테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 글로벌 선도 기업 매스웍스(MathWorks)가 오는 4월 7일 서울 코엑스에서 국내 최대 규모의 기술 컨퍼런스인 ‘매트랩 엑스포 2026 코리아(MATLAB EXPO 2026 Korea)’를 개최한다. 올해로 22회를 맞이한 이번 행사는 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 사용자들이 최신 기술 트렌드를 공유하고, 엔지니어링 도구가 실제 산업 현장에서 혁신을 이끄는 과정을 조명하는 자리다. 이번 컨퍼런스는 AI가 현대 엔지니어링의 핵심으로 자리 잡은 흐름에 발맞춰, 엔지니어와 연구자들이 복잡한 기술적 과제를 해결할 수 있는 실무적인 인사이트를 제공하는 데 초점을 맞췄다. 행사는 총 5개의 기술 트랙과 30개 이상의 세션으로 구성되며, 특히 AI, 무선 통신, 항공우주 분야를 심도 있게 다루는 마스터 클래스가 마련되어 참가자들의 전문성 향상을 돕는다. 기조연설자로는 매스웍스 인더스트리 부문의 사미르 M. 프라부(Sameer M. Prabhu) 이사가 나선다. 프라부 이사는 ‘임베디드 인텔리전스: 엔지니어링 설계에서 AI의 미래’를 주제로, AI가 모델링과 시뮬레이션, 검증 및 배포에 이르는 전체 워크플로우를 어
매스웍스(MathWorks)는 한국전자통신연구원(ETRI)이 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)를 활용해 직교형 레이다 신호 송수신용 실시간 신호처리 모듈을 개발했다고 25일 밝혔다. 이 모듈은 내셔널인스트루먼트(NI)의 FPGA(Field-Programmable Gate Array) 기반 레이다 에뮬레이션 동작을 가속화한다. ETRI 전파연구본부는 소출력 레이다 시스템에서 직교형 레이다 신호 송수신을 처리하는 복잡한 과제를 해결하기 위해 모델 기반 설계(MBD)를 도입했다. 연구팀은 시스템 수준에서 알고리즘을 설계·검증한 뒤 자동으로 HDL 코드를 생성해 하드웨어에 구현하는 방식을 적용, FPGA 기반 실시간 처리 시스템의 개발 효율성과 정확도를 동시에 끌어올렸다. 연구 과정에서 CPU 기반 방식만으로는 다중 신호를 제때 처리하기 어려운 한계가 확인됐다. 특히 정합 필터 뱅크와 같은 병렬 처리 알고리즘은 실시간 실행이 요구됐고, 직교 신호 수신기는 파이프라인 구조로 구현돼야 했다. 이에 연구팀은 NI FPGA 전환을 선택했으나, 매트랩 알고리즘을 수동으로 HDL 코드로 옮기는 과정에서 비효율과 오류가 발생하는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위