인공지능(AI)·로보틱스 등 9개 직무 대상 세 자릿수 하반기 신입사원 채용 생성형 AI(Generative AI) 활용 역량 및 글로벌 트렌드 이해도 평가 목적 CNS 특화 검사 신설도 LG CNS가 인공지능(AI)·로보틱스를 포함한 9개 주요 직무에서 세 자릿수 규모의 하반기 신입사원 채용을 진행한다. 오는 14일까지 서류 접수를 받는 이번 채용은 인공지능 전환(AX)과 로보틱스 전환(RX) 현장을 이끌 우수 인재를 확보하기 위해 마련됐다. 모집 분야는 AI·로보틱스·컨설팅을 비롯해, 디지털 전환(DX) 엔지니어, 클라우드 애플리케이션 현대화(AM), 아키텍트, 전사적자원관리(ERP), 스마트 팩토리(Smart Factory), 컨버전스 엔지니어 등 주요 사업 영역 전반이다. 이 가운데 AI 직무 합격자는 다양한 산업군에서 특화된 에이전틱 AI(Agentic AI) 서비스를 기획하는 역할을 맡는다. 로보틱스 직무는 제조·물류 현장에 로봇을 적용하고 차세대 기술을 검증하는 업무를 담당하게 된다. LG CNS는 지난 5월 국내 최초로 로봇 학습·운영 플랫폼 '피지컬웍스(PhysicalWorks)'를 출시하며 RX 시장에 출사표를 던진 바 있다. 그렇기에 이번
국방 인공지능 전환(AX) 및 디지털 전환(DX) 혁신 지원한다 “군 현장 수요 밀착 대응 및 민군 기술 교류 통한 국방 혁신 생태계 조성” 스페이스뱅크가 다종·이기종 무인 체계 통합 관제 기술과 전술 소프트웨어(SW) 배포 플랫폼 역량을 인정받아 경기국방벤처센터 협약기업로 최종 선정됐다. 스페이스뱅크는 경기도·포천시·국방기술진흥연구소가 공동 운영하는 경기국방벤처센터의 지원을 바탕으로, 국방 분야 인공지능 전환(AX) 기술사업화와 방산 시장 진출을 위한 협력 인프라를 확보했다. 이를 위해 하반기 경기국방벤처센터 협약기업 협약식 및 기술교류회에 참석해 협약을 체결했다. 이 과정에서 군 관계자와 기술 모색 및 사업화 방향을 공유했다. 이번 하반기 협약식에서는 무인항공기(드론), 무인 체계, 정밀 기계, 인공지능(AI) 솔루션, 특수소재 등 첨단 분야의 33개 유망 중소·벤처기업이 새롭게 지정됐다. 이에 따라 경기국방벤처센터 협약기업은 올해 1차로 선정된 38개사를 포함해 총 71개사로 확대됐다. 현장에서는 육군·해군·해병대 등 군 관계자가 참석해 군의 연구개발(R&D) 수요와 기술 진화 방향을 전달했다. 센터 측은 협약기업을 대상으로 국방 사업화 과제 발
제조 영역 전용 피지컬 AI(Physical AI) 개발·고도화 MOU “스마트 물류, 설비 예지보전, 운영기술(OT) 보안 등 기술 연구부터 사업화까지 협력” 다임리서치가 한국IBM·한국과학기술원(KAIST)과 손잡았다. 이들은 제조 피지컬 AI(Physical AI)의 산업 현장 적용·사업화를 추진하게 됐다. 이번 협약은 연구실 수준에 머물던 피지컬 AI 기술을 실제 산업 현장에 이식하고 연구 성과를산업 성과로 연결하기 위해 마련됐다. 세 기관은 이번 협약을 통해 산업·공장 자동화(FA), 스마트 물류, 설비 예지보전, 통합 관제 분야를 우선 공략한다. 이와 함께 운영기술(OT) 보안, AI 안전성 확보 등 핵심 영역을 아우르는 공동 연구, 기술 개발, 현장 적용, 사업화를 다각도로 추진한다. 특히 각 기관의 역할을 ▲연구개발(R&D) ▲기술 검증 ▲상용화 현장 적용 ▲사업 확산 등으로 이어지는 과정에서 협력하는 체계를 구축한다. 제조 현장의 실제 수요를 R&D에 반영한다. 이를 통해 개발된 기술을 현장에서 직접 검증·고도화하며, 제조 피지컬 AI 상용화를 앞당긴다는 구상이다. 각 사의 전문 역량에 맞춘 역할 분담도 명확히 했다. 다임리서치
