UNIST와 중소벤처기업진흥공단(이하 중진공)이 동남권 중소기업의 AX(AI Transformation, 인공지능 전환)와 지역 산업 혁신을 위해 손을 맞잡았다. UNIST는 16일 대학본부 회의실에서 중진공과 ‘AI 전문인력 양성 및 지역산업 AI 혁신을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 UNIST의 교육·연구 역량과 중진공의 중소기업 지원 체계를 결합해, 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 인재를 키우고 중소기업의 디지털 전환을 촉진하기 위해 마련됐다. 두 기관은 앞으로 중소기업 AI 역량 강화를 위한 ▲연수과정 공동 개발·운영 ▲AI 전문인력 양성 ▲산학협력 연구 ▲혁신기술 기반 창업·사업화 지원 ▲프로그램 및 전문가 교류 ▲교육·행사 인프라 공동 활용 등을 함께 추진한다. 핵심은 중소기업 재직자를 대상으로 단기 교육에서 심화 연구, 학위 과정으로 이어지는 성장 경로를 만드는 데 있다. AI 교육과 연구, 창업과 사업화를 하나로 잇는 지역 산업 혁신의 기반을 세우겠다는 구상이다. UNIST는 노바투스 아카데미아와 AI·AX 산학공동연구를 바탕으로 심화 과정과 프로젝트 수행을 지원한다. 중진공 부산경남연수원은 AI 업무 자동
SK텔레콤이 전사 AX(AI Transformation) 전환을 가속화한다. 기존 업무를 자동화하는 수준을 넘어, 전 구성원이 직접 AI 에이전트를 개발해 사업 혁신에 나서도록 체질 개선에 나선다는 방침이다. 16일 SKT는 非개발직군을 포함 모든 구성원이 본인 업무에 특화된 AI를 만든다는 ‘1인 1 AI에이전트’ 목표와 함께 지원시스템 오픈, 구성원 교육 등 상세 로드맵을 사내에 공개했다. 우선 SKT는 코딩에 대한 경험과 지식이 없어도 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 ▲범용성이 강한 '에이닷 비즈' ▲마케팅 및 데이터 추출에 특화된 '폴라리스' ▲네트워크 데이터 분석 및 코딩을 돕는 '플레이그라운드' 등 플랫폼을 제공한다. 구성원들은 이 플랫폼을 활용해 자연어 형식으로 질문을 하거나 블록쌓기를 하듯 모듈을 조합해 실무에서 사용할 수 있는 AI에이전트를 생성할 수 있다. AX가 기업문화에 자연스럽게 녹아들 수 있도록 돕는 지원 시스템 ‘AXMS(AX Management System)’도 이날 정식 가동했다. AXMS는 개인이 제출한 혁신 아이디어와 진행 과정, 피드백 등을 투명하게 공개해 사내 지식 활용도를 높이고, 이를 실시간으로 확인할 수 있는 대시보
서울시 AI 산업 육성의 핵심 거점인 ‘서울 AI 허브(센터장 박찬진)’가 현대홈쇼핑, 마크앤컴퍼니와 손잡고 유통 산업의 인공지능 전환(AX)을 선도할 유망 스타트업 발굴에 나섰다. 이번 프로젝트는 단순한 지원을 넘어, 실제 유통 현장의 페인 포인트(Pain Point)를 AI 기술로 해결하는 ‘오픈 이노베이션’ 방식으로 진행되어 업계의 큰 주목을 받고 있다. 서울 AI 허브는 지난 13일 양재동 메인센터에서 현대홈쇼핑과의 협업 프로그램을 공식화했다. 이번 프로그램의 핵심은 ‘리버스 피칭(Reverse Pitching)’이다. 기업이 스타트업의 제안을 기다리는 기존 방식과 달리, 현대홈쇼핑이 현업에서 직면한 구체적인 과제를 먼저 공개하고, 이를 해결할 수 있는 기술력을 가진 스타트업을 직접 찾는 방식이다. 이를 통해 선정된 스타트업은 기술 검증(PoC) 과정을 거쳐 실제 현대홈쇼핑의 서비스에 자사의 기술을 적용할 기회를 얻게 된다. 유통과 커머스 산업은 AI 기술을 통해 고객 경험을 혁신하고 운영 효율을 극대화할 수 있는 가장 역동적인 분야로 꼽힌다. 특히 급변하는 시장 환경 속에서 AI 스타트업의 혁신적인 아이디어는 미래 커머스 경쟁력을 좌우하는 필수 요소
