화웨이코리아 디지털 파워 사업부가 오는 4월 22일부터 24일까지 대구 엑스코(EXCO)에서 개최되는 ‘2026 국제 그린에너지엑스포’에 참가, 지능형 태양광 인버터 SUN2000 시리즈의 신규 인버터 모델과 관련 기술을 소개한다고 밝혔다. 화웨이코리아에 따르면 이번 전시회에서 선보이는 SUN2000-150K-MG0(160kW)는 직류(DC) 전기에서 아크 발생 시 회로를 차단하는 A.F.C.I(Arc Fault Circuit Interrupt), 직류 회로 구간의 전기적 이상에 대응하는 S.S.L.D(Smart String Level Disconnector), 커넥터의 온도를 감지하여 고장을 방지하는 S.C.L.D(Smart Connector Level Detection) 기능을 탑재한 것이 특징이다. 부스에서는 S.S.L.D 기능을 체험할 수 있는 데모 키트를 마련하여, DC측 위험 상황 발생 시 인버터가 스스로 사고를 방지하는 과정을 참관객이 직접 체험할 수 있도록 구성했다. 화웨이의 SUN2000 시리즈 인버터는 엄격한 품질 관리 프로세스를 통해 운용 신뢰성 확보에 주력하고 있다. 제품 생산 단계부터 극한의 환경을 가정해 장비의 내구성을 검증하는 에이
중국의 거대 기술 기업 알리바바가 자체 개발한 인공지능(AI) 칩 기반의 1만 카드 규모 지능형 컴퓨팅 클러스터를 구축하며 미국과의 기술 경쟁을 심화시키고 있다. 알리바바 클라우드는 4월 7일(현지 시간) 성명을 통해 광둥성 샤오관 데이터센터에서 차이나텔레콤과 협력하여 새로운 클러스터를 출범시켰다고 밝혔다. 이 클러스터는 알리바바의 반도체 설계 자회사인 티헤드가 개발한 전우 AI 칩으로 구동된다. 알리바바는 이 클러스터가 웨강아오 대만구(GBA) 최초의 대규모 전우 칩 기반 프로젝트라고 강조했다. 이번 클러스터 구축은 중국이 빠르게 발전하는 AI 개발을 지원하고 급증하는 수요를 충족하기 위해 자국산 인프라에 대한 투자를 확대하고 있음을 보여주는 최신 사례다. 이는 메타, 마이크로소프트, 일론 머스크의 엑스에이아이(xAI) 등 미국 경쟁사들과의 AI 경쟁이 치열해지는 가운데 이루어졌다. 알리바바의 발표는 지난 3월 말 화웨이 테크놀로지스가 자사의 어센드 910C AI 칩으로 구축한 중국 최초의 1만 카드 지능형 컴퓨팅 클러스터를 광둥성 선전에서 가동한 직후에 나왔다. 알리바바 클라우드는 성명에서 “새로운 클러스터는 중국의 첨단 컴퓨팅 성능이 고성능 기술 혁신을
중국 통신장비 기업 화웨이(Huawei Technologies)가 미국의 제재에도 불구하고 반도체 개발과 스마트폰 사업에 집중한 결과, 2025년 순이익이 8.6% 증가하며 안정적인 회복세를 유지했다. 화웨이가 3월 31일(현지 시간) 발표한 연례 보고서에 따르면, 지난해 순이익은 680억 위안(약 98억 달러)으로 전년도 626억 위안 대비 8.6% 증가했다. 2025년 총매출은 8809억 위안으로 2024년 8621억 위안보다 2.2% 늘었으나, 전년도에 기록했던 22%의 급증세보다는 성장 속도가 크게 둔화됐다. 지난해 매출은 미국이 화웨이의 휴대폰 및 국제 사업에 처음 제재를 가한 지 1년 후인 2020년의 8910억 위안에 이어 역대 두 번째로 높은 수치이다. 화웨이는 비상장 기업이지만 정기적으로 주요 재무 데이터를 자발적으로 공개하고 있다. 멍완저우(Sabrina Meng Wanzhou) 순환 회장은 성명을 통해 화웨이의 2025년 전반적인 실적이 '안정적'이었으며 예상과 일치했다고 밝혔다. 그는 "불확실성으로 가득 찬 미래를 향해 나아가고 있으므로, 우리는 우리의 전략에 충실해야 한다"고 덧붙였다. 헬로티 이동재 기자 |