성과 달성을 통한 글로벌 성장성 입증해 미국 미시간 주 현지 법인 기반 북미 시장 확대 “6대 핵심 기술 및 피지컬 AI(Physical AI) 기술 기반 모듈화 플랫폼 고도화” 브릴스가 올 상반기 연결재무제표 기준 성과를 발표했다. 매출액 136억5709만 원, 영업이익 8억4120만 원, 당기순이익 9억1057만 원이다. 이에 대해 사측은 올해 흑자 전환에 성공한 데 이어, 상반기에도 이 기조를 안정적으로 유지했다고 밝혔다. 이 가운데 전체 매출 중 수출 비중은 지난 2023년부터 지난해까지 지속 20%대 이상을 기록한 것으로 알려졌다. 2023년 24.45%, 2024년 39.35%, 2025년 36.90%를 달성한 데 이어, 올해 상반기에는 56.7%까지 상승했다. 이때 상반기 수출액은 전년 동기 대비 130.9% 증가한 약 510만 달러(약 77억)로 집계됐다. 특히 상반기 미국 수출액만 약 371만 달러(약 50억 원)으로 전체 매출의 41.3%, 전체 수출액의 72.8%를 차지했다는 게 사측이 주목한 부분이다. 북미 지역 누적 수출액도 1504만 달러(약 200억 원)으로, 이는 전체 누적 수출액 2034만 달러(약 272억 원)의 약 74%에
기업들이 지식 검색과 데이터 분석, 업무 자동화 등 다양한 AI 에이전트를 도입하고 있지만 각각의 에이전트가 따로 움직인다면 실제 업무 혁신으로 연결하기 어렵다. Microsoft 365와 Azure OpenAI, Fabric을 기반으로 기업의 AI 에이전트와 업무 시스템을 하나로 연결하는 통합 플랫폼 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 9월 16일(수) 오후 2시부터 3시까지 'Microsoft 365 기반 Enterprise AI Platform으로 구현하는 기업 업무 자동화 AI Agent 혁신 전략'을 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 전문 토크 시리즈 '구해줘! AI'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 엠클라우드브리지 최지우 매니저와 함께 Ai 365 Enterprise AI Platform의 구조와 실제 업무 자동화 사례를 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 Ai 365 Enterprise AI Platform의 필요성과 구조를 소개한다. 기업 업무 혁신을 위한 Enterprise AI Platform의 필요성과 Microsoft 365·Azure OpenAI·F
5G 특화망이 AI 자율제조와 피지컬 AI 시대를 구현할 핵심 인프라로 부상하고 있다. 제조 현장이 기존 스마트팩토리를 넘어 AI가 로봇과 설비를 실시간으로 판단·제어하는 ‘AI 팩토리’로 진화하면서 초저지연·초연결·고신뢰성을 갖춘 산업 전용 네트워크의 중요성도 커지는 모습이다. 김태윤 AI 네트워크 얼라이언스(AINA) 산업융합위원회 위원장은 “5G 특화망은 단순한 통신망 교체가 아니라 우리 기업의 제조 경쟁력을 실제 수치로 증명해내는 전략적 투자이자 국가 AI 인프라의 대동맥”이라고 강조했다. 실제 5G 특화망은 제조 생산성 향상과 불량률 감소, 물류 효율화, 산업안전 강화뿐 아니라 로봇과 센서, 생산설비를 실시간으로 연결하는 기반으로 주목받고 있다. 특히 산업단지 AX 전환이 본격화되면서 5G 특화망은 스마트팩토리를 넘어 AI 팩토리와 피지컬 AI 생태계를 구현하는 핵심 연결망으로 자리매김할 전망이다. AI 자율제조가 ‘전용 고속도로’를 요구한다 제조업의 디지털 전환이 새로운 단계로 접어들고 있다. 과거 스마트팩토리의 핵심이 생산설비 자동화와 데이터 수집이었다면 이제 제조 현장의 화두는 AI가 스스로 판단하고 로봇과 설비를 움직이는 ‘AI 자율제조’다.
