생산 현장 내 설비 데이터는 꾸준히 쌓이지만, 효율성이 개선되는 속도는 기대만큼 빨라지지 않는 경우가 많다. 아울러 대시보드는 더 정교해졌으나, 문제를 발견한 뒤 원인을 좁히고 대응안을 확정해 실행에 옮기기까지의 프로세스는 여전히 길다. 이 같은 지연은 생산성 저하에 그치지 않는다. 품질 편차, 물류 병목, 에너지 낭비, 작업자 부담 등이 동시에 가중되면서 공장 운영 전반의 비용을 상승시키는 결과를 초래한다. 최근 제조 현장이 직면한 과제도 이와 맥락은 같이 한다. 숙련 인력에 대한 의존도는 높고 공급망 변동성은 커졌으며, 전력비 상승과 탄소 규제 대응 부담도 가중됐다. 이 때문에 현장에서는 이제 각 데이터를 바탕으로 한 신속한 판단, 즉 ‘정확히 실행하는 공장’이 경쟁력을 좌우하는 핵심이라는 인식이 확산되고 있다. 스마트 팩토리(Smart Factory) 솔루션 기술 업체 미라콤아이앤씨는 이런 변화 지점을 겨냥해 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에 등판한다. 이 자리에서 자율제조(Autonomous Manufacturing) 운영 체계 구상을 전면에 내세운다. 사측
멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술이 의료 이미지 데이터 부족 문제 해결을 위한 HQGAN(High-Quality Quantum GAN. 이하 HQGAN) 모델 개발 및 상용화 기술을 확보했다고 23일 밝혔다. 이번 양자컴퓨팅 기반 의료데이터 생성모델 ‘HQGAN’개발은 주관사 미소정보기술과 분당서울대학교병원(유형원 교수)등과 산학연 공동 연구로 수행됐으며, 강원테크노파크 ‘강원 양자정보통신 산업·융합 연구개발 지원사업’의 일환으로 추진됐다. HQGAN 기술의 핵심 경쟁력은 의료 데이터 부족 문제 해결에 있다. 희귀질환 및 특정 질환 분야는 실제 환자 데이터 확보가 제한적인 만큼, 고품질 합성 의료영상 생성 기술의 필요성이 지속적으로 제기돼 왔다. 미소정보기술은 HQGAN을 통해 실제 환자 데이터와 유사한 고품질 의료 이미지를 생성함으로써 기존 DCGAN(Deep Convolutional GAN), WGAN-GP(Wasserstein GAN-Gradient Penalty) 대비 ▲구조적 정합성 ▲세부 병변 표현력 ▲영상 품질 측면에서 개선된 성능을 확보했다. 특히 영상의학 전문의 평가에서 일부 항목 ‘진단적 허용성’에서 우수한 결과를 도출하며, AI
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 에이전틱 AI 기반 마이그레이션·현대화 서비스 AWS 트랜스폼(AWS Transform)으로 기업의 기술 부채(Technical Debt)를 줄이고, 대규모 애플리케이션 현대화를 가속하고 있다. 기술 부채는 기업 혁신을 저해하는 구조적 요인으로 지적되고 있다. 리서치 업체의 연구에 따르면 기업 IT 예산의 약 20%가 기술 부채 관리에 사용되고 있으며, 개발자들은 업무 시간의 평균 23%를 기술 부채 해결에 소모하고 있다. 미국에서만 기술 부채로 인한 연간 비용이 2조 4100억 달러에 달한다는 분석도 있다. AWS 트랜스폼은 이러한 문제를 해결하기 위해 애플리케이션 분석부터 코드 변환, 테스트, 배포까지의 전 과정을 자동화하도록 설계된 에이전틱 AI 기반 서비스다. AWS가 약 20년간 축적해온 마이그레이션·현대화 경험을 바탕으로, 대규모 환경에서도 속도와 정확성을 동시에 확보할 수 있도록 지원한다. 2025년 5월 15일 정식 출시 이후 고객들이 18억 줄 이상의 코드를 분석하고 총 100만 9000시간의 수작업을 절감하는 성과를 기록했다. 이는 개발자 기준으로 약 483년치 작업량에 해
멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술이 누구나 에이전틱(Agentic) AI 서비스 개발부터 운영까지 전 과정을 빠르고 쉽게 구현할 수 있는 AI 오케스트레이션(Orchestration) 플랫폼 '액틱(ACTIC)'을 출시했다고 9일 밝혔다. 액틱(ACTIC)은 '코드 없는 미래, 비전공자와 현장 근무자 누구나 쉽게 활용하는 업무 자동화'를 비전으로 하는 차세대 AI 플랫폼(LLMOps)이다. 복잡한 업무 환경을 AI가 이해하고 스스로 계획·추론·실행까지 수행해 의사결정과 실행을 하나로 통합했다. 사용자는 AI 개발 지식 없이도 챗봇, 챗 에이전트, 워크플로우, 멀티에이전트 협업 플로우 등을 완전한 노코드 방식으로 구성할 수 있다. 웹 API 공개로 기존 시스템과의 연동이 용이하며, 자연어 이해·추론·행동·실행 기능을 통합 제공한다. 액틱은 RAG(검색 증강 생성), CAG(캐시 증강 생성), TAG(테이블 증강 생성) 와 에이전틱 의사결정 능력을 결합한 에이전틱 RAG 기반 지식베이스를 API 형태로 관리·업데이트할 수 있다. 이를 통해 기업 내부 문서, 매뉴얼, 정책, 기술자료 등 고유 지식을 AI에 즉시 반영하고 현업에 바로 적용 가능한 특화 A
생성형 AI(Generative AI) 확산세가 ‘인공지능 (AI) 모델 성능 경쟁’에서 ‘인프라(Infrastructure) 경쟁’으로 이동하고 있다. 문자(Text) 중심 서비스만으로도 AI 연산 수요는 이미 임계점에 도달했다. 여기에 로보틱스와 피지컬 AI(Physical AI)가 본격화되면서 수요의 질적 변화가 일어나는 상황이 핵심 배경으로 꼽힌다. 구체적으로 ▲로봇의 시각·센서·기록 데이터 ▲디지털 트윈(Digital Twin) 기반 시뮬레이션 ▲현장 추론 및 제어 수요가 동시에 급증하고 있다. 이에 따라 데이터 적재량은 늘고 이동 속도는 빨라져야 하며, 처리 지연 시간(Latency)은 극도로 낮아져야 하는 과제에 직면했다. 업계는 이러한 변화를 ‘수요 폭발’과 ‘공급 지연’의 프레임으로 규정하고 있다. AI 지출 확대, 에이전틱 AI(Agentic AI) 및 AI 서비스형 소프트웨어(SaaS) 시장 성장, 연간 데이터 생성량 급증 추세 등이 동시에 맞물리고 있기 때문이다. 이 과정에서 시장에서는 ‘AI 채택이 거시 경제의 펀더멘털(Fundamental)을 강화한다’는 메시지가 반복적으로 강조되는 모습이다. 이는 AI 도입이 산업 전반의 생산성을
LG CNS가 금융, 제조, 공공, 방산 분야를 넘어 제약·바이오 분야에서도 AX 사업을 본격화하며 가시적인 성과를 내고 있다. 최근 보건복지부가 추진하는 신약개발 관련 국가 연구과제에 참여하고, 종근당의 제품 품질평가 자동화 시스템 구축을 완료하며 제약·바이오 AX 역량을 입증했다. LG CNS는 보건복지부가 추진하는 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’에 용역기관으로 참여한다. 해당 사업은 4년 3개월간 정부지원금 약 371억 원이 투입되는 대형 국가 연구과제로, 신약개발 전 주기에 AI를 적용하는 것을 목표로 한다. LG CNS는 이번 사업에서 ‘AI 기반 신약개발 임상시험 설계·지원 플랫폼’ 개발을 주도한다. 사업에 참여한 여러 기관이 개발하는 신약개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계해 시너지를 높이는 통합 관리체계도 함께 구현할 계획이다. 특히 의료기관과 임상연구소 등 여러 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않고도 보안을 유지한 채 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 연합학습(Federated Learning) 기술을 적용한다. 이를 통해 보안이 중요한 의료 데이터를 안전하게 활용하면서, 단절돼 있던 전임상과 임상 단
