헬로티 함수미 기자 | 코그넥스는 자사 핵심 제품인 비전프로와 비전프로 딥러닝의 펌웨어를 업데이트한 신제품을 선보인다고 3일 밝혔다. 이번에 출시한 제품은 ‘비전프로10.1’과 ‘비전프로 딥러닝 2.1’으로 사용자 입장에서의 편의성 개선 및 제품 간 호환 용이성에 초점을 두고 펌웨어를 업데이트했다. 비전프로 10.1은 기존 10.0버전에 비해 스마트라인 기능이 대폭 강화되어, 제품의 검사 및 계측이 더욱 정교해졌다. 또한, 기존 VisionPro 9.x 버전에 있던 2D툴을 이용할 수 있게 됐으며, 툴 편집 컨트롤 기술 향상 및 USB3 Vision 지원 등을 통해 사용자 편의성을 극대화했다. 비전프로 딥러닝 2.1의 가장 큰 특징은 하이 디테일 퀵 모드가 추가되어 유사한 툴 정확도를 지닌 HDM보다 평균 2~5배 이상 트레이닝 시간을 단축한다. HDM와 거의 동등한 수준의 정확도를 구현해 비교적 간단한 어플리케이션에 빠르게 적용할 수 있다. 더불어 추가된 매개변수 검색 기능은 매개변수를 검색 및 대입해 최상의 매개변수를 찾아가는 트레이닝 과정을 최적화하고, 학습된 모델을 기존 업무 환경에 보다 쉽고 빠르게 딥러닝 소프트웨어를 적용할 수 있게 됐다. 특히,
헬로티 함수미 기자 | 코그넥스는 수아랩 인수 이후 딥러닝 기반 머신 비전 소프트웨어인 ‘코그넥스 비디(ViDi)’와 수아랩의 딥러닝 소프트웨어 ‘수아킷(SuaKit)’을 통합한 ‘비전프로 딥러닝’ 출시했다고 밝혔다. 코그넥스의 최초 딥러닝 제품인 코그넥스 비디는 Blue-Locate, Red-Analyze, Green-Classify, Blue-Read 등 OCR을 위한 총 4가지 툴로 출발했다. 최소 개수의 이미지 세트만으로도 트레이닝이 가능하여 속도가 빠르고, OCR에 특히 강하며 라벨링, 툴 체이닝 등의 GUI로 사용자가 더욱 쉽게 딥러닝 데이터를 구축할 수 있는 제품이었다. 이후, 코그넥스의 룰베이스 기반 소프트웨어 ‘비전프로’와 ‘비디’가 통합돼 여러 검사 및 개발 툴들을 함께 사용할 수 있게 됨으로써 보다 많은 검사 환경에 폭넓게 적용할 수 있게 됐다. 수아랩의 수아킷을 통합한 머신 비전 소프트웨어 ‘비전프로 딥러닝’은 Green-Classify 툴이 강화됐다. 분류 정확도를 크게 높인 Green–High Detail 모드와 빠른 학습과 인퍼런스를 제공하는 Green–Focused 모드를 추가 레이블링 없이 손쉽게 전환할 수 있게 됐다. Red-
[첨단 헬로티] 식음료, 제약, 소비재 등 신사업분야의 시장점유율 높이기 위한 적극적 마케팅 활동 진행할 것 2019년 국내 머신비전 시장 이슈 중 하나가 바로 코그넥스의 수아랩 인수다. 코그넥스의 역사항 최대 규모의 투자이기도 했다. 그만큼 인공지능 기반 딥러닝 머신비전 솔루션에 대한 코그넥스의 사업 전략을 반영한 것으로 볼 수 있다. 코그넥스는 주력산업의 점유율을 높이면서, 신사업에서 성과를 내기 위해 패키징팀도 신설해 운영중이다. 코그넥스코리아를 이끌고 있는 조재휘 지사장과 인터뷰를 통해 2020년도 머신비전 시장 이슈와 주요 신제품, 그리고 사업 전략에 대해 들어봤다. ▲ 코그넥스코리아 조재휘 지사장 Q. 2019년도 코그넥스의 국내 사업 리뷰를 해주신다면 (잘된 점과 다소 아쉬웠던 점) A. 코그넥스는 2019년 10월 한국의 인공지능 기반 딥러닝 머신비전 솔루션 기업인 수아랩(SUALAB)을 인수했습니다. 이는 국내 기술 분야 스타트업의 해외 기업 M&A 사례 중 최대 규모로 꼽혀 한국 AI 기술업계의 큰 성과라 평가되었고, 코그넥스 내부적으로도 이번 인수가 회사 역사상 최대 규모 투자이기도 했습니다. 코그넥스는 수아랩 인수를 통해 딥러닝
