AI 기술이 산업과 사회 전반을 뒤흔드는 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까. AI 전문 미디어 ‘THE AI’가 이 질문에 대한 해답을 담은 종합 인터뷰집 ‘THE AI가 묻고 미래가 답하다’를 출간했다. 책은 크게 AI 에이전트, 피지컬 AI, 대형언어모델(LLM)이라는 세 가지 핵심 기술 축을 중심으로 구성됐다. AWS의 디팍 싱 부사장은 아마존 Q 디벨로퍼가 4500년 분량의 개발 시간을 절약한 사례를 소개하며 AI 에이전트의 협업 능력을 강조했고, 세일즈포스의 존 쿠세라 수석부사장은 “AI 에이전트 고용이 기업 생존 전략”이라며 멀티에이전트 시스템의 미래를 전망했다. 피지컬 AI 영역에서는 장병탁 서울대 AI연구원장이 “로봇은 AI의 마지막 퍼즐”이라며 물리적 세계와 연결된 AI의 중요성을 강조했다. 로봇 분야 글로벌 기업 테라다인로보틱스의 제임스 데이비슨 CAIO는 현장에서의 실전 사례를 바탕으로 ‘로봇과 일하는 방식’을 제시했다. LLM 영역에서는 LG AI연구원이 산업형 모델 ‘엑사원’을, 포티투마루는 경량화된 소형 LLM의 활용 전략을 공유하며 기술의 다양성과 실제 적용 가능성을 드러냈다. 이 책은 기술을 넘어 제조·의료·국방·예술 등 산업별
김동환 대표, 한국인의 정서와 의료 환경에 맞는 한국형 AI 필요성 강조 생성형 인공지능(AI)이 의료 현장 전반을 근본적으로 변화시키고 있다. 지난 18일 부산에서 열린 'AI BUS 2025' 컨퍼런스에서 김동환 포티투마루 대표는 “AI는 더 이상 보조 수단이 아닌, 의료 팀의 일원이자 서비스 주체로 진화하고 있다”고 강조하며, 실제 적용 사례와 글로벌 기술 동향을 바탕으로 의료 분야의 혁신 로드맵을 제시했다. 김동환 대표는 발표 초반, AI 기술 발전 흐름을 알파고부터 챗GPT까지 짚으며 현재가 AI 트랜스포메이션(AX)의 분기점임을 설명했다. 그는 특히 “생성형 AI가 산업별로 빠르게 융합되고, 의료는 그 중에서도 가장 활발한 분야 중 하나”라고 밝혔다. 포티투마루는 언어 기반 AI 기술을 중심으로 다양한 도메인에 특화한 경량화 모델을 개발해 공급 중이며, 의료 분야에서도 국내외 병원 및 기관과 협업을 확대하고 있다. 김 대표는 병원 내 실제 적용 사례들을 소개하며 AI가 의료 서비스의 효율성과 안전성을 동시에 끌어올릴 수 있음을 강조했다. 대표적으로 부산대병원과 함께 진행 중인 프로젝트에서는 환자 데이터를 기반으로 진단 차트 자동화와 예후 예측 AI
에이전트의 역할 정의, 데이터 접근 권한 설정, 작업 수행 범위 통제 등 지원 워크데이가 기업 내 AI 에이전트 도입과 통합을 위한 본격적인 행보에 나섰다. 워크데이는 17일 글로벌 기술 기업과 함께하는 ‘워크데이 에이전트 파트너 네트워크’를 공식 발표하고, AI 에이전트 관리와 연동을 지원하는 ‘에이전트 시스템 오브 레코드(ASOR)’ 및 ‘에이전트 게이트웨이’를 함께 공개했다. 이번 파트너 네트워크에는 액센츄어, 어도비, AWS, 구글 클라우드, IBM, 마이크로소프트, KPMG, 딜로이트, PwC를 비롯해 Auditoria.AI, Compa, Paradox, WorkBoardAI 등 글로벌 기업이 대거 참여했다. 이들은 워크데이 ASOR와 연동 가능한 AI 에이전트를 공동 개발하며, 인사·재무 업무의 지능화와 자동화를 함께 추진할 예정이다. 워크데이 ASOR는 AI 에이전트를 인력처럼 관리하는 전용 시스템으로, 에이전트의 역할 정의, 데이터 접근 권한 설정, 작업 수행 범위 통제, 성과 측정까지 가능하도록 설계됐다. 즉, 사람이든 에이전트든 동일한 플랫폼 안에서 신뢰 가능한 방식으로 통합 관리할 수 있다는 것이 핵심이다. 예를 들어, 워크데이 채용 시스
