한성숙 장관, AI 스타트업 대표들과 간담회 “AX 대전환 중심은 스타트업” 중소벤처기업부는 1일 AI 스타트업 뤼튼테크놀로지스를 방문해 ‘AI 스타트업 간담회’를 열고, 제조·바이오·콘텐츠·금융 등 4대 핵심 도메인에서 혁신 AI 스타트업 대상 오픈이노베이션 지원 강화 방안을 논의했다고 밝혔다. 이번 간담회는 창업 현장의 목소리를 정책에 반영하기 위한 아홉 번째 정책현장 투어다. 간담회는 국정과제인 ‘세계에서 AI를 가장 잘 쓰는 나라’ 실현을 위해 마련됐다. 주요 산업과 기업, 소상공인의 AI 대전환(AX)을 주도할 혁신 AI 스타트업 지원 방향을 스타트업 대표와 전문가 등이 함께 논의했다. 행사는 국가 AI 전략위원회 산업 AX 분과위원 최재식 인이지 대표의 ‘글로벌 AX 기술 동향 발표’로 시작됐다. 이어 뤼튼테크놀로지스의 ‘소상공인 대상 AI 에이전트 기술’과 뷰노의 ‘의료 데이터 학습 기반 건강관리 AI 솔루션’ 시연이 진행됐다. 마지막으로 AI 스타트업 지원 정책 관련 애로사항 및 건의사항 답변이 이어졌다. AI 스타트업 대표들은 중기부가 제조·바이오 등 분야별 가치사슬(Value Chain)을 기반으로 대기업 등 수요기업과 스타트업 간 맞춤형
어니스트AI가 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 주관하는 ‘차세대 도전형 AI 기술개발’ 사업에 최종 선정돼 2028년까지 최대 40억 원 규모의 연구개발을 수행한다. 이번 프로젝트는 금융 AI 전문기업이 주관 연구기관으로 참여하는 이례적 사례로 산업 현장에 즉시 적용 가능한 인공지능 원천기술 확보를 목표로 한다. 어니스트AI는 이번 과제를 통해 단순히 데이터의 ‘상관관계’에 의존하는 기존 AI를 넘어 논리적 ‘인과관계’를 스스로 추론할 수 있는 범용인공지능(AGI) 기술 개발에 나선다. 핵심 연구 분야는 ‘동적 인과추론 기반 AGI 원천기술’로, 경제 위기나 신종 금융 사기처럼 과거 데이터에 없던 새로운 상황에도 AI가 논리적 원리에 기반해 판단할 수 있도록 하는 것이 목표다. 연구는 신윤제 어니스트AI AI 연구소장이 총괄하며 포항공과대학교, 성균관대학교, 서울대학교 등 국내 연구진과 컨소시엄을 구성해 공동으로 수행한다. 이번 프로젝트는 산업계가 주도하는 원천기술 연구개발이라는 점에서 의미가 크다. 어니스트AI는 확보한 기술을 자체 ‘AI 모델 팩토리’에 적용해 신용평가뿐 아니라 마케팅, 사기·이상거래 탐지(FDS) 등 다양한 금융 영역으로 확장할
와이즈넛은 지난 8월 20일부터 22일까지 진행한 IR(기업설명회)을 마쳤다고 25일 밝혔다. 이번 IR에는 기관투자자, 애널리스트 등 20여명이 참석했으며, 와이즈넛은 2025년 2분기 실적과 중장기 사업 전략, 상장 이후 본격화된 AI 에이전트 사업 현황을 공유했다. 와이즈넛은 ▲공공·금융 중심 AI 에이전트 수요 확대 ▲신제품 출시를 통한 제품 포트폴리오 고도화 ▲주요 AI 기업 및 산업 특화 파트너와의 협력 강화 ▲SaaS형 챗봇 에이전트 수출을 포함한 글로벌 진출 전략을 중장기 핵심 과제로 제시했다. 이와 관련해 투자자들의 후속 미팅 요청이 이어졌다고 전했다. 2분기 실적은 공공·금융 분야 AI 에이전트 및 검색 수요 증가가 성장세를 이끌었다. 특히 경기도 생성형 AI 행정 구축, 국민건강보험공단 AI 기반 민원 상담 서비스, 고용노동부 등 주요 공공 AI 에이전트 사업 수주가 본격화됐다. 강용성 와이즈넛 대표는 “WISE Edge, 기업설명회(IR) 등 다양한 이해관계자와의 소통 기회를 확대하겠다”며 “투자자 피드백을 반영해 주주가치를 높이고 지속 성장을 이끌겠다”고 말했다. 와이즈넛은 오는 9월 17일 서울 양재 엘타워에서 하반기 ‘WISE Ed
