알리바바그룹이 밀라노 스포르차 성 광장에서 AI와 클라우드 기반 몰입형 체험 공간 ‘원더 온 아이스’를 공개했다. 이번 설치물은 밀라노-코르티나 2026 동계올림픽 및 패럴림픽 기간에 맞춰 가상 쇼핑과 팬 참여 경험을 결합한 차세대 디지털 플랫폼을 제시한다. ‘원더 온 아이스’는 역사적 랜드마크인 스포르차 성과 단테 거리를 배경으로 AI가 개인 선호에 실시간 반응하는 인터랙티브 가상 쇼핑 경험을 구현한다. 방문객은 입장 시 선호 종목 등 정보를 AI 에이전트와 공유하고 디지털 아바타를 생성해 맞춤형 체험 경로를 안내받는다. AI 에이전트는 가상 스타일리스트처럼 의류 향수 메이크업 등을 추천하고 선택 과정에 따라 경험을 진화시킨다. 체험은 개인 아바타가 등장하는 AI 생성 영상으로 마무리된다. 이 공간은 Qwen3 시리즈 대규모 언어·비전 모델과 Wan 2.2 이미지-투-비디오 생성 모델, 타오바오 비전 솔루션, 알리바바 클라우드 인프라를 기반으로 구현했다. 40미터 규모 설치물은 낮에는 인터랙티브 공간으로 저녁에는 AI 생성 비주얼을 투사하는 ‘스노우 글로브’와 눈송이 결정 구조에서 영감받은 ‘크리스탈라이즈드 스커트 빌딩’으로 구성된다. 재활용 가능한 소재를
인도네시아 통신업계가 인공지능 시대에 고가의 독점적 기술에 따른 디지털 식민지화 위험을 경고하며 중국의 오픈소스 인공지능 접근법을 지지하고 있다. 홍콩 영자지 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)는 인도네시아 통신사 임원이 인공지능 시대 중견국들이 직면한 가장 큰 위협으로 값비싼 독점 인공지능 기술에 의한 ‘디지털 식민지화’를 지목했다고 보도했다. 기사에 따르면 인도네시아 주요 통신사인 인도사트 오레두 허치슨(Indosat Ooredoo Hutchison)의 비크람 시나(Vikram Sinha) 사장 겸 최고경영자(CEO)는, 중국의 오픈소스 중심 인공지능 전략이 자국의 디지털 주권을 더 잘 지킬 수 있는 방안이라고 말했다. 이 같은 발언은 중국 인공지능 클라우드 기업들이 인도네시아 등 빠르게 성장하는 동남아시아 시장에서 미국 경쟁사들과의 경쟁을 모색하는 가운데 나왔다. 시나 사장 겸 CEO는 “세계가 독점적(프로프라이어터리) 모델에서 벗어나고 있다”고 말하며, “디지털 식민지화 또는 디지털 독점은 어느 나라에나 가장 큰 위협”이라고 밝혔다. 또한 그는 중국 기업들에 대해 “오픈소스를 지향하고, (현지의) 가드레일을 존중하며,
클라우드 AI 플랫폼 전문기업 나무기술이 12일 2025년 연결 기준 매출액 1023억 원, 영업이익 23억 원을 기록했다고 12일 공시했다. 전년 대비 매출은 11.9% 증가했으며, 지난해 22억 원 적자였던 영업이익은 흑자로 전환하며 의미 있는턴어라운드를 이뤘다. 이번 실적은 저마진 하드웨어 중심 사업 구조를 고부가가치 소프트웨어 중심 체제로 재편하는 데 성공한 결과다. 하드웨어 및 기타 매출은 전년 대비 44.5% 감소한 119억 원으로 축소된 반면, 클라우드 부문 매출은 역대 최대인 277억 원을 달성했다. 나무기술은 2024년 이후 겪었던 어려움을 극복하며 가상화·클라우드 솔루션을 중심으로 한 핵심 사업 영역에서 안정적 기반을 되찾았다. 동시에 나무아이씨티, 에스케이팩, 칵테일아이오(구 아콘소프트) 등 자회사들도 각 분야에서 고른 성과를 내며 그룹 전체 매출이 2022년 이후 다시 1천억 원대를 돌파하는 데 기여했다. 클라우드 네이티브 제품군의 시장 확대와 유지보수·라이선스 중심의 안정적 반복 수익 모델을 강화하면서 수익성의 질적 향상이 두드러졌다. 별도 기준 매출은 전략적 사업 재편으로 397억 원으로 소폭 줄었으나, 매출이익률은 전년 대비 2.2