전략적 총판 계약 체결...‘생성형 AI 어플라이언스 박스(Generative AI Appliance Box)’ 공급한다 “중소·중견(SMB) 사용자 맞춤형 솔루션을 통한 AI 도입 진입장벽 해소” IT 솔루션 유통 업체 에티버스이비티가 국내 인공지능(AI) 기술 업체 업스테이지와 함께 AI 비즈니스 활성화를 위한 전략적 총판 계약을 체결했다. 이번 계약은 국내 AI 산업 생태계 확장을 위해 마련됐다. 양사의 핵심 역량인 IT 인프라 유통망과 생성형 AI(Generative AI) 기술력을 결합하는 것이 본질이다. 이를 통해 기업이 현업에서 AI를 즉각적으로 활용하도록 돕겠다는 의지다. 양사는 이번 협력을 통해 에티버스이비티의 서버·워크스테이션 인프라에 업스테이지의 거대언어모델(LLM)을 최적화해 공급한다. 이로써 국내 기업의 인공지능 전환(AX)을 가속화하겠다는 구상이다. 이들은 구체적으로 ‘AI 어플라이언스 박스(AI Appliance Box)’를 시장에 선보인다. 이는 고성능 서버, 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨팅 하드웨어 자원에 업스테이지의 LLM ‘솔라(Solar)’를 사전에 통합·최적화하는 작업이다. 별도의 복잡한 구축 과정 없이 전원 연결만으로
모티프테크놀로지스(Motif Technologies) 컨소시엄 합류 심레디(Sim-Ready) 3D 데이터, 비전·언어·행동(Vision·Language·Action) 모델 등 피지컬 AI 학습 토대 마련한다 “정밀 3차원(3D) 컴퓨터지원설게(CAD) 생성부터 시뮬레이션 데이터 변환 기술로 인공지능 전환(AX) 견인” 엔닷라이트가 모티프테크놀로지스(Motif Technologies) 컨소시엄에 합류해, 국내 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 구축을 위한 국가 프로젝트에 본격 착수한다. 모티프테크놀로지스 컨소시엄은 국가 AI 경쟁력 강화를 목표로, 300B 파라미터급 추론형 거대언어모델(LLM) 구축하는 연합체다. 이어 시각·언어(Vision·Language) 모델, 비전·언어·행동(Vision·Language·Action 이하 VLA) 모델 등까지 단계적으로 모델을 고도화하는 ‘대한민국 AI 파운데이션 모델 구축 프로젝트’를 진행한다. 해당 컨소시엄은 모델 가중치, 코드, 연산 최적화 라이브러리 등을 상업용 오픈소스로 공개해, 국내 AI 산업 생태계 전반의 기술 자립과 성장을 견인한다는 방침이다. 엔닷라이트는 이번 프로젝트에서 AI가 물리 세계를 이해하
기업들의 인공지능(AI) 도입 열풍이 거세지만, 정작 투자 대비 성과를 정량화하지 못해 고민하는 기업이 95%에 달하는 것으로 나타났다. 이러한 가운데 AI 리터러시 및 AX(AI 전환) 솔루션 전문 기업 에이블런(대표 박진아)이 단순한 툴 사용법 교육을 넘어 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는 ‘AX 성과 측정 모델’을 제시하며 업계의 주목을 받고 있다. 매킨지와 MIT 등 주요 기관의 조사에 따르면, AI 교육을 도입한 기업의 95%가 교육 효과를 비즈니스 성과로 정량화하는 데 어려움을 겪고 있으며, 실제로 생성형 AI를 업무 프로세스에 의미 있게 적용한 기업은 21% 수준에 불과하다. 대다수의 기업이 ‘기술 도입’이라는 초기 단계에서 정체되는 이른바 ‘파일럿 딜레마’에 빠져 있는 것이다. 에이블런은 이러한 현상의 원인을 ‘현업 문제 정의의 부재’에서 찾았다. 많은 기업이 AI 툴 사용법 학습에는 집중하지만, 정작 자사의 핵심 업무 프로세스 중 어떤 부분을 AI로 효율화할 수 있는지에 대한 고민은 부족하기 때문이다. 에이블런은 이 같은 문제를 해결하기 위해 ‘AI·데이터 드리븐 디자인씽킹’ 방법론을 국내에 선도적으로 도입했다. 단순히 AI 모델을 다루는 기