웨이커가 팔란티어와 손잡고 증권 시장 데이터에 특화된 AI 온톨로지와 분석 워크플로 연구를 진행했다. 증권 시장을 대상으로 팔란티어와 협력한 사례는 이번이 처음으로, 금융 데이터와 AI를 결합한 새로운 시도를 보여준다. 웨이커는 팔란티어의 파운드리와 AIP 운영 원칙, 글로벌 모범 사례를 토대로 증권 시장 전용 프레임워크를 구축했다. 이를 통해 데이터 거버넌스, 파이프라인 관리, 분석 자동화 등 금융 데이터 처리의 핵심 역량을 검증했다. 웨이커는 파운데이션 모델 개발보다는 애플리케이션 레이어에 집중하는 기업이다. 글로벌 증시의 원시 데이터를 추출, 변환, 적재(ETL)한 뒤 자체 온톨로지 기반 라벨링을 적용해 ‘AI 레디 데이터베이스(AI Ready Data Base)’를 구축하고 있다. 현재 웨이커는 나스닥 그룹의 토털뷰 데이터 공식 라이선스 벤더이자, 런던증권거래소그룹(LSEG) 데이터&애널리틱스 부문의 AI 데이터 사업 파트너로 활동 중이다. 이번 연구는 웨이커가 개발 중인 증권시장 특화 AI 시스템 ‘WAISOD’와 글로벌 증시 데이터 온톨로지 ‘WOOSAIN’의 2단계 프로젝트에 해당한다. 웨이커는 향후 고객사가 원하는 형태에 맞춰 위젯과 A
델 테크놀로지스가 글로벌 시장조사기관 IDC에 의뢰해 한국을 포함한 아시아 태평양 지역의 엔터프라이즈 AI 도입 동향을 분석한 보고서를 발표했다. 이번 보고서는 델과 엔비디아가 공동 의뢰해 제작됐으며, AI 도입 과정에서 기업들이 직면하는 과제를 진단하고 이를 극복하기 위한 전략을 제시했다. 보고서에 따르면 아태지역 전반에서 AI, 생성형 AI, 머신러닝 기술 채택이 빠르게 확산되고 있다. 그러나 숙련 인재 부족, 데이터 품질 관리, 복잡한 시스템 구성 등은 여전히 주요 과제로 지적됐다. 특히 인재 부족 문제는 인력 경쟁이 치열한 선진 시장에서 비용 상승으로 이어지고 있다. 데이터 가용성과 거버넌스 역시 AI 성공을 좌우하는 핵심 요인으로 꼽혔다. 한국 기업들은 AI 도입에 있어 긍정적인 평가를 받았다. 조사에 따르면 한국 기업의 32%는 이미 AI를 다양한 직무에 적용했거나 AI를 경쟁우위의 핵심 역량으로 인식하고 있어 아태지역 평균인 24%를 웃돌았다. 자사 AI 역량이 초기 단계라고 답한 비율은 한국이 26%로, 아태지역 평균 31%보다 낮았다. 배포 전략도 다변화되고 있다. 퍼블릭 및 멀티클라우드 인기가 지속되는 가운데 보안, 비용 효율, 산업별 요구
어니스트AI가 KT와 금융 특화 AI 사업 확대를 위한 전략적 협력을 맺었다. 양사는 지난 13일 금융 분야 AI 사업 확대를 위한 업무협약을 체결하고 금융 AX 시장을 공동 개척하겠다고 밝혔다. 이번 협약은 어니스트AI의 금융 특화 AI 기술력과 KT의 클라우드 인프라 및 엔터프라이즈 사업 역량을 결합해 엔드-투-엔드(End-to-end) AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 한다. 최근 많은 기업이 범용 AI 플랫폼을 도입하고 있으나, 신용평가, 사기거래탐지(FDS), 법률 분석 등 고도의 산업별 전문성이 필요한 영역에서는 맞춤형 접근이 필수적이라는 점에서 이번 협력은 의미를 지닌다. 양사는 협력 범위를 '금융 분야 AI 서비스 공동 개발','Data Intelligence 협력 사업 내 AI 모델링 협력','산업별 맞춤형 AI 서비스 확대' 등 세 가지로 설정했다. 어니스트AI 핵심 기술인 ‘렌딩 인텔리전스’를 기반으로 한 AI 신용평가 시스템은 대출 심사, 리스크 평가, 사기거래탐지 등 즉시 상용화가 가능한 서비스로 개발될 예정이다. 또한 KT의 Data Intelligence 사업과 연계해 금융권 초개인화 마케팅을 지원하는 AI·ML 모델 개발에도 협
