AI 기술과 제조 시스템의 융합을 조망하는 ‘2025 AI 자율제조혁신포럼 in 부산’이 5월 21일부터 22일까지 부산 해운대구 벡스코(BEXCO)에서 열린다. 이번 포럼은 ‘AI 기반 지속 가능한 자율제조(Autonomous Manufacturing) 혁신 방안’을 슬로건으로 내세우며, 기계·제조 산업의 디지털 전환과 자율화 흐름 속 핵심 기술 전략을 공유하는 자리다. 이 행사는 제조 산업의 주요 도시를 순회하며 열리는 릴레이 세미나 형식으로 올해는 서울에 이어 부산에서 두 번째로 개최된다. 특히 부산국제기계대전(BUTECH 2025)과 연계해 지역 제조업계와의 접점을 넓히며, 현장 중심의 기술 인사이트를 강화한다는 점에서 의미가 크다. 포럼 이틀째인 5월 22일에는 ‘기계/제조업의 자율제조를 위한 분야별 이슈 해결 방안’을 주제로, 자율제조 시스템 고도화를 위한 현장 중심 기술 전략이 발표된다. 협동로봇, 제조 실행 시스템(MES), 물류 자동화, 예지 보전, 품질 표준화 등 다양한 영역을 아우르는 발표가 예정되어 있다. 첫 발표는 레인보우로보틱스 김태환 소장이 맡는다. 그는 협동로봇의 실제 제조 현장 적용 사례를 소개할 예정이다. 이어 미라콤아이앤씨
AI 기술과 제조 시스템의 융합을 조망하는 ‘2025 AI 자율제조혁신포럼 in 부산’이 5월 21일부터 22일까지 부산 해운대구 벡스코(BEXCO)에서 열린다. 이번 포럼은 ‘AI 기반 지속 가능한 자율제조(Autonomous Manufacturing) 혁신 방안’을 슬로건으로 내세우며, 기계·제조 산업의 디지털 전환과 자율화 흐름 속 핵심 기술 전략을 공유하는 자리다. 이 행사는 제조 산업의 주요 도시를 순회하며 열리는 릴레이 세미나 형식으로 올해는 서울에 이어 부산에서 두 번째로 개최된다. 특히 부산국제기계대전(BUTECH 2025)과 연계해 지역 제조업계와의 접점을 넓히며, 현장 중심의 기술 인사이트를 강화한다는 점에서 의미가 크다. 포럼 이틀째인 5월 22일에는 ‘기계/제조업의 자율제조를 위한 분야별 이슈 해결 방안’을 주제로, 자율제조 시스템 고도화를 위한 현장 중심 기술 전략이 발표된다. 협동로봇, 제조 실행 시스템(MES), 물류 자동화, 예지 보전, 품질 표준화 등 다양한 영역을 아우르는 발표가 예정되어 있다. 첫 발표는 레인보우로보틱스 김태환 소장이 맡는다. 그는 협동로봇의 실제 제조 현장 적용 사례를 소개할 예정이다. 이어 미라콤아이앤씨
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
요꼬가와가 제약 및 식음료 제조 산업의 품질 보증 프로세스를 디지털화할 수 있는 클라우드 기반 솔루션 ‘OpreX™ Quality Management System’을 출시한다고 발표했다. 이 시스템은 제조 절차의 표준 편차 관리, 시정 및 예방 조치(CAPA) 실행, 제조 공정 변경 및 문서 개정 등을 중앙에서 통합 관리할 수 있어 운영을 효율적으로 개선할 수 있도록 설계됐다. 제약 산업은 GMP(Good Manufacturing Practice) 및 GQP(Good Quality Practice) 등의 엄격한 규제를 준수해야 하는 동시에 비용 절감과 운영 효율성 향상을 지속적으로 추진하고 있다. 그러나 품질 보증 과정에서 발생하는 다양한 변수를 효율적으로 관리하는 것은 쉽지 않은 과제다. 요꼬가와의 새로운 솔루션은 이러한 프로세스를 디지털화해 신속하고 정확한 품질 보증이 가능하도록 지원한다. OpreX Quality Management System은 별도의 코딩 없이 품질 보증 워크플로를 구성할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 편차 처리, CAPA 구현, 제조 절차 변경, 문서 수정, 교육 기록 작성 등 다양한 품질 관리 프로세스를 보다 유연하게 운영할 수