[첨단 헬로티] 딥러닝 기능 확장 및 비전검사 시장을 자동화 할 수 있는 기회 가속화 머신비전 분야의 세계적인 선도기업인 코그넥스가 17일 산업 이미지 분석을 위한 딥러닝 머신비전 소프트웨어 수아킷(SuaKIT)을 개발ㆍ판매하는 한국 비전 소프트웨어 대표 기업인 수아랩을 인수했다고 발표했다. 코그넥스는 수아랩의 엔지니어링팀을 비롯한 전체 조직과 지적재산권(IP)을 획득하게 되었으며, 지난 2017년 4월 딥러닝 소프트웨어 업체 ‘비디 시스템즈(ViDi Systems)’ 인수와 더불어 딥러닝 솔루션 선도 기업으로의 입지를 더욱 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 로버트 J. 윌레트(Robert J. Willett) 코그넥스 사장 겸 CEO는 "딥러닝은 공장에서의 비정형·불규칙적인 불량 등의 까다로운 검사를 가능하게 한다. 이는 지금까지 주로 사람에 의한 육안 검사에 의존해야 했던 것이었다. 수아랩의 뛰어난 지적재산권(IP) 및 엔지니어링 전문 지식과 광범위한 시장 적용 범위는 특히 아시아에서 빠르게 성장하는 시장에 대응하는데 도움이 될 것이다. 오늘날 수만 명의 사람들이 전자부품 및 하위시스템의 결함을 검사하기 위해 수행하
[첨단 헬로티] 제조업에서의 외관검사 자동화 개념 설명·장점 소개·한계점·해결책 제시 딥러닝 머신비전 소프트웨어 수아킷(SuaKIT)을 개발·판매하는 수아랩(대표 송기영)이 10월 8일부터 11일까지 4일간 서울 코엑스에서 진행된 ‘IMID 2019 한국디스플레이산업전시회’에 참가해 인공지능(AI) 기술인 ‘딥러닝’을 활용한 제조업의 비전검사 자동화 솔루션에 대한 세미나 발표를 진행했다. 수아랩의 전략마케팅팀 김종관 팀장은 지난 10일 ‘딥러닝’ 기술을 활용한 제조업의 외관검사, 솔루션을 주제로 세미나 발표를 진행했다. 최근 제조업 현장에서 높은 정확도와 작업속도 향상을 위해 사용되는 ‘딥러닝’ 기술 접목 및 운영 시의 어려움들과 해결방법에 대해 소개하고 실제 양산환경에서 좋은 성과를 내는 수아랩의 제품연구방향에 대해서도 언급했다. 이밖에도 ‘IMID 2019 한국디스플레이산업전시회’ 주요 행사로는 삼성디스플레이, LG디스플레이 등 국내 패널기업과 BEO, CSOT 등 해외바이어의 전시 부스 투어를 통해
[첨단 헬로티] 라벨 노이즈 검출 신규 기능 추가...원 클래스 러닝 성능 대폭 개선 딥러닝 머신비전 소프트웨어 수아킷(SuaKIT)을 개발·판매하는 수아랩(대표 송기영)이 2018년 11월 출시한 ‘수아킷 2.2 버전’의 업그레이드 버전인 ‘수아킷 2.3’을 출시했다. 수아킷(SuaKIT)은 딥러닝 기반의 머신비전 불량 검사 소프트웨어로 기존의 머신비전 검사로는 검출하지 못했던 비정형·불규칙적인 불량을 딥러닝으로 검출할 수 있다. 디스플레이·반도체·태양광 등 전기·전자 산업군 뿐만 아니라 자동차 및 식·음료 산업에 이르기까지 다양한 산업군의 제품 검사에 모두 적용 가능하다. 수아랩은 2017년 6월 ‘수아킷 1.0 버전’을 첫 출시한 이래 이미지 비교(Image Comparison)나 비쥬얼 디버거(Visual Debugger·불량 판정한 이미지에서 판정근거가 되는 영역을 보여주는 기능)와 같이 ‘실제 제조업 비전검사 현장에서 발생 하는 여러 가지 변수와 어려움을 해결하는 기능’에 초점
