아두이노가 퀄컴 드래곤윙 IQ-8(Qualcomm Dragonwing™ IQ‑8) 시리즈를 탑재한 신규 플랫폼 '아두이노 벤투노 Q(Arduino® VENTUNO™ Q)'를 공개했다. 임베디드 월드(Embedded World) 개최에 앞서 발표된 이번 제품은 엣지 AI의 대중화를 핵심 목표로 내세웠다. 벤투노(VENTUNO)는 이탈리아어로 '21'을 뜻하며, 아두이노 창립 21주년을 기념해 기존 우노(UNO) 제품군의 계보를 잇는 모델로 출시됐다. 기존 아두이노 우노 Q와 유사한 듀얼 브레인 아키텍처를 기반으로 하되 생성형 AI 워크로드까지 처리할 수 있도록 성능을 대폭 강화한 것이 특징이다. 벤투노 Q는 NPU 가속을 통해 최대 40 Dense TOPS의 AI 연산 성능을 제공한다. STM32H5 마이크로컨트롤러를 별도 탑재해 저지연 액추에이션과 모터 제어를 지원하며 16GB RAM으로 동시 추론 및 복잡한 멀티태스킹이 가능하다. 최대 64GB 확장 스토리지도 지원한다. 메인 프로세서는 Ubuntu 및 Debian Linux를 실행하고 실시간 MCU는 Zephyr OS 기반 Arduino Core를 구동해 시간에 민감한 작업에서도 결정론적 동작을 보장한다.
버티컬 AI·DX 솔루션 기업 플래티어가 KT와 컨소시엄을 구성해 제주은행의 생성형 AI(GenAI) 플랫폼 구축 사업을 수주하고 금융권 인공지능 전환(AX) 시장 확대에 나선다. 플래티어는 이번 사업을 통해 자사의 에이전틱 AI 플랫폼 ‘XGEN(엑스젠)’을 제주은행에 공급하고 금융 업무 전반에 활용할 수 있는 AI 인프라 구축을 추진할 계획이다. 제주은행은 이번 플랫폼 도입을 기반으로 디지털 뱅크 전환을 가속화하고 전사적 AI 활용 체계를 강화한다는 전략이다. 특히 제주은행은 플랫폼 구축 이후 ‘1부서 1에이전트’ 체계를 도입해 부서별 업무 자동화를 추진할 예정이다. 이를 통해 직원들이 AI 기반 업무 환경을 활용해 데이터 기반 의사결정을 강화하고 고객 중심의 지능형 금융 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련한다는 방침이다. 플래티어의 XGEN은 금융기관의 보안 요구 사항을 충족하도록 설계된 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 평가받고 있다. 기업 내부 데이터를 외부로 반출하지 않는 온프레미스 환경과 망분리 구조를 지원하며, 정교한 접근 통제 정책을 통해 금융권 수준의 보안성을 확보할 수 있는 것이 특징이다. 또한 노코드 기반 비주얼 캔버스 에디터를 제공해 비개
인공지능 스타트업 앤트로픽이 기업용 인공지능 도구의 새로운 제휴와 연동 계획을 발표하면서 미국 소프트웨어 관련 주가가 반등했다. 미국 경제방송 CNBC는 2월 24일(현지 시간) 앤트로픽이 기업 고객을 대상으로 한 ‘엔터프라이즈 에이전트’ 행사를 열고, 여러 소프트웨어 업체와의 새로운 파트너십과 제품 업데이트를 공개하자 최근 하락세였던 소프트웨어주가 이날 일제히 되살아났다고 보도했다. 보도에 따르면 앤트로픽은 세일즈포스(Salesforce)가 인수한 협업 메신저 슬랙(Slack), 인튜이트(Intuit), 도큐사인(Docusign), 리걸줌(LegalZoom), 팩트셋(FactSet)과 구글(Google)의 지메일(Gmail) 등과 연동되는 새로운 인공지능 도구를 발표했다. 앤트로픽은 또 자사의 생산성 도구인 ‘클로드 코워크(Claude Cowork)’에 대한 신규 업데이트를 통해, 기업들이 이 도구를 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합할 수 있게 했다고 밝혔다. 이를 통해 조직은 금융 분석, 엔지니어링, 인사 등 여러 분야에서 맞춤형 플러그인(plugin)을 구축해 배포할 수 있다고 앤트로픽은 설명했다. CNBC에 따르면 이런 발표가 나온 뒤 세일즈포스
