챗GPT 엔터프라이즈 도입 사용자 전년 대비 약 28배 증가 지난 4일 공개한 GPT-6 아스트라 앞세워 복잡한 업무의 자율 수행 확대 데이터·추론 레지던시·사이버 보안·챗GPT 광고까지...한국 사업 기반 확장 오픈AI 코리아가 출범 1년 만에 국내 챗GPT 엔터프라이즈 도입 규모를 사용자 수 기준 약 28배로 늘렸다. 오픈AI는 9일 서울 강남구 조선팰리스 호텔에서 한국 오피스 출범 1주년 기자회견을 열고 지난 1년간의 도입 현황과 앞으로의 사업 방향을 공개했다. 이 자리에서는 지난 4일 공개한 최신 모델 GPT-6 아스트라를 앞세워 기업 업무의 자율 수행을 확대하겠다는 구상도 함께 제시됐다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 AI가 챗봇에서 추론 모델을 거쳐 에이전트로 진화해 온 흐름을 짚었다. 김 대표는 "올해가 되면서 에이전트가 다른 에이전트를 호출하고 에이전트끼리 협력하면서 에이전트가 팀이 되는 변화를 보고 있다"고 말했다. 그는 한국 기업의 AI 활용이 정보 검색과 문서 초안을 돕는 단계에서 조사와 분석 그리고 소프트웨어 개발과 업무 자동화까지 실제 업무를 수행하는 방향으로 이동했다고 설명했다. 오픈AI는 이런 흐름을 GPT-6 아스트라가 가속
플리토가 사단법인 대한산업안전협회(KISA)와 외국인 근로자 산업재해 예방을 위한 AI 기반 다국어 통번역 지원 업무 협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 대한산업안전협회의 산업안전보건 교육·기술 역량과 플리토의 AI 기반 다국어 통번역 기술력을 결합해 산업안전보건 정보의 정확한 다국어 전달 체계를 구축하기 위해 추진됐다. 플리토는 현재 외국인 근로자 안전교육 현장에 AI 통번역 솔루션 '라이브 트랜스레이션(Live Translation)'을 적용 중이며, 현장의 긍정적 반응을 바탕으로 협력 범위를 본격 확대한다. 양사는 외국인 근로자 안전보건교육을 위한 실시간 다국어 통번역 지원 체계 구축, 산업안전보건 분야 전문 용어 다국어 DB 구축 및 품질 관리, 산업안전 AI 전산관리 솔루션 내 실시간 통번역 API 연동, 정부·지자체 지원사업 공동 참여 등의 분야에서 협력한다. 교육 분야에서는 다국적 근로자가 혼재된 현장에서도 모국어로 동시 수강할 수 있는 운영 시스템을 구현하며, 지원 언어는 고용허가제(E-9) 주요 송출국 언어를 중심으로 확대한다. KISA의 AI 전산관리 솔루션에 실시간 통번역 API를 연동해 웹·모바일 환경에서 위험성평가, 작업 전 안전점
에어월렉스(Airwallex)가 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting을 통해 전 세계 재무 의사결정권자 1,279명을 대상으로 실시한 조사 결과를 담은 'AI 시대를 준비하는 재무 조직 구축하기(Building An AI-Ready Finance Function)' 보고서를 발표했다. 조사 결과, 글로벌 재무 의사결정권자의 90%가 향후 12개월 동안 AI 관련 지출을 늘릴 계획이라고 답했다. 그러나 높은 투자 의지와 달리 35%는 AI를 추가적인 재무 업무로 확장하지 않고 있는 것으로 나타났다. AI 확대 시 중요하게 여기는 기준으로는 측정 가능한 ROI(55%), 입증된 정확성(54%), 명확한 거버넌스와 설명 가능성(52%) 순으로 집계됐다. AI 확산의 주요 장벽으로는 분산된 재무 데이터와 복잡한 시스템 통합이 꼽혔다. 응답자의 65%가 시스템·법인·지역 등에 흩어진 재무 데이터를 주요 기술적 과제로 지목했다. 수작업 의존도도 여전히 높았다. 응답자의 84%는 재무 프로세스를 완료하기 위해 수작업이 필요하다고 답했으며, AI가 자율적으로 수행하는 재무 업무는 평균 11%에 그쳤다. 53%는 AI 기반 재무 업무를 운영한 경험 부족을 A