[첨단 헬로티] SuaKIT은 인공지능 이미지 해석 기술을 기반으로, 태양광, 디스플레이, 반도체, PCB, 자동차 부품, 도장 검사, 섬유, 식음료 이물 검사, 패키징 외관 검사, 2차 전지, 철강, 비파괴 검사 등 기존 머신비전 기술로, 검사가 어려운 다양한 제조업 분야 제품 검사에 적용 가능하며, 머신비전 분야에 특화된 딥러닝 검사 소프트웨어이다. SuaKIT은 Developer와 Runtime 두 종류로 분류되어 있으며, Developer는 C++ 및 C# 지원과 GUI상에서 모델의 Train 및 Test가 가능하며 생성한 모델 추출도 가능합니다. Runtime은 생성한 모델을 실제 생산 라인에 적용하여 검사 가능하며, 기존 검사 장비와 연동하여 사용할 수 있다. SuaKIT은 총 3가지 기능을 보유하고 있는데, 첫번째로는 불량의 검출 및 영역을 표시해주는 Segmentation, 두번째로 양품과 불량을 분류하고 불량의 유형을 분류 시켜주는 Classification, 그리고 마지막으로 각 Class의 물체 개수 및 위치를 파악해주는 Detection이 있다. 언급한 3가지 기능을 사용하기 위해선 Train 즉, 이미지의 학습이 필요하다. SuaKIT
[첨단 헬로티] 수아랩의 연간 활동 리뷰 및 수아킷 직접 체험 기회 제공하며 활용 방안 소개 딥러닝 머신비전 소프트웨어 수아킷을 생산하는 수아랩(SUALAB)이 최근 서울 역삼동에서 ‘2019 딥러닝 세미나’를 성공적으로 개최했다. 2019 딥러닝 세미나는 수아랩이 작년 한 해를 되돌아보며 수아랩만의 독자적인 기술이 더해진 대표 제품 ‘수아킷(SuaKIT)’을 소개하고 체험 기회를 제공하는 등 딥러닝 및 머신비전에 대한 지식 공유를 위해 마련된 행사이다. 2019 딥러닝 세미나는 사전 등록을 통해 신청한 사람들을 대상으로 진행됐으며, 딥러닝을 주제로 △수아킷 PRM 및 활용 방안 소개 △수아킷 체험 △딥러닝 기술의 산업 속 주요 적용 사례 등의 세션으로 구성됐다. 또한 자일링스 코리아, LG디스플레이, 한국마이크로소프트 현직 주요 인사가 직접 발표자로 참여해 딥러닝 기술에 대한 보다 심도 깊은 이야기를 나누었다. 특히 LG디스플레이는 제품 생산 공정에 수아킷을 적용한 사례를 발표하며 수아킷을 통해 제조 공정 및 검사 정확도를 2배 가까이 개선했다고 밝혔다. 한편 수아랩은 컴퓨터·전자·기계 분
[첨단 헬로티] 누적 투자액 314억원으로 역대 최대 규모...연구 차원의 높은 잠재력, 실제 글로벌 제조 현장 양산 적용에서의 독보적 성공이 주 요인 딥러닝 머신비전 소프트웨어 수아킷(SuaKIT)을 생산하는 수아랩이 상환전환우선주(RCPS, Redeemable Convertible Preference Shares) 인수 형태로 이루어진 190억원 규모의 시리즈 C 투자 유치에 성공했다고 지난 10일 밝혔다. 이번 시리즈 C 투자 유치 성공으로 수아랩 누적 투자 금액은 314억원에 이르러 역대 최대 규모다. 수아랩은 지난 가을에 진행된 시리즈 B 투자 유치에 이어 시리즈 C 투자에서도 국내 인공지능 스타트업 업계 최대 규모 투자액을 경신했다. 이번 투자는 스톤브릿지벤처스, 소프트뱅크벤처스, 디에스자산운용, 인터베스트, 인탑스인베스트먼트 총 다섯 곳으로부터 총 190억원 규모로 이루어졌다. 특히 스톤브릿지벤처스, 인터베스트는 지난 시리즈 A와 B에 이어 이번 시리즈 C 투자에도 참여했다. 수아랩은 인공지능·머신비전·슈퍼컴퓨팅의 3가지 핵심기술을 통해 다양한 제조업 분야에 무인 검사 솔루션을 제공하고 있는 기업으로, 머신비전 분야에서