서비스나우(ServiceNow)가 오픈AI(OpenAI)와 에이전틱 AI 경험을 강화하고 엔터프라이즈 AI 성과를 가속화하기 위한 전략적 협력을 확대한다고 밝혔다. 이번 협력을 통해 서비스나우 엔지니어와 오픈AI 기술 자문단 간의 긴밀한 협업이 진행되며, 고객은 최첨단 모델을 활용한 최신 기능을 직접 이용할 수 있게 된다. 고객 맞춤형 서비스나우 AI 솔루션을 통해 별도의 추가 개발 없이도 효율적이고 확장 가능한 서비스를 제공받을 수 있으며, 서비스나우는 오픈AI 모델을 기반으로 한 스피치 투 스피치(STS) 기술을 개발해 언어 장벽을 낮추고 보다 자연스러운 상호작용을 지원할 계획이다. 또한 GPT-5.2를 포함한 오픈AI의 최신 모델을 활용해 글로벌 기업을 대상으로 차세대 AI 기반 자동화 솔루션을 제공할 예정이다. 아밋 자베리 서비스나우 사장 겸 최고운영책임자(COO) 및 최고제품책임자(CPO)는 “서비스나우가 AI 기반 워크플로우 시장에서 실제 AI 성과를 위한 기업 표준을 정립하고 있다”며 “오픈AI와 함께 복잡한 기업 환경에서도 엔드투엔드 실행이 가능한 AI를 구현해 AI 경험의 미래를 만들어가고 있다”고 밝혔다. 이어 “기업들이 AI 실험 단계를
플래티어는 자사의 에이전틱 AI 플랫폼 ‘XGEN(엑스젠)’을 기반으로 롯데홈쇼핑의 기업용 에이전틱 AI 서비스를 구축하고, 지난해 12월 31일 정식 서비스를 성공적으로 오픈했다고 12일 밝혔다. 이번 프로젝트는 플래티어가 20여 년간 축적해온 이커머스 솔루션 역량을 넘어, 기업 전반의 업무 혁신을 지원하는 AI 혁신 파트너로 도약하는 전환점으로 평가된다. 특히 고객사의 실증(POC) 과정을 통해 글로벌 및 국내 경쟁사 대비 우수한 평가를 받으며 기술력과 시장 경쟁력을 공식적으로 인정받았다. XGEN은 기업이 필요로 하는 에이전틱 AI 서비스의 설계, 구축, 운영, 관리 전 과정을 지원하는 올인원 플랫폼이다. 커머스 영역에 국한되지 않고 기업 밸류체인 전반에 적용 가능한 확장성을 갖춘 것이 특징이다. 이 플랫폼은 오픈AI, 구글 제미나이, 클로드 등 퍼블릭 LLM 22종과 딥시크, 큐원, 라마 등 다양한 오픈소스 모델을 함께 활용할 수 있는 하이브리드 AI 환경을 지원한다. 기업은 업무 목적과 특성에 맞춰 최적의 모델 조합을 구성하고, 모델 설정과 도구 호출, MCP, A2A 연동 등을 손쉽게 구현할 수 있다. XGEN의 핵심 모듈인 ‘비주얼 캔버스 에디터
에이로봇, '휴머노이드 M.AX 얼라이언스' 공동 부스서 제조업 특화 휴머노이드 솔루션 시연 자체 개발 리니어 액추에이터(Linear Actuator)와 엔비디아 아이작(NVIDIA Isaac) 플랫폼 결합 데모 소개도 휴머노이드 앨리스(ALICE), 젠슨 황 CEO 키노트 영상으로도 '이목' 에이로봇이 올해 글로벌 정보통신기술(ICT) 융합 전시회 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)’에서 글로벌 로봇 산업에 새로운 자극을 제시했다. CES는 미국소비자가전협회(CTA)가 주관해 매년 1월 미국 라스베이거스에서 개최되는 행사다. 글로벌 빅테크 기업들이 한해의 혁신 기술 트렌드를 정의하는 자리로 알려져 있다. 이번 전시회는 지난 6일(현지시간)부터 나흘간 ‘인간 중심의 AI와 자율형 인프라(Human-centric AI & Autonomous Infrastructure)‘를 슬로건으로 열렸다. 에이로봇은 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아(NVIDIA) 최고경영책임자(CEO) 이달 5일(현지시간) 진행한 기조연설에서 소개됐다. 사측의 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 활용 사례가 공개되며 주목받았다. 젠슨 황은 이날 기조연설의 화두로
