엘리스그룹이 서울 코엑스에서 열린 ‘델 테크놀로지스 포럼 2025(DTF 2025)’에 참가해 AI 특화 클라우드 솔루션을 공개했다. 이번 행사에서 엘리스그룹은 모듈형 데이터센터 ‘엘리스 AI PMDC(Portable Modular Data Center)’와 AI 전용 IaaS 플랫폼 ‘ECI’를 선보이며 AI 인프라 기술 역량을 강조했다. 행사 현장에는 국내외 IT 기업 관계자들이 대거 참여해 AI와 차세대 IT 인프라 전략을 공유했다. 엘리스그룹 부스에서는 엘리스 AI PMDC 모형이 처음 전시돼 눈길을 끌었다. 이 솔루션은 컨테이너 내부에 서버, 전원, 냉각장치, 네트워크를 탑재하는 이동형 모듈러 데이터센터로 고객 요구에 맞게 고성능 GPU와 국산 AI 반도체 NPU를 구성할 수 있다. 특히 올해 내 GPU B200을 클러스터로 구축한 수랭식 데이터센터를 선보일 계획이다. 이날 공개된 AI 전용 IaaS ‘ECI’는 고성능 서버를 가상머신(VM) 기반으로 효율적으로 관리·활용할 수 있도록 한 플랫폼이다. B200을 포함한 GPU 서버를 클러스터링해 유연하게 사용할 수 있으며 분 단위 과금 정책으로 비용 효율성을 확보했다. 또한 클라우드 서비스 보안인증
몽고DB가 커뮤니티 에디션(MongoDB Community Edition)과 엔터프라이즈 서버(MongoDB Enterprise Server)에 검색 및 벡터 검색 기능을 확장 적용한다고 발표했다. 기존에는 완전 관리형 클라우드 서비스인 몽고DB 아틀라스에서만 제공되던 기능으로, 이번 발표를 통해 전 세계 수백만 명의 개발자가 로컬 머신부터 온프레미스 데이터센터에 이르는 모든 인프라에서 AI 애플리케이션을 안전하게 구축할 수 있게 됐다. IDC 조사에 따르면 74% 이상의 조직이 AI 워크플로우 내에서 벡터 임베딩 저장과 쿼리를 위해 통합 벡터 데이터베이스를 사용할 계획이다. 데빈 프랫 IDC 리서치 디렉터는 “대규모 언어 모델과 AI 애플리케이션이 주도하는 환경에서 개발자는 분산된 시스템으로 인한 속도 저하를 감당할 수 없다”며 “데이터베이스에 벡터 검색을 직접 통합하면 관리 복잡성이 줄어 지능형 애플리케이션 구축에 집중할 수 있다”고 말했다. 벤 세팔로 몽고DB 수석 부사장 겸 핵심 제품 총괄 책임자는 “몽고DB는 전 세계 개발자가 차세대 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구를 제공한다”며 “검색 및 벡터 검색 기능을 확장해 개발자가 원하는 환경에서 구
엑시스커뮤니케이션즈가 한국인터넷진흥원(KISA)의 IoT 사이버보안 인증(CIC)을 획득했다. 이번 성과는 지난 8일 독일 베를린에서 열린 한–독 IoT 보안 인증 상호인정(MRA) 협약식에서 발표됐다. 엑시스는 KISA와 독일 연방정보보안청(BSI)이 공동 발급하는 보안 인증 라벨을 공식 획득했으며 이를 통해 글로벌 인증과 국내 제도를 연결하는 대표적 성공 사례를 제시했다. 이번 협약을 통해 엑시스의 오디오·레이더·도어 컨트롤러 제품군 26종이 KISA CIC Lite 등급 인증을 받았으며 향후 네트워크 카메라 제품군도 CIC Basic 등급 인증을 추가 획득할 예정이다. 엑시스는 이미 지난 3월 독일 BSI로부터 167개 제품에 대해 IT Security Label을 획득했으며 현재는 200개 이상 제품군으로 확대 적용하고 있다. 이는 영상 보안 업계 최초로 전 제품군에 인증을 적용한 사례로, 유럽 CE 사이버보안인증(CRA) 대응의 기반이 되고 있다. 또한 지난 4월에는 싱가포르 사이버보안청(CSA)으로부터 스마트 IoT 기기에 요구되는 최고 단계인 CLS Level 4 인증을 획득한 바 있다. 이번 KISA–BSI 상호인정 협약으로 엑시스는 한국에서