AI 영상분석 전문기업 씨이랩(대표 이우영)이 바이오 및 식품위생 산업의 GMP(제조품질관리 기준) 인증관리를 위한 AI 기반 자동 품질관리 솔루션 ‘XAIVA-On-Device(엑스아이바 온디바이스)’를 출시했다. XAIVA-On-Device는 최첨단 비전 AI 기술을 활용해 제조 현장의 품질 관리 문제를 실시간으로 해결하는 솔루션이다. 청정 구역 내에서 준수해야 하는 위생복 착용 여부, 객체 움직임 및 이상 행동을 실시간으로 분석하며, 1초 이내에 얼굴과 전신 검사를 완료한다. 또한 GMP 위반 사항이 감지되면 즉시 관리자에게 알림을 제공해 신속한 대응이 가능하다. 씨이랩은 AI 모델의 경량화 기술을 적용해 저사양 하드웨어 환경에서도 효율적이고 경제적인 운영이 가능하도록 했다. 또한 이동식 키오스크 형태로 설계되어 다양한 현장 환경에서 유연하게 설치 및 이동할 수 있다. XAIVA-On-Device는 분석된 데이터를 바탕으로 GMP 규정에 맞춘 표준 보고서를 자동으로 생성해 관리자의 업무 효율성을 높이는 데도 기여한다. 특히 99% 이상의 높은 정확도를 확보해 기존 인력 중심의 수동 점검 방식보다 신뢰도와 정확성을 크게 개선했다. 이우영 씨이랩 대표는 “
쎄크가 '인터배터리 2025'에 참가해 산업용 X-ray 검사 솔루션과 첨단 분석 장비를 선보였다. 국내 최대 배터리 전시회인 인터배터리는 올해로 13회째를 맞았다. 3일 동안 진행된 이번 전시회는 688개 기업, 2330개 부스로 열려 역대 최대 규모로 평가받았다. 인터배터리는 배터리 원재료부터 소재, 장비·시스템, 배터리 제조, 재사용·재활용까지 배터리 산업 생태계를 총망라한다. 쎄크는 산업용 X-ray 검사장비, 주사전자현미경(SEM) 등 검사·분석 장비를 개발 및 판매하는 국내 최고의 검사장비 전문기업이다. 또 LCD 구동 IC의 반도체 패키징 장비 및 선형 가속기를 개발하여 제공하고 있으며, 1991년 창립 이후 20년 이상의 기술 노하우를 바탕으로 e-beam 검사장비의 근간을 세우며 지속적인 기술 개발을 이어오고 있다. 핵심 부품인 X-ray 발생장치를 국산화하고 지속적인 연구를 통해 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖춘 기술력을 보유하고 있다. 쎄크는 이번 전시회에서 전자부품, 다이캐스팅, 반도체 패키징 내부결함을 정밀하게 검사·분석할 수 있는 최첨단 X-ray 검사 솔루션을 선보였다. 국내 최초로 Open Tube와 FPD 적용 장비를 개발하여 분
써모 피셔 사이언티픽이 '인터배터리 2025'에 참가해 배터리 산업의 혁신을 위한 첨단 분석 솔루션을 선보였다. 국내 최대 배터리 전시회인 인터배터리는 올해로 13회째를 맞았다. 3일 동안 진행된 이번 전시회는 688개 기업, 2330개 부스로 열려 역대 최대 규모로 평가받았다. 인터배터리는 배터리 원재료부터 소재, 장비·시스템, 배터리 제조, 재사용·재활용까지 배터리 산업 생태계를 총망라한다. 써모 피셔 사이언티픽(Thermo Fisher Scientific Inc.)은 과학적 혁신을 이끄는 글로벌 기업으로 배터리 연구·개발부터 제조, 품질 관리, 공정 모니터링까지 전 과정에서 활용할 수 있는 분석 솔루션을 제공하고 있다. 이번 전시회에서는 오픈 이노베이션 협업 모델을 제시하며 배터리 산업 발전을 위한 종합적인 분석 기술을 선보인다. 써모 피셔는 '배터리 고객 경험 센터 존'을 운영하며, 방문객들이 배터리 연구개발, 품질관리 및 제조 공정별 솔루션을 직접 확인하고 맞춤형 상담을 받을 수 있도록 했다. 주요 솔루션으로는 ▲시료 주입부터 분석까지 간편하게 품질 관리의 신뢰성을 높이는 단일 사중극자 유도결합 플라즈마 질량분석기(iCAP MSX Single Qua
ZEISS 품질솔루션사업부가 배터리 연구·개발과 품질 혁신을 위한 웨비나를 오는 25일 오후 2시에 개최한다. 배터리 산업이 고도화되면서 연구·개발부터 생산까지 정밀한 품질 관리와 분석이 필수적이다. 배터리 결함을 조기에 발견하고 신뢰성을 높이는 것이 핵심 과제로 떠오르면서 이를 해결할 최신 기술이 주목받고 있다. 이번 웨비나는 배터리 품질과 안전성을 확보하는 최적의 솔루션을 제시하는 자리다. 전기차·배터리 산업의 변화와 전망을 분석하고, AI 및 3D 이미징 기술을 활용한 배터리 결함 분석 방법을 살펴볼 수 있다. 유진투자증권 한병화 애널리스트가 ‘글로벌 정치지형 변화에 따른 전기차·배터리 산업 전망’으로 발표의 문을 열고, ZEISS 품질솔루션사업부 애플리케이션 전문가 박정한 차장은 나노미터 분해능의 저전압 현미경을 활용한 배터리 소재 분석과 현미경 간 좌표 연동을 통한 정밀 분석 기법을 소개할 예정이다. 또한 In-situ 분석을 통한 전고체 배터리 실시간 거동 데이터 추출과 ToF-SIMS 기술을 활용한 리튬 등 경량 원소 분석도 핵심 내용으로 다뤄진다. 이어 ZEISS X-ray 전문가 조욱한 부장이 고해상 3D X-ray 분석을 활용한 배터리 재료
