유니티(NYSE: U)가 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘2026 스마트공장‧자동화산업전(이하 AW 2026)’에 참가해 제조 산업의 AX(인공지능 전환)를 가속화하기 위한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기반 통합 워크플로와 핵심 기술을 선보인다. AW 2026은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 6일까지 총 3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최되며, ‘자율화, 지속가능성을 이끄는 힘(Autonomy, the Driver of Sustainability)’을 슬로건으로 내걸었다. 유니티는 이번 AW 2026에서 ‘유니티, 피지컬 AI를 가상에서 현장으로 연결하다’를 테마로 전시 부스를 운영한다. 부스(D562)에서는 제조 현장에서 AI를 도입‧운영하는 과정에서 발생하는 데이터 병목을 해소하고, 디지털 트윈 운영 접근성을 높이는 기술과 인사이트를 공유할 예정이다. 특히 제조 현장의 주요 과제를 해결하는 실전형 데모를 공개한다. 먼저, 온디바이스 AI 추론 엔진인 ‘유니티 센티스(Unity Sentis)’를 활용해 별도의 고사양 서버 없이도 로봇이 실시간으로 사물을 인식하고 판단하는 과
지난해 연결 매출 667억 원 달성...영업이익은 21억 원 제조 AX 플랫폼 및 클라우드 신사업 비중 30% 상회...고부가가치 사업 구조 재편 성공 평가받아 엔텔스가 2025년 연결 기준 창사 이래 최대 실적을 달성하며, 인공지능(AI) 기반 차세대 비즈니스 운영 인프라를 본격 가동했다. 엔텔스는 공시를 통해 매출액 667억 원, 영업이익 21억 원의 실적을 기록했다고 발표했다. 이번 성과는 하반기부터 추진한 제조 AI, 클라우드를 비롯해, AI 데이터 솔루션 ‘타잔 DB(Tarzan DB)’가 시장에 성공적으로 안착한 결과로 분석됐다. 회사는 사업 모델의 질적 혁신을 해당 실적의 주요 요인으로 진단했다. 실제로 엔텔스는 기존 사물인터넷(IoT) 기술 중심의 수익 구조를 탈피해, 지능형 공정 분석과 품질 예측이 가능한 ‘제조 인공지능 전환(AX) 플랫폼’을 비즈니스의 핵심 엔진으로 설정한 바 있다. 그 결과 신사업 부문의 매출 비중이 전체의 30%를 돌파하며 기업 성장의 명확한 로드맵을 증명했다. 특히 글로벌 이차전지 생태계 대상의 AX 인프라 구축과 해외 재난망 프로젝트 수주 등 글로벌 시장에서의 사업 전개가 수익성 개선에 기여한 것으로 알려졌다. 이러
자율 제조 전문 기업 엠아이큐브솔루션이 오는 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘스마트공장·자동화산업전(이하 AW 2026)’에 참가해 기업의 공정, 설비, 물류 등 현장의 데이터를 하나로 연결하는 통합 제조 솔루션을 선보인다. 스마트공장·자동화산업전은 한국산업지능화협회, 스마트제조혁신추진단, 한국머신비전산업협회, 첨단, 한국무역협회가 공동 주최하는 아시아 대표 산업 전시회다. 올해는 ‘자율성, 지속가능성의 동력’을 슬로건으로 스마트팩토리, 산업자동화, 로봇, AI 등 제조 혁신 기술을 조명할 예정이다. 엠아이큐브솔루션이 이번 AW 2026에서 선보이는 솔루션은 분산된 제조 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하며 자율제조 구현까지 끊김 없이 연결하는 것이 핵심이다. 특히 기존 제조 시스템과의 연계를 통한 확장성 강화에 중점을 뒀다. MES(Manufacturing Execution System·제조 실행 시스템, QMS(Quality Management System·품질 관리 시스템), EES(Equipment Engineering System·설비 엔지니어링 시스템) 등 현장에서 주로 개별 운영되고 있는 시스템을 자율제조를 위한 솔루션에 연결할