구글 클라우드가 AI 에이전트가 사용자를 대신해 안전하게 결제를 진행할 수 있도록 설계된 개방형 프로토콜 ‘에이전트 결제 프로토콜(Agent Payment Protocol, AP2)’을 발표했다. 이번 발표는 AI 커머스 환경에서 신뢰와 보안을 보장할 수 있는 공통 표준을 제시하며 글로벌 결제 및 기술 기업들과 협력해 새로운 생태계 확산에 나선다는 의미를 가진다. AP2는 기존 에이전트-투-에이전트(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 확장으로 신용카드, 체크카드, 스테이블코인, 실시간 계좌이체 등 다양한 결제 수단을 지원한다. 이를 통해 사용자, 판매자, 결제 서비스 제공업체 간 신뢰 기반 거래 프레임워크를 구축하며 금융 기관이 리스크를 효과적으로 관리할 수 있도록 한다. 현재 NHN KCP, 아메리칸 익스프레스, 코인베이스, 엣시, 마스터카드, 페이팔, 세일즈포스, 서비스나우, 유니온페이 인터내셔널 등 60여 개 글로벌 기업이 AP2 개발 및 도입에 협력하고 있다. 구글 클라우드는 AP2를 통해 거래 권한 부여, 구매 의사 보장, 책임 규명 등 AI 에이전트 기반 결제에서 발생할 수 있는 핵심 과제를 해결할 수 있다고 설명했다. AP2는 암호화된
사이버가 암호화폐 전문 AI 분석 플랫폼 ‘서프 코파일럿(Surf Copilot)’을 정식 출시했다. 이번 서비스는 베타 기간을 거쳐 무료 웹 서비스와 구독형 모델로 공개되며 이용자는 ChatGPT처럼 대화형으로 암호화폐 투자 분석을 받을 수 있다. 서프 코파일럿은 복잡한 블록체인 데이터를 누구나 이해하기 쉬운 투자 정보로 변환한다. 사용자가 “비트코인 전망이 어떤가요?”라고 질문하면 실시간 거래 데이터, 대형 투자자 움직임, 소셜미디어 여론 등을 종합 분석해 답변을 제공한다. 사이버는 이를 ‘암호화폐 버전 블룸버그+ChatGPT’라고 설명하며 투자자들이 거래소·뉴스·분석 사이트를 따로 확인하지 않고도 대화만으로 필요한 정보를 얻을 수 있다고 강조했다. 베타 서비스 기간 동안 서프는 분석 보고서 12만5000건을 생성했다. 특히 전체 질문의 30%가 한국어로 이뤄진 만큼 한국 시장의 반응이 긍정적이었다. 이에 따라 사이버는 한국어 지원을 강화해 영어, 중국어와 함께 3개 언어를 공식 제공하고 있다. 서프의 핵심 기능은 '200여 개 웹사이트와 데이터베이스를 동시에 검색하는 딥서치 엔진', '200개 이상의 기술 지표를 활용한 기술적 분석', '40여 개 블록
몽고DB가 기업들의 레거시 애플리케이션을 신속하고 확장 가능한 서비스로 전환할 수 있도록 지원하는 AI 기반 애플리케이션 현대화 플랫폼(Application Modernization Platform, AMP)을 출시했다. 몽고DB AMP는 도구와 기술, 인력을 결합한 솔루션으로 AI 기반 소프트웨어 플랫폼과 딜리버리 프레임워크, 전문 엔지니어의 실행 경험을 통해 기업의 현대화를 지원한다. 코드 변환 속도는 최대 10배, 전체 프로젝트 속도는 2~3배까지 향상되는 성과가 보고됐다. 기업들은 유지 비용이 크고 최신 활용 사례 대응이 어려운 레거시 애플리케이션 때문에 혁신에 제약을 받고 있다. 정보 및 소프트웨어 품질 컨소시엄은 미국 내 기술 부채로 인한 경제적 비용이 약 4조 달러에 달한다고 추산했다. 이처럼 복잡한 구조와 노후화된 기술 스택은 기업 경쟁력을 약화시키는 주요 요인으로 꼽힌다. 레이첼 스티븐스 레드몽크 리서치 디렉터는 “기업들은 점점 더 복잡한 레거시 애플리케이션의 부담에 직면하고 있으며 경직된 데이터 기반과 노후화된 아키텍처가 혁신을 가로막고 있다”고 말했다. 이어 “몽고DB가 강력한 데이터베이스 역량을 기반으로 AI 기반 애플리케이션 현대화 플