씽크포비엘이 지난 8일 파리 방돔 호텔 외브뢰에서 열린 '한국-프랑스 이노베이션 커넥션'에 참석해 프랑스 테크기업과 기술 교류 협력 및 공동 사업 기회 확대를 모색했다. 행사는 프랑스 경제재정산업에너지주권부와 주한프랑스대사관 등이 공동 진행했으며, AI와 양자 기술 분야에서 협력 중인 한국과 프랑스 기업들이 발표에 나섰다. 한국 측에서는 씽크포비엘을 비롯해 네이버 클라우드, LG CNS, 큐노바 등이, 프랑스 측에서는 미스트랄 AI(Mistral AI), 누말리스(Numalis), 파스칼(Pasqal) 등이 참여했다. 씽크포비엘은 프랑스 AI 강건성 평가 전문기업 누말리스와 함께 양사 협력 기술을 소개했다. 두 기업은 2025년부터 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원(KIAT) 지원의 한국-프랑스 국제 공동 R&D 과제를 함께 수행하고 있다. 씽크포비엘의 리인(Re:In)은 AI가 실제 환경에서 마주할 다양한 조건을 구성하고 평가에 필요한 데이터 범위와 커버리지 부족 부분을 식별하며, 누말리스의 사임플(Saimple)은 해당 조건에서 AI 모델이 얼마나 강건하게 작동하는지를 평가한다. 양사는 두 기술을 결합해 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 위한
설계 변경이 반복되고 파일 이력 관리가 어려우며 설계 완료 후 실제 제작 단계에서 예상치 못한 문제가 발생하는 상황이 제조 설계 현장에서 일상적으로 반복되고 있다. 이러한 업무 비효율을 줄이고 설계부터 제조까지 이어지는 워크플로우를 체계화하려는 수요가 높아지고 있다. 이러한 문제의식 속에서 제조 현장의 실제 업무 고민을 Autodesk PDMC로 해결하는 과정을 다루는 온라인 웨비나 'Mission Clear: 제조 현장의 5가지 미션을 해결하라!'가 오는 9월 29일(화) 오후 2시부터 3시까지 온라인으로 개최된다. 이번 웨비나의 핵심 메시지는 반복 작업은 줄이고 놓치기 쉬운 부분은 미리 확인하며 번거로운 업무는 간편하게 해결하는 데 있다. 제조 설계 담당자가 실제 업무에서 자주 겪는 5가지 고민을 미션으로 제시하고 Autodesk PDMC를 활용해 하나씩 해결하는 과정을 Before & After 형식으로 소개한다. 세션은 미션별로 구성된다. 반복되는 설계 변경을 효율화하는 Inventor 설계 자동화를 시작으로 설계 파일의 버전과 변경 이력을 관리하는 Vault 데이터 관리를 다룬다. 이어 설계 데이터를 실제 가공으로 연결하고 사전에 검토하는 F
에스투더블유(S2W)가 범죄 수사 특화 자율형 AI 에이전트 'DRI(Deep Research Investigator)'를 출시했다. 자사의 안보 AI 플랫폼 '자비스(XARVIS)'에 탑재될 DRI는 다크웹, 딥웹, 텔레그램, 해킹 포럼 등에서 에스투더블유가 직접 수집한 빅데이터를 실시간 지식 컨텍스트로 연계해 위협을 분석하고 수사에 필요한 인텔리전스를 제공한다. DRI의 핵심은 간단한 자연어 질의만으로 에이전트가 스스로 방대한 데이터에서 필요한 정보를 선별하고 탐지·분석 도구를 유기적으로 조합해 심층 답변을 제공한다는 점이다. 정보 유출 모니터링, 위협 행위자 프로파일링, 가상자산 네트워크 분석, 이종 채널 데이터 교차분석 등을 포함한 자비스의 다양한 수사 지원 기능에 대해 전문 지식이 없어도 익명 계정의 활동 이력과 자금 거래 내역, 공격 기법을 종합한 입체적 분석 결과와 증거 기반의 인텔리전스 보고서를 자동으로 생성할 수 있다. 신뢰성 확보에도 공을 들였다. 검색증강생성(RAG) 기술을 적용해 실존 자료에 입각한 사실 기반 답변만을 제공하고 각 결론마다 원문 출처를 명확히 표기해 설명 가능한 AI(XAI)를 구현했다. 고위험 판단에는 사람의 최종 확인