산업별 니즈에 맞춘 맞춤형 접근법 제시할 예정 솔트룩스가 생성형 AI 도입에 어려움을 겪는 기업을 위해 전 과정을 체계적으로 지원하는 ‘AI 업무혁신센터’를 공식 출범했다. 15일 발표된 이번 출범은 AI 에이전트 도입을 비즈니스 전략으로 고민하는 조직에 실행 중심의 지원체계를 제공하기 위한 목적이다. 최근 생성형 AI 기반의 업무자동화, 분석, 지원 시스템 도입 수요가 빠르게 증가하나, 실제 현장에서는 도입 방법과 기존 시스템 연동, 보안 이슈, 비용 관리 등에서 많은 기업이 어려움을 겪고 있다. 이에 솔트룩스는 25년 이상 축적한 AI 구축 노하우를 바탕으로 산업별 니즈에 맞춘 맞춤형 접근법을 제시한다는 방침이다. 이번 센터에서는 총 30여 종의 LLM 및 SLM, 자체 GPU 및 클라우드 인프라, 인과추론·워크플로우 기능, 100여 개의 외부 연동 도구와 AI 코딩 어시스턴트를 활용한 스프린트 기반 프로젝트 프레임워크가 운영된다. 특히 프로젝트 초기 단계에서 예상 결과를 사전 검증하는 ‘선 피드백’ 방식을 통해 성공률을 높이고 있다. AI 업무혁신센터의 지원 체계는 총 4단계로 구성된다. 첫 단계는 2주간의 전략 워크숍으로, 고객 요구사항을 정밀하게 분
광고 캠페인 기획이나 콘텐츠 아이데이션 같은 반복적·정형화한 작업에 어울려 더에스엠씨가 자체 개발한 AI 에이전트를 도입하며 본격적인 AI 전환에 나섰다. 이번 AI 에이전트는 외부 파트너 없이 전사적으로 독립 개발된 것으로, 광고 실무 환경에 최적화된 구조를 갖췄다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. 더에스엠씨의 AI 에이전트는 범용 LLM과 사내 특화형 에이전트를 통합한 형태로, 기획·제작 등 실무 핵심 업무를 자동화하고 지원하는 것이 핵심 기능이다. 특히 수만 건에 달하는 자사 내부 레퍼런스 데이터를 실시간으로 검색·요약하는 탐색형 시스템을 기반으로, 광고 캠페인 기획이나 콘텐츠 아이데이션 같은 반복적·정형화된 작업에 최적화해 있다. 사용자는 질의응답 기반 인터페이스를 통해 필요한 정보를 즉시 확보할 수 있으며, 외부 LLM이나 웹 검색과도 연동이 가능해 보다 풍부한 인사이트를 얻을 수 있다. 이에 실무자는 반복 업무에서 벗어나 전략적 기획과 창의적 사고에 집중하게 된다. 이번 AI 시스템은 올해 초 새롭게 개편된 사내 연구 조직 ‘AI Labs’를 통해 전 과정이 자체 설계됐다. AI Labs는 광고업계 특화 검색증강생성(RAG) 구조를 중심으로 정보
4명의 인력이 하루 8시간가량 투입됐던 기존 업무...2시간 만에 업무 완료 달파가 동원건설산업과 공동 개발한 ‘AI 스마트 견적 프로그램’의 현장 적용을 성공적으로 마쳤다고 8일 밝혔다. 이번 프로젝트는 AI 기술을 기반으로 건축 입찰 견적서 작성을 자동화하고, 업무 효율을 대폭 향상시키는 데 초점을 맞췄다. 새롭게 도입된 AI 견적 시스템은 공(空) 내역서를 입력하면 과거 유사 공사 사례와 공공 단가 데이터를 분석해 세부 품목의 단가를 추천하는 방식으로 작동한다. 사용자는 추천된 단가 목록 중에서 적절한 금액을 선택해 견적서를 빠르게 완성할 수 있다. 기존에는 견적서 한 건을 작성하는 데 4명의 인력이 하루 8시간 가까이 투입돼야 했지만, 해당 프로그램 도입 이후에는 단 2시간 만에 업무를 완료할 수 있게 되면서 약 75%에 달하는 시간 단축 효과를 입증했다. 이로써 단순 반복 업무에 소요되던 리소스를 줄이고, 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경이 마련됐다. 이번 프로젝트는 동원건설산업이 오랫동안 안고 있던 문제 해결을 목표로 시작됐다. 그동안 견적 산출 기준이 담당자에 따라 달라지고, 파일마다 주요 노하우가 흩어져 있어 일관된 관리가 어려웠다는