정부가 인공지능(AI)을 활용해 농업 생산과 유통, 농촌 생활 서비스를 개선하는 종합 전략을 추진한다. 농림축산식품부가 11일 열린 제5회 과학기술관계장관회의에서 과학기술정보통신부 등 관계부처와 함께 '농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 전략'을 발표했다. 정부는 이번 전략을 통해 농업 생산성과 유통 효율을 높이고 농촌 주민 생활에 인공지능(AI) 기반 서비스를 확대한다는 계획이다. AI 활용 확산을 통해 농가 생산성을 30% 높이고 노동력은 10% 줄인다는 목표도 제시했다. 우선 농업 생산 분야에서는 중소 농가도 활용할 수 있는 보급형 스마트팜 모델을 개발하고, AI 기반 농장 조성을 추진한다. 드론과 지능형 농기계를 활용한 무인 농업 기술 개발과 AI 기반 재해 대응 시스템도 구축할 예정이다. 농식품 유통 분야에서는 농산물 산지 유통 거점인 스마트 산지유통센터(APC)에 AI 기술을 적용해 선별과 출하 등 공정 과정에 AI 적용을 확대한다. 축산물 등급 판정에도 AI를 도입해 정확도와 신뢰도를 높일 계획이다. 또 올해 하반기 발사 예정인 농림 위성(농·산림 상황 관측 및 홍수·가뭄 등 재해 대응을 위해 개발된 농림 분야 특화 위성)을 활용해 주요 농작물 재
생산제조 기술 시장의 초점이 바뀌고 있다. 지난해 우리나라 수출은 7097억 달러(약 1000조 원)로 사상 최초로 1000조 시대를 열었다. 이때 1734억 달러(약 255조 원)로 역대 최고치를 달성한 반도체 수출이 주요했다는 평가다. 올해 1월에는 광공업 생산이 전년 동월 대비 7.1% 늘었고, 설비투자도 15.3% 증가했다. 반면 제조업 평균 가동률은 71.2%로 내려앉은 것으로 분석됐다. 주문과 투자 수요는 살아나는데, 생산 현장은 더 정교한 운영과 자동화를 동시에 요구받는 국면으로 들어섰다는 뜻이다. 이런 흐름 속에서 생산제조 기술의 경쟁력도 달라지고 있다. 절삭 속도나 장비 정밀도만으로는 차이를 만들기 어려워졌다는 게 실제 업계 목소리다. 이는 가공·이송, 검사·품질, 장비·소프트웨어를 얼마나 끊김 없이 연결하느냐가 더 중요해졌다는 뜻으로 해석 가능하다. 다시 말해, 단일 장비의 성능을 중점으로 봤던 흐름이 이제는 안정성·유연성, 무인화 시간, 데이터 활용도까지 함께 따지는 방향으로 옮겨가고 있다는 것이다. 생산기술의 경쟁력 역시 개별 설비가 아니라 공정 전체를 얼마나 유기적으로 혁신하느냐에 따라 갈리고 있다. 이 수요가 가장 먼저 모이는 자리가
제조 현장에 생성형 AI(Generative AI)를 도입하고도 변화가 체감되지 않는 대목이 있다. 질문에 대한 답은 매끄럽게 돌아오지만, ▲설계 변경 ▲검증 ▲제조 검토 등으로 이어지는 실제 프로젝트를 최종 종결(Sign-off) 짓는 힘이 없기 때문이다. 다쏘시스템이 올해 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026 이하 3DXW 2026)’에서 정조준한 영역 중 하나도 여기다. 실제로 설계, 검증, 수정·승인, 생산 연계 주기를 맡는 ‘제품 개발 기술(Engineering)’ 조직은 실질적인 실행력 있는 AI를 갈망한다는 것. 쉽게 말해, 문장을 수려하게 다듬는 인공지능(AI) 작가가 아니라, 요구 조건에서 실행까지의 프로세스를 끝까지 매듭짓는 AI 해결사가 필요하다는 것이다. 현장이 마주한 병목은 '결정'과 '실행'의 단절에서 발생한다. 거대언어모델(LLM)이 텍스트의 확률적 조합에 능숙할지라도, 물리적 제약 조건을 통과해야 하는 엔지니어링의 연쇄 공정을 가동하기에는 한계가 명확하기 때문이다. 요구 사항 정리부터 모델 수정, 시뮬레이션 준비를 거쳐 의사결정과 제조 가능성 재확인으로 이어지는 이 과정을 줄여야만 생산성의 속