일레븐랩스(ElevenLabs)가 오픈AI(OpenAI) 출신의 애슐리 크레이머(Ashley Kramer)를 최고수익책임자(Chief Revenue Officer, CRO)로 선임했다. 크레이머 CRO는 고성장 기술 기업에서 20년 이상 B2B 엔터프라이즈 비즈니스를 이끈 전문가다. 일레븐랩스 합류 직전에는 오픈AI에서 엔터프라이즈 영업을 총괄하며 포춘 100대 기업 전반에 걸친 AI 도입과 기업용 매출 성장을 이끌었다. 깃랩(GitLab), 알터릭스(Alteryx), 태블로(Tableau) 등 글로벌 테크 기업에서도 영업·마케팅·제품·기술 부문 고위 리더십을 역임했다. 이번 인사는 일레븐랩스가 성장 변곡점을 맞이한 시점에 이뤄졌다. 일레븐랩스는 올해 연간 반복 매출(ARR)이 2배 증가해 6억 달러(약 8,400억 원)를 달성했으며, 전체 매출의 약 55%가 기업 고객으로부터 발생하고 있다. 전 세계에서 일레븐랩스의 AI 에이전트는 매주 1,500만 건 이상의 대화를 처리하고 있으며, 메타(Meta), 스트라이프(Stripe), 클라르나(Klarna), 해즈브로(Hasbro), 도이치텔레콤(Deutsche Telekom) 등이 고객사로 솔루션을 도입했다.
애니모프가 GEO를 위한 API 'querying.ai(쿼링에이아이)'를 공개했다. querying.ai는 이용자가 실제로 보는 AI 검색 화면의 답변과 인용 출처를 그대로 수집해 제공하는 서비스다. AI 모델이 개발자용으로 제공하는 API 대신 브라우저를 직접 띄워 화면에 나타난 결과를 가져오는 방식을 채택했다. 같은 질문이라도 모델 API의 응답과 실제 화면의 답변이 달라지는 경우가 있기 때문에, 브랜드 노출을 정확하게 확인하려면 화면 기준의 데이터가 필요하다는 점에 주목한 것이다. 기업이 질문(프롬프트)과 대상 AI 서비스, 국가를 담아 요청을 보내면 답변 본문뿐 아니라 AI가 실제로 실행한 웹 검색어(서치 쿼리 팬아웃), 답변에 인용한 출처, 함께 노출된 상품 카탈로그 정보 등을 구조화된 데이터로 받을 수 있다. 같은 질문을 하루에 수백 차례 반복해 결과를 쌓고, 어느 서비스에서, 어떤 검색어로, 어느 지역에서, 언제 묻느냐에 따라 달라지는 조건을 결과와 함께 전달한다. 지원 범위는 챗GPT, 구글 제미나이, 퍼플렉시티 등 생성형 AI와 구글 AI 오버뷰·AI 모드, 네이버 AI 브리핑·AI 탭 등 검색엔진형 AI 답변을 아우른다. 별도 API를 제공
씽크포비엘이 지난 4일 스위스 프리부르(Fribourg)에서 CERTX AG와 인공지능 신뢰성 공동 연구개발 및 사업 추진에 관한 상호 교류·협력 MOU를 체결했다. CERTX AG는 AI를 비롯해 기능 안전과 사이버보안 분야 시험·평가·인증 전문 기업으로 스위스 정부 기관(Swiss Accreditation Service) 인증을 자국 최초로 받았다. AI 시스템의 신뢰성·안전성·보안성·공정성 등을 국제표준과 규제에 따라 독립적으로 평가·인증하고 있으며, 1878년 창업한 세계 최대 시험·검사·인증(TIC) 기업 SGS 그룹의 일원이다. 이번 협력을 통해 양사는 AI 신뢰성 분야에서 인증·평가·시험·컨설팅 및 관련 제품·서비스 확산을 위한 다양한 협력에 나선다. 구체적으로 한국과 스위스를 포함한 국제 공동 연구개발 과제를 함께 발굴하고, AI 시스템의 신뢰성·안전성·데이터 충실도·편향성·강건성 등 평가·검증 서비스 모델을 양사 전문 역량을 결합해 개발한다. CERTX AG는 EU 인공지능법(AI Act), NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 등을 고려한 AI 평가·인증 체계를 개발하고 있어, 씽크포비엘의 데이터 충실도 분석 기술을 결합할 경우
