데이터 분석 도구의 발전은 특정 전문가층의 전유물에서 벗어나 모든 사용자가 접근 가능한 환경으로 전환되고 있다. SHAPER는 이런 흐름 속에서 각기 다른 사용자층에 맞춘 특화된 기능을 제공하며 데이터 활용의 범위를 확장하고 있다. 

이 제품은 제조기업부터 일반 사용자까지 다양한 타겟층을 대상으로 데이터 분석과 시각화를 손쉽게 사용할 수 있도록 설계됐다.

 

제조기업 : 스마트 제조를 위한 특징들

제조기업은 디지털 전환의 중심에 있다. 특히 스마트 공장 구축에 관심 있는 제조기업들에게 실질적인 도움을 제공한다는 게 업체측 설명이다.

스마트 공장 도입 후 만족도가 낮은 이유 중 하나는 데이터 활용의 어려움이다. 이 솔루션은 데이터 분석과 시각화를 비전문가도 쉽게 다룰 수 있는 도구로 제공하며 문제 해결에 접근한다. 다윈솔루션이 말하는 제조기업이 확보할 수 있는 이점은 다음과 같다.

▪ 생산, 품질관리 담당자의 문서작업 및 보고서 작성 업무 간소화, 자료 공유 등 업무시간의 단축

▪ 기 구축된 스마트공장 솔루션 연계한 데이터분석 활용도 증가

▪ IT 유지보수 비용 절감

▪ IT 전문가 없이도 대시보드 설계 가능

▪ 데이터 분석 역량을 내재화

IT 솔루션 기업 : 프로젝트 효율성 증대

IT 솔루션 기업은 고객사의 다양한 요구사항과 프로젝트 범위 확대에 따라 점점 더 많은 리소스를 투입해야 한다. 이런 IT 기업들에게 프로젝트 효율성을 극대화하는 수단을 제공한다.

특히 이 제품의 워크플로우 기반 분석 및 시각화 솔루션은 IT 기업이 반복적인 작업에 소모하는 시간을 줄이고, 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있게 한다. IT기업이 확보할 수 있는 장점은 다음과 같다.

▪ 분석용 화면 개발 공수 절감

▪ 유지보수 업무 부담 경감

▪ 고객 요구사항 반영을 위한 신속한 대시보드 수정

▪ 고객 만족도 제고 및 내부 비용 절감

데이터 분석 컨설턴트 : No-code로 업무 간소화

데이터 분석 컨설턴트는 주요 사용자 그룹 중 하나다. SHAPER는 코딩 지식이 제한적인 컨설턴트도 손쉽게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 환경을 제공한다. 컨설팅 도구로서 데이터 분석의 시간을 단축하고, 높은 수준의 분석 구현이 가능한 기반을 제공하고 있다.

▪ Python이나 R 등 복잡한 코딩 없이도 데이터 분석 가능

▪ 데이터 탐색 및 통계 기반 분석 기능 제공

▪ 분석 결과를 시각적으로 표현하여 고객과의 커뮤니케이션 용이

데이터 비즈니스 기업 : 디지털 전환 가속화

SHAPER는 데이터 비즈니스 기업들에게도 적합한 도구다. 많은 데이터 비즈니스 기업이 데이터의 양적 확대는 이루었지만, 이를 효과적으로 분석하여 가치로 전환하는 데 어려움을 겪고 있다. 

 

이 제품은 데이터를 정리하고 분석하여 시각화하는 과정을 단순화해 데이터 비즈니스 기업이 더 많은 인사이트를 얻을 수 있도록 지원한다. 

▪ 데이터 기반 의사결정의 효율성 제고

▪ 비전문가도 사용할 수 있는 환경 구축

▪ 저비용으로 고효율 데이터 분석 및 활용

▪ 데이터 기반 비즈니스 전략 수립 지원

학생과 일반 사용자: 데이터 문해력 향상

데이터 분석은 더 이상 전문가만의 전유물이 아니다. 학생과 일반 사용자들이 데이터 분석을 배우고 실습할 수 있는 최적화된 환경을 제공한다.

주요 특징 중 하나는 학습과 실습을 병행할 수 있다는 점이다. 학생들은 데이터를 탐구하며 인공지능과 빅데이터 분석에 대한 실무 역량을 키울 수 있다.

데이터 문해력을 높이려는 일반 사용자에게도 데이터를 활용해 간단한 분석을 실행하거나, 시각화된 정보를 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있는 기회를 제공한다.

▪ 데이터 분석의 기본 원리를 학습

▪ 커리어를 위한 분석 경험 축적

▪ 데이터 시각화를 활용한 효율적인 문제 해결

기술 협력 기업: 시너지 창출

 

자사 솔루션과 결합하여 부가가치를 창출하려는 기업들에게도 적합하다. 인터페이스와 다양한 데이터 처리 기능은 기술 협력을 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 가능성을 열어준다. 특히 협업 모델을 통해 새로운 서비스 개발이나 기존 제품 강화가 가능하다.

국내 많은 기업들이 BI솔루션이나 머신러닝 플랫폼을 통해 데이터 분석을 하고 있으나, 대부분 외산 솔루션으로 높은 가격을 형성하고 있고, IT전문인력 중심으로 사용하고 있기 때문에 쉽게 접근하기 어려운 환경이다.

채수문 대표는 "SHAPER는 다양한 산업과 사용자층이 손쉽게 사용하는 것에 중점을 두고 설계된 플랫폼"이며 "비전문가들도 손쉽게 데이터를 통해 스스로 가치(Value)를 도출할 수 있는 환경 제공이 중요한 미션 중 하나"라고 말했다.