오케스트로가 한국은행의 ‘내부망 클라우드 변경관리시스템 구축 및 운영기준 마련’ 사업을 수주하고 DevOps 기반 자동화 체계 구축에 착수했다. 오케스트로는 이번 사업을 통해 한국은행 내부망에서 운영 중인 클라우드 시스템에 DevOps 기반 변경관리 체계를 도입하고 이를 뒷받침할 운영 기준과 절차를 수립할 예정이다. 최근 금융권에서는 클라우드 네이티브 전환과 DevOps 자동화 도입이 확산되면서 수작업 중심 운영 방식의 한계가 드러나고 있다. 이에 따라 자동화된 변경관리 체계 수립이 주요 과제로 부상했으며 한국은행도 이를 기반으로 새로운 운영 기준 마련에 나섰다. 이번 사업에는 오케스트로의 DevOps 통합 관리 플랫폼 트럼본(TROMBONE)이 적용된다. 트럼본은 다수 금융권 핵심 시스템에 도입돼 안정성을 검증받은 플랫폼으로 내부망 환경에서도 일관된 개발·운영 체계를 지원한다. 오케스트로는 변경 요청 승인 배포 이력 관리에 이르는 CI/CD 전 주기를 자동화하고 소스코드와 배포 프로세스를 표준화한다. 또한 GitLab 등 기존 시스템과 연계한 통합 관리 체계를 구축해 운영 효율성과 추적성을 동시에 확보할 계획이다. 트럼본은 클라우드 네이티브 환경에 최적화된
인도가 인공지능(AI) 데이터센터와 클라우드 인프라 유치를 위해 2047년까지 해외 매출에 대한 세금을 전면 면제하는 파격적 세제 혜택을 내놓았다. 미국 IT 매체 테크크런치(TechCrunch)에 따르면, 인도 정부는 인도 내 데이터센터에서 운영되는 해외 판매 클라우드 서비스 매출에 대해 2047년까지 사실상 ‘제로 세금’에 해당하는 세금 공휴(house) 제도를 도입하는 예산안을 발표했다. 이 방안은 2월 1일(현지 시간) 인도 재무장관 니르말라 시타라만(Nirmala Sitharaman) 재무장관이 연방 예산안을 의회에서 발표하면서 공개됐다. 시타라만 재무장관은 예산안에서, 인도 내 데이터센터에서 운영되는 클라우드 서비스를 해외에 판매할 경우 해당 수익에 대해 2047년까지 세금을 부과하지 않는다고 밝혔다. 다만 인도 국내 고객에게 판매되는 클라우드 서비스는 인도에 설립된 현지 리셀러를 통해 거래하도록 하고, 이 경우에는 인도 내에서 정상적으로 과세된다고 설명했다. 또한 예산안에는 해외 관계사에 서비스를 제공하는 인도 데이터센터 운영사에 대해 ‘15% 코스트 플러스(cost-plus) 세이프 하버’ 규정을 제안하는 내용도 포함됐다. 이는 관련 외국계 회
아마존이 클라우드 부서 직원들에게 잘못 발송된 이메일을 통해 조직 개편과 인력 감원 사실이 드러났다. 미국 경제방송 CNBC는 아마존이 27일(현지 시간) 클라우드 부문 직원들에게 조직 개편을 언급하는 공지를 보냈다고 보도했다. CNBC에 따르면 이 이메일은 실수로 발송된 것으로 보이며, 아마존의 클라우드 컴퓨팅 부문에서 인력 감원이 진행 중인 정황이 확인됐다. 이메일은 "조직 개편(organizational changes)"을 알리면서, 아마존웹서비스 아플라이드 AI 솔루션 담당 수석 부사장인 콜린 오브리(Colleen Aubrey)가 보낸 것으로 나타났다. 오브리 수석 부사장은 CNBC가 확인한 이메일에서 "이 같은 변화는 모두에게 힘든 일"이라며 "이러한 결정은 우리 조직과 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)를 향후 성공을 위해 잘 포지셔닝하기 위해 신중하게 내려진 것"이라고 썼다. 이 메모에는 또 아마존 인사 책임자인 베스 갈레티(Beth Galetti)의 게시물을 언급하면서, 회사가 "우리 조직에서 영향을 받는 동료들에게 통보했다"고 적혀 있다. 이메일 제목에는 "프로젝트 던(Project Dawn)"이 포함돼 있으며, 본문