카스퍼스키(Kaspersky)가 '분기별 익스플로잇 및 취약점 보고서'를 7일 발표했다. 이번 보고서는 AI 서비스에서 발견되는 취약점이 빠르게 증가하고 있다는 내용이 핵심이다. 카스퍼스키 취약점 관리 데이터에 따르면 2026년 2분기에 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 서비스에서 기록된 취약점은 935건으로 2025년 4분기 대비 10배 증가했다. 이 가운데 심각한 수준의 취약점은 119건으로 2025년 말 수치보다 약 5배 늘었다. 가장 많이 발견된 취약점 유형은 중요 시스템 객체에 대한 취약한 접근 제어, 인증 및 권한 부여 구현 오류, 인젝션(Injection) 취약점으로 나타났다. AI 도구와 플러그인, 관련 기술이 업무 자동화를 지원하는 한편, 조직 내 AI 도입이 빠르게 확대되면서 새로운 보안 과제도 동시에 발생하고 있다는 분석이다. AI 서비스로 위장한 악성 소프트웨어를 이용한 공격도 급증하고 있다. 카스퍼스키의 최근 중소기업 위협 보고서에 따르면 2026년 첫 4개월 동안 인기 AI 서비스로 위장한 악성 또는 원치 않는 소프트웨어를 이용한 공격 사례가 3만3,300건 이상 탐지됐다. 2025년 같은 기간 대비 약 5배 급증한 수치다. 알렉산
PTC 코리아가 한국공학대학교와 엔지니어링 인재 양성을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 3D CAD 설계 소프트웨어 '크레오 파라메트릭(Creo Parametric)'의 대학용 아카데믹 라이선스를 무상 제공한다고 밝혔다. 협약식은 지난 4일 경기도 시흥시 한국공학대학교에서 PTC 코리아 김도균 대표와 한국공학대학교 기계설계공학부 한제헌 교수가 참석한 가운데 진행됐다. 이번 협약에 따라 PTC 코리아는 한국공학대학교에 크레오 파라메트릭 대학용 아카데믹 라이선스 50카피를 1년간 무상으로 제공한다. PTC 코리아의 공인 협력 파트너인 제이투제이가 소프트웨어 활용 지원 및 교육 활동에도 참여해 학생들의 설계 역량 향상을 지원할 예정이다. 크레오 파라메트릭은 파라메트릭 모델링을 기반으로 제품 설계 및 엔지니어링 작업을 수행할 수 있는 3D CAD 소프트웨어로, 학생들은 이를 활용해 실제 산업 현장에서 쓰이는 3D 설계 환경을 경험할 수 있다. 김도균 PTC 코리아 대표는 "AI 기반 엔지니어링의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있는 시점에 국내 대학에 소프트웨어를 무상으로 제공함으로써 미래 엔지니어링 인재의 성장을 뒷받침하고자 한다"며 "이번 한국공학대학교와의 협
Broadcom의 VMware 인수 이후 라이선스 정책 변화가 VDI 운영 비용에 직접적인 영향을 미치면서 기업들이 새로운 인프라 전략을 모색하고 있다. 대규모 가상 데스크톱 환경에서 Boot Storm과 Login Storm으로 순간적인 I/O가 집중되면서 스토리지가 사용자 경험을 좌우하는 핵심 인프라로 부상하는 가운데 성능과 비용을 동시에 해결할 VDI 인프라 전환 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 9월 18일(금) 오후 2시부터 3시까지 'VMware 비용·성능 고민을 넘어, 기업 VDI 인프라 전환 전략'을 주제로 웨비나를 진행한다. 이번 웨비나는 크리아이티 김상은 부장과 Arcfra Korea 정동주 부장과 함께 Omnissa Horizon과 Arcfra를 기반으로 VDI 인프라 전환의 현실적인 방안을 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 VMware 이후 VDI 인프라를 다시 설계해야 하는 이유를 짚는다. Broadcom 인수 이후 라이선스 정책 변화가 VDI 운영 비용에 미치는 영향, 기존 VMware 중심 구조의 비용·종속성·확장성 문제, Omnissa Horizon은