파수가 AI 기반 개인정보보호 솔루션 ‘AI-R Privacy(에어 프라이버시)’를 대법원에 공급했다. 파수는 이번 공급을 계기로 공공기관, 통신사, 금융기업 등으로 고객을 확대하며 AI-R Privacy, AI-R DLP(퍼블릭 AI 사용을 위한 민감정보 관리 솔루션), Ellm(기업용 구축형 sLLM) 등 에이전틱 애플리케이션 포트폴리오를 확장해 개인정보보호와 기업용 AI 시장에서 입지를 강화하고 있다. 이번 공급은 대법원 형사전자소송추진단의 ‘소송지원을 위한 개인정보 비식별 상용SW 도입 사업’의 일환으로 추진됐다. 공공기관은 열람 서비스 등에서 공개되는 문서에 개인정보가 포함되지 않도록 조치해야 하며 특히 판결문과 같은 법무 문서는 내용이 복잡해 개인정보 검출 난이도가 높다. AI-R Privacy는 문서와 PDF의 문맥을 분석해 민감정보를 정확하고 효율적으로 검출할 수 있어 이러한 요구를 충족한다. AI-R Privacy는 업계 최초로 GS인증을 받은 솔루션으로 개인정보 검출 정확도를 공식적으로 인정받았다. AI 기반 자연어 처리(NLP)와 광학식 문자판독(OCR) 기술, 파수의 자체 딥러닝 기술을 결합했으며 트랜스포머 기반 언어 모델을 적용해 복잡
AI·클라우드 소프트웨어 기업 오케스트로가 서울에 이어 9월 18일 부산, 19일 대전에서 ‘2025 지역 로드쇼’를 연다. 이번 행사는 수도권을 넘어 지방 파트너사와의 협력을 강화하고 전국 단위 에코시스템 확장을 본격화하기 위해 마련됐다. 오케스트로는 지난 7월 서울 여의도 본사에서 열린 ‘2025 파트너데이’와 이달 초 개최된 ‘오케스트로 솔루션데이 2025’에서 ‘탈VM웨어’ 전환 수요와 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’에 대한 높은 관심을 확인했다. 솔루션데이에는 1,500여 명이 참석했으며, 설문 응답자의 95%가 ‘세션이 관심사와 일치하거나 도움이 됐다’고 답했다. 93% 이상은 행사 전반에 만족했고, 92.3%는 재참여 의향을 밝혔다. 참석자 중 31.1%가 가장 주목한 솔루션은 ‘콘트라베이스’였다. 응답자의 80.3%가 상담 및 도입 의향을 밝혔으며 실제 다수 기업이 후속 상담을 요청하면서 구체적인 협력 논의로 이어졌다. 이에 힘입어 오케스트로는 부산과 대전 로드쇼를 통해 영남·충청·호남 권역을 중심으로 현장 대응력을 높이고 파트너와의 기술 협력 기반을 강화할 계획이다. 이번 행사에는 플래티넘·골드 파트너를 포함해 100
ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)가 국립한국교통대학교(이하 한국교통대)와 파워 랩(Power Lab) 설립을 위한 협약을 체결했다. 이번 협력은 자동차 및 산업용 전자 애플리케이션 분야에서 국내 고객 지원 역량을 강화하는 것이 목적이다. 한국교통대는 철도전기정보공학과 내에 5kW부터 30kW까지의 양방향 및 단방향 부하, 냉각기, 고성능 오실로스코프 등 첨단 테스트 장비를 갖춘 시설을 제공한다. ST 한국지사는 파워 랩 환경에서 하드웨어와 소프트웨어 솔루션을 운영·평가할 전문 인력을 지원해 실시간 테스트와 최적화가 가능하도록 한다. 이를 통해 고객사와의 협력을 강화하고 신제품 출시 기간 단축에도 기여한다는 계획이다. 이재범 한국교통대학교 철도전기정보공학과 교수는 “파워 랩 프로젝트를 통해 산업 및 자동차의 전기화와 지속가능성 향상에 필수인 전력 반도체 분야를 선도하는 기업인 ST와 협력하게 돼 기쁘게 생각한다”며 “파워 랩의 활동으로 기존의 전통적인 학술적 방식을 넘어 실용적인 산업 중심적 모델로 나아가면서 반도체 산업에 대한 관점과 경험을 확장하는 한편, 글로벌 기술 리더로서 한국의 위상을 강화하는 데 기여하게 될 것이