구글이 생성형 인공지능 열풍 속에서 특정 유형의 인공지능 스타트업이 생존 위기에 직면해 있다고 경고했다. 생성형 인공지능 붐으로 수많은 스타트업이 탄생했지만, 이 가운데 LLM 래퍼와 AI 집계 서비스라는 두 가지 사업 모델은 경고 사례로 부상하고 있다고 IT 매체 테크크런치(TechCrunch)가 2월 21일(현지 시간) 보도했다. 구글 클라우드, 딥마인드(DeepMind), 알파벳(Alphabet) 전반의 글로벌 스타트업 조직을 총괄하는 부사장 대런 모리(Darren Mowry)는 이들 유형의 스타트업에 대해 "엔진 점검등이 켜진 상태"라고 표현했다. 보도에 따르면 LLM 래퍼는 클로드(Claude), GPT, 제미니(Gemini) 같은 기존 대형 언어 모델 위에 제품이나 사용자 경험(UX) 레이어를 씌워 특정 문제를 해결하는 스타트업을 가리킨다. 예를 들어 인공지능을 활용해 학생들의 학습을 돕는 서비스를 제공하는 스타트업이 이에 해당한다. 모리 부사장은 테크크런치의 팟캐스트 ‘에쿼티(Equity)’ 최신 에피소드에서 "만약 실제로는 백엔드 모델이 모든 일을 하고, 해당 모델을 거의 화이트라벨 형태로 사용하는 데 그친다면 업계는 더 이상 그런 방식에 큰
올인원 AI 크리에이티브 플랫폼 ‘드롭샷 AI’를 운영하는 지로가 모델 간 에이전트 연동 기술을 적용한 영상 생성 AI 모델 ‘드롭샷 Flow 1.0’을 정식 출시했다. 이번 모델은 프롬프트 정확도와 텍스트 표현 안정성을 개선한 것이 특징이다. ‘드롭샷 Flow 1.0’은 복수의 생성형 AI 모델을 유기적으로 연결하는 모델 오케스트레이션 방식을 적용했다. 단일 모델이 전 과정을 처리하던 기존 구조와 달리 프롬프트 해석과 영상 생성 단계를 분리해 수행함으로써 생성 정확도와 완성도를 동시에 높였다. 특히 한국어 프롬프트를 정교하게 지원한다. 기존 글로벌 영상 생성 모델에서 간판 자막 UI 텍스트 등 글자가 깨지거나 왜곡되는 문제가 반복적으로 발생했으나 이번 모델은 이를 구조적으로 개선했다. 영상 속 텍스트 표현의 안정성을 강화해 상업 콘텐츠 제작 환경에서의 활용도를 높였다는 설명이다. 더불어 프롬프트 정확도도 보완했다. 영상 모델은 이미지 모델 대비 세부 지시 반영도가 낮다는 지적을 받아왔으나 ‘드롭샷 Flow 1.0’은 프롬프트를 장면 단위로 구조화해 의도를 분석하고 이를 기반으로 생성하는 방식을 적용했다. 이에 따라 분위기 설정 오브젝트 디테일 등 세부 요소
온라인 디자인 플랫폼 캔바가 2025년에 인공지능(AI) 도구 확산과 LLM(대규모 언어 모델) 추천 트래픽 증가에 힘입어 연간 반복 매출 40억달러를 달성했다. 기술 매체 테크크런치(TechCrunch)는 2월 18일(현지 시간) 캔바가 지난해 월간 활성 이용자 수를 20% 늘리며 2025년을 고성장 속에 마무리했다고 보도했다. 테크크런치에 따르면 캔바는 2025년에 월간 활성 이용자 수가 2억6천5백만 명을 넘었고, 이 가운데 유료 이용자는 3천1백만 명 이상이었다. 캔바 공동 창업자이자 최고운영책임자(COO)인 클리프 오브레히트(Cliff Obrecht)는 카타르 웹 서밋 행사장에서 테크크런치와 만나, 이러한 이용자 기반이 연간 반복 매출(ARR)을 연말 기준 40억달러 규모로 끌어올렸다고 밝혔다. 구독 기반 모델을 운영하는 캔바는 25석(seat) 이상을 사용하는 기업 고객을 대상으로 하는 B2B 사업에서도 연간 반복 매출이 5억달러에 이르며 100% 성장을 기록했다고 설명했다. 회사는 여전히 북미 지역에서 매출 비중이 가장 크지만, 국제 시장에서도 성장을 이어가고 있다. 캔바는 유료 이용자를 늘리기 위해 파키스탄, 우루과이, 모로코, 자메이카 등 국