버티브가 데이터센터 구축 가속화를 위한 모듈형 프리패브 오버헤드 인프라 솔루션 ‘버티브 스마트런(Vertiv SmartRun)’의 글로벌 출시를 발표했다. 버티브 스마트런은 전력 분배 버스바, 액체 냉각 배관 네트워크, 핫아일 컨테인먼트, 네트워크 인프라를 하나의 확장형 솔루션으로 통합하도록 설계된 시스템이다. 이를 통해 데이터센터 핏아웃(fit-out) 과정을 보다 신속하게 지원한다. 해당 올인원 솔루션은 신규 구축뿐 아니라 리트로핏 환경의 코로케이션 및 하이퍼스케일 데이터센터를 대상으로 하며, 클라우드와 인공지능(AI) 트레이닝 애플리케이션 구축 시 발생하는 복잡도를 줄이고 배포 시간을 단축하는 데 초점을 맞췄다. 버티브 스마트런은 확장성과 효율성 측면에서 유의미한 이점을 제공하는 동시에, 고객 솔루션 전반에 걸친 엔드-투-엔드 파트너십을 지원한다. 다양한 설계 요구사항에 대응할 수 있는 유연한 구성 옵션도 함께 제공된다. 프리패브 방식의 사전 제작 어셈블리와 플러그앤플레이 설계, 단순화된 단일 리프트(one-lift) 설치 프로세스를 적용해 기존 스틱빌드(stick-build) 방식 대비 현장 설치 속도를 최대 85%까지 단축할 수 있다. 이를 통해 단
베스핀글로벌이 2026년을 기점으로 인공지능(AI) 중심의 대대적인 조직 개편을 단행했다고 21일 밝혔다. AI 컨설팅부터 구축, 관리, 운영에 이르기까지 기업 비즈니스 전반에 AI를 내재화하는 AI 전문 파트너로 전면 전환하겠다는 구상이다. 베스핀글로벌은 고객의 복합적인 기술 요구에 대응하고 산업별 전문성과 기술 역량을 결합해 시장 경쟁력을 극대화하기 위해 이번 조직 개편안을 확정했다. 개편의 핵심은 ‘산업과 기술의 정렬’로, 사업 개발(BD)과 기술 역량을 통합한 4대 비즈니스 센터(BC) 체계로 전환하는 것이다. 가장 큰 변화는 AI 전담 조직의 강화다. 베스핀글로벌은 ‘AI & DATA BC’를 신설하고 총괄 책임자로 한선호 부사장을 선임했다. IBM에서 왓슨 AI 사업을 이끌었던 한선호 부사장은 고객의 AI 도입 여정 전반을 설계하고, 고도화된 AI 기술을 산업 현장에 적용하는 역할을 맡는다. AI 밸류체인 BC와 엔터프라이즈 및 이머징 사업 부문은 한대영 부사장이 담당한다. 한대영 부사장은 고객 요구가 복잡해지는 환경에서 맞춤형 솔루션 제공을 통해 문제 해결 역량과 수익성을 동시에 강화하는 데 주력할 계획이다. 공공 사업 부문과 ‘AI 플랫
이노그리드가 지방 고객 확대와 지역별 클라우드 서비스 수요 증가에 대응하기 위해 전국 6개 권역 기반의 지사 운영 체계로 전환하고, 영업 및 기술지원 역량 강화를 중심으로 한 사업 확장 전략을 본격 추진한다고 12일 밝혔다. 이번 지사 체계 전환은 수도권 중심의 단일 운영 구조에서 벗어나 권역별 고객 대응 프로세스를 고도화하고, 지역 특성에 맞춘 영업 전략을 확대하기 위한 조치다. 이를 통해 전국 단위 B2B 고객 지원 역량을 강화한다는 목표다. 이노그리드는 지사 체계 전환에 앞서 대표이사 직속 조직을 폐지하고 개발·사업·수행·BD·전략·경영 등 6개 그룹 체계로 조직을 재편했다. 기능별 책임과 의사결정 구조를 명확히 해 사업 수행 효율과 운영 안정성을 높였다는 설명이다. 조직개편을 기반으로 이노그리드는 전국을 서울·강원, 인천·경기, 충청, 호남, 영남, 대구·경북 등 6개 권역으로 구분해 운영한다. 충청권은 대전지사, 호남권은 광주지사, 영남권은 부산지사, 대구·경북 권역은 대구지사를 각각 거점으로 삼아 전국 단위 클라우드 서비스 네트워크를 가동한다. 각 지사는 영업 거점을 넘어 클라우드 및 AI 인프라 구축, DR 시스템 구축, 외산 솔루션 윈백, 전환