[첨단 헬로티] 딥러닝 머신비전 소프트웨어 ‘수아킷(SuaKIT)’을 생산하는 수아랩이 3월 27일(수)부터 29일(금)까지 3일간 서울 코엑스에서 열리는 ‘스마트 공장 + 자동화 산업전(Smart Factory + Automation World) 2019’에 참가한다. 수아랩은 이번 전시회에서 대표 제품 ‘수아킷(SuaKIT)’을 전시할 뿐만 아니라 시연 장비 및 영상을 통해 방문객들에게 보다 자세히 제품을 소개할 예정이다. 수아랩은 코엑스 3층 C홀 부스(H112)에서 대표제품인 ‘수아킷(SuaKIT)’을 전시해 소개할 예정이며, 방문객들의 이해를 돕기 위한 다양한 시연 장비와 영상도 준비한다. ‘수아킷(SuaKIT)’은 딥러닝 기반의 머신비전 불량 검사 소프트웨어로, 기존의 머신 비전 검사로는 검출하지 못했던 비정형·불규칙적인 불량을 딥러닝을 활용하여 검출할 수 있다. 디스플레이·반도체·태양광 등 전기·전자 산업군 뿐만 아니라 자동차 및 식·음료 산업에 이르기까지 다양한 산업군의 제품
[첨단 헬로티] 임베디드 비전, 하이퍼스펙트럴 이미징, 딥러닝 융합된 혁신적인 제품 전시 ‘Be Visionary’라는 슬로건을 내건 VISION 2018이 오는 11월 6일부터 8일까지 독일 슈투트가르트에서 개최됐다. 머신비전 이벤트 중 최대 규모인 VISION 2018은 임베디드 비전, 하이퍼스펙트럴 이미징, 딥러닝과 같은 머신비전의 최신 제품, 기술, 동향 테마 등을 한눈에 살펴볼 수 있다. VISION 2018에서는 현재 및 미래의 머신비전 기술이 제시하는 혁신저인 가능성을 확인할 수 있다. 인더스트리4.0과 자동화된 프로세스의 핵심기술로 자리잡은 머신비전의 무한한 가능성과 함께 VISION 2018에 전시된 주요 제품들을 살펴본다. Chromasens, 3D 머신비전 카메라 Chromasens는 자동차 제조 및 식품 가공과 같은 검사 응용 분야에서 55in.의 시야를 제공하는 3DPIXA 듀얼 200μm HR 3DPIXA 3D 라인 스캔 카메라를 선보였다. 3D 머신비전 카메라는 200μm/픽셀의 광학 해상도를 제공하는 픽셀 크기가 10μm 인 7296 픽셀 RGB 삼선 형 CCD 라인 센서를 특징으로 한다. 또
[첨단 헬로티] 머신비전에 융합된 ‘딥 러닝’과 점점 진화해가는 ‘조명’에 주목하라 2년마다 개최되는 VISION 2018에 대한 관심이 뜨겁다. 기술 개발, 신제품 출시 등 글로벌 머신비전의 트렌드를 한눈에 살펴볼 수 있는 가늠자 역할을 하기 때문이다. 올해의 VISION 2018의 주요 키워드는 ‘딥 러닝(Deep Learning)’과 하이퍼스펙트럴 이미징을 위한 조명의 진화로 볼 수 있을 것이다. 오는 11월 6일부터 8일까지 독일 슈투트가르트에서 열릴 글로벌 머신비전 박람회인 ‘비전 쇼(Vision show)’가 개최된다. 이번 박람회의 핵심은 ‘딥러닝 기술(Deep Learning)을 품은 머신비전’으로 볼 수 있다. MVTec Software, Adaptive Vision, Irida Labs, Stemmer Imaging, Silicon Software and Matrox Imaging 등은 신경조직망을 이용한 인공지능과 머신 러닝의 한 분야인 딥 러닝 기술을 전시하는 기업들이다. 특히, 이번 박랍회에 첫선을 보이는 수아랩(Sualab)은