3년 연평균 성장률 105% 기록도 글로벌 칩셋 로드맵 연동 통한 반복 매출 구조 확보가 주효해...전방위 산업 솔루션 공급 확대 예고 비전·언어·행동(VLA) 모델 최적화 기술 혁신 약속...“피지컬 AI 분야 집중 공략” 노타가 핵심 사업의 성장세에 힘입어 설립 이래 사상 최대 실적을 기록했다. 사측은 지난해 매출액이 전년 대비 55.3% 증가한 131억 원을 달성했다고 밝혔다. 노타는 이번 성과에 대해, 자사 인공지능(AI) 최적화 기술이 글로벌 상용화 본궤도에 진입했음을 입증했다고 전했다. 사측의 실적 성장의 중심에는 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’와 생성형 AI(Generative AI) 영상 관제 솔루션 ‘NVA(Nota Vision Agent)’이 있다. 실제로 넷츠프레소 기반의 플랫폼 매출은 지난해 53억 원을 기록하며 전년 대비 약 88% 급증해 외형 성장의 핵심 축으로 자리 잡았다. 솔루션 부문 역시 지난해 코오롱베니트와의 NVA 상용 계약을 맺어 순항을 알렸다. 이후 미국·중동 등 글로벌 시장에서 지능형교통체계(ITS) 및 보안 솔루션 도입이 본격화되며 매출 확대를 견인한 것으로 알려졌다. 여기에 삼성전자의 A
AI 서비스 및 솔루션 기업 베스핀글로벌이 공공기관의 생성형 AI 도입 사례와 성과를 담은 ‘공공기관 AI 도입 사례집’을 발간했다. 이번 사례집은 공공 분야에서 본격화되는 AI 전환 흐름에 맞춰 행정 혁신 성과와 도입 전략을 체계적으로 정리한 가이드 성격의 자료다. 사례집에는 행정안전부, 울산광역시교육청, 서울관광재단, 성동구청, 국민연금공단 등 주요 공공기관의 AI 적용 사례가 담겼다. 행정안전부의 국민 소통 플랫폼 ‘모두의 광장’은 대표 사례로 소개됐다. 해당 프로젝트는 베스핀글로벌의 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼’을 기반으로 단 4일 만에 구축됐다. 두 달간 접수된 181만 건의 국민 의견을 LLM 기반 AI 에이전트가 자동 요약·분류했으며, 이 중 237건이 실제 정책 의제로 채택됐다. 대규모 비정형 데이터를 실시간 처리함으로써 기존 수작업 중심의 검토 프로세스를 획기적으로 단축한 것이 특징이다. 교육 분야에서는 울산광역시교육청이 교사가 직접 설계한 101종의 AI 에이전트를 운영해 맞춤형 교수·학습 콘텐츠 제작과 반복 행정 업무 자동화를 구현했다. 관광 분야에서는 서울관광재단이 멀티모달 RAG 기술을 적용해 외국인 관광객 대상 다국어 안내 서비스
대한항공이 생성형 인공지능을 적용한 고객 상담 서비스 ‘대한항공 AI 챗봇’을 출시하며 디지털 고객 경험을 한 단계 끌어올렸다. 대한항공은 기존 온라인 고객 상담 챗봇에 생성형 AI 기술을 도입해 고객 질문 의도를 실시간으로 분석하고 보다 정확한 맞춤형 답변을 제공한다고 4일 밝혔다. 대한항공 AI 챗봇은 항공사 이용 규정과 서비스 정책 등 방대한 내부 데이터를 학습한 생성형 AI를 기반으로 한다. 사전에 정의된 시나리오에 따라 단순 정보를 제공하던 기존 챗봇과 달리, 고객의 질문 맥락과 의도를 파악해 상황에 맞는 답변을 제시하는 것이 특징이다. 자연어 이해 능력도 강화됐다. 고객은 사람과 대화하듯 자유롭게 질문을 입력하면 된다. 예를 들어 인천에서 파리로 가는 일반석 항공편의 무료 위탁 수하물 허용량을 알고 싶은 경우 일상적인 표현으로 질문해도 AI 챗봇이 관련 규정을 분석해 적절한 답변을 제공한다. 대한항공은 상담 신뢰도를 높이기 위해 AI 챗봇 답변과 함께 정보 출처와 연관 페이지 링크를 제공한다. 생성형 AI의 할루시네이션을 최소화하기 위해 검증된 데이터만을 활용하는 AI 특화 데이터베이스도 구축했다. 이를 통해 고객이 보다 정확한 정보를 확인할 수