블랙웰(Blackwell) 아키텍처 기반 젯슨 T4000(Jetson T4000) 출시해 “에지 AI(Edge AI) 추론 성능 400% 향상” 시각·언어(VL) 모델 ‘코스모스 리즌 2(Cosmos Reason 2)’ 공개도...물리 세계 인식 및 행동 계획 알고리즘 구현 기대 엔비디아가 로보틱스 시장의 게임 체인저로 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 풀스택(Full-stack)을 공개했다. 사측은 이달 6일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개막한 '국제전자제품박람회(CES 2026)' 현장에서 이 같은 로드맵을 밝혔다. CES는 미국소비자가전협회(CTA)가 주관해 매년 1월 미국 라스베이거스에서 개최되는 행사다. 글로벌 빅테크 기업들이 한해의 혁신 기술 트렌드를 정의하는 자리로 알려져 있다. 올해 전시회는 나흘간 ‘인간 중심의 AI와 자율형 인프라(Human-centric AI & Autonomous Infrastructure)‘를 슬로건으로 열린다. 이번 엔비디아 발표의 기술적 콘셉트는 로봇의 인지 능력을 근본적으로 고도화하는 ‘코스모스 파운데이션 모델(Cosmos Foundation Model)’이다. 새롭게 배포된 시각·언어(VL) 모델
HNIX(이하 에이치엔아이엑스)가 인공지능 플랫폼 기업 네이버클라우드의 공식 파트너사로 등록하고 AX와 클라우드 사업을 중심으로 전략적 협력을 본격 추진한다. 양사는 AI와 클라우드를 결합한 AX 중심의 장기 협업 모델을 구축하고 산업 현장에서 즉시 체감 가능한 성과 창출을 목표로 협력 범위를 확대한다는 방침이다. 이번 파트너십을 통해 에이치엔아이엑스는 기존 고객사를 대상으로 AI 기반 맞춤형 자동화와 예측 분석 솔루션을 우선 제공하고 이를 시스템과 패키지 형태로 정비해 범현대가 기업을 포함한 국내 기업 전반으로 확대 적용할 계획이다. 네이버클라우드는 안정성과 확장성을 갖춘 클라우드 인프라와 AI 플랫폼을 제공하고, 에이치엔아이엑스는 산업별 업무 이해도를 바탕으로 AX 기획, AI 솔루션 적용, 레거시 시스템 연계, 현장 밀착형 구축과 운영을 담당한다. 양사는 산업 특성에 따라 AX 적용 전략을 구분한다. 조선·자동차·기계 등 조립·생산 산업에서는 데이터 기반 AI 설계 자동화와 품질 지능화, 생산 의사결정 고도화를 핵심 축으로 공동 사업을 전개한다. 철강·화학·정유 등 공정·연속 산업에서는 AI 예지보전과 품질 예측, 에너지와 설비 운영 최적화를 중심으로
스노우플레이크가 구글 클라우드와 공동 시장 진출 전략을 본격화하고, 양사 엔터프라이즈 고객의 AI 혁신 지원에 나선다. 이번 협력을 통해 스노우플레이크는 스노우플레이크 코텍스 AI에서 구글 클라우드의 대규모언어모델 제미나이 3를 기본으로 사용할 수 있도록 지원한다. 고객은 플랫폼 간 데이터 이동이나 복제 없이 스노우플레이크의 거버넌스가 적용된 데이터 환경에서 제미나이의 지능형 데이터 에이전트를 포함한 생성형 AI 애플리케이션을 개발하고 배포, 확장할 수 있다. 양사는 협력 확대를 통해 공동 고객 참여와 공동판매, 구글 클라우드 마켓플레이스 거래를 지원하는 등 공동 시장 진출 전략을 강화하고 글로벌 시장 확장에도 속도를 낸다. 최근 사우디아라비아에서 구글 클라우드 기반 스노우플레이크를 출시한 데 이어, 2026년에는 호주 멜버른에서도 해당 서비스를 선보일 계획이다. 이와 함께 구글 클라우드 액시온 기반 C4A 가상머신에서 스노우플레이크 2세대 표준 웨어하우스를 프로덕션 환경으로 제공하는 주요 인프라 업그레이드를 통해 가격 대비 성능 경쟁력도 강화했다. 현재 금융 서비스, 헬스케어, 제조, 리테일 및 공급망, 기술, 데이터 분석 등 다양한 산업 분야의 기업들이