최근 제조·물류 현장의 경쟁은 자동화 설비의 도입 숫자로 판단되지 않는다. 센서와 장비는 한층 촘촘해졌고 데이터도 이전보다 훨씬 많이 쌓이는 상황이다. 하지만 현장에서는 이 다음 단계로의 전진을 원한다. 측정된 정보가 얼마나 빠르게 판단으로 이어지는지, 그 판단이 로봇·설비의 동작으로 얼마나 자연스럽게 연결되는지, 예외 상황이 발생했을 때 공정과 물류 흐름이 얼마나 빨리 다시 안정되는지가 새 경쟁력으로 떠올랐다. 이 같은 흐름은 공장을 보는 시선을 ‘도입’에서 ‘운영’으로 옮겨 놓고 있다. 개별 장비의 성능을 높이는 데 머물던 방식으로는 공급망 변동성, 에너지 부담, 안전과 품질, 인력 공백이 한꺼번에 겹치는 현장을 감당하기 어렵기 때문이다. 지난 4일 열린 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Automation World 2026, AW 2026)’은 이런 변화 속에서 자율성(Autonomy)·지속가능성(Sustainability)의 동력을 내세우며, 로보틱스·소프트웨어·물류·비전·제어 등 기술이 하나의 운영 체계로 이어지는 장면을 전시장 전면에 펼쳐 보였다. 2편의 관전 포인트는 작업 로봇의 큰 변화다. 물체를 인식하고, 안정적으로 집고, 세밀하게 고르고,
최근 제조·물류 현장의 경쟁은 자동화 설비의 도입 숫자로 판단되지 않는다. 센서와 장비는 한층 촘촘해졌고 데이터도 이전보다 훨씬 많이 쌓이는 상황이다. 하지만 현장에서는 이 다음 단계로의 전진을 원한다. 측정된 정보가 얼마나 빠르게 판단으로 이어지는지, 그 판단이 로봇·설비의 동작으로 얼마나 자연스럽게 연결되는지, 예외 상황이 발생했을 때 공정과 물류 흐름이 얼마나 빨리 다시 안정되는지가 새 경쟁력으로 떠올랐다. 이 같은 흐름은 공장을 보는 시선을 ‘도입’에서 ‘운영’으로 옮겨 놓고 있다. 개별 장비의 성능을 높이는 데 머물던 방식으로는 공급망 변동성, 에너지 부담, 안전과 품질, 인력 공백이 한꺼번에 겹치는 현장을 감당하기 어렵기 때문이다. 지난 4일 열린 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Automation World 2026, AW 2026)’은 이런 변화 속에서 자율성(Autonomy)·지속가능성(Sustainability)의 동력을 내세우며, 로보틱스·소프트웨어·물류·비전·제어 등 기술이 하나의 운영 체계로 이어지는 장면을 전시장 전면에 펼쳐 보였다. 전시장의 바닥을 실제로 움직이며 현장 구조를 바꾸는 로봇의 몸체를 다룬다. 자율주행로봇(AMR),
국내 제조업은 지금 자동화(Automation) 설비를 더 많이 들여놓는 단계보다, 이미 도입된 장비와 데이터를 어떻게 실제 운영 체계로 통합할 것인지가 더 중요해졌다. 해당 양상에서 인공지능(AI)이 그 해법으로 거론되지만 확산 속도는 기대만큼 빠르지 않은 것으로 분석된다. 경제협력개발기구(OECD)에 따르면, 한국의 AI 도입률이 추정치 기준 6.4%에서 30.3% 수준에 머물고 있다고 짚었다. 특히 우리나라는 중소기업 고용 비중이 80%를 넘는 구조인데, OECD 조사에서 한국 중소기업의 AI 활용 비율은 31%로 집계됐다. 이는 독일 51%, 아일랜드 45%, 오스트리아 42%보다 낮은 수치다. 차세대 기술에 대한 관심은 높지만, 이를 현장 운영까지 녹이는 속도는 아직 갈 길이 남았다는 뜻이다. 이 격차는 기술을 적게 도입했다는 의미로만 보기 어렵다. 제조 현장은 설비 교체 주기가 길고 생산 차질 비용이 크다. 그리고 기존 장비와 새 소프트웨어를 동시에 구동해야 하는 경우가 많다. 이러한 메커니즘은 AI를 도입하더라도 품질 관리, 설비 예지보전, 안전, 공정 제어, 물류 흐름 등을 실제 운영단과 잇지 않으면 효과를 체감하기 어렵다는 것으로 해석된다.
휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)은 비교적 쉬운 방식으로 대중의 관심을 끈다. 춤을 추고, 손을 흔들고, 사람과 악수한다. 이러한 영상 한 컷만으로도 ‘이제 사람형 로봇 시대가 왔다’는 평가가 주를 이룬다. 하지만 제조·물류 현장에서 휴머노이드 기술을 받아들이는 기준은 이 같은 감탄과 다르다. 현장은 ‘기술적 구현 가능성’보다 ‘시스템적 가용성’에 무게를 둔다. 라인 정지는 곧 천문학적 손실로 직결되고, 안전·품질의 단절은 브랜드 신뢰도를 붕괴시키기 때문이다. 이에 따라 현장에서의 휴머노이드 로봇 도입은 다양한 가용성 요소를 만족해야 한다. 연속 가동 시간, 평균고장간격(MTBF), 장애 복구 탄력성 등이 이에 해당한다. 휴머노이드가 산업 현장에서 ‘도입의 당위성’을 확보하는 지점도 바로 여기다. 고도화된 자동화 라인 사이에서도 여전히 작업자의 손길이 필수적인 공백이 존재하기 때문이다. 조립(Assembly)·상하차(Loading & Unloading)·분류(Sorting) 등 작업 조건이 수시로 변하는 비정형 구간이 대표적이다. 기업은 이 영역에서 인력난·이직률·안전위협이라는 고질적인 운영 비용을 떠안는다. 결국 이때의 본질은 작업자에 의
‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, AW 2026)’이 3월 4일 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 개막했다. 올해 슬로건은 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’으로, 전시 사무국은 글로벌 500개사, 2300부스 규모로 행사를 구성했다. 전시 첫날 개막식에는 다양한 이해관계자가 참석해 축제 개막을 축하했다. 권순재 중소벤처기업부 국장, 이규복 현대글로비스 대표이사, 현동진 현대자동차그룹 로보틱스랩 상무, 도익한 현대무벡스 대표이사, 심민석 포스코DX 대표이사, 유인상 CJ올리브네트웍스 대표이사, 이용하 로크웰 오토메이션 코리아 대표이사, 안재봉 싸이몬 대표이사, 옌웨이신(Yan Weixin) 상하이교통대학 AI연구원 수석연구원, 저우빈(Zhou Bin) 푸리에인텔리전스(Fourier Intelligence) 공동창업자 겸 부사장, 강기원 한국로봇융합연구원장, 조진우 한국전자기술연구원 부원장, 유지호 한국로봇산업진흥원장 직무대행, 조상현 코엑스 대표, 조규종 한국산업지능화협회장, 안광현 스마트제조혁신추진단장, 백홍기 한국머
'제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, AW 2026)'이 3월 4일 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 개막했다. 올해 슬로건은 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’으로, 전시 사무국은 글로벌 500개사, 2300부스 규모로 행사를 구성했다. 전시 첫날 개막식에는 다양한 이해관계자가 참석해 축제 개막을 축하했다. 권순재 중소벤처기업부 국장, 이규복 현대글로비스 대표이사, 현동진 현대자동차그룹 로보틱스랩 상무, 도익한 현대무벡스 대표이사, 심민석 포스코DX 대표이사, 유인상 CJ올리브네트웍스 대표이사, 이용하 로크웰 오토메이션 코리아 대표이사, 안재봉 싸이몬 대표이사, 옌웨이신(Yan Weixin) 상하이교통대학 AI연구원 수석연구원, 저우빈(Zhou Bin) 푸리에인텔리전스(Fourier Intelligence) 공동창업자 겸 부사장, 강기원 한국로봇융합연구원장, 조진우 한국전자기술연구원 부원장, 유지호 한국로봇산업진흥원장 직무대행, 조상현 코엑스 대표, 조규종 한국산업지능화협회장, 안광현 스마트제조혁신추진단장, 백홍기 한국머
