몽고DB(MongoDB)가 AI 시대를 맞아 데이터베이스 현대화 전략과 주요 고객 사례를 공개했다. 지난 3일 서울 코엑스에서 열린 ‘몽고DB 닷로컬 서울(MongoDB.local Seoul)’ 행사와 함께 진행된 미디어 브리핑에서 몽고DB는 최신 기술 동향과 국내외 도입 사례를 공유하며 기업들의 비즈니스 현대화 지원 방안을 제시했다. 이번 행사는 전 세계 21개 주요 도시에서 개최되는 몽고DB 연례 기술 교류의 일환으로 서울은 아시아 지역 핵심 무대로 꼽혔다. 기조연설을 맡은 톨스튼 발터(Thorsten Walther) 몽고DB CXO 어드바이저 매니징 디렉터는 AI가 불러올 산업 전반의 변화와 이에 대응한 데이터베이스의 역할을 강조했다. 그는 “현재 AI는 모든 것을 바꾸고 있으며 특히 개발자에게 전례 없는 기회를 제공하고 있다”고 말했다. 이어 “전 세계 5만여 고객들이 공통으로 직면한 과제는 세 가지다. 더 빠른 개발, 복잡성 없는 애플리케이션 구축, 그리고 기술 부채를 청산하는 현대화의 시급성”이라며 “몽고DB는 이러한 과제를 함께 해결할 수 있는 기반을 제공한다”고 밝혔다. 발터 디렉터는 또한 레거시 시스템의 한계를 지적하며 “오라클에서 포스트그레
델 테크놀로지스가 AI 데이터 플랫폼을 대폭 강화하며 엔비디아, 엘라스틱과의 협력을 통해 엔터프라이즈 AI 가속화를 본격화한다. 이번 업데이트는 데이터 수집부터 변환, 추론까지 AI 수명주기 전반의 효율성을 높이고 비정형 데이터 활용도를 확대하는 데 초점이 맞춰졌다. 델 테크놀로지스는 ‘델 AI 데이터 플랫폼(Dell AI Data Platform)’을 통해 방대한 비정형 데이터를 수집, 변환, 검색해 생성형 AI에 적합한 고품질 데이터 인텔리전스로 전환할 수 있도록 지원한다. 엔터프라이즈 환경에서 워크로드가 급격히 증가하면서 데이터 준비와 통합, 엔드투엔드 성능을 갖춘 인프라에 대한 요구가 커지고 있는 상황에서 델은 플랫폼의 자동화된 데이터 준비 기능과 전용 스토리지, 데이터 엔진을 결합해 AI 운영 전환 속도를 단축시킨다. 특히 델은 엔비디아 AI 데이터 플랫폼과의 레퍼런스 설계를 기반으로 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹, AI 소프트웨어를 통합한 GPU 가속형 아키텍처를 제공한다. 새롭게 추가된 ‘비정형 데이터 엔진’은 대규모 비정형 데이터셋에 실시간 보안 접근을 가능하게 하고, 추론과 지능형 검색을 지원한다. 이 엔진은 벡터 검색 분야 선도 기업인 엘라스
AI 플랫폼 구축 비용 절감, 기존 IT 자산의 투자 보호 등 공동 추진 다올티에스가 EDB(EnterpriseDB)와 전략적 업무협약(MOU)을 체결하고, 차세대 AI 및 분석 데이터 플랫폼 구축에 본격 나섰다. 이번 협약은 오픈소스 기술 기반의 AI 경쟁력 강화와 데이터 인프라 고도화를 위한 파트너십으로, 기업의 데이터 전환을 가속화할 수 있는 실질적 해법으로 주목된다. 양사는 이번 협력을 통해 AI 플랫폼 구축 비용 절감, 기존 IT 자산의 투자 보호, 그리고 데이터 기반 혁신을 공동 추진할 계획이다. 특히 다올티에스가 보유한 AI 플랫폼 구축 경험과 EDB의 데이터 레이크하우스 기술을 결합해, 대규모 기업 고객에게 최적화된 고성능 데이터 환경을 제공한다는 전략이다. EDB는 오픈소스 PostgreSQL을 기업 환경에 맞게 확장한 Postgres AI 플랫폼을 제공하며, 데이터 현대화와 고속 분석, AI 애플리케이션 개발을 지원한다. 이 중에서도 'WarehousePG'는 분산 병렬 처리와 벡터 검색 기능을 갖춘 데이터 레이크하우스로, 대규모 분석과 AI 워크로드에 특화된 성능을 제공한다. 다올티에스는 델 테크놀로지스의 국내 공식 총판사로, AI 서버