크라우드웍스가 한국투자증권의 사내 생성형 AI 플랫폼 구축 사업을 수주하며 금융권 AI 시장에서 입지를 더욱 공고히 하고 있다. 이번 프로젝트는 AI 에이전트 개발부터 통합 인프라 운영, 보안 설계까지 아우르는 대규모 구축 사업으로, 생성형 AI 기술을 실무에 적용하려는 금융권의 흐름을 반영한 사례다. 사업 핵심은 한국투자증권 내부 구성원이 문서 요약, 데이터 분석, 번역, 코드 작성 등 다양한 업무를 자연어로 수행할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 서비스를 구현하는 것이다. 개발자뿐만 아니라 비개발자도 손쉽게 AI 에이전트를 구성하고 활용할 수 있는 사용자 중심의 시스템 환경이 마련될 예정이다. 크라우드웍스는 자사의 에이전틱 AI 통합 솔루션 ‘알피(Alpy)’를 이번 프로젝트에 적용한다. 알피는 데이터 전처리, 멀티 에이전트 구성, 성능 평가까지 지원하는 올인원 에이전틱 AI 프레임워크로, 기업이 복잡한 AI 생태계를 효과적으로 구현할 수 있도록 설계된 플랫폼이다. 또한 실시간 정보 반영과 정확도 향상을 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반의 질의응답 시스템도 함께 구축된다. 이와 함께 금융권의 보안 규제와 정책을 고
마이크로소프트 클라우드 및 AI 기술 지원 등 다양한 혜택 지원받아 쿠파가 중소벤처기업부와 한국마이크로소프트가 공동 운영하는 ‘마중 프로그램’에 최종 선정됐다. 클라우드 기반 B2B 솔루션 기업을 대상으로 기술 고도화와 글로벌 시장 진출을 지원하는 이 프로그램을 통해 쿠파는 최대 2억 원의 사업 자금과 함께 마이크로소프트의 클라우드 및 AI 기술 지원, 교육과 컨설팅, 국내외 판로 개척, 투자 유치, 글로벌 네트워크 연계 등의 혜택을 받게 된다. 쿠파는 자사 AI 금융 인프라를 활용해 실시간 분석 솔루션 ‘옴니(Omni)’를 운영 중이다. 해당 솔루션은 공시 정보, 시장 데이터, 경제 지표 등 복잡하고 방대한 금융 데이터를 통합 분석해 투자자와 금융기관에 정교한 인사이트를 제공하는 것이 특징이다. 현재 국내외 주요 증권사를 고객사로 확보하며, 최근에는 베스핀글로벌과의 파트너십을 통해 국내 금융기관을 대상으로 한 공급 확장을 추진하고 있다. 이번 마중 프로그램 선정을 계기로 쿠파는 마이크로소프트의 애저 오픈A 기술과 분산형 클라우드 인프라를 적극 도입해 보안성과 확장성을 강화한 ‘옴니 프로(Omni Pro)’ 개발에 본격 돌입할 계획이다. 이를 통해 고도화된
대출 리스크 관리 정밀도 상승, 승인율 향상 및 대손비용 절감 실현 어니스트AI가 제주은행과 공급 계약을 체결하며, 제1금융권 시장 공략에 본격 나섰다. 이번 계약은 제주은행이 추진 중인 비대면 금융 서비스 고도화 전략의 일환으로, 어니스트AI의 AI 엔진 ‘렌딩인텔리전스(Lending Intelligence)’가 소호(SOHO) 신용대출, 직장인 신용대출, 신용카드 발급 등 3대 핵심 상품에 전면 적용된다. 렌딩인텔리전스는 금융사의 여신 프로세스에 내장돼 리스크 분석부터 수익성 판단까지 핵심 의사결정을 지원하는 AI 기반 SaaS 솔루션이다. 어니스트AI는 이번 공급을 통해 대출 리스크 관리 정밀도를 높이고, 승인율 향상 및 대손비용 절감을 동시에 실현할 수 있는 기술력을 제주은행에 제공한다. 제주은행에 적용되는 모델은 총 6종의 AI 특화 모델로 구성되며, 신용 이력이 부족한 고객, 비정형 소득 구조를 가진 고객, 잠재 사기 위험 신청자 등 기존 평가 체계에서 한계가 있었던 영역의 리스크를 정교하게 식별한다. 이를 통해 변별력을 높이고, 중장기적으로 신규 고객층 확대와 상품 수익성 개선을 도모할 수 있는 기반을 마련한다. 어니스트AI는 기술 공급에 그치지