팔란티어와 협업해 개발한 커머스OS의 기능 및 적용 사례 시연 인핸스가 데이터 플랫폼 기업 팔란티어 테크놀로지스(이하 팔란티어)가 개최한 ‘데브콘3’ 행사에서 자사의 AI 커머스 에이전트 솔루션 ‘커머스OS’를 공식 발표했다고 8일 밝혔다. 데브콘은 팔란티어가 주관하는 글로벌 개발자 컨퍼런스로, 기술 파트너사와 개발자들이 한자리에 모여 최신 기술을 공유하는 자리다. 지난해 11월 첫 개최 이후 세 번째로 열린 이번 행사에서 인핸스는 팔란티어와 협업해 개발한 커머스OS의 기능과 적용 사례를 시연하며 글로벌 커머스 자동화 시장에서 AI 에이전트 기술의 가능성을 알렸다. 인핸스는 커머스 및 리테일 자동화에 특화된 AI 기술 기업으로, 자체 개발한 LAM(Large Action Model)을 통해 단순한 언어 생성에서 벗어나 실제 업무 수행 능력을 갖춘 AI를 지향한다. LAM은 데이터 수집과 정제, AI 기반 분석, 자동화한 실행까지 전 과정을 통합적으로 지원해 커머스 기업의 매출과 수익 향상을 목표로 한다. 커머스OS는 팔란티어의 데이터 운영 플랫폼 ‘파운드리(Foundry)’와 인핸스의 ‘ACT-1(Action Transformer)’ 기술을 결합한 AI 기반
카테고리 분류, 과제 분류, 외부 도구 실행, 중간 답변 생성 부문에서 GPT-4.1 앞서 라이너가 자체 개발한 ‘라이너 검색 LLM(Search Large Language Model)’이 오픈AI의 GPT-4.1 대비 성능, 속도, 비용 측면에서 우수한 결과를 기록했다고 3일 밝혔다. 이 모델은 AI 검색 답변 생성을 위한 8가지 핵심 컴포넌트를 기준으로 진행된 정밀 성능 평가에서 GPT-4.1을 넘어서는 결과를 다수 확보하며 검색 특화형 LLM으로서의 경쟁력을 입증했다. 라이너 검색 LLM은 카테고리 분류, 과제 분류, 외부 도구 실행, 중간 답변 생성 등 4개 주요 컴포넌트에서는 성능, 처리 속도, 운영 비용 전 항목에서 GPT-4.1을 앞섰다. 이 외에도 질문 분해 여부 판단, 필요 문서 식별, 출처 포함 중간 답변 생성, 할 일 관리 등 나머지 4개 항목에서도 두 가지 이상의 평가 기준에서 우위를 점했다. 이번 모델은 오픈소스 기반 LLM 위에 라이너가 10여 년간 축적한 사용자 데이터를 사후 학습한 결과물이다. 라이너는 실제 서비스 환경에 유사한 조건으로 동일 태스크를 수행한 후 결과의 재현성과 신뢰성을 기반으로 성능을 검증했다. 이 과정에서 속도
이바나헬싱키 자사몰에 도입된 후, 3개월 만에 기존 대비 매출 7배 증가 패션 업계에 AI 에이전트가 실질적인 매출 증대를 이끄는 사례가 등장했다. 와들은 자사 AI 에이전트 솔루션 ‘젠투(Gentoo)’가 세레모니웨어 브랜드 ‘이바나헬싱키’ 자사몰에 도입된 후, 3개월 만에 매출이 기존 대비 7배 증가했다고 26일 밝혔다. 이바나헬싱키는 MZ세대 여성 고객을 주 타깃으로 삼는 만큼, 직관적인 검색보다는 취향과 상황에 맞는 추천을 선호한다는 점에 착안해 개인화 추천에 특화된 젠투를 도입했다. 젠투는 쇼핑몰 내 상품 정보와 고객 리뷰를 학습하고, 고객의 관심사와 TPO(Time, Place, Occasion), 사이즈 정보를 종합해 맞춤형 제품을 실시간으로 제안하는 AI 기반 멀티 에이전트다. 젠투는 고객이 고민하는 순간 화면에 플로팅 버튼으로 등장해 대화를 시작하며, 오프라인 매장의 숙련된 직원처럼 구매 결정을 지원한다. 이 기능은 특히 온라인 쇼핑에서 사이즈 선택에 어려움을 느끼는 고객의 문의를 효과적으로 대응하며, 월 5000건 이상의 사이즈 관련 질문을 실시간으로 처리하고 있다. 이 같은 경험은 고객 만족도 향상은 물론, CS 운영 효율성과 인건비 절감