'제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, AW 2026)'이 3월 4일 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 개막했다. 올해 슬로건은 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’으로, 전시 사무국은 글로벌 500개사, 2300부스 규모로 행사를 구성했다. 전시 첫날 개막식에는 다양한 이해관계자가 참석해 축제 개막을 축하했다. 권순재 중소벤처기업부 국장, 이규복 현대글로비스 대표이사, 현동진 현대자동차그룹 로보틱스랩 상무, 도익한 현대무벡스 대표이사, 심민석 포스코DX 대표이사, 유인상 CJ올리브네트웍스 대표이사, 이용하 로크웰 오토메이션 코리아 대표이사, 안재봉 싸이몬 대표이사, 옌웨이신(Yan Weixin) 상하이교통대학 AI연구원 수석연구원, 저우빈(Zhou Bin) 푸리에인텔리전스(Fourier Intelligence) 공동창업자 겸 부사장, 강기원 한국로봇융합연구원장, 조진우 한국전자기술연구원 부원장, 유지호 한국로봇산업진흥원장 직무대행, 조상현 코엑스 대표, 조규종 한국산업지능화협회장, 안광현 스마트제조혁신추진단장, 백홍기 한국머
제조·물류 현장의 화두는 더 이상 자동화(Automation) 도입 및 완성도만으로 설명되지 않는다. 업계는 대체로 센서와 설비는 이미 충분히 촘촘해졌고, 데이터도 이전보다 많이 쌓였다고 분석한다. 문제는 그 다음 단계다. 데이터가 의사결정으로 변환되는 속도, 그 결정이 실제 작업 변경과 자재 흐름으로 이동하는 경로, 예외 상황에서 공장·물류센터가 스스로 복구하는 능력 등이 최신 경쟁력의 중심으로 올라섰다. 이 흐름을 더욱 가속화하는 것이 거시 환경의 압력이다. 공급망 변동성, 에너지 리스크, 탄소 규제와 같은 외부 변수는 생산 계획을 수시로 혼동시키며, 개별 설비의 성능만 높이는 최적화 방법은 공정 간 흐름을 끊는 병목을 유발한다. 공정별로는 개선되지만 전체 효율이 정체되는 상황이 반복되는 이유다. 그래서 최근 제조 혁신의 키워드는 자율성(Autonomy)이다. 작업자가 매번 개입해 조정하는 자동화가 아니라, 설비·시스템이 스스로 상태를 읽고 최적의 다음 행동을 선택한다. 이후 측정·판단·행동의 루프가 끊기지 않도록 설계하는 접근이다. 이때 데이터 품질, 네트워크 신뢰성, 제어 정밀도가 함께 최적화돼야 자율제조(Autonomous Manufacturing)
‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, AW 2026)’이 이달 4일 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 개막한다. 개막을 하루 앞둔 3일, 마지막 리허설에 들어갔다. 전시장 A~D홀, 로비, 더 플라츠(THE PLATZ), 그랜드볼룸 등 코엑스 전관에서는 최적화된 참관객 관람 동선을 완성하기 위한 작업이 한창이었다. 천장 트러스, 조명 리깅, 전력·통신 인입, 장비 셋업, 시연 구역 안전선 정리까지. 차세대 제조·물류 혁신법을 알리기 위한 막바지 작업이 이어졌다. AW 2026의 올해 슬로건은 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’이다. 이를 구현하기 위해 약 500개 업체가 2300부스를 꾸리고, 이러한 모습을 관전하기 위해 약 8만 명의 참관객이 방문할 예정이다. 올해 전시가 제시하는 핵심 메시지는 설비·데이터·의사결정·물류 등 가치사슬(Value Chain)이 분절되지 않는 ‘자율제조(Autonomous Manufacturing) 공정 순환’이다. 올해 AW는 첫 이틀간 오전 10시부터 오후 5시까지, 마지막 날은 오전 1