롯데이노베이트는 18일 르메르디앙 서울 명동 호텔 미드센추리 홀에서 열린 ‘산업인공지능표준화포럼 총회 2025’에서 ‘AI Standard Excellent Usecase’ 부문 최우수상을 수상했다. 산업인공지능표준화포럼은 국내 기업과 연구기관, 전문가들이 참여해 산업 현장에 실제로 적용 가능한 인공지능 표준 개발과 확산을 추진하는 협의체다. 해당 총회는 인공지능 기술의 산업 전반 확산에 대응해 국내 산업의 글로벌 경쟁력 강화를 목표로 산업 융합 AI 국제표준 개발과 실질적인 적용 사례를 공유하는 자리로 운영되고 있다. 이번 행사는 국가기술표준원이 주최하고 한국산업기술시험원이 주관했으며 국가기술표준원장, 한국표준협회 원장, 한국산업기술시험원 원장, 한국기계전기전자시험연구원 원장 등 주요 관계자들이 참석했다. 2021년 출범한 산업인공지능표준화포럼은 국내에서 유일하게 민간 중심으로 운영되는 산업 AI 표준화 네트워크로, 산업계가 실제 활용할 수 있는 표준을 개발·지원하는 허브 역할을 수행해왔다. 롯데이노베이트는 ISO/IEC 42001(인공지능 경영관리시스템), ISO/IEC 23894(인공지능 위험 관리) 등 주요 국제 AI 표준을 적극적으로 도입하고 준수한
AI·DX 솔루션 전문기업 플래티어가 지난 4일, 서울 강남구 삼성동 웨스틴 서울 파르나스 호텔에서 IDT 사업부문의 고객 초청 컨퍼런스 ‘플래티어 DT 인사이트 2026’을 성공적으로 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 빠르게 고도화되는 AI 기술이 기업의 디지털 전환 전략을 어떻게 재편하는지와 실행 방안을 핵심 고객사들과 공유하기 위해 마련됐다. ‘DT, AI로 가속화하다’를 주제로 열린 이번 행사에는 현대자동차, 삼성SDS, SK AX 등 주요 고객사의 IT 전략 담당자와 관계자 80여 명이 참석해 성황을 이뤘다. 이상훈 대표의 환영사로 막을 올린 ‘DT 인사이트 2026’은 데브옵스(DevOps), IT 서비스 관리(ITSM) 등 다양한 분야를 아우르는 5개의 발표 세션으로 구성됐다. 특히 IDT 사업부문의 이은주 팀 리더와 정성민 프로는 각각 트라이센티스(Tricentis)와 아틀라시안(Atlassian) 솔루션에 최근 업계 화두로 부상한 에이전틱 AI(Agentic AI)를 결합한 발표를 통해 청중의 이목을 집중시켰다. 이은주 팀 리더는 ‘AI 기반 차세대 테스트의 미래’를 주제로 테스트옵스(TestOps) 패러다임의 변화부터 최신 트라이센티스 AI의
이달 5일 ‘인터엑스 서밋 2025(INTERX Summit 2025)’서 실행하는 AI 가치 전파 인공지능(AI) 기반 ‘제조 혁신을 위한 엔터프라이즈 인공지능 전환(EAX)’ 프레임워크 강조한다 인터엑스가 기업 전반의 핵심 경쟁력을 극대화하는 ‘엔터프라이즈 인공지능 전환(EAX)’ 시대로의 전환을 피력한다. 사측이 내세우는 EAX는 생산·품질·설비 등 기본 제조 인프라부터 인사·재무·공급망 등 전사 핵심 프로세스를 AI 자원으로 통합·자율화하는 지능형 체계 개념이다. 인터엑스는 이를 통해 기업 전체의 AI 효율성과 비즈니스 성과를 극대화하는 것을 목표로 한다. 회사는 기존 제조 AI가 특정 작업을 수행하는 ‘분석의 도구’ 역할에 머물렀다면, EAX 시대의 AI는 스스로 판단·실행하며 비즈니스 목표를 달성하는 ‘실행의 주체’로 진화할 것이라고 내다보고 있다. 사측에 따르면, 이러한 변화는 파편화된 공정 단위의 한계를 극복하는 데 의미가 있다. 이는 결국 자율적인 의사결정 및 실행 능력을 갖춘 지능형 AI 시스템인 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’를 통해 구현된다. 이 같은 내용이 함축된 ‘인터엑스 서밋 2025(INTERX Summit 2025)’가
차세대 지능 플랫폼 ‘브레인엑스(BrainX)’ 기반 피지컬 AI(Physical AI) 애플리케이션 선봬 음성 주문형 인공지능(AI) 로봇 카페 ‘바리스브루X’, K-팝 댄스 재현 휴머노이드 시연 언어·행동 연계 기술 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’으로 서비스·엔터테인먼트 등 분야 확장 방안 제시 엑스와이지가 개막을 앞둔 ‘2025 서울 AI 로봇쇼’ 현장에서 자사 차세대 로봇 지능 플랫폼 ‘브레인엑스(BrainX)’를 필두로 한 혁신법을 공개한다. 서울 AI 로봇쇼는 국내외 로봇 및 인공지능(AI) 분야의 최신 기술과 트렌드를 선보이는 전시회다. 이달 30일부터 내달 2일까지 서울 강남구 전시장 코엑스에서 열린다. 당사는 이 무대를 통해 로봇이 실제 환경에서 자율적이고 지능적인 행동을 수행하는 피지컬 AI(Physical AI) 시나리오를 참관객에게 전달한다. 사측은 로봇이 인간의 언어를 이해하고, 상황을 인지하며, 적절한 행동(Action)을 스스로 결정하는 기술을 선보일 예정이라고 발표했다. 이는 VLA(Vision-Language-Action) 기반 에이전틱 AI(Agentic AI)의 미래 비전을 선보이는 과정이 될 것으로 보인다. 엑스와이