다단계 추론 기술로 정보 수집 및 논리 분석·인사이트 도출 솔트룩스가 AI 에이전트 플랫폼 ‘구버(GOOVER)’의 정식 서비스를 출시하며 본격적인 시장 공략에 나섰다. 작년 프리뷰 버전 출시 이후 하루 평균 1000개 이상의 AI 에이전트가 생성되는 등 초기 흥행에 성공한 구버는 이번 정식 버전에서 고도화한 추론 기능과 콘텐츠 생성 역량을 앞세워 마케팅, 리서치, 투자, 기획 분야의 업무 혁신을 본격화한다. 정식 버전의 핵심은 딥리서치 기능이다. 다단계 추론 기술을 기반으로 정보를 수집하는 것을 넘어 이를 논리적으로 분석하고 인사이트를 도출하도록 설계됐다. 이를 통해 단순 검색 이상의 심층 분석이 가능해졌으며, 정보 신뢰도 또한 한층 높아졌다. 이 기능은 심층 리포트에 적용돼 100개 이상의 레퍼런스를 분석하고 20페이지 이상의 보고서를 자동 생성한다. 특히 시장 분석, 투자 전략, 정책 기획 등 복잡한 의사결정을 지원할 수 있는 실질적 도구로 활용될 전망이다. 콘텐츠 접근성과 확장성도 주목된다. AI팟캐스트 기능은 사용자가 입력한 자료와 구버의 AI 검색 결과를 결합해, 음성 콘텐츠로 자동 전환한다. 사용자는 개인화된 리서치 내용을 언제 어디서든 들을 수
실시간 운영 가시성과 연결 확장성 강화...조직 내 AI 전략 실행의 실효성 높여 세일즈포스가 AI 에이전트 플랫폼 ‘에이전트포스(Agentforce)’의 차세대 버전 ‘에이전트포스 3’를 발표하며, 디지털 워크포스 구현을 위한 기술적 완성도를 높였다. 실시간 운영 가시성과 연결 확장성을 강화한 이번 업그레이드는 조직 내 AI 전략 실행의 실효성을 높이고, 기업의 디지털 전환을 가속화하는 데 중점을 두고 있다. 이번 버전의 핵심 기능은 ‘커맨드 센터(Command Center)’다. 실시간 모니터링 기반으로 운영되는 커맨드 센터는 대화 유형, 오류율, 응답 속도 등 AI 에이전트 성능을 주요 지표로 시각화해 관리자에게 실시간 제어와 운영 상태에 대한 명확한 인사이트를 제공한다. 이로써 기업은 AI 에이전트 운영 중 발생할 수 있는 리스크에 신속히 대응하고, 안정적인 운영이 가능해진다. 기술 아키텍처도 눈에 띄게 진화했다. 새롭게 도입된 ‘아틀라스 아키텍처(Atlas Architecture)’는 응답 속도를 50% 이상 향상시켰으며, 실시간 스트리밍 기반의 데이터 수집과 출처 인용 기능을 통해 응답의 신뢰도를 높였다. 다국어 지원도 확대돼 현재 프랑스어, 독일
기업과 구체적인 기술 도입 방안 및 파트너십 전략 논의 예정 포티투마루가 오는 6월 26일부터 27일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘넥스트라이즈 2025’에 참가해 산업 특화형 언어 모델 및 기업용 AI 에이전트를 앞세워 국내외 기업 및 벤처캐피탈(VC)과의 전략적 협력에 나선다. 포티투마루는 행사 기간 동안 20여 개 기업과의 1:1 미팅이 이미 확정된 상태로, 구체적인 기술 도입 방안 및 파트너십 전략을 논의할 예정이다. 특히 LLM42 기반의 산업 맞춤형 경량화 언어모델과 Private AI 에이전트 기술에 대한 현장 관심이 집중될 것으로 보인다. 이는 산업별 데이터 보안 요구와 고도화한 생성형 AI 수요가 맞물리며 새로운 협력 기회로 이어질 전망이다. 포티투마루는 자체 기술인 검색증강생성(RAG42), 인공지능 독해(MRC42)를 통해 초거대 언어모델의 환각 현상을 최소화하고, 실제 산업 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 응답 품질을 확보해 왔다. 이번 행사에서는 해당 기술이 어떻게 제조, 금융, 헬스케어 등 산업군별 워크플로우에 맞춰 커스터마이징될 수 있는지를 중심으로 데모와 전략 제안이 진행된다. 국내외 VC들과의 미팅을 통해 후속 투자 유치와 함께 글