ZEISS 품질솔루션사업부가 배터리 연구·개발과 품질 혁신을 위한 웨비나를 오는 25일 오후 2시에 개최한다. 배터리 산업이 고도화되면서 연구·개발부터 생산까지 정밀한 품질 관리와 분석이 필수적이다. 배터리 결함을 조기에 발견하고 신뢰성을 높이는 것이 핵심 과제로 떠오르면서 이를 해결할 최신 기술이 주목받고 있다. 이번 웨비나는 배터리 품질과 안전성을 확보하는 최적의 솔루션을 제시하는 자리다. 전기차·배터리 산업의 변화와 전망을 분석하고, AI 및 3D 이미징 기술을 활용한 배터리 결함 분석 방법을 살펴볼 수 있다. 유진투자증권 한병화 애널리스트가 ‘글로벌 정치지형 변화에 따른 전기차·배터리 산업 전망’으로 발표의 문을 열고, ZEISS 품질솔루션사업부 애플리케이션 전문가 박정한 차장은 나노미터 분해능의 저전압 현미경을 활용한 배터리 소재 분석과 현미경 간 좌표 연동을 통한 정밀 분석 기법을 소개할 예정이다. 또한 In-situ 분석을 통한 전고체 배터리 실시간 거동 데이터 추출과 ToF-SIMS 기술을 활용한 리튬 등 경량 원소 분석도 핵심 내용으로 다뤄진다. 이어 ZEISS X-ray 전문가 조욱한 부장이 고해상 3D X-ray 분석을 활용한 배터리 재료
이 시각 제조 영역에는 ‘혁신’에 대한 기대감과 이러한 ‘변혁’에 발맞춰야 한다는 긴장감이 공존하고 있다. 제조업은 앞서 자동화 공장을 통해 패러다임 전환을 경험했다. 현시점에는 ‘자율제조(Autonomous Manufacturing)’로의 체질 변환을 앞두고 있는 양상이다. 기존 자동화 공장은 인간을 보조하고, 인간과 협력해 제조 혁신을 맛봤다. 이 시스템에는 다양한 자동화 요소가 이식되지만, 형태 측면에서 단순 자동화 그치는 경우가 많았다. 자율제조 체제는 제조 설비 운영 프로세스 전주기에 걸쳐 인간이 관여하는 부분을 최소화하는 차세대 지능·자동·자율화 제조 인프라다. 자율제조 시스템이 실현된 제조 시스템은 생산 공정부터 설비 관리까지 다운타임(Downtime)을 ‘쏙 뺀’ 365일 24시간 가동이 가능할 전망이다. 이를 통해 생산성 극대화, 수율 최적화, 이윤 최대화 등 제조 영역의 궁극적 가치를 이룰 수 있을 것이라 기대받는다. 이에 전 세계 제조 생태계는 스마트 팩토리(Smart Factory)를 계승한 자율제조를 제조 혁신 최종 진화형으로 인식하고 있다. 이 과정에서 인공지능(AI)은 스마트 팩토리와 자율제조를 잇는 링커(Linker) 역할을 하고
요꼬가와, 내달 ‘2025 Yokogawa Pharma Customer Seminar’ 개최 Pharma4.0·품질관리 성숙도·데이터 무결성 관리 등 최신 트렌드 소개 한국요꼬가와전기(이하 요꼬가와)가 오는 2월 11일 오송과 2월 13일 송도에서 제약 및 바이오 제조 산업의 디지털 혁신을 주제로 한 ‘2025 Yokogawa Pharma Customer Seminar’를 개최한다. 이번 세미나는 제약 산업의 품질 향상과 공정 최적화를 위한 첨단 솔루션과 성공 사례를 소개하는 자리로 마련됐다. 제약 및 바이오산업은 글로벌 규제 강화와 시장 경쟁 심화 속에서 데이터 무결성과 공정 효율성을 확보하는 것이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 요꼬가와는 이러한 변화에 발맞춰 Pharma4.0 기반의 기술을 통해 고객들에게 비즈니스 도약의 기회를 제공하고자 이번 세미나를 기획했다. 세미나 주요 발표 내용은 △Pharma4.0 트렌드와 전략적 대응 △품질관리 성과(QMM) 향상을 위한 솔루션 △cGMP 규정 준수를 위한 데이터 무결성 설계 △첨단 기술을 활용한 생산성 향상 등이다. 또한 다양한 발표와 데모 시연을 통해 제약 생산 공정의 주요 과제를 해결하기 위한 실질적인 방