세계 최대 산업 전시회인 ‘하노버 메세 2026(HANNOVER MESSE 2026)’를 직접 참관하고, 유럽의 제조 현장에서 AX·DX(자동화 전환·디지털 전환) 전략을 확인할 수 있는 산업 시찰단 프로그램이 마련됐다. 하노버 메세는 산업 자동화, 스마트 제조, 에너지 전환, 디지털 생태계 등 글로벌 제조 산업의 방향성을 가늠할 수 있는 대표적인 전시회다. 주최 측에 따르면 매년 전 세계 수천 개 기업과 산업 전문가들이 참가해 최신 기술과 산업 트렌드를 공유하고 있다. 이번 시찰단 프로그램은 단순 참관을 넘어, 국내 기업과 기관 실무자들이 실제 업무에 적용 가능한 인사이트를 확보하는 데 초점을 맞췄다. 전시회 관람뿐 아니라 유럽 제조기업의 현장 사례를 직접 살펴보고, AX·DX 전문가의 해설과 교육을 통해 기술 흐름을 구조적으로 이해할 수 있도록 구성됐다. 특히 자동화, 디지털 전환, 제조 AI 등 AX·DX 전략 수립이 필요한 기업 실무자와 의사결정자에게 실질적인 학습 기회가 될 것으로 기대된다. 주최 측은 “글로벌 제조 환경이 빠르게 재편되는 상황에서, 현장에서 직접 보고 듣는 경험이 기업 전략 수립에 중요한 기준점이 될 것”이라고 설명했다. 이번 프로
세계 최대 산업 전시회인 ‘하노버 메세 2026(HANNOVER MESSE 2026)’를 직접 참관하고, 유럽 제조 현장에서 AX·DX(자동화 전환·디지털 전환) 전략을 확인할 수 있는 산업 시찰단 프로그램이 마련됐다. 하노버 메세는 산업 자동화, 스마트 제조, 에너지 전환, 디지털 생태계 등 글로벌 제조 산업의 방향성을 가늠할 수 있는 대표적인 전시회다. 주최 측에 따르면 매년 전 세계 수천 개 기업과 산업 전문가들이 참가해 최신 기술과 산업 트렌드를 공유하고 있다. 이번 시찰단 프로그램은 단순 참관을 넘어, 국내 기업과 기관 실무자들이 실제 업무에 적용 가능한 인사이트를 확보하는 데 초점을 맞췄다. 전시회 관람뿐 아니라 유럽 제조기업의 현장 사례를 직접 살펴보고, AX·DX 전문가의 해설과 교육을 통해 기술 흐름을 구조적으로 이해할 수 있도록 구성됐다. 특히 자동화, 디지털 전환, 제조 AI 등 AX·DX 전략 수립이 필요한 기업 실무자와 의사결정자에게 실질적인 학습 기회가 될 것으로 기대된다. 주최 측은 “글로벌 제조 환경이 빠르게 재편되는 상황에서, 현장에서 직접 보고 듣는 경험이 기업 전략 수립에 중요한 기준점이 될 것”이라고 설명했다. 이번 프로그
제조 데이터 분석 솔루션 전문 기업 데이터랩스가 제조 현장의 품질·공정 문제를 데이터 기반으로 해결하는 접근법을 제시했다. 오는 3월 열리는 Smart Factory+Automation World 2026(AW 2026)를 앞두고 전시회 참가 기업을 대상으로 요청한 인터뷰에 데이터랩스 측은 “제조 현장에는 데이터가 계속 쌓이지만, 실제 문제 해결과 의사결정으로 이어지지 못하는 경우가 많다”며, AW 2026를 통해 데이터 활용의 방향성을 현장에서 직접 보여주겠다고 밝혔다. Q. 귀사를 소개해달라. A. 데이터랩스는 50년 이상 글로벌 산업에서 검증된 미니탭(Minitab)을 기반으로 제조 현장의 품질과 공정 문제를 데이터로 해결하는 제조혁신 문제 해결 솔루션 전문 기업이다. 미니탭의 국내 공식 파트너로서 통계 분석을 중심으로 한 품질·공정 분석, 머신러닝 기반 예측, 제조 환경에 맞춘 맞춤형 분석 시스템을 제공하며, 제조 현장에서 발생하는 다양한 문제를 데이터 기반 의사결정을 통해 해결할 수 있도록 지원하고 있다. Q. AW 2026에서 가장 중점적으로 선보이고자 하는 솔루션은 무엇인가? A. 제조 현장에는 공정, 품질, 설비 등 다양한 데이터가 계속 쌓이고
