190만 가구 위한 차세대 지능형 에너지 시스템 구상 데이터 기반 의사결정, 난방 효율·안전성 동시 강화 글로벌 전기화 및 자동화 선도기업 ABB가 국내 최대 지역난방 사업자인 한국지역난방공사(한난)와 손잡고 인공지능(AI) 기반 에너지 인프라 혁신에 나선다. 양사는 최근 ‘AI 기반 에너지 인프라 혁신 및 디지털 전환’을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고, 차세대 지능형 에너지 시스템 구축을 위한 공동 연구를 본격화한다고 밝혔다. 이번 협약은 ABB의 글로벌 자동화·디지털화 기술력과 한난의 40여 년 운영 경험을 결합해 190만 가구에 안정적이고 효율적인 에너지를 공급하기 위한 것이다. 특히 양사는 공동 협의체를 구성해 한난의 ‘AI 전환(AX) 로드맵’에 맞춰 밸류체인 전반에 AI 솔루션을 적용하고, 에너지 효율 향상과 운영 최적화를 단계적으로 추진할 계획이다. ABB는 지난 수십 년간 자동화 및 제어 기술을 통해 한난의 지역난방 운영을 지원해온 파트너다. 이번 협약은 두 기관 간 오랜 협력과 신뢰를 기반으로, 한국의 에너지 인프라 디지털 전환을 본격 가속화하는 전략적 계기로 평가된다. 양측은 이번 협력을 통해 ▲AI 기반 예측·진단 기술을 활용한 플랜트
코난테크놀로지가 국내 발전사 대상 생성형 AI 사업 수주 행보를 이어가고 있다. 코난테크놀로지는 29일 한국동서발전이 추진하는 ‘EWP 생성형 AI 플랫폼 구축 용역’ 사업자로 선정돼 계약을 체결했다고 밝혔다. 계약 금액은 약 42억 원이며 사업 기간은 1년이다. 한국동서발전은 스마트 에너지 전환을 선도하기 위한 디지털 혁신 전략의 일환으로 이번 프로젝트를 추진한다. 목표는 내부 자료 보안과 행정 업무 혁신을 동시에 실현할 수 있는 통합형 생성형 AI 플랫폼을 온프레미스 환경에 구현하는 것이다. 코난테크놀로지가 제공할 플랫폼은 전자결재 기안문 작성, 보고서 생성, 회의록 자동 정리, 규정·법률 질의응답 등 행정 전반의 자동화를 지원한다. 여기에 검색 정확도를 높이는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 지식 검색, AI 신뢰성을 확보하는 듀얼 모드 학습, 민감정보 필터링, 사용자 피드백 학습(RLHF) 등이 적용돼 고도화된 기능을 제공한다. 또한, GPU 서버 기반의 학습·추론 환경과 특화 언어모델, 음성인식(STT), 광학문자인식(OCR) 등 비정형 데이터 처리 기술도 통합해 플랫폼 완성도를 높일 계획이다. 이를 통해 동서발
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