디지털이에스지얼라이언스(이하 i-DEA)와 울산테크노파크(이하 울산TP)와 산업 디지털·AI·그린전환 대응을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 글로벌 환경 규제 강화와 디지털·AI 기반 산업 전환 가속화에 대응하기 위한 것으로, 양 기관은 DX(디지털 전환)·AX(인공지능 전환) 기반 탄소중립 기술·솔루션 개발과 디지털 ESG 표준화, 산업데이터 기반 인프라 구축 및 AI·데이터 전문인력 양성 등 분야에서 협력하기로 했다. 이번 업무협약은 단순한 기관 간 협력을 넘어, 울산 지역 제조산업이 디지털 전환과 탄소중립이라는 구조적 변화에 대응하기 위한 실행 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다. 특히 글로벌 공급망 재편과 환경규제 강화로 기업의 ESG·탄소 데이터 관리 역량이 경쟁력의 핵심 요소로 부상하는 가운데, ESG 전문기관과 지역 기관이 협력해 교육·기술·데이터·정책 연계를 동시에 추진한다는 점에서 실질적 파급효과가 기대된다. 이는 울산 지역 기업의 수출 경쟁력 유지와 미래 산업 전환 대응 역량을 강화하는 계기가 될 것으로 평가된다. 협약에 따라 양 기관은 DX·AX 기반의 탄소중립 및 글로벌 환경 규제 대응 기술·솔루션 개발, 디지
유니티(NYSE: U)가 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘2026 스마트공장‧자동화산업전(이하 AW 2026)’에 참가해 제조 산업의 AX(인공지능 전환)를 가속화하기 위한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기반 통합 워크플로와 핵심 기술을 선보인다. AW 2026은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 6일까지 총 3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최되며, ‘자율화, 지속가능성을 이끄는 힘(Autonomy, the Driver of Sustainability)’을 슬로건으로 내걸었다. 유니티는 이번 AW 2026에서 ‘유니티, 피지컬 AI를 가상에서 현장으로 연결하다’를 테마로 전시 부스를 운영한다. 부스(D562)에서는 제조 현장에서 AI를 도입‧운영하는 과정에서 발생하는 데이터 병목을 해소하고, 디지털 트윈 운영 접근성을 높이는 기술과 인사이트를 공유할 예정이다. 특히 제조 현장의 주요 과제를 해결하는 실전형 데모를 공개한다. 먼저, 온디바이스 AI 추론 엔진인 ‘유니티 센티스(Unity Sentis)’를 활용해 별도의 고사양 서버 없이도 로봇이 실시간으로 사물을 인식하고 판단하는 과
산업 자동화 전문 기업 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation)이 4일 서울 코엑스에서 개막한 ‘2026 스마트공장 ·자동화산업전 (Automation World 2026, 이하 AW 2026)’ 현장에서 공장 운영이 자동화에서 자율화로 이동하고 있다며 회사의 청사진을 꺼내 보였다. 이번 기자 간담회에서 로크웰 오토메이션은 ‘산업 운영의 미래 창조’를 주제로 제조 산업이 기존 자동화 중심 운영에서 AI와 데이터 기반의 자율 운영 단계로 전환되고 있는 흐름과 함께 산업용 AI의 역할 및 적용 방향을 중점적으로 소개했다. 로크웰 오토메이션의 김낙현 Industry & OEM 영업 본부장은 ‘산업 운영의 미래 창조(Creating the Future of Industrial Operations)’ 발표를 통해 산업 현장이 자동화에서 자율화로 이동하는 구조적 변곡점에 진입했다고 설명했다. 김 본부장은 "공장 운영이 더 이상 개별 설비 자동화 수준에 머무르지 않고, AI와 데이터 기반으로 생산 계획, 물류 흐름, 공정 운영이 유기적으로 연결되는 통합 운영 체계로 진화하고 있다"고 강조하면서, "특히 디지털 트윈 기반 시뮬레이션, 자율 자재 흐름,