AI·DX 솔루션 전문기업 플래티어가 자사 AI 검색 솔루션 ‘젠서(genser)’의 핵심 기술에 대한 특허를 출원하고, 생성형 AI 검색 환경 확산에 대응하기 위한 GEO 전략을 본격화한다. 플래티어는 검색 결과에서 클릭 없이 정보가 소비되는 제로클릭 환경이 이커머스 시장의 구조적 리스크로 부상함에 따라, AI 검색 시대에 최적화된 새로운 고객 유입 및 전환 전략을 제시했다고 5일 밝혔다. 젠서는 단순 검색 기능을 넘어 생성형 AI와 검색 에이전트 환경에서 기업 자사몰로의 유입과 전환 구조를 재설계하는 AX 솔루션이다. 플래티어는 이번 특허 출원을 통해 AI 검색 환경에서 콘텐츠와 상품이 선택될 가능성을 높이는 GEO 전략의 기술적 근거를 확보했으며, 이를 기반으로 이커머스 기업을 위한 AX 표준 모델을 제시한다는 계획이다. 플래티어는 고객의 복합적인 검색 의도를 정밀 분석해 외부 AI 검색 엔진이 선호하는 형태의 콘텐츠로 자동 변환하는 메커니즘을 구축했다. 젠서는 사용자의 질의 맥락과 의도를 분석한 뒤 통계와 근거를 기반으로 한 AI 코멘트를 생성해, 기존 키워드 중심 검색이 갖는 한계를 보완한다. 이를 통해 자사몰 내부 검색 경험을 개선하는 동시에 생성
AI 언어처리 전문기업 포티투마루가 문해력 향상 전 과정을 아우르는 AI 기반 토털 솔루션을 개발하며 에듀테크 AX 확산에 속도를 내고 있다. 포티투마루는 생성형 AI와 검색증강생성 기술을 결합한 문해력 증진 솔루션을 통해 학습 진단부터 맞춤형 콘텐츠 제공, 평가까지 연결되는 통합 학습 체계를 구축했다고 4일 밝혔다. 이번에 공개된 솔루션은 초중등 학습자를 대상으로 읽기 이해력과 사고력, 표현력을 종합적으로 강화하는 데 초점을 맞췄다. 포티투마루는 자체 대형언어모델 기반 기술과 RAG 구조를 적용해 학습자의 수준과 학습 이력을 정밀 분석하고, 개인별 문해력 상태에 맞춘 학습 콘텐츠를 제공한다. 포티투마루의 AI 문해력 솔루션은 단순 문제 풀이 중심의 기존 에듀테크 서비스와 차별화된다. 학습자가 텍스트를 읽고 이해하는 과정에서 발생하는 오류 유형과 사고 패턴을 분석해, 왜 틀렸는지와 어떻게 개선해야 하는지를 단계적으로 안내하는 구조다. 이를 통해 학습 과정 자체가 사고력 훈련으로 이어지도록 설계됐다. 특히 학습 데이터와 교육 콘텐츠 간 연결 구조를 강화한 점이 특징이다. 포티투마루는 다양한 교과 텍스트와 학습 자료를 AI가 신뢰도 기반으로 검색·결합하도록 구성
AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크가 오픈AI와 2억 달러 규모의 전략적 파트너십을 체결하고 엔터프라이즈 AI 에이전트 도입을 본격화한다. 스노우플레이크는 이번 협력을 통해 스노우플레이크 코텍스 AI에서 오픈AI 모델을 기본 제공하며, 글로벌 기업의 AI 활용 확산을 지원한다고 3일 밝혔다. 이번 파트너십은 공동 혁신과 공동 시장 진출 전략을 중심으로 추진된다. 스노우플레이크와 오픈AI는 기업이 보유한 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 에이전트를 안전한 환경에서 구축하고 배포할 수 있도록 기술과 영업 협력을 강화한다는 계획이다. 이를 통해 기업은 실제 비즈니스 성과로 이어지는 AI 활용 모델을 구현할 수 있다. 오픈AI 모델은 스노우플레이크 코텍스 AI를 통해 아마존웹서비스와 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼 등 주요 클라우드 환경에서 제공된다. 스노우플레이크의 전 세계 1만2600여 개 고객은 별도의 데이터 이동 없이 자사 엔터프라이즈 데이터 위에서 오픈AI 모델을 직접 활용할 수 있다. 이미 캔바와 훕 등 글로벌 기업은 스노우플레이크 환경 내에서 오픈AI 모델을 활용해 AI 애플리케이션과 에이전트를 구축하고 있다. 기업 데이터와 AI 모델을 결