크라우드웍스가 국내 주요 시중은행이 추진 중인 대규모 AI 프로젝트에 자사의 온프레미스 데이터 구축 솔루션 ‘워크스테이지(Workstage)’를 공급한다고 22일 밝혔다. 이번 프로젝트는 은행이 보유한 다양한 문서를 초거대 언어모델(LLM)과 연동해 효율적인 검색 및 학습 체계를 구현하기 위해 진행되는 것으로, 보안성과 정확성이라는 금융권의 핵심 요구에 대응할 수 있는 파트너로 크라우드웍스가 낙점됐다. 이번 도입을 통해 크라우드웍스는 학습용 데이터 파이프라인 설계부터 AI가 학습 가능한 형태의 데이터 전환까지, 고품질 AI 레디 데이터 구축 전 과정을 수행한다. 특히, 은행 내부에 분산된 비정형 데이터를 수집, 가공, 검수, 저장, 버전 관리까지 일괄 처리할 수 있는 ‘학습 데이터 관리 시스템’을 함께 제공해 데이터 자산화 기반을 마련한다. ‘워크스테이지’는 크라우드웍스가 자체 개발한 온프레미스 기반의 올인원 데이터 구축 플랫폼이다. 보안이 중요한 금융 환경에서도 외부로 데이터가 유출되지 않도록 내부망 내에서 데이터 수집부터 전처리, 가공, 검수까지 모든 과정을 통합적으로 관리할 수 있다는 점이 강점이다. 코딩 지식 없이도 사용자 친화적인 UI를 통해 쉽게
휴먼 에러 줄이기 위한 내부 시스템과 연동하는 AI 기반 환경 구축에 초점 맞춰 삼성생명이 BHSN에 전략적 투자를 단행하며, 금융 산업 내 내부 통제 체계 고도화와 자생적 컴플라이언스 시스템 구축에 나선다. 이번 투자는 BHSN의 법률 특화 데이터 처리 역량과 자체 AI 기술력을 활용해 금융 현장의 리스크를 사전에 차단하고, 규제 대응의 정밀도를 높이기 위한 목적이다. 삼성생명과 BHSN은 지난 5월 8일 업무협약(MOU)을 체결하고, 총 3단계에 걸친 협업 로드맵을 가동했다. 양사는 법률 데이터 기반 금융 특화 AI 공동 개발, 내부 통제 시스템 구현, 장기적 파트너십 확장을 핵심으로 한 협력을 추진 중이다. 특히 규정 해석, 보고 누락, 사규 위반 등 반복되는 휴먼 에러를 줄이기 위해 내부 시스템과 연동 가능한 AI 기반 환경을 구축하는 데 중점을 두고 있다. AI가 주요 업무에서 컴플라이언스 판단을 보조함으로써, 업무의 일관성과 신속성을 확보하고 담당자의 부담도 줄일 수 있을 것으로 기대된다. BHSN은 이번 협업을 기점으로 금융권에 리걸AI의 필요성과 효과를 실증하고, 산업 전반으로 기술 도입을 확대할 계획이다. BHSN이 운영하는 리걸AI 솔루션
금융권에 특화한 온디바이스 데이터 환경 및 생성형 AI 고도화 모델 실무 적용 추진 셀렉트스타가 KB금융그룹의 스타트업 육성 프로그램 ‘2025 KB스타터스’에 최종 선정됐다. 셀렉트스타는 생성형 AI 플랫폼 ‘KB GenAI 포털’의 사용자 피드백 데이터를 기반으로 신뢰성 평가 체계를 고도화하는 제안으로 주목받았다. KB스타터스는 KB금융이 2015년부터 운영 중인 금융권 최초의 스타트업 육성 프로그램으로, AI와 핀테크, 비금융 등 다양한 분야의 유망 기술 기반 스타트업을 선발해 협업 및 사업화를 지원한다. 선정 기준은 창업 7년 이내 기업 중 기술 혁신성과 성장 가능성, 그리고 그룹 계열사와의 시너지 가능성이다. 셀렉트스타는 금융 분야에서 생성형 AI의 활용이 확산되는 가운데, 데이터 기반 신뢰성 평가 기술을 중심으로 차별화를 이뤘다. 특히 금융 특화 AI 서비스의 정확성과 안정성을 확보하는 데 필요한 자동화 평가 역량과 고품질 데이터 구축 경험을 바탕으로 이번 프로그램에 이름을 올렸다. 셀렉트스타는 앞서 삼성금융네트웍스의 오픈이노베이션 프로그램 ‘씨랩 아웃사이드(C-Lab Outside)’에도 참여해 삼성생명의 LLM 기반 서비스 검증을 수행한 바 있