화낙·유니버설로봇 등 50여 개 글로벌 로봇 제조사 전시로 대전환 도모 현대자동차그룹 로보틱스랩 모바일 로봇 플랫폼 ‘모베드(MobED)’ 국내 최초 공개도 한·중 로봇 산업 동향 공유하는 ‘차이나 휴머노이드 로봇 컨퍼런스’ 동시 개최 오는 3월 4일부터 사흘간 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’이 개막한다. 이 자리에는 인공지능(AI), 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 등 산업 대전환에 기여하는 차세대 기술이 총망라할 전망이다. 이번 AW 2026은 총 500개사가 2300부스를 꾸려 약 8만 여 참관객을 불러 모은다. 특히 현대자동차그룹 로보틱스랩이 올해 ‘국제전자제품박람회(CES)'에서 내놓은 차세대 모바일 로봇 플랫폼 ‘모베드(Mobile Eccentric Droid, MobED)’가 국내 참관객에게 처음으로 실물을 드러낸다. 이 제품은 CES 2026 로보틱스 부문 ‘최고 혁신상(Best of Innovation)’을 수상한 바 있다. 모베드는 총 네 개 각 바퀴에 독립적으로 탑재된 ‘드라이브 앤 리프트(DnL)’ 모듈이 기술적 핵심이다. 바퀴 정중앙이 아닌 한쪽으로 치우친 지점
자율제조(Autonomous Manufacturing)는 단순한 자동화의 속도전을 넘어선 개념이다. 이는 인력 수급 불균형, 에너지 비용 상승, 공급망 변동성, 품질 리스크가 복합적으로 작용하는 제조 환경에서 차세대 방법론으로 주목받고 있다. 쉽게 말해, 공장이 스스로 상황을 판단하고 회복하는 능력을 구현하는 미래형 제조 인프라다. 과거 ‘산업 지능화(Industrial Intelligentization)’ 단계가 설비·공정을 연결하는 수준에 머물렀다면, 이제 ‘자율(Autonomy)’은 연결된 요소들을 정교한 운영 규칙으로 결합하여 실질적인 성과를 도출하는 단계로 진입했다. 이러한 제조 패러다임의 변화를 조명하는 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’이 이달 4일 서울 삼성동 전시장 코엑스에서 사흘간의 여정을 시작한다. 이번 행사는 자율제조의 실질적 구현을 목적으로, 스마트공장·자동화산업전 조직위원회 주관하에 코엑스 전관을 사용해 열린다. 특히 올해 주요 슬로건을 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’으로 채택한 만큼, 지속 가능한 성장을 위한 동력으로서의 자율성을 핵심 메시지로 전
중국 국영 통신사 차이나텔레콤이 화웨이 인공지능 칩만을 활용해 혼합 전문가(Mixture-of-Experts, MoE) 구조 인공지능 모델을 중국에서 처음으로 개발했다. 홍콩 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)가 2026년 1월 20일(현지 시간)에 보도한 바에 따르면, 국영 통신망 사업자인 차이나텔레콤은 화웨이(화웨이 테크놀로지스)의 고급 AI 칩을 전적으로 사용해 혁신적인 MoE 아키텍처를 적용한 인공지능 모델을 개발했다. 중국 개발자가 MoE 아키텍처를 적용한 인공지능 모델을 오직 화웨이 칩만으로 학습할 수 있다는 점을 공개적으로 검증한 것은 처음이라고 매체는 전했다. MoE 아키텍처는 적은 연산 자원으로 높은 성능을 제공할 수 있어 널리 채택되고 있는 구조로 설명됐다. 차이나텔레콤의 텔레AI(TeleAI)로 불리는 인공지능연구소가 지난달 발표한 기술 논문에 따르면, 텔레챗3(TeleChat3) 모델은 1천50억 개에서 수조 개에 이르는 다양한 규모의 파라미터를 갖고 있으며, 화웨이의 어센드(Ascend) 910B 칩과 자사 오픈소스 딥러닝 AI 프레임워크인 마인드스포어(MindSpore)를 기반으로 학습됐다. 텔레AI