씨메스 인공지능(AI) 기반 인식·판단 소프트웨어, 로보티즈 액추에이터 기반 하드웨어 결합 ‘현장형 AI 휴머노이드 로봇’ 공동 개발 신호탄 씨메스와 로보티즈가 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 솔루션 공동 개발에 뜻을 모았다. 양사의 이번 협력은 씨메스 인공지능(AI) 기반 소프트웨어 역량과 로보티즈 정밀 하드웨어 기술을 결합한 프로젝트다. 산업 현장에 즉시 적용 가능한 상용 로봇 솔루션을 공동 개발하는 것을 목표로 한다. 이는 로봇의 ‘눈’과 ‘뇌’ 역할을 하는 지능형 소프트웨어와 로봇의 ‘신체’를 이루는 하드웨어가 만나 시너지를 창출하는 신모델이다. 씨메스는 3차원(3D) 비전과 AI 기반 기술을 적용한 물류·제조 특화 지능형 로봇 자동화 솔루션을 공급해왔다. 특히 AI 기반 인식·판단 기술과 고차원 모션 제어 원천기술을 바탕으로 다양한 AI 기술을 고도화하는 중이다. 이는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 활용해 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기술을 로봇에 구현하는 역할을 맡는다. 이를 통해 로봇은 사람처럼 판단하고 생각하며 정교한 작업을 수행할 수 있다. 이성호 씨메스 대표는 “양사의 역량을 융합해 ‘현장형 AI 로봇’을 다양
마키나락스가 오는 9월 4일 서울 양재 엘타워에서 ‘ATTENTION 2025’를 개최한다고 밝혔다. 이번 행사는 마키나락스의 플래그십 AI 컨퍼런스로, ‘생각하고, 행동하며, 산업을 바꾸는 AI(AI that Thinks, Acts and Transforms Industries)’를 주제로 산업 현장에서의 AI 혁신을 집중적으로 조망한다. 특히, 올해는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 산업 현장에서 어떻게 초생산성을 이끌고 있는지에 대해 심도 깊은 논의가 이루어질 예정이다. 이번 컨퍼런스에는 LG, 퓨리오사AI, 업스테이지, 리얼월드, 한국수자원공사, 두산에너빌리티, 현대오토에버, 육군사관학교, 엔비디아 등 AI 및 기술 분야에서 주목받는 기업들이 대거 참여하며, 더 큰 관심을 모으고 있다. 지난해 첫 행사에서는 700명이 신청한 데 이어, 올해는 1주일 만에 1천 명 가까운 신청자가 몰리며 더욱 뜨거운 반응을 얻고 있다. 컨퍼런스는 오전과 오후로 나눠 진행된다. 오전 기조연설은 윤성호 마키나락스 대표와 임우형 LG AI연구원 공동연구원장이 맡으며, 패널 토론에서는 음병찬 디스펙터 대표가 모더레이터로 나선다. 퓨리오사AI 정영범 상무, 업스테이지 이활
상호명(명칭) : (주)첨단 | 등록번호 : 서울,자00420 | 등록일자 : 2013년05월15일 | 제호 :헬로티(helloT) | 발행인 : 이종춘 | 편집인 : 김진희 |
본점 : 서울시 마포구 양화로 127, 3층, 지점 : 경기도 파주시 심학산로 10, 3층 | 발행일자 : 2012년 4월1일 | 청소년보호책임자 : 김유활 | 대표이사 : 이준원 | 사업자등록번호 : 118-81-03520 | 전화 : 02-3142-4151 | 팩스 : 02-338-3453 | 통신판매번호 : 제 2013-서울마포-1032호
copyright(c) HelloT all right reserved
UPDATE: 2026년 03월 13일 18시 10분
