딥엘(DeepL)이 기업 내 다양한 사무 업무를 자동화·간소화하도록 설계된 자율형 AI 솔루션 ‘딥엘 에이전트(DeepL Agent)’를 공개했다. 현재 베타 버전으로 운영 중이며, 딥엘의 연구·혁신 플랫폼인 ‘딥엘 AI 랩스(DeepL AI Labs)’를 통해 제공된다. 딥엘 에이전트는 자연어 명령을 기반으로 사용자의 디지털 환경에서 직접 워크플로를 수행할 수 있다. 키보드, 브라우저, 마우스 등 일반적인 작업 도구를 가상으로 구현해, 기존 소프트웨어 인터페이스에서 사용자를 대신해 업무를 처리한다. 이를 통해 영업, 재무, 마케팅, 현지화, 인사 등 기업의 다양한 부서에서 반복적이거나 시간이 많이 소요되는 업무를 자율적으로 수행할 수 있다. 야렉 쿠틸로브스키 딥엘 창업자 겸 CEO는 “딥엘은 언어와 관련된 복잡한 과제를 해결하는 데 집중해왔으며, 이를 기반으로 추론과 실행까지 가능한 에이전트형 AI 개발로 영역을 확장하고 있다”며 “딥엘 에이전트는 지식 근로자가 매일 수행하는 반복 업무를 지원하는 안전한 자율형 AI 에이전트”라고 말했다. 스테판 메스켄 딥엘 최고과학자는 “딥엘 에이전트는 보고서 분석부터 송장 처리까지 단순한 지시만으로 동료에게 부탁하듯 실
에스투더블유(이하 S2W)가 국제형사경찰기구 인터폴(INTERPOL)과 자사의 보안 AI 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’에 대한 3년 공급 재계약을 체결했다. 이번 계약으로 S2W는 6년째 인터폴과 협력 관계를 이어가며 민관 공조를 기반으로 국제사회 안보 역량 강화에 기여하고 있다. 퀘이사는 자동화된 데이터 수집과 분석을 기반으로 사이버 위협을 탐지·대응하는 CTI 솔루션이다. 내부 보안 체계로는 감지하기 어려운 외부 공격을 모니터링할 수 있으며 공격표면관리(ASM), 디지털위험보호(DRP), 위협인텔리전스(TI) 등 다양한 기능을 통합 제공한다. 이를 통해 조직은 효율적이고 전방위적인 보안 관리가 가능하다. 출시 이후 인터폴뿐 아니라 일본, 싱가포르, 대만 등 다수의 공공·정부기관과 국내외 대기업에 공급되며 범용성과 제품성을 인정받았다. S2W와 인터폴의 협력은 수사 공조와 정보 공유로 이어졌다. 2020년부터 S2W는 인터폴 사이버범죄국과 협력해 다크웹 인텔리전스를 제공했고 국제 랜섬웨어 조직인 ‘클롭(Cl0p)’, ‘콘티(Conti)’ 검거에 기여했다. 또한 제33회 파리 올림픽 기간에는 올림픽 관련 위협 분석 정보를 인터폴 합동수사팀(JTF)에 제공해
망고노트가 엔비디아의 글로벌 스타트업 지원 프로그램 ‘엔비디아 인셉션’에 공식 선정됐다. 인셉션은 전 세계 혁신 스타트업을 대상으로 전문가 멘토링, 개발 리소스, 클라우드 크레딧과 하드웨어 지원, 공동 마케팅, 글로벌 네트워킹, 투자자 연결까지 제공하는 맞춤형 성장 프로그램이다. 망고노트는 국내 보안 회의록 서비스 중 유일하게 인셉션에 이름을 올리며 기술력과 시장성을 동시에 입증했다. 망고노트는 회의 대화를 자동으로 회의록, 액션 아이템, 검색 가능한 지식으로 구조화하는 맥락 인지형(Context AI) 솔루션이다. 모든 데이터 처리는 사용자 기기 내부에서만 이뤄지고 클라우드에는 저장되지 않는다. 운영자와 개발자도 콘텐츠에 접근할 수 없도록 설계돼 민감한 기업 정보 보호에 특화됐다. 이미 Mac 기반 보안 회의록 PoC에서 안정성을 검증했으며, 국내 대기업 임직원과 스타트업 리더들의 추천사가 축적되고 있다. 특히 망고노트는 오는 9월 웹 버전 ‘무제한 무료’ 서비스를 출시한다. 현재 국내 회의록 AI 서비스가 주로 시간이나 용량을 기준으로 과금하는 방식인 것과 달리, 상시 무제한 무료 정책을 채택해 도입 장벽을 낮추고 반복 사용성을 높이는 전략이다. 개인과