버티컬 AI·DX 솔루션 기업 플래티어가 KT와 컨소시엄을 구성해 제주은행의 생성형 AI(GenAI) 플랫폼 구축 사업을 수주하고 금융권 인공지능 전환(AX) 시장 확대에 나선다. 플래티어는 이번 사업을 통해 자사의 에이전틱 AI 플랫폼 ‘XGEN(엑스젠)’을 제주은행에 공급하고 금융 업무 전반에 활용할 수 있는 AI 인프라 구축을 추진할 계획이다. 제주은행은 이번 플랫폼 도입을 기반으로 디지털 뱅크 전환을 가속화하고 전사적 AI 활용 체계를 강화한다는 전략이다. 특히 제주은행은 플랫폼 구축 이후 ‘1부서 1에이전트’ 체계를 도입해 부서별 업무 자동화를 추진할 예정이다. 이를 통해 직원들이 AI 기반 업무 환경을 활용해 데이터 기반 의사결정을 강화하고 고객 중심의 지능형 금융 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련한다는 방침이다. 플래티어의 XGEN은 금융기관의 보안 요구 사항을 충족하도록 설계된 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 평가받고 있다. 기업 내부 데이터를 외부로 반출하지 않는 온프레미스 환경과 망분리 구조를 지원하며, 정교한 접근 통제 정책을 통해 금융권 수준의 보안성을 확보할 수 있는 것이 특징이다. 또한 노코드 기반 비주얼 캔버스 에디터를 제공해 비개
AI 전문기업 바이브컴퍼니와 펀드평가 및 금융 컨설팅 기업 KG제로인이 금융 산업의 인공지능 전환(AX)을 공동 추진하기 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 금융권 AI 사업 확대에 나선다. 양사는 이번 협약을 통해 금융권 AX 비즈니스 기회를 공동 발굴하고 실질적인 사업 모델 구축을 추진할 계획이다. 특히 금융 데이터와 생성형 AI 기술을 결합해 금융 실무 환경에 최적화된 AI 에이전트 서비스를 개발하는 것이 핵심 목표다. 바이브컴퍼니는 KG제로인이 보유한 금융 데이터 분석 역량을 자사의 AI 및 대규모 언어모델(LLM) 기술과 결합해 금융기관 업무 효율을 높일 수 있는 AI 기반 서비스를 구현할 계획이다. 이를 통해 금융 데이터 분석과 업무 자동화를 동시에 지원하는 실무형 AX 모델을 구축한다는 전략이다. 양사의 협력 범위는 공동 마케팅을 통한 AI 사업 확대와 함께 금융·공공·제조·엔터프라이즈 분야의 AX 및 DX 사업 협력, 데이터와 콘텐츠 교류 등을 포함한다. 양사는 각자의 핵심 기술과 데이터를 기반으로 산업별 맞춤형 AI 전환 사업을 단계적으로 확대해 나갈 예정이다. 특히 금융 산업의 특성상 데이터 보안과 안정성이 중요한 만큼 초기 단계에서는 구축형
인공지능 신뢰성 기술 전문기업 씽크포비엘과 부산대학교 경제통상연구원이 산업현장 AI 전환과 지역 및 전국 단위 AI 생태계 확산을 위한 산학협력 기반 구축에 나선다. 양 기관은 AX 관련 공동협력 업무협약을 체결했다. 박지환 씽크포비엘 대표와 최병호 부산대학교 경제통상연구원장이 협약서에 서명했다. 협약에 따라 양측은 향후 2년간 산업 AX 실증 확산을 위한 공동 과제를 발굴하고 수행한다. AI 융합인재 양성과 재직자 역량 강화 교육 전문가 과정을 운영해 공공기관 AX 생태계 경쟁력 제고를 추진한다. 산학 공동연구와 데이터 컴퓨팅 인프라 구축 협력을 통해 연구개발 성과 창출도 병행한다. 씽크포비엘과 부산대학교 경제통상연구원은 “신뢰할 수 있는 AI 기술은 ‘도입’ 여부 자체보다는 ‘책임질 수 있는지’에 관한 문제가 더욱 중요한 고려 대상”이라며 “AI를 빠르게 쓰는 조직과 AI를 책임질 수 있는 조직 간에 격차가 커지는 상황에서 이번 협력은 신뢰 구조에 기반해 AX의 지속 가능성을 추구하려는 전략적 선택”이라고 밝혔다. 헬로티 구서경 기자 |
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