제조업의 경쟁 환경은 빠르게 변하고 있으며, AI와 디지털 트윈은 새로운 혁신의 축으로 자리 잡고 있다. 생산성과 품질을 동시에 높이기 위해서는 데이터 기반의 의사결정과 실시간 시뮬레이션이 필수로 요구된다. 이번 ‘2025 자동화기술동향포럼 웨비나’는 산업자동화 분야의 최신 동향과 글로벌 현장에서 검증된 솔루션을 한 자리에서 소개하며 스마트 제조 혁신을 모색하는 자리로 마련된다. 이번 웨비나는 위너스오토메이션이 주최하며, Rockwell Automation, Cisco, Rittal, Belden-ProSoft 등 글로벌 선도 기업이 참여한다. 각사는 AI 기반 자율제조, 예지보전, 네트워크 보안, 스마트 제어 패널 등 다양한 주제의 솔루션을 발표해 차세대 제조 환경을 구현하기 위한 전략을 제시한다. 기조연설에서는 윤병동 원프레딕트 대표이사이자 서울대학교 기계공학부 교수가 ‘Manufacturing AI Transformation - Beyond Manufacturing’을 주제로, 조규민 이안 최고운영책임자가 ‘산업 AI x 디지털트윈 기술 인사이드 아웃’을 주제로 발표한다. 이어 백효인 Rockwell Automation 팀장은 ‘AI Powered 솔루
제조업의 경쟁 환경은 빠르게 변하고 있으며, AI와 디지털 트윈은 새로운 혁신의 축으로 자리 잡고 있다. 생산성과 품질을 동시에 높이기 위해서는 데이터 기반의 의사결정과 실시간 시뮬레이션이 필수로 요구된다. 이번 ‘2025 자동화기술동향포럼 웨비나’는 산업자동화 분야의 최신 동향과 글로벌 현장에서 검증된 솔루션을 한 자리에서 소개하며 스마트 제조 혁신을 모색하는 자리로 마련된다. 이번 웨비나는 위너스오토메이션이 주최하며, Rockwell Automation, Cisco, Rittal, Belden-ProSoft 등 글로벌 선도 기업이 참여한다. 각사는 AI 기반 자율제조, 예지보전, 네트워크 보안, 스마트 제어 패널 등 다양한 주제의 솔루션을 발표해 차세대 제조 환경을 구현하기 위한 전략을 제시한다. 기조연설에서는 윤병동 원프레딕트 대표이사이자 서울대학교 기계공학부 교수가 ‘Manufacturing AI Transformation - Beyond Manufacturing’을 주제로, 조규민 이안 최고운영책임자가 ‘산업 AI x 디지털트윈 기술 인사이드 아웃’을 주제로 발표한다. 이어 백효인 Rockwell Automation 팀장은 ‘AI Powered 솔루
에스투더블유(이하 S2W)가 오는 23일 AI 에이전트 시스템 보안 취약점을 주제로 한 라이브 웨비나를 연다. 이번 행사는 ‘AI 에이전트 시대, 우리 조직은 안전할까?’를 주제로 진행되며 AI 에이전트 운용 시 주의해야 할 보안 취약점 유형과 악용 사례, 그리고 대응 전략을 공유한다. 웨비나는 23일 오후 2시에 열리며 'AI 에이전트와 멀티 에이전트 시스템의 이해', 'AI 에이전트 시스템의 주요 보안 취약점과 실제 위협 사례', '실무 적용을 위한 보안 전략과 대응 원칙' 등이 논의될 예정이다. 참가자들은 생성형 AI 기술 확산으로 인해 발생하는 새로운 보안 위협이 실제 업무 현장에서 어떻게 작동하고 영향을 미치는지 확인할 수 있다. 또한 데이터 보호 정책, 접근 제어, 모니터링 체계 등 핵심 보안 운영 원칙을 점검하고 AI 에이전트 시대의 신종 위협에 대응할 수 있는 전략을 모색하는 계기를 마련하게 된다. S2W는 AI 에이전트의 기반이 되는 대규모 언어모델(LLM) 개발과 운영 과정에서 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 ‘시큐리티 가드레일(Security Guardrail)’을 구현해 자사의 산업 특화 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platfor
