아하랩스가 신규 플랫폼 ‘데이지(DAISY)’의 출시 전 클로즈베타 테스트를 이달 20일부터 시작한다. 데이지는 산업용 AI 모델을 개발하고 운영할 수 있는 AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations) 플랫폼으로, 오토라벨링 도구와 드래그 앤 드롭 인터페이스로 누구나 쉽게 산업용 AI를 만들 수 있다. 특히 기존 제품과 차별화된 실시간 협업 기능을 통해 산업용 AI를 현장에 더 빠르게 적용할 수 있다는 것이 특징이다. 이를 통해 기업은 설비 예지보전, 실시간 이상탐지, 자동 품질관리 등을 수행하고 최종 생산성을 높일 수 있다. 이번 클로즈베타 테스트는 약 2개월 간의 일정으로 진행되며 2025년 2월 초 오픈베타 테스트가 시작될 예정이다. 테스트 참여자는 다양한 산업 분야에서 AI가 어떻게 비즈니스 성과를 개선하는지 빠르게 확인해볼 수 있다. 아하랩스는 사용자 목소리에 기반해 최종 완성도를 높이고 고급 기능을 추가해 내년 상반기 중 정식 출시할 계획이다. 함상화 아하랩스 대표는 “수많은 제조 현장 고객들과의 대화를 통해 제조 현장에서 일하는 사람 누구나 목적에 맞는 산업용 AI 모델을 인공지능 전문가처럼 개발할 수
아하랩스가 스마트공장·자동화산업전 2024(Smart Factory+Automation World 2024, 이하 AW 2024)’에 참가해 산업용 개발/운영 플랫폼LISA를 선보였다. 스마트공장·자동화산업전 2024은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 27일부터 29일까지 총 3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최되며, 올해는 450여개 기업이 2000여 부스 규모로 참여했다. 아하랩스가 이번 전시회에서 선보인 LISA는 관측 가능성의 자동화를 위한 산업용 AIOps 개발/운영 플랫폼이다. 정상 데이터만으로 모델 개발이 가능한 Anomaly Detector 알고리즘 적용으로, 비정상 데이터 확보와 전처리에 드는 시간 및 비용은 줄어들고 제품 생산 초기 시점부터 딥러닝 적용이 가능하다. 아하랩스는 데이터 수집, 실시간 이상감지, 예지보전 분야 등에서 신뢰할 수 있는 데이터와 전문적인 AI 기술을 제공한다. 국내 및 미국, 중국, 싱가포르 등 글로벌 제조 현장에서의 안정적인 시스템 및 인프라 구축을 통한 운영과 기술 지원 노하우를 가지고 있으며, 생산 품질 향상과 글로벌 대응력을 높이는 데 기여하고 있다. 한편, AW
아하랩스는 오는 27일부터 29일까지 사흘간 개최되는 아시아 최대의 산업자동화 전시회 ‘스마트공장·자동화산업전 2024(Smart Factory+Automation World 2024, AW 2024)’에 참가한다고 25일 밝혔다. 이번 전시회에서 아하랩스는 그동안 유수의 글로벌 제조 기업들과 협업하면서 축적한 실전 경험과 도메인 지식을 토대로 ▲데이터 수집 ▲실시간 이상감지 ▲예지보전 등 다양한 산업용 빅데이터 및 AI 솔루션을 선보일 예정이다. 아하랩스가 자체 개발한 AIOps 플랫폼 ‘리사(LISA, Look'in Smart with AI)’는 이상 탐지(Anomaly Detection) 알고리즘을 활용해 스마트 제조와 수율 제고를 위한 AI 학습 및 시스템 개발이 가능하도록 하는 솔루션이다. 리사 플랫폼은 정상 데이터만으로 제품과 공정의 불량, 오류, 장애 등을 판별할 수 있도록 학습할 수 있어 시스템 구축기간을 크게 단축할 수 있는 것이 장점이다. 즉 신규 생산 등 이유로 정상 데이터 대비 비정상 데이터의 수치가 현저히 적은 ‘클래스 불균형’이 심각하거나, 판독 대상의 표면 형상 자유도가 높아 불량의 형태와 종류를 특정하기 어려운 경우에도 딥러닝을
아하랩스가 오는 3월 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열리는 국내 최대 규모의 이차전지산업 전문 전시회 '인터배터리 2024(InterBattery 2024)'에 참가한다. 아하랩스는 글로벌 배터리 제조기업들과 긴밀하게 협업하면서 쌓은 도메인 지식과 솔루션 운영 노하우를 바탕으로 제조 현장의 디지털 전환을 실현할 종합 솔루션을 제공한다. 이번 전시회에서 아하랩스는 스마트팩토리 전주기 데이터 통합 관리 솔루션인 데이터 캠프(Data CAMP), 생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발 운영 플랫폼인 리사(LISA, Look'in Smart with AI), 그리고 머신비전 하드웨어 솔루션 전문 기업인 비투에스와 함께 개발한 제품 표면결함 관리용 스마트 조명 시스템인 AI 라이트 팔레트(AI Light Palette)를 선보인다. 데이터 캠프는 제조 현장에서 생성되는 영상, 이미지, 진동, 소음 등 다양한 형태의 데이터를 수집 분석 후 전송한다. 이를 통해 사용자는 불필요한 다운타임을 사전에 방지할 수 있다. 제조 현장에서 쓰이는 통신 프로토콜 대부분을 제공하기 때문에 다양한 형식의 데이터를 일괄 수집할 수 있다는 것이 장점이다. 또 사용자 친화적인 UI를