금융 디지털 전환 가속화 목표로 협력 체계 본격화할 예정 코난테크놀로지가 겟스마트와 생성형 AI 기반 사업 공동 추진을 위한 업무협약을 체결했다. 협약식은 지난 6월 27일 서울 서초동에 위치한 코난테크놀로지 본사에서 진행됐으며, 양사 대표를 비롯한 주요 경영진이 참석해 향후 협력 방안을 논의했다. 이번 협약은 생성형 AI 기술을 활용한 투자심사보고서 자동화 서비스를 공동으로 사업화하기 위한 전략적 파트너십의 일환으로, 양사는 금융 산업 내 디지털 전환 가속화를 목표로 협력 체계를 본격화할 계획이다. 특히 금융권 특화형 생성형 AI 서비스 공동 개발, 보안 요건을 충족하는 온프레미스 기반 솔루션 제공, 공동 영업을 통한 시장 확대 등이 핵심 협력 분야로 꼽힌다. 겟스마트는 GS ITM의 HRD 사업 부문에서 분사한 기업교육 플랫폼 전문 기업으로, 현재 금융, 의료, 항공 등 40여 개 기관에 맞춤형 인재관리 솔루션을 제공하고 있다. 특히 자체 개발한 AI Analyst 솔루션은 내부 문서와 ERP 데이터, 외부 정보 등 다양한 데이터를 종합해 투자심사보고서를 자동으로 생성하는 기능을 갖췄다. 이 솔루션은 이미 IMM인베스트먼트 등에서 활용 중이며, 향후 월
베슬AI가 한화 AI센터와 함께 6월 12일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 ‘에이전틱 AI 시대를 여는 AI 인프라 전략’을 주제로 밋업을 공동 개최한다. 이번 행사는 금융 산업에 특화된 AI 인프라 도입 전략을 중심으로 현장의 실질적인 인사이트를 공유하는 자리로 기획됐다. 이날 행사에는 실리콘밸리 내 AI 엔지니어, 인프라 전문가, 스타트업 관계자 등 약 200명이 참석한다. SuperAnnotate, Skyfire, Composio 등 AI 인프라 및 데이터 솔루션 분야의 스타트업도 연사로 나서며, 데이터 품질 향상, 워크플로우 자동화, 에이전트 기반 결제 시스템 구축 등 금융권의 주요 AI 도입 과제에 대한 실무적 해법을 제시할 예정이다. 베슬AI는 ‘AI 에이전트 시대, MLOps가 여전히 중요한 이유’를 주제로 발표를 진행한다. 발표에서는 경량화된 특화 모델(sLLM), 모델 증류(distillation) 등의 최적화 기술 발전 속에서 MLOps의 필요성과 자사의 LLM/MLOps 기반 AI 오케스트레이션 기술을 집중적으로 소개할 예정이다. 특히 자체 개발한 ‘LLM 파인튜닝 에이전트’를 통해 모델 학습부터 운영까지 전 과정을 자동화한 사례와 운영
향후 5개월간 금융 도메인 특화 AI 서비스 신뢰성 검증 작업 공동 수행 셀렉트스타(대표 김세엽)가 삼성생명과 손잡고 금융 산업에 최적화한 AI 데이터 품질 향상 프로젝트를 본격 추진한다. 이번 프로젝트는 삼성금융네트웍스의 오픈 이노베이션 프로그램 ‘2025 C-Lab Outside’에 셀렉트스타가 최종 선정되면서 시작됐다. 양사는 향후 5개월간 금융 도메인 특화 AI 서비스 신뢰성 검증 작업을 공동 수행할 계획이다. 이번 협력은 금융 분야에서 AI 활용이 확대되면서 보다 정교하고 신뢰성 높은 AI 모델에 대한 수요가 급증하고 있는 상황을 반영했다. 삼성생명은 셀렉트스타의 데이터 구축 및 검증 역량을 기반으로, 금융 업무에 특화된 AI 모델 개발 및 검증 체계를 강화한다는 목표를 세웠다. 프로젝트의 핵심은 삼성생명의 내부 데이터를 분석하고, 이를 토대로 LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스의 학습 데이터 구축과 성능 검증을 진행하는 것이다. 셀렉트스타는 데이터 구축 전략 수립부터 평가 기준 설계까지 전 과정을 컨설팅하고, 구축된 데이터셋이 실제 업무 기준을 충족하는지 여부를 다각도로 검증할 예정이다. 이 과정에서 셀렉트스타의 AI 신뢰성 검증 솔루션 ‘다투
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UPDATE: 2025년 10월 03일 22시 16분