AI 대전환(AX)이 제조·물류·조선 등 산업 현장으로 확산되면서 5G 특화망(이음5G)이 피지컬 AI 시대를 구현할 핵심 네트워크 인프라로 부상하고 있다. 생성형 AI를 넘어 로봇과 AI 비전, AMR·AGV, 디지털트윈이 생산 현장에서 실시간으로 연결되는 만큼 초고속·초저지연·초연결과 안정성, 보안성을 갖춘 산업 전용망의 중요성도 커지고 있다. 김경빈 한국방송통신전파진흥원(KCA) 과장은 “AI가 사무실 화면 안에 머물 때는 통신망이 크게 문제되지 않지만, 로봇이 생산라인을 돌아다니고 카메라와 설비 데이터가 쉼 없이 오가기 시작하면 이야기가 달라진다”며 “AI를 현장으로 끌어내리는 순간 망은 곧 성능의 한계선이 된다”고 강조했다. 국내 5G 특화망은 현재 39개 기업·기관, 111개소로 확산됐으며, 향후 AI 공장과 자율제조·자율물류를 연결하는 ‘산업의 신경망’으로 역할이 더욱 커질 전망이다. AI가 화면 밖으로 나왔다…‘통신망’이 산업 경쟁력이 된 시대 산업계의 디지털 전환을 설명하던 중심 키워드가 DX(Digital Transformation)에서 AX(AI Transformation)로 빠르게 이동하고 있다. 변화의 핵심은 AI가 더 이상 컴퓨
AI에 9.4조 원·R&D에 14.1조 원 투입…AI중심대학 18곳→67곳 확대, 3대 메가프로젝트 본격 추진 내년에는 국민 누구나 범용 인공지능(AI) 챗봇과 공공 AI 에이전트 등을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 사업이 새로 추진된다. AI중심대학도 올해 18개에서 67개로 대폭 확대된다. 과학기술정보통신부는 AI 대전환과 미래 첨단기술 확보를 뒷받침하기 위해 2027년 예산안을 올해보다 24.5% 늘어난 29조 6000억 원 규모로 편성했다고 1일 밝혔다. 이 가운데 AI 분야에는 9조 4000억 원, 연구개발(R&D)에는 14조 1000억 원을 투입한다. 반도체·피지컬AI·AI데이터센터를 아우르는 3대 메가프로젝트와 소형모듈원자로(SMR)·양자·우주항공 등 7대 시드(SEED) 프로젝트도 본격 추진한다. AI 대전환 가속화 예산은 올해보다 84.3% 증가한 9조 4211억 원으로 편성됐다. 이는 과기정통부 전체 예산의 31.8%로, 전체 예산의 3분의 1 수준이다. 반도체, 피지컬AI, AI데이터센터(AIDC)를 3대 축으로 하는 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트’에는 올해 2981억 원의 2.7배 수준인 7956억 원을 배정했
제조 인공지능 전환(AX) 전략 논의해 “인력난·고령화 대응 해법 모색” 사회적 배려 계층 아동 대상 로봇 창의교실 전개...AI·로봇 교육 접점 확대 노린다 현시점 국내 제조 현장에서는 작업자 부족과 고령화가 생산 라인의 자동화를 재촉하고 있다. 이 와중에 로봇 투입만으로는 부족하다는 분석이 이어지고 있다. 설비·공정 데이터를 읽고 판단하는 인공지능(AI)까지 결합해야 생산성 개선 폭을 키울 수 있다는 요구가 커졌다는 뜻이다. 로봇 산업의 확산 조건도 달라졌다. 기술 자체의 성능뿐 아니라 현장 적용을 뒷받침할 실증(Pilot) 체계와 이를 다룰 인력이 필요하다는 의견이다. 