실제 업무에 투입 가능한 AI 에이전트 구현 전략 제시하는 데 초점 맞춰 바이브컴퍼니가 자사의 핵심 비전인 ‘실무형 AI 에이전트’를 대외적으로 선포했다. 6월 19일 서울 호텔나루 엠갤러리에서 열린 ‘VAIV AI DAY 2025’는 약 100명의 업계 관계자들이 참석한 가운데 성황리에 마무리됐다. 이날 행사는 ‘에이전트로 진화하는 세상’을 주제로, 생성형 AI를 넘어 실제 업무에 투입 가능한 AI 에이전트 구현 전략을 제시하는 데 초점이 맞춰졌다. 바이브컴퍼니는 고객의 실무 문제를 해결하는 데 중점을 둔 기술 스택과 데이터 활용 전략, 자체 개발 모델까지 다양한 해법을 공유했다. 김경서 대표는 환영사에서 “AI는 이제 피할 수 없는 현실이지만, 무엇이 변하지 않는가에 집중해야 한다”고 강조하며, “우리는 여전히 일해야 하고, AI는 그 방식을 혁신하는 도구”라고 말했다. 바이브컴퍼니의 전략은 크게 세 축으로 구성된다. AI가 활용할 수 있는 정제된 데이터, 이를 기반으로 한 솔루션, 그리고 사용자 중심의 서비스가 그것이다. 윤준태 부사장은 “AI 시대의 승자는 기술 보유자가 아니라 활용자”라며, 고객이 AI의 주체가 돼야 함을 재차 강조했다. 윤준태 부사
추천 사유에 대한 설명 제시 및 수출입 신고서 작성, 관세 계산도 자동 처리 라온피플이 수출입 실무자의 고질적인 업무 난제를 해결할 인공지능(AI) 솔루션을 선보였다. 라온피플은 품목분류 코드(HSK) 검색을 자동화하는 AI 에이전트 ‘HSK Code Master’ 베타 버전을 출시하고, 한 달간 무료 체험 서비스를 제공한다고 20일 밝혔다. HSK 코드는 수출입 통관의 필수 절차 중 하나로, 특히 반도체, 의약품처럼 전문성과 복잡성이 높은 품목의 경우 정확한 코드 검색에 많은 시간이 소요되는 것으로 알려져 있다. 실무자들은 통상 관련 사례 조사, 유사 품목 비교, 과거 판례 분석 등을 거쳐 평균 3시간 이상을 투입하는 것이 일반적이다. HSK Code Master는 이러한 비효율을 해결하기 위해 개발된 AI 기반 자동 분류 서비스다. 사용자가 자연어로 입력한 품목 설명을 기반으로 실제 관세사의 사고 흐름과 유사한 절차로 다단계 추론을 수행하며, 1분 이내에 최적의 HSK 코드를 추천한다. AI는 추천 사유에 대해 명확한 설명을 제시하고, 수출입 신고서 작성과 관세 계산도 함께 자동으로 처리할 수 있어 실무 효율성을 크게 높인다. 이 시스템은 반복 사용을 통
데이터 및 AI 전문기업 데이터브릭스가 차세대 운영 데이터베이스 ‘레이크베이스(Lakebase)’를 퍼블릭 프리뷰 형태로 출시했다. 레이크베이스는 완전 관리형 포스트그레(Postgres) 기반 데이터베이스로, AI 애플리케이션 및 에이전트를 위한 실시간 운영성과 분석 기능을 통합한 것이 특징이다. 레이크베이스는 기존 운영 데이터베이스(OLTP)의 한계를 극복하고 AI의 속도와 유연성에 최적화된 환경을 제공하기 위해 설계됐다. 네온(Neon)의 기술을 바탕으로 컴퓨팅과 스토리지를 분리해 클라우드 네이티브 아키텍처의 확장성을 제공하며, 데이터브릭스의 레이크하우스, 유니티 카탈로그, 온라인 피처 스토어 등과 자동 연동돼 지능형 앱과 AI 에이전트 개발을 단일 플랫폼에서 구현할 수 있다. 데이터브릭스 CEO 알리 고드시(Ali Ghodsi)는 “레이크베이스는 AI 시대를 위한 완전히 새로운 운영 데이터베이스 카테고리를 정의한다”며 “기업들이 AI 워크플로우를 신속하고 안전하게 실현할 수 있는 기반을 제공할 것”이라고 밝혔다. 레이크베이스는 10ms 미만의 지연 시간, 초당 수만 건의 쿼리 처리, 고가용 트랜잭션 지원 등의 성능을 갖췄고 포스트그레 기반 오픈소스 생태
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UPDATE: 2025년 07월 30일 20시 15분