마이크로소프트가 전 세계 다양한 산업 현장에서 자사 AI·클라우드·보안 솔루션을 활용한 구체적인 성과 사례를 공개했다. 이번 발표는 ‘AI 퍼스트(AI-first)’ 전략을 중심으로 기업들이 비즈니스 혁신을 추진하는 과정에서 마이크로소프트 기술이 어떤 변화를 이끌고 있는지를 보여준다. IDC가 발표한 ‘2025 CEO 우선순위 보고서’에 따르면, 글로벌 CEO의 66%는 생성형 AI를 통해 운영 효율성 제고와 고객 만족도 개선 등에서 실제 성과를 경험했다고 답했다. 또 기업이 AI에 1달러를 지출할 때 평균 4.9달러의 부가가치가 창출될 것으로 전망됐다. 이러한 흐름 속에서 마이크로소프트는 직원 경험 강화, 고객 경험 혁신, 비즈니스 프로세스 재설계, 혁신 가속화라는 네 가지 축을 중심으로 기업 변화를 지원하고 있다. 현재 포춘 500대 기업의 85% 이상이 마이크로소프트 AI 솔루션을 활용하고 있다. 대표적인 사례를 보면, 메르세데스 벤츠는 마이크로소프트 365 코파일럿과 팀즈, 인튠을 차량 운영체제에 통합해 자동차를 ‘이동형 오피스’로 전환했다. 운전자는 음성 명령으로 이메일 요약, 일정 확인, 화상회의 참여가 가능하며, 보안 환경이 보장된 업무용 계정을
씨큐비스타가 생성형 AI 기술을 기반으로 위협 분석과 탐지 모듈 생성을 자동화한 보안 엔진 ‘센티널AI’를 개발했다. 해당 기술은 수작업 기반의 위협 탐지 체계를 대체해 탐지·대응 시간 단축과 정확도 향상을 동시에 실현하며 차세대 보안 솔루션 ‘패킷사이버’에 탑재됐다. 센티널AI는 최신 사이버 위협 보고서 및 APT 분석 자료를 입력받아 공격자의 TTP(전술·기술·절차)를 자동 분석하고 MITRE ATT&CK 기반은 물론 정의되지 않은 항목까지도 Custom TTP로 도출해낸다. 도출된 정보는 자동으로 탐지 모듈로 전환돼 실시간 대응 체계를 구현한다. 이 과정에서 필요한 SQL 탐지 쿼리와 Custom TID 기반 카탈로그도 자동으로 구축되며 탐지 속도와 정확성을 동시에 확보할 수 있다. 씨큐비스타는 해당 기술을 자사 솔루션 ‘패킷사이버’에 적용한 결과, 탐지 모듈 개발 소요 시간을 최대 90% 단축했다고 밝혔다. 특히 국가별·조직별 C2 통신 방식이나 Beaconing 패턴을 자동 분석하고 탐지 모듈로 구성하는 등 고도화된 분석 데이터를 제공한다는 점에서 전문 보안 인력의 수작업에 의존하던 기존 프로세스보다 현저히 높은 효율을 실현했다. 센티널AI는