[첨단 헬로티] 수아랩(SUALAB)이 3월 28일(수)부터 30일(금)까지 코엑스에서 개최하는 ‘Smart Factory + Automation World 2018’에 참가해 딥러닝 머신비전 소프트웨어/스마트팩토리 솔루션을 선보였다. 수아랩은 Industry 4.0 추세에 따라 제조 현장이 진화하고 있으며, 세계 유수 기업들이 스마트 팩토리 도입 의사를 밝힘에 따라 기계의 눈 역할을 하는 산업용 이미지 분석에 대한 수요가 증가하고 있다. SUALAB은 기존의 기술로는 해결하기 어려운 영역 및 다양한 산업군에서 딥러닝 알고리즘을 통한 불량 검사 및 분류 등의 새로운 가치를 창출한다. 인공지능을 기반으로 한 딥러닝 머신비전 솔루션 프로바이더 수아랩은 컴퓨터, 전자, 기계 분야 등의 우수한 엔지니어들이 모여 각 분야의 기술을 융합하여 인간을 보다 편리하게 하는 다양한 기술과 제품을 연구한다. 특히 딥러닝, 머신비전 그리고 슈퍼컴퓨팅 기술을 바탕으로 산업현장에서 인간의 눈을 대신 할 수 있는 다양한 머신 비전 시스템을 연구하여 제조 산업의 정밀 검사를 가능하게 한다. SuaKIT은 디스플레이, 태양광, PCB, 필름, 반도체 등 다양한 제조업
[첨단 헬로티] 더욱 정확한 검출력과 편리한 기능, 빠른 속도로 머신 비전 영역의 새 지평 열어 (주)수아랩(대표 송기영)이 지난 2월 21일 기존 버전의 불편함을 대폭 개선한 '수아킷(SuaKIT)’ 2.0 버전을 출시했다. 딥러닝 기반의 머신비전 검사 소프트웨어인 수아킷(SuaKIT) 1.0 버전은 사례 학습 방식의 딥러닝 알고리즘을 적용해 다양한 제조업 분야에 불량 검사 자동화를 도입했다. 기존의 머신비전 시스템으로는 검사가 어려웠던 다양한 영역의 검사를 가능하게 했고, 정확도와 속도 또한 대폭 높였다는 평가를 받아왔다. 수아랩에 따르면, 여기에 이번 수아킷(SuaKIT) 2.0은 한걸음 더 나아가 4가지 기능을 크게 개선했다. ▲두 이미지 간의 차이를 분석하는 이미지 컴패리즌(Image Comparison) 모드, ▲한 이미지 내 여러 물체를 검출하고 분류할 수 있는 디텍션(Detection) 모드, ▲딥러닝 알고리즘이 제품의 불량 영역을 추천해주는 비주얼 라벨러(Visual Labeler) 기능, ▲딥러닝 알고리즘이 물체의 어느 영역에 초점을 맞추어 검사했는지 보여주는 비주얼 디버거(Visual Debugger)기능 등이다. ▲ SuaKI
[첨단 헬로티] 인공지능 기반 스마트 팩토리 솔루션 기업 ㈜수아랩(SUALAB)이 21일 한국공항공사와 서울 강서구 본사에서 엑스레이(X-Ray) 보안검색 영상 자동판독 솔루션 연구개발협약을 체결했다고 밝혔다. 수아랩은 딥 러닝 기술을 공항공사에 제공하고, 공항 보안에서 가장 중요한 역할을 담당하는 엑스레이(X-Ray) 보안검색 영상 자동판독 솔루션을 공동 개발키로 협약했다. 수아랩이 보유한 딥 러닝 기술은 그 동안 다양한 분야에서 검증 받아온 바 있다. 딥 러닝(Deep Learning) 기반 엑스레이(X-Ray) 보안검색 영상 자동판독 솔루션은 수하물 검색과정에서 축적된 빅데이터를 인공지능으로 분석하여, 위험물질을 자동으로 판독·검출·분류할 수 있는 미래형 보안검색 시스템이다. 수아랩의 기술 및 솔루션 제공을 통해 앞으로 항공 여객과 수하물 급증에 따른 보안 검색의 병목현상을 해소하고 그 정확도를 높이며, 인적 오류를 최소화하고 효율적으로 시스템을 운영할 수 있을 것으로 전망하고 있다. 수아랩 송기영 대표는 “대다수의 직원이 연구 및 개발자인만큼 수아랩의 딥러닝(Deep Learning) 기반 머신비전(Machine V
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