기업들이 지식 검색과 데이터 분석, 업무 자동화 등 다양한 AI 에이전트를 도입하고 있지만 각각의 에이전트가 따로 움직인다면 실제 업무 혁신으로 연결하기 어렵다. Microsoft 365와 Azure OpenAI, Fabric을 기반으로 기업의 AI 에이전트와 업무 시스템을 하나로 연결하는 통합 플랫폼 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 9월 16일(수) 오후 2시부터 3시까지 'Microsoft 365 기반 Enterprise AI Platform으로 구현하는 기업 업무 자동화 AI Agent 혁신 전략'을 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 전문 토크 시리즈 '구해줘! AI'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 엠클라우드브리지 최지우 매니저와 함께 Ai 365 Enterprise AI Platform의 구조와 실제 업무 자동화 사례를 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 Ai 365 Enterprise AI Platform의 필요성과 구조를 소개한다. 기업 업무 혁신을 위한 Enterprise AI Platform의 필요성과 Microsoft 365·Azure OpenAI·F
AI 프로젝트가 확대될수록 데이터 복제와 이동, GPU 대기시간, 복잡한 파이프라인 운영, 클라우드 비용 증가가 새로운 부담으로 등장하고 있다. AI 프로젝트의 60%가 데이터 미비로 중단되고 데이터팀 시간의 75%가 데이터 이동·동기화에 낭비되는 현실 속에서 데이터를 이동하지 않고 기존 위치에서 가속 처리하는 AI 데이터 인프라 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 9월 15일(화) 오후 2시부터 3시까지 '데이터를 옮기지 않고 AI를 가속하라: 멀티클라우드 환경에서 구현하는 AI-Ready Data 인프라'를 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 데이터 전문 토크 시리즈 '구해줘! Data'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 한국넷앱 서상원 이사와 함께 AI 인프라의 성능과 비용, 운영 효율을 동시에 확보하는 데이터 인프라 전략을 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 3개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 AI의 승부처가 데이터가 움직이는 속도임을 짚는다. 온프레미스와 멀티클라우드에 흩어진 데이터를 이동 없이 변경분만 항상 최신 상태로 동기화하는 하이브리드 클라우드 기반 데이터 인프라의 필요성을 살펴본다. 두 번째로 흩어
KAIST 전산학부 김민수 교수 연구팀이 AI가 생성한 데이터베이스 검색 명령(SQL)에서 오류 부분만 찾아 단계적으로 수정하는 기술 '세이프큐엘(SafeQL)'을 개발했다고 밝혔다. 최근 일상적인 말로 질문하면 AI가 이를 SQL로 변환해 기업의 매출·고객·재고 자료를 찾아주는 'Text-to-SQL' 기술이 확산되고 있다. 그러나 AI가 데이터베이스에 실제로 없는 테이블이나 항목을 잘못 사용하거나 자료를 잘못 연결하는 등의 실수를 저지를 경우 SQL이 실행되지 않는 문제가 발생했다. 기존에는 이러한 오류가 발생하면 검색 명령 전체를 다시 만들어야 했고, 이미 맞았던 부분까지 달라지거나 새로운 오류가 생기고 비용과 시간도 늘어나는 한계가 있었다. SafeQL은 AI에게 검색 명령 전체를 다시 만들게 하는 대신 데이터베이스가 알려주는 오류와 실제 저장된 정보를 이용해 잘못된 부분만 찾아 수정한다. 연구팀은 이를 위해 실제로 실행 가능한 수정안 가운데 원래 AI가 만든 명령과 가장 가까운 답부터 찾아가는 '안전 질의 공간(Safe Query Space)' 방식을 설계했다. 또한 PostgreSQL 내부에 구현해 복잡한 명령에서도 오류 발생 위치를 정확하게 찾도
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UPDATE: 2026년 09월 10일 19시 22분