LLM 확장성과 실시간성 유지 및 보안 통제력 확보한 AI 에이전트 구축해 최근 기업이 생성형 AI의 잠재력을 현실로 전환하기 위해 ‘에이전트’를 속속 도입하고 있다. 하지만 막상 이를 도입하려는 현장에서는 보안, 인프라, 운용 부담 등으로 인해 '진짜 쓸 수 있는가'라는 회의감도 만만치 않다. 이러한 가운데, 올거나이즈가 ‘MCP(Model Context Protocol)’ 기술을 기반으로 한 ‘에이전트 빌더’를 자사 플랫폼 ‘알리(Alli)’에 탑재하며, AI 에이전트 실전 적용의 새 방향을 제시했다. 올거나이즈가 공개한 에이전트 빌더는 생성형 AI를 실무에 접목하려는 기업에게 직접적인 해답을 제시하는 솔루션이다. 핵심은 LLM의 확장성과 실시간성은 유지하면서도, 보안 통제력을 확보한 AI 에이전트를 구축하도록 설계됐다는 점이다. 이 기능은 최신 기술인 MCP 구조를 기반으로 한다. MCP는 LLM이 다양한 기능과 툴을 조합해 복잡한 업무를 처리할 수 있도록 지원하는 기술로, 요즘 급부상하고 있는 ‘에이전틱 RAG’ 구현에 필수 요소로 꼽힌다. 특히 MCP의 구조적 특성상 AI가 외부 기능을 실행하는 데 높은 권한을 필요로 하고, 그만큼 기업 시스템 침투
KT가 글로벌 AI 플랫폼 기업 팔란티어와 전략적 협력을 맺고 국내 AX(AI Transformation) 시장 공략을 본격화한다고 13일 밝혔다. 이번 파트너십을 통해 KT는 국내 최초로 팔란티어의 '월드와이드 파트너 에코시스템' 공식 멤버로 합류하게 됐다. S&P 500 기업인 팔란티어는 대규모 데이터 통합 및 분석 기술을 바탕으로 정부 및 기업의 의사 결정을 지원하는 AI 소프트웨어 플랫폼을 개발하는 기업이다. 특히 강력한 보안 기술과 실시간 AI 시스템 운영 최적화 역량을 갖추고 있어 금융, 공공, 제조 등 다양한 산업에서 활용되고 있다. KT와 팔란티어는 이번 협력을 통해 금융업을 포함한 국내 AX 시장 공략, KT 클라우드 플랫폼 ‘KT SPC’와 팔란티어 AI 솔루션의 결합, AI 플랫폼 교육 프로그램 ‘한국형 AIP Bootcamp’ 공동 개발, KT 임직원 AI·데이터 역량 강화 등의 프로젝트를 추진할 계획이다. KT는 이번 파트너십을 계기로 팔란티어의 AI 소프트웨어를 내부 운영 프로세스에 도입해 업무 효율성을 높이고 비즈니스 운영을 최적화할 방침이다. KT는 자사의 클라우드 및 네트워크 인프라와 팔란티어의 AI 솔루션을 결합해 금융
보안AI 전문업체 제이에스아이랩(JSI LAB, 대표 하태용)이 Auto ML 기반 위협대응 솔루션인 ‘X-ITM 1.0’을 공식 출시했다고 밝혔다. 제이에스아이랩은 보안 전문가와 AI 전문가들이 융합하여 설립된 회사로, 기존 보안 기술과 AI 기술의 결합을 통해 사이버 보안 분석 및 AI 기반 보안 솔루션을 제공하고 있다. X-ITM 1.0은 트랜스포머 기반 보안 이벤트 예측, 딥러닝 기반 이미지 인식을 통한 해킹 탐지, 통계 기반 예측을 통한 보안 사고 예측, 비지도 학습을 통한 미인지 패턴 예측 등의 기능을 갖추고 있다. 이 솔루션은 기존 ESM이나 SIEM 시스템과 통합되어 보안 이벤트의 정확성을 높이고 알려지지 않은 패턴을 유추하는 기능도 제공한다. 또한 실시간 풀 패킷 캡처를 활용한 인공지능 기반 위협 헌팅 시스템으로, 네트워크의 이상 행위 분석을 자동화하여 신뢰성 높은 분석 결과를 제공한다. 제이에스아이랩의 하태용 대표는 “X-ITM은 기존 X-Chat과 융합되어 보안관제센터에서의 시큐리티 코파일럿 구현을 목표로 설계됐다”며 “한국 보안 시장의 특성과 인프라에 맞는 AI 기반 보안 솔루션을 개발하여 국내 AI 기반 보안 시장에서 중추적인 역할을
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