장기적으로는 산업 기반을 이어갈 교육 접점까지 함께 요구되는 양상이다. 한국로봇산업진흥원(KIRIA)은 최근 제조 현장과 교육 현장을 오가며 이 기반을 넓히고 있다. 경상남도에서는 지역 제조·로봇 기업과 제조 인공지능 전환(AX) 전략을 논의했고, 대구에서는 사회적 배려 대상 아동을 대상으로 로봇 체험 교육을 진행했다. 인력난·고령화 겹친 경남 제조업...로봇에 AI를 결합하라 자동차·조선·기계·부품 산업이 밀집한 경상남도 제조 현장에서는 인력 구조와 공정 운영 문제가 먼저 테이블에 올랐
로봇 전문 교육 거점 개편...인공지능(AI), 제조 인공지능 전환(AX), 피지컬 AI(Physical AI) 등 교육 범위 확대한다 레인보우로보틱스, 연구개발(R&D) 현장 개방해...청년 인재와 로봇 업체 연계 도모 유티정보와 도로 교통 피지컬 AI 공동 연구도 “인지·판단부터 현장 조치까지 겨냥” 로봇 산업의 현장 확산에는 기술만큼 사람이 필요하다. 산업용 로봇을 다루는 숙련도에 인공지능(AI) 활용 역량이 더해지고, 교육 과정은 실제 기업의 연구개발 환경과 맞물려야 한다는 게 업계 공통 의견이다. 이렇게 개발을 마친 기술에는 다시 산업과 생활 공간에서 작동 여부를 검증하는 과정이 뒤따른다. 한국로봇융합연구원(KIRO)이 이러한 지점을 동시에 겨냥하고 있다. 기존 로봇 전문 교육 거점은 AI·로봇 융합 교육기관으로 재편했다. 청년 인재에게는 국내 로봇 업체의 연구실을 개방했고, 도로 교통 분야에서는 관제 시스템과 로봇을 결합한 피지컬 AI(Physical AI) 실증 준비에 들어갔다. 인재를 교육하는 시설과 인력을 필요로 하는 기업, 기술이 작동해야 할 실제 현장을 잇는 움직임이다. 제조 인공지능 전환(AX)부터 휴머노이드 로봇(Humanoid
알바레즈앤마살, 숙련 기술자 노하우·암묵지(Tacit Knowledge) 기반 인공지능(AI) 모델 출시 “중견 제조 시범 적용...품질 오차 50%↓, 불량률 0.5% 개선” 글로벌 제조 업계를 중심으로, 인공지능(AI) 기술을 도입해 공정 자동화·효율화를 도모하는 인공지능 전환(AX) 움직임이 본격화되고 있다. 이는 설비 이상을 감지하거나 불량을 예측하는 기존 단계를 넘어서는 것을 목표로 한다. 현장 숙련자의 노하우를 디지털 자산화하고 실시간 최적의 운전조건을 제시하는 고도화된 AI 솔루션의 필요성이 전파되기 때문이다. 글로벌 경영컨설팅 기업 알바레즈앤마살(A&M)이 제조업 AX 혁신 서비스를 본격화했다. 국내 제조 현장 숙련자의 노하우를 AI에 내재화해 최적의 공정 의사결정을 지원하는 방식이다. A&M은 자사 운영 혁신(PI) 컨설팅 역량에 AI를 결합했다. 이를 통해 현장 생산 데이터를 바탕으로, 차세대 설비 운영법에 대한 실행 방안을 제안한다. 이 가운데 최근 국내 한 중견 제조 업체의 주요 공정에 이번 AX 혁신 모델을 시범 적용했다. 그 결과 기존 운전 대비 목표 품질과의 오차를 약 50% 감축하고, 공정 불량률을 0.5%포인트 개