베스핀글로벌이 아마존웹서비스로부터 ‘AWS 생성형 AI 컴피턴시(AWS Generative AI Competency)’를 획득했다. AWS의 생성형 AI 핵심 기술을 기반으로 엔터프라이즈 환경에서 고객 맞춤형 솔루션을 성공적으로 구축한 역량을 공식 인정받은 것으로 베스핀글로벌은 이를 계기로 국내 기업의 AI 전환을 본격 가속화한다는 계획이다. AWS 생성형 AI 컴피턴시는 아마존웹서비스의 완전 관리형 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록, 완전 관리형 ML 서비스인 아마존 세이지메이커 AI, AI 훈련과 추론을 위한 AWS 트레이니움과 AWS 인퍼런시아 등 핵심 인프라를 활용해 실제 고객 사례를 구현한 파트너를 대상으로 부여된다. 기술 완성도와 아키텍처 설계, 운영 안정성, 고객 성과를 종합적으로 평가하는 엄격한 심사 과정을 거친다. 베스핀글로벌은 생성형 AI 파트너로서 아마존 베드록을 자사 플랫폼인 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼(HelpNow Agentic AI Platform)’과 결합해 산업 현장에 바로 적용 가능한 생성형 AI 서비스를 상용화해 왔다. 고객센터 응대 자동화, 운영 문서 요약, IT 운영 자동화, 음성 기반 어시스턴트 등 엔터프라이즈 업
베스핀글로벌이 Amazon Web Services로부터 ‘AWS 생성형 AI 컴피턴시(AWS Generative AI Competency)’를 공식 획득했다고 22일 밝혔다. AWS 생성형 AI 컴피턴시는 AWS의 완전 관리형 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock, 완전관리형 기계학습 서비스인 Amazon SageMaker AI, AI 훈련 및 추론용 칩인 AWS Trainium, 딥러닝 및 생성형 AI 추론용 칩인 AWS Inferentia 등 AWS의 핵심 생성형 AI 기술을 기반으로 고객 맞춤형 솔루션을 성공적으로 구축한 파트너를 대상으로 엄격한 기술 심사와 고객 사례 평가를 거쳐 선정된다. 베스핀글로벌은 AWS의 생성형 AI 파트너로서 Amazon Bedrock을 기반으로 자체 플랫폼인 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼(HelpNow Agentic AI Platform)’과 결합해 고객센터 응대 자동화, 운영 문서 요약, IT 운영 자동화, 음성 기반 어시스턴트 등 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 생성형 AI 서비스를 상용화하며 고객의 디지털 전환을 지원하고 있다. 실제 적용 사례로 A사의 경우 전국 1,000개 대리점에서 각 지역의 사투리와
항공기와 무기체계는 갈수록 복잡해지는데, 관련 프로젝트에 할당된 일정·예산은 더욱 타이트해지고 있다. 설계가 완성되면 검증으로 확인하는 흐름이 일반적이었다면, 지금은 검증이 곧 설계의 일부가 된 것이 바로 이 때문이다. 특히 센서·레이더·통신·소프트웨어 등 다양한 요소 기술이 융합된 항공우주·방산(Aerospace&Defense 이하 A&D) 시스템은 이러한 흐름이 적용되는 대표 분야다. 부품 하나를 바꾸는 순간 다른 하위 체계의 요구조건이 연쇄로 흔들린다는 점에서다. 또 그 흔들림이 설계 문서, 시험 자료, 협력사 관계 파일 등에 확장되면, 문제가 커지는 속도는 더욱 빨라진다. 설계가 한 번만 크게 변경돼도 시험 일정이 밀리고, 인증과 형상 관리가 뒤따라 늦어진다. 여기에 공급망까지 흔들리면 납기·비용 체계 또한 연쇄로 무너진다. 문제는 여기서 끝나지 않는다. 개발이 여러 조직의 공동 작업이 될수록, 변경점 하나가 던지는 문제의 범위는 더 커진다. 최근 공동개발 사례가 늘수록 ‘무엇을 만들었나’보다 ‘왜 이것이 맞는지’를 설명하는 근거가 더 중요한 관점이 된 이유다. 이처럼 설계·시험·인증 자료가 여러 조직을 거치며 오간다. 이 과정에서 누가
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