제조 현장의 검사 과정에서 단 몇 초의 오류가 전체 생산라인을 멈추게 한다. 백만 번 중 백만 번 모두 반드시 합격해야 하는 제조업의 세계. 이 절대적 정밀함을 요구하는 산업의 자동화를 가능하게 하는 회사가 있다. 바로 제조 AI 비전 솔루션 전문 기업 아이벡스(구. 아이브)다. 최근 시리즈 C 투자 210억 원을 유치하며 누적 370억 원의 투자를 확보한 아이벡스는 단순한 물류 자동화를 넘어 0.1~2mm 수준의 정밀 조립까지 가능하게 하는 기술력으로 제조업의 변환(AX, Autonomous Transformation)을 주도하고 있다. 아이벡스의 성민수 대표를 직접 만나 제조 AI의 현주소와 회사의 전략을 들어봤다. 한 치의 오차도 허용되지 않는 정밀 제조…아이벡스가 완성한다 아이벡스가 추구하는 것은 단순한 자동화가 아니다. 제조 현장에서 요구되는 절대적 정밀성을 AI로 구현하는 것이다. 성 대표는 "빨래를 100번 개는데 5번 실패해도 다시 개면 되지만, 제조업은 백만 번 중 백만 번 모두를 통과해야 한다"고 말했다. 이는 단순한 비유가 아니라 아이벡스가 풀어야 할 기술적 과제의 핵심을 담고 있다. 예를 들어 현재 아이벡스가 자동차 전장 제품 조립을 위
우리 정부가 제조·산업 전반의 인공지능 전환(AI Transformation, AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언하면서, 2026년을 기점으로 산업 현장에 많은 변화가 있을 것으로 전망되는 가운데, 제조 기업의 자율제조 소프트웨어(SW) 도입을 위한 구체적인 실행 전략과 전문가들의 인사이트를 공유하는 자리가 열린다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스가 2026년 2월 2일(월)부터 6일(금)까지 열린다. 특별히 이틀차인 3일(화) 오전에는 자율제어 SW 도입을 위한 세션들이 마련됐다. 이날 세션에는 네이버클라우드, 엠아이큐브솔루션, LS일렉트릭, 한국인더스트리4.0협회 등 주요 기업 및 협단체 관계자들이 연사로 나서, 실제적인 현장의 AX 전략을 공유한다. 구체적으로 먼저 네이버클라우드(NAVER Cloud)에서는 나상현 매니저가 나와 '제조 AI 도입을 위한 SaaS 기반 접근 전략'을 주제로 중견·중소 제조사를 위한 현실적인 AI 도입 전략과 실행 방안을 소개한다. 엠아이큐브솔루션 박양호 연구소장은 '자율제조 시대를 여는 핵심 기술과 전략'이라는 제목으로, 제조 AX를 위한 디지털 트윈(Digital Twin), AI와 에이전트의 융
디엠테크솔루션이 '제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, 이하 AW 2026)'에서 제조 데이터 관리 솔루션, 데이터 시각화 솔루션 등 다양한 스마트 제조 솔루션을 선보인다. AW 2026은 아시아 최대 규모 스마트팩토리 및 자동화 산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 사흘 동안 코엑스 전관(A·B·C·D홀), 로비, 더플라츠, 그랜드볼룸에서 펼쳐진다. 올해 전시회는 500여 개 업체가 2200여 개 부스를 마련해 차세대 산업 기술·솔루션과 인사이트를 전한다. 이를 관전하기 위해 약 8만 명의 참관객이 전시장을 방문할 전망이다. 제조 IT 전문 기업 디엠테크솔루션은 GW-ERP-MES-POP-EDG-AI를 하나의 데이터 플로우로 묶어, 제조 운영 전 과정이 단일 플랫폼에서 움직이는 구조를 만들고 있다. 플랫폼 위에서 경영-생산-품질-설비가 모두 같은 데이터를 보며 하루 단위의 실행 경영이 가능해지는 것이 핵심 가치다. 이번 AW 2026의 디엠테크솔루션 전시 부스에서는 Live MES, Live BI 등 다양한 스마트 제조 솔루션을 확인할 수 있다. Live MES는 제조에 필요한 모든
멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술이 자사의 데이터 품질진단 서비스 ‘스마트MDQ(Smart MDQ)’가 기술 혁신성과 공공성을 인정받아 과학기술정보통신부(이하 과기정통부) 혁신제품으로 지정됐다고 19일 밝혔다. AI 에이전트의 확산과 함께 데이터 품질의 중요성이 그 어느 때보다 부각되고 있다. 특히 의료·제조 현장에서는 부정확하거나 불완전한 데이터가 진단과 치료의 신뢰도는 물론 제조 공정 성과에도 심각한 영향을 미치며, 데이터 품질은 AI 혁신의 성패를 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있다. 정부 역시 ‘AI 3대 강국’ 도약을 목표로 대규모 투자를 추진하면서, 데이터 품질에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 이번 혁신제품 지정으로 ‘스마트MDQ’는 최대 6년간 공공기관이 수의계약 방식으로 도입할 수 있게 됐으며, 공공의료·제조·건설 등 다양한 분야에서 공공데이터 활용 확대와 데이터 기반 실증·확산에 탄력이 붙을 것으로 기대된다. 혁신제품 지정은 기술의 혁신성, 공공성, 현장 적용 가능성 등을 종합 평가해 선정된다. 스마트MDQ는 조달청 공공혁신 조달 플랫폼인 ‘혁신장터’를 통해 간편하게 도입할 수 있으며, 혁신제품을 선구매해 수요기관에 제공하는 시
세이지가 AI 기반 머신 비전과 공정 모니터링 등 제조 현장 지능화 기술을 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 강조한다. AW 2026은 아시아 최대 규모 스마트 팩토리 및 자동화 산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 사흘 동안 코엑스 전관(A·B·C·D홀), 로비, 더플라츠, 그랜드볼룸에서 펼쳐진다. 올해 전시회는 500여 개 업체가 2200여 개 부스를 마련해 차세대 산업 기술과 솔루션을 소개하며, 약 8만 명의 참관객이 전시장을 찾을 것으로 전망된다. 세이지는 2017년 서울대학교 로봇자동화연구실 출신 박종우·홍영석 등이 설립한 산업용 인공지능(AI) 기반 머신비전·공정모니터링 솔루션 기업이다. ‘AI that works.’라는 슬로건 아래 제조 현장의 품질검사, 이상 탐지, 안전 모니터링을 위한 AI 비전 플랫폼을 개발해 왔다. 대표 솔루션으로는 AI 기반 머신 비전 솔루션 ‘SAIGE VISION’, 영상 기반 공정 모니터링 솔루션 ‘SAIGE VIMS’, 안전 모니터링 솔루션 ‘SAIGE SAFETY’ 등이 있으며 국내외 다수의 대형 제조업체 현
자율주행로봇(AMR) ‘뉴비(Neubie)’, 도심 상용화 및 로봇·물류 분야 인공지능 전환(AX) 확산 결실 전국 300여 대 로봇 운영 데이터 기반 카메라 비전 인공지능(AI) 기술 및 서비스형 로봇(RaaS) 모델 고도화 역량 입증해 뉴빌리티가 자율주행로봇(AMR)의 현장 상용화 성과를 인정받아 정부 포상을 수상했다. 이상민 뉴빌리티 대표는 ‘M.AX 얼라이언스(Manufacturing AX Alliance)' 제1차 총회에서 개인 포상을 수상했다. 산업통상부는 지난 24일 M.AX 얼라이언스 제1차 총회를 개최하고 로봇·물류 분야의 인공지능 전환(AX)에 기여한 우수 개인·기업에 대한 포상을 진행했다. M.AX 얼라이언스는 국내 제조 산업의 AX를 목표로, 산업통상부(당시 산업통상자원부)·대한상공회의소가 지난 9월 공동 출범한 협의체다. 오는 2030년까지 100조 원 이상의 부가가치 창출을 목표로, 1000여 개 기관이 참여하는 민관 협력체다. 이번 행사는 현장 중심의 AX 적용 사례를 발굴하고 산업 생태계 전반의 혁신을 독려하는 데 본질적인 목적이 있다. 산업부는 민관이 결집해 우리나라를 글로벌 인공지능(AI) 강국으로 도약시키겠다는 메시지를 공표