제조업의 경쟁력이 빠르게 재편되는 가운데 AI가 생산·품질·설비·물류·공급망을 혁신하는 핵심 기술로 확장되고 있다. 로보틱스와 AI 팩토리가 제조 현장의 생산성과 경쟁력을 결정하는 새로운 기준으로 부상하면서 산업단지와 제조기업의 AX 전환 전략에 대한 관심도 높아지고 있다. 이러한 변화 속에서 산업 AX 전략부터 현장 적용까지를 집중적으로 다루는 컨퍼런스 '2026 산업단지 M.AX 혁신 서밋'이 9월 14일(월)부터 16일(수)까지 대구컨벤션센터(EXCO) 서관 전시장 내 컨퍼런스 특설무대에서 개최된다. 한국산업단지공단과 한국산업단지경영자연합회, ㈜첨단이 주최·주관한다. 이번 서밋의 핵심 메시지는 AI가 먼 미래의 기술이 아니라는 데 있다. 불량률을 어떻게 줄일 것인지, 생산성과 수율을 어떻게 높일 것인지, 인력 부족을 AI와 로봇으로 어떻게 보완할 것인지, 중견·중소기업이 AI 팩토리를 어디서부터 시작해야 하는지 등 제조 현장의 실질적인 질문에서 출발해 구체적인 방향을 제시한다. DAY 1(9월 14일)은 오후 2시부터 진행된다. M.AX가 여는 제조 AI의 새로운 변화를 시작으로 제조 파운데이션 모델의 가능성과 신뢰성을 다루는 세션이 이어진다. 이어 산
오케스트로 그룹이 지난 27일 여의도 파크원 본사에서 전사 AI 경진대회 '2026 OKESTRO AI Shift'를 개최하고 전 업무 영역의 AI 혁신 성과를 공유했다. 지난해에 이어 두 번째로 열린 이번 대회에는 각 본부에서 총 27건의 AI 혁신 과제가 접수됐다. 의사결정·분석 혁신, 협업·조직문화 혁신, 개발 생산성 향상, 고객·서비스 경험 혁신, 업무 자동화 등 5개 분야에 걸쳐 평가가 이뤄졌으며 12건이 본선에 진출했다. 성과로 드러난 수치에 따르면 고객 장애 원인 분석 자동화 과제는 초기 원인 규명 시간을 4시간에서 30분으로 약 88% 단축했다. 법인카드 결산 자동화 과제는 월평균 지출품의 752건과 영수증 2만2,000여 건을 검토하는 데 드는 시간을 89.5시간에서 27시간으로 약 70% 줄였다. 사내 지식 검색과 K8s·인프라 운영을 지원하는 AI 에이전트는 기술·문서 질의와 운영 작업 4,822건을 평균 17.55초 만에 처리했으며 임직원 5명 중 1명꼴로 활용 중이다. 더불어 제품 개발에서도 AI 기반 개발 방법론을 적용해 기존 소프트웨어 개발 생애주기(SDLC) 대비 약 10.6배 높은 생산성을 확인했다. 오케스트로 그룹은 개발·운영
대전‧세종‧충북‧충남‧강원 스마트제조기술기업 지역 간 기술‧비즈니스 교류 및 협력 강화 충청·강원권 스마트제조기술기업들이 지역의 경계를 넘어 기술과 경험을 공유하고 제조혁신을 위한 초광역 협력에 본격 나선다. 대전테크노파크(이하 대전TP)는 지난 27일 청주 엔포드호텔에서 대전·세종·충북·충남·강원 지역 스마트제조기술기업과 지자체, 지방중소벤처기업청 관계자 등이 참석한 가운데 ‘스마트제조기술기업협의회 중원연합회(회장 최순우)’ 출범식을 개최했다고 밝혔다. 이번 출범은 권역 내 스마트제조기술기업 간 협력 기반을 마련하고, 제조기업의 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 다각적으로 지원하기 위해 추진됐다. 중원연합회는 지난 2월 출범한 전국 단위 스마트제조기술기업협의회 산하 권역 연합회 중 하나로, 대전·세종·충북·충남·강원 지역의 스마트제조기술기업 간 교류와 실질적 협력을 이끄는 거점 역할을 맡게 된다. 현재 중원권에는 국가데이터처의 ‘스마트제조기술산업 특수분류’ 기준 280여 개의 관련 기업이 분포해 있다. 연합회는 이번 출범을 계기로 ▲자동화기기 ▲연결화기기 ▲정보화솔루션 ▲지능화서비스 등 분야별 기업의 기술 역량을 연계해 제조 현장에서 필요한 통합
