차문수 CTO, 'AI 혁신, '제대로' 하는 법 : 도메인 지식에서 데이터 관리 단계별 성공 전략' 주제로 발표 진행 슈퍼브에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '제조 영역에서의 AI 도입'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 슈퍼브에이아이 차문수 CTO가 참석해 'AI 혁신, '제대로' 하는 법 : 도메인 지식에서 데이터 관리 단계별 성공 전략'이라는 주제로 발표를 진행한다. 차문수 CTO는 "비즈니스 세계가 AI로 빠르게 변화하는 지금, 이번 발표에서는 4단계 로드맵을 통한 효과적인 AI 활용 방안을 말하고자 한다. 많은 기업이 AI 도입에 실패하고 있으나, 제대로 된 방법을 아는 기업은 많지 않다. 소개될 이 전략은 AI에 대한 전문 지식 없이도 의사결정자가 실
서태원 사업개발 이사, '중견 기업도 제조 AI 도입이 가능할까?' 주제로 발표 진행 마키나락스가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '제조 영역에서의 AI 도입'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 마키나락스 서태원 사업개발 이사가 참석해 '중견 기업도 제조 AI 도입이 가능할까?'라는 주제로 발표를 진행한다. 서태원 이사는 "데이터는 쌓여가지만 어디서부터 AI를 시작해야 할지 막막한 중견 기업이 많다. 이번 발표에서는 식품 제조 기업이 레거시 시스템의 데이터를 활용해 수요 예측을 고도화하며 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)를 실현한 여정을 공유할 예정이다"고 밝혔다. 마키나락스는 산업에 특화한 AI를 개발하면서 제조 영역에서 강점을 드러내고 있다. 대표적인 고객사
주민식 연구소장, 'Agentic AI 자율성의 진화와 산업 인공지능 적용과 한계' 주제로 발표 진행 LG CNS가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'Agentic AI의 현황 및 적용 한계, 해법'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 LG CNS AI선행기술연구소의 주민식 연구소장이 'Agentic AI 자율성의 진화와 산업 인공지능 적용과 한계'라는 주제로 발표를 진행한다. 주민식 소장은 "올해는 저비용-고성능 AGI로 수렴이 시작됐다. 반면 AI 모델 시장은 춘추전국시대에 진입했고, 기업의 Agentic AI 응용 및 상용화는 기대보다 느리게 적용되고 있다. AGI의 진입시점임에도 ‘현실에서 왜 AI가 적용하기 어려운가’에 대해 실무 전문가 관점에서 사례와 방향성을 논
[헬로즈업 세줄 요약] ㆍ추론형 LLM 통합 모델, 기업형 RAG 솔루션, AI PC·서버 어플라이언스 공개 ㆍ추론과정 시각화, 범용+추론 모델 통합 아키텍처, 에이전트간 협업 구조 '주목' ㆍAI 대표 인프라로 자리잡기까지 지속 가능한 서비스 가능할지가 관건 코난의 LLM, 생성형 AI 활용에 방점 찍다 기업이 생성형 AI 도입에 가장 망설이는 순간은 ‘가능성’이 ‘현실’로 입증되지 않았을 때다. 그 갈림길에 서 있는 코난테크놀로지는 이제 망설이지 않겠다는 듯 한발 앞선 제품과 사업 전략으로 AI 실전에 나섰다. 코난테크놀로지는 13일인 오늘 열린 ‘2025 AI 쇼케이스’에서 추론형 LLM 통합 모델, 기업형 RAG 솔루션, AI PC·서버 어플라이언스를 공개하며, 한국어 기반의 고도화한 성능과 현장 최적화를 중심으로 생성형 AI의 실질 활용에 방점을 찍었다. 코난테크놀로지가 이번 쇼케이스에서 공개한 핵심 신제품은 코난 LLM ‘ENT-11’, 다중 소스 통합 RAG 시스템 ‘코난 RAG-X’, 온디바이스 AI PC ‘코난 AI 스테이션’과 AI 서버 어플라이언스 등이다. 코난 LLM ‘ENT-11은 추론형과 범용형을 하나의 모델로 통합해, 적은 GPU
노타 김태호 CTO '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지' 주제로 발표 진행 노타가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 노타 김태호 CTO가 참석해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지'라는 주제로 발표를 진행한다. 김태호 CTO는 "이번 발표에서는 기업이 AI 모델을 디바이스에 배포하고자 할 때 겪게 되는 핵심적인 문제와 이를 극복하는 실용적인 방법을 소개하고자 한다. 특히 노타의 독자적인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 AI 모델을 경량화하고 엣지 디바이스에 효과적으로 배포하는 방법에 대한 구체적인 노하우를 전달
노타 김태호 CTO '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지' 주제로 발표 진행 노타가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 노타 김태호 CTO가 참석해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지'라는 주제로 발표를 진행한다. 김태호 CTO는 "이번 발표에서는 기업이 AI 모델을 디바이스에 배포하고자 할 때 겪게 되는 핵심적인 문제와 이를 극복하는 실용적인 방법을 소개하고자 한다. 특히 노타의 독자적인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 AI 모델을 경량화하고 엣지 디바이스에 효과적으로 배포하는 방법에 대한 구체적인 노하우를 전달