미국 샌프란시스코 기반 AI 스타트업 비즈크러시가 회의 기록을 넘어 실제 업무 실행까지 자동화하는 행동형 AI 미팅 솔루션 비즈크러시를 정식 출시했다. 비즈크러시는 대화와 업무 사이의 단절을 최소화한 오프라인 특화 B2B AI 미팅 앱으로, 미팅 직후 요약과 후속 업무 실행을 하나의 흐름으로 연결하는 것이 특징이다. 비즈크러시는 조용한 회의실 환경을 전제로 한 기존 미팅 AI와 달리, 카페나 전시회, 컨퍼런스 등 소음이 많은 외부 비즈니스 현장에서도 안정적인 성능을 구현하도록 설계됐다. 회의 내용을 실시간으로 캡처해 기록과 통역을 제공하고, 이를 즉시 실행 가능한 업무 결과물로 전환한다. 핵심 기술은 자체 개발한 음성 처리 엔진 BizCrush DeepFilter다. BizCrush DeepFilter는 단순 소음 제거 방식이 아닌 사람 목소리의 자음 영역을 보존하는 기술을 적용해, 소음 환경에서도 높은 음성 인식 정확도를 확보했다. 별도의 장비 없이 스마트폰 하나만으로도 안정적인 회의 기록이 가능하다. 비즈크러시는 iOS와 안드로이드 모바일 환경은 물론 macOS와 Windows 데스크톱을 모두 지원한다. 스마트폰으로 시작한 미팅을 노트북으로 이어갈 수 있
초기 기업 전문 투자사 더벤처스가 오픈AI와 구글, 앤트로픽과 동시에 파트너십을 체결하며 초기 AI 스타트업 지원 체계를 강화했다. 더벤처스는 글로벌 빅테크 3사와의 협력을 통해 투자 창업팀에 거대언어모델 LLM 크레딧을 지원한다고 2일 밝혔다. 이번 파트너십을 통해 더벤처스가 투자한 창업팀은 오픈AI의 GPT 시리즈와 구글의 제미나이, 앤트로픽의 클로드 가운데 서비스 특성에 적합한 모델을 선택해 활용할 수 있다. 생성형 AI 서비스를 개발하는 초기 기업이 부담해 온 모델 학습과 API 호출 비용을 실질적으로 낮추는 것이 목표다. 초기 AI 스타트업은 서비스 개발 초기 단계부터 매달 수백만 원에서 수천만 원에 이르는 컴퓨팅 비용을 감당해야 하는 경우가 많았다. 더벤처스는 이번 협력을 통해 기술 구현에 필요한 핵심 인프라 비용 부담을 완화하고, 창업팀이 제품 개발과 시장 검증에 집중할 수 있는 환경을 제공한다는 방침이다. 더벤처스는 지난해 국내 최초로 도입한 AI 심사역 비키를 통해 투자 심사 속도도 대폭 단축했다. 비키는 인간 심사역과 87.5%에 달하는 판단 일치율을 기록하며, 수개월이 소요되던 투자 심사 기간을 1주일로 줄였다. 이번 LLM 크레딧 지원은
제조 현장에 AI를 도입했지만, 실제로 운영되는 사례는 많지 않다. 수많은 제조 AI 프로젝트가 PoC 단계에서 멈추거나 양산 라인에 안착하지 못한 채 사라졌다. 이 문제를 기술 한계로만 설명하는 시선도 여전하다. 그러나 라온피플 윤기욱 CTO는 제조 AI의 실패 원인을 전혀 다른 지점에서 짚는다. “제조 AI는 기술 문제가 아니라 운영 구조의 문제”라는 것이다. GPU 인프라와 AI 전문 인력을 전제로 설계된 기존 접근 방식은 오래된 생산 라인과 복잡한 공정 환경을 가진 제조 현장과 충돌할 수밖에 없었다. 여기에 데이터 관리, 모델 유지, 성능 저하 대응이라는 현실적인 과제가 더해지며 제조 AI는 ‘도입은 했지만 쓰이지 않는 기술’로 남았다. 라온피플은 제조 AI 플랫폼 ‘NAVI AI PRO’, 통합 MLOps 플랫폼 ‘EZ PLANET’, 생성형 AI 기반 지능형 관제 ‘Odin AI’, AI 에이전트 ‘HI FENN’을 통해 이 구조적 한계를 재정의하고 있다. 여기서는 제조 AI와 생성형 AI가 어떻게 ‘현장에서 살아남는 기술’로 전환되고 있는지를 짚는다. 제조 AI는 왜 현장에 정착하지 못했나 제조 AI는 오랫동안 ‘도입 대비 효과가 불분명한 기술’
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