많은 기업이 생성형 AI를 도입했지만 이메일 작성과 문서 요약 등 개인 생산성 향상에 머무르는 경우가 많다. 이제 AI는 기업의 업무 데이터와 연결해 필요한 정보를 찾고 분석하며 다양한 업무를 직접 수행하는 AI 에이전트 환경으로 진화하고 있다. 질문하는 AI에서 일을 하는 AI로의 전환이 기업 경쟁력의 새로운 기준이 되고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 9월 1일(화) 오후 2시부터 3시까지 'Gemini Enterprise 인사이트: 기업 데이터와 AI 에이전트의 결합'을 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 전문 토크 시리즈 '구해줘! AI'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 구글 클라우드 박민재 Field Sales Representative와 한진정보통신 유인목 차장, 정도윤 사원과 함께 Gemini Enterprise의 주요 기능과 실제 Google Workspace 업무 변화를 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 기업을 위한 Gemini Enterprise를 소개한다. 흩어진 기업 데이터를 Gemini 하나로 연결했을 때 달라지는 점, 업무를 대신하는 AI 에이전트의 활용 범위, 실제 기업
[SCM FAIR 2026] 탑차·윙바디·전기차까지…롯데오토리스, 물류 현장 맞춤 상용차 리스 라인업 공개
[SCM FAIR 2026] 로그인네트웍, AI 기반 수출입 통관 솔루션 통한 물류 End-to-End 자동화 제안
[SCM FAIR 2026] 소프트러시, AI 기반 지능형 배차 시스템 '모두의배차'로 주목
[SCM FAIR 2026] 울산항만공사, 친환경 에너지 물류허브 울산항 미래 비전 제시
[SCM FAIR 2026] 로지텍코리아㈜, Pull 방식 자동 재고보충 플랫폼 K-CPFR 선보여
[SCM FAIR 2026] 이패키징, 물류센터 맞춤형 포장재 풀 라인업 제시
상호명(명칭) : (주)첨단 | 등록번호 : 서울,자00420 | 등록일자 : 2013년05월15일 | 제호 :헬로티(helloT) | 발행인 : 이종춘, 이준원 | 편집인 : 김진희 |
본점 : 서울시 마포구 양화로 127, 3층, 지점 : 경기도 파주시 심학산로 10, 3층 | 발행일자 : 2012년 4월1일 | 청소년보호책임자 : 김진희 | 대표이사 : 이준원 | 사업자등록번호 : 118-81-03520 | 전화 : 02-3142-4151 | 팩스 : 02-338-3453 | 이메일 : help@hellot.net | 통신판매번호 : 제 2013-서울마포-1032호
copyright(c) HelloT all right reserved
UPDATE: 2026년 09월 11일 15시 39분