안재만 대표, 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례' 주제로 발표 진행 베슬에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 전환의 성공 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 베슬에이아이 안재만 대표가 참석해 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례'를 주제로 발표를 진행한다. 안재만 대표는 "앞으로 3년 안에, AI가 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 것이다. 이번 발표에서는 LLM, 이를 응용할 수 있는 LLMOps, AI Orchestration, AI Agent 기술을 소개할 예정이다. 또한, 현장에서 이를 어떻게 활용하는지 실제 사례 기반으로 소개한다"고 밝혔다. 지나 4월, 베슬에이아이는 AI 에
안재만 대표, 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례' 주제로 발표 진행 베슬에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 전환의 성공 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 베슬에이아이 안재만 대표가 참석해 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례'를 주제로 발표를 진행한다. 안재만 대표는 "앞으로 3년 안에, AI가 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 것이다. 이번 발표에서는 LLM, 이를 응용할 수 있는 LLMOps, AI Orchestration, AI Agent 기술을 소개할 예정이다. 또한, 현장에서 이를 어떻게 활용하는지 실제 사례 기반으로 소개한다"고 밝혔다. 지나 4월, 베슬에이아이는 AI 에
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
이건찬 사업개발 리드, '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표 진행 업스테이지가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표에 나서는 업스테이지 이건찬 사업개발 리드는 "이번 발표에서는 기업이 AI 도입 시 마주하는 핵심 고민(데이터 자산화, LLM 적용, ROI 확보 등)을 나눌 예정이다. 실제 시장 사례를 통해 이러한 고민이 어떻게 해결되는지 소개하고, 기술 변화에 대비하는 전략적 접근 방식에 대해서도 살펴보고자 한다"고 밝혔다. 지난 4월, 업스테이지는 미디어 데이를 개최하고 AI 서비스를 기반으로 업무 표준을 혁신하겠다는 포부를
이건찬 사업개발 리드, '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표 진행 업스테이지가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. '사례로 알아보는 B2B AI 비즈니스 파훼법'이라는 주제로 발표에 나서는 업스테이지 이건찬 사업개발 리드는 "이번 발표에서는 기업이 AI 도입 시 마주하는 핵심 고민(데이터 자산화, LLM 적용, ROI 확보 등)을 나눌 예정이다. 실제 시장 사례를 통해 이러한 고민이 어떻게 해결되는지 소개하고, 기술 변화에 대비하는 전략적 접근 방식에 대해서도 살펴보고자 한다"고 밝혔다. 지난 4월, 업스테이지는 미디어 데이를 개최하고 AI 서비스를 기반으로 업무 표준을 혁신하겠다는 포부를
신정규 대표, '데이터 거버넌스 관점의 하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크' 주제로 발표 진행 래블업이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 래블업 신정규 대표는 "이번 발표에서는 온프레미스와 클라우드를 병행하는 조직에서 대규모 언어 모델을 안전하고 효율적으로 미세조정하기 위한 통합 전략을 다룰 예정이다. 온프레미스 자원만으로 미세조정이 어려운 상황에서도 클라우드로의 데이터 유출을 최소화하는 방법을 소개한다"고 밝혔다. 래블업은 AI 인프라 운영 관리 플랫폼을 개발하고 있다. GPU 자원을 가상화하고 필요한 곳에 유연하게 할당 및 관리해 고객이 효율적으로 GPU를 사용하도록 지원한다. 래블업
신정규 대표, '데이터 거버넌스 관점의 하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크' 주제로 발표 진행 래블업이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 래블업 신정규 대표는 "이번 발표에서는 온프레미스와 클라우드를 병행하는 조직에서 대규모 언어 모델을 안전하고 효율적으로 미세조정하기 위한 통합 전략을 다룰 예정이다. 온프레미스 자원만으로 미세조정이 어려운 상황에서도 클라우드로의 데이터 유출을 최소화하는 방법을 소개한다"고 밝혔다. 래블업은 AI 인프라 운영 관리 플랫폼을 개발하고 있다. GPU 자원을 가상화하고 필요한 곳에 유연하게 할당 및 관리해 고객이 효율적으로 GPU를 사용하도록 지원한다. 래블업
임정환 대표, '연산은 무겁고 예산은 가볍다 : AI 인프라 현실과 대안 찾기' 주제로 발표 진행 모티프테크놀로지스(모레 자회사)가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 인프라 현실과 대안 찾기'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 모티프테크놀로지스(모레 자회사) 임정환 대표는 "모레는 초거대 AI 시대에서 GPU 자원을 어떻게 효율적으로 쓸 수 있을까에 대한 답으로 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다. 그리고 이를 활용해 AI를 비용효율적으로 빠르게 만들 수 있었다. 모티프테크놀로지스는 모회사인 모레와 함께 AI Full-stack을 오랫동안 연구해 왔으며, 이번 발표를 통해 AI 비즈니스를 위한 현실적인 대안을 제시하고자 한다"고 밝혔다. 모레는 조강원 대표를 포함해 토
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UPDATE: 2025년 05월 21일 15시 41분
