자율주행 소프트웨어 스타트업 라이드플럭스가 11톤 대형 화물트럭을 활용해 도심과 고속도로를 잇는 장거리 구간에서 인간의 개입이 전혀 없는 ‘완전 무개입(Zero Intervention)’ 주행에 성공했다. 이번 성과는 고속도로에 국한되었던 기존 자율주행 트럭 기술의 한계를 넘어, 복잡한 도심 일반도로까지 아우르는 ‘진정한 자율주행 물류’의 실현 가능성을 증명했다는 평가다. 라이드플럭스는 17일, 서울 송파 동남권물류단지에서 충북 진천 물류센터까지 왕복 224km 구간을 단 한 차례의 조작 개입 없이 주행한 실증 영상을 최초 공개했다. 11톤의 화물을 가득 적재한 상태에서 진행된 이번 주행에서 자율주행 시스템은 신호교차로, 회전교차로 등 변수가 많은 도심 일반도로와 고속 구간을 스스로 판단하고 안정적으로 통과했다. 국내에서 유일하게 도심 일반도로 주행이 가능한 대형 화물트럭 자율주행 임시운행 허가를 보유한 라이드플럭스는 이번 실증을 통해 기술적 완성도를 확인했다. 특히 물류의 시작점인 '허브(Hub)'에서 다음 거점인 '허브'까지 전 과정을 자동화하는 ‘허브 투 허브(Hub-to-Hub)’ 모델의 핵심인 미들마일(Middle-mile) 구간에서 완전한 상용화
국내 최초이자 유일한 화물차 전용 내비게이션 ‘아틀란 트럭’이 국내 최대 화물차 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 기반으로 운송 산업의 혁신을 주도하고 있다. 개발사 맵퍼스(대표 김명준)는 지난 10여 년간 축적한 기술과 데이터를 바탕으로 화물 운송업의 디지털 전환과 효율화를 이끌고 있다고 27일 밝혔다. ‘아틀란 트럭’은 2016년 화물차 전용 소프트웨어로 첫 선을 보인 뒤 2021년 전용 앱 출시를 통해 본격적인 서비스 확장을 시작했다. 현재 회원 수는 18만 명에 달하며 누적 길안내 기록은 3천만 건 이상으로 업계 최대 규모를 자랑한다. 특히 차량 높이와 중량 등 화물차 운행에 특화된 데이터를 보유하고 있으며 딥러닝 기술을 활용해 도로 환경을 정밀하게 분석해 톤수별 맞춤형 경로를 제공한다. 맵퍼스는 이 같은 데이터를 기반으로 업계 최초의 AI 배차 혁신 서비스도 선보였다. 차주는 왕복·연계·혼적 등 다양한 오더를 AI가 자동으로 묶어 제안받을 수 있고 이미 배차 받은 짐에 추가로 실을 수 있는 화물도 추천받는다. 기존 하루 3~4시간 소요되던 배차 과정이 몇 분 만에 해결되면서 운송 효율성과 수익 안정성을 동시에 확보할 수 있게 됐다. 아틀란 트럭은 생
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