정부가 산업 혁신과 기업 성장을 촉진하기 위해 제조 현장에 인공지능(AI)을 적용하는 방안을 적극 추진한다. 산업통상부는 17일 세종시에서 열린 이재명 대통령 업무보고에서 이같은 내용의 정책 방향을 발표했다. 이날 업무 보고에 따르면 산업부는 내년 제조업의 근본적 경쟁력 제고를 위해 제조와 AI 간 융합에 박차를 가하고, 이를 통해 차세대 제조 경쟁력을 확충하는 데 정책 역량을 집중한다. 지난 9월 출범한 'M.AX(제조업 AI 전환) 얼라이언스'를 중심으로 내년에 'AI 팩토리' 100개를 추가하고, 2030년까지 500개 보급에 나선다는 계획이다. M.AX 얼라이언스는 삼성전자, LG전자, 현대차 등 국내 주요 1천여개 기업과 서울대, KAIST 등 대학·연구기관이 참여하는 협의체로, 10개 분과별로 활동하며 제조 현장에 AI 확산을 주도하고 있다. 대기업과 협력사가 함께 활용하는 '대중소 협력 AI 선도모델' 15개 구축, AX(AI 전환) 실증 산업단지 13곳 조성도 목표로 제시했다. 미래 먹거리 확보를 위해 첨단산업 경쟁력 강화와 신산업 육성을 위한 지원을 확대한다. 수출 주역 반도체의 경우 '국내 첨단공장, 해외 양산기지' 전략하에 자동차, 가전,
미소정보기술이 제조 현장의 복잡한 프로세스를 AI 기술로 자동화하고 최적화하는 차세대 지능형 제조 AI 플랫폼 ‘닥시(DAXI)’를 11일 공식 출시한다고 밝혔다. 우리 정부는 150조 원 규모의 국민성장펀드를 기반으로 제조업의 인공지능 전환(AX)을 본격 추진하면서, 민관 협업체계를 바탕으로 2030년까지 제조 AX 최강국 도약을 목표로 하고 있다. 이에 따라 제조업계의 AI 전환 수요가 급증하는 가운데, 미소정보기술의 ‘닥시(DAXI)’가 산업 현장의 핵심 솔루션으로 주목받고 있다. 도메인 특화 제조AI 플랫폼 닥시(DAXI)는 제조업 도메인에 특화된 DSL(Domain-Specific Language)을 기반으로, 제조·품질관리의 핵심 요소인 4M(Man, Machine, Material, Method) 변경과 NG(불량)이슈를 실시간 감지·자동화하는 플랫폼이다. 제조현장 담당자들은 프로그래밍 지식 없이도 AI 기반 작업 방식을 직접 설계하고 실행할 수 있어, AI 자율제조 전과정을 원스톱으로 구현한다. 닥시는 모듈별 마이크로서비스 구조와 컨테이너 기반 배포 방식을 적용해 제조 환경 규모와 특성에 맞는 유연한 확장이 가능하다. 또한 생성형 AI를 활용해
울산과학기술원(UNIST)을 비롯한 산학연 기관들이 제조업 현장의 AI 활용 성과와 기업 인재 혁신 사례를 공유했다. UNIST 등 산학연 6개 기관은 24일 서울 포스코센터에서 ‘AI+산업혁신: 산업현장 AI 활용과 인재혁신’을 주제로 ‘2025 Korea Industrial AI 공동 포럼’을 개최했다. UNIST, 한국산업기술진흥협회(산기협), 한국생산기술연구원(생기원), LS일렉트릭, LG AI연구원, 포스코홀딩스가 공동 주최하고 과학기술정보통신부와 과실연 AI미래포럼이 후원한 이날 포럼에는 산업계 최고기술책임자(CTO)·디지털전환(DT) 임원, 출연연 관계자 등 200여 명이 참석했다. 이날 포럼에서는 국내 제조 기업의 AI 확산을 촉진하기 위한 실제 적용 사례와 정책·기술 전략이 다뤄졌다. 개회식에서 안현실 UNIST 연구부총장은 “AI 도입은 산업 경쟁력의 핵심 전략이며, 제조 현장 문제를 해결하는 실무형 AI 인재 양성이 무엇보다 중요하다”며 “UNIST가 한국의 산업 펜타곤에 해당하는 부·울·경과 경주·포항 지역 산업AI 기술의 연구와 실증, 인재 양성에 속도를 내겠다”고 강조했다. 박태완 과학기술정보통신부 정보통신산업정책관은 축사에서 “국내