잡코리아가 고용노동부 주최 ‘인공지능(AI)으로 여는 고용서비스 오픈토크’에 인적자원(HR) 업계 대표로 참여했다 지난 12일 서울고용복지플러스센터에서 열린 이번 행사는 ‘AI로 여는 고용서비스’를 주제로 공공기관, 민간기업, AI 전문가가 모여 디지털 고용서비스 마스터플랜과 AI 기반 일자리 매칭 혁신 방향을 논의하는 자리였다. 오픈토크 형식으로 진행된 행사에는 김영훈 고용노동부 장관, 이창수 한국고용정보원장, 박윤규 정보통신산업진흥원장 등이 참석했다. 민간 채용 포털을 대표해 참석한 윤현준 잡코리아 대표는 잡코리아가 추진 중인 AI·데이터 기반 양방향 맞춤형 구인구직 매칭 서비스의 고도화 현황과 실제 적용 사례를 공유했다. 그는 국내 대표 채용 플랫폼의 입장에서 현장의 목소리를 전하고 노동부의 AI 고용 서비스 로드맵에 대해 실질적 제언을 제시했다. 윤현준 잡코리아 대표는 “잡코리아는 IT 기술을 적극 도입해 2700만 구직자와 240만 구인기업의 채용 과정에서 발생하는 문제를 해결하고 있다. 특히 HR 특화 생성형 AI를 자체 개발하여 잡코리아와 알바몬 서비스 전면에 적용, 이용자들의 채용 경험을 실질적으로 개선하고 있다”며 “앞으로도 정부부처와의 긴밀
넷스카우트가 글로벌 시장분석 기관 QKS그룹(QKS Group)이 발표한 ‘스파크 매트릭스: DDoS 방어 Q3 2025(SPARK Matrix: DDoS Mitigation Q3 2025)’ 보고서에서 ‘기술 리더(Technology Leader)’ 및 ‘최우수 성과 기업(Ace Performer)’으로 선정됐다. 넷스카우트는 인공지능(AI) 기반 적응형 방어(Adaptive Defense), 글로벌 위협 인텔리전스(AIF), 하이브리드 및 자동화 방어 체계, 실시간 네트워크 가시성 확보 등을 통해 복잡하고 정교한 DDoS 공격까지 효과적으로 차단한다. 이를 통해 고객의 디지털 운영 안정성과 회복탄력성을 지원하는 전략적 보안 해법을 제공한다. 넷스카우트가 리더로 평가된 요인은 네 가지로 구체화됐다. 첫째, AI/ML 기반 지능형 방어(Adaptive Defense)다. NETSCOUT의 Arbor DDoS Protection Suite는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용해 위협을 사전에 탐지·분석·차단한다. 급변하는 위협 환경에서도 학습과 적응이 가능해 가장 정교한 공격까지 무력화한다. 둘째, 글로벌 위협 인텔리전스(Threat Intelligenc
글로벌 사이버 보안 기업 노드VPN은 최근 발표한 국가별 개인정보보호 인식 테스트(National Privacy Test, NPT) 조사 결과에서 한국인의 사이버보안 지식 수준이 100점 만점에 50점으로, 지난해와 동일하게 세계 11위를 기록했다고 밝혔다. 이번 조사는 전 세계 186개국 3만 792명이 참여해 22개 문항에 답변한 공개 설문 형식으로 진행됐으며 개인의 사이버보안 및 온라인 개인정보 보호 인식을 평가하고 보안 위협에 대한 경각심을 높이는 것을 목표로 했다. 조사에 따르면 한국은 비밀번호 관리와 소셜미디어 개인정보 보호 분야에서 비교적 강점을 보였다. 응답자의 94%는 강력한 비밀번호를 생성할 수 있었고, 87%는 소셜미디어에서 공유해서는 안 되는 민감 정보를 올바르게 인식했다. 그러나 업무용 AI 활용(8%), 메타데이터 이해(6%), 가정용 와이파이 보안(9%), 피싱 사이트 식별 능력(19%) 등은 여전히 낮은 수준을 보였다. 이는 기본적인 보안 수칙에는 익숙하지만 AI 확산 등 새로운 기술 환경에 충분히 대응하지 못하고 있음을 보여준다. 사이버보안 지식 수준을 세 단계로 나눴을 때 한국인의 절반 이상(52%)이 기본 수준에 머물렀으며
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UPDATE: 2025년 09월 18일 18시 58분
