마이크로스트레티지 코리아(MSTR)는 분석에 필요한 모든 것을 하나의 오픈 통합 플랫폼으로 제공하는 마이크로스트레티지 원(MicroStrategy One)을 출시했다고 15일 밝혔다. 마이크로스트레티지 원은 도씨에, 라이브러리, 하이퍼인텔리전스, 워크스테이션 및 클라우드를 모두 하나로 제공하는 혁신적인 통합 플랫폼으로 마이크로스트레티지는 지난 5월 1일부터 4일까지 미국 올랜도에서 진행된 '마이크로스트레티지 월드 2023'를 통해 이 플랫폼을 공식 발표했다. 마이크로스트레티지 원은 기존에 데이터 분석을 도입했지만 활용률이 낮거나 분석에 대한 접근이 어려운 조직, 또한 차세대 분석 프로젝트를 도입하려는 조직들이 쉽고 빠르게 분석을 생성, 배포할 수 있도록 지원한다. 이 플랫폼은 높은 수준의 엔터프라이즈급 보안 하에 사용자 환경을 관리할 수 있고 유연성과 확장성을 제공하며 데이터를 기반으로 초단위의 인사이트를 제공하는 것이 특징이다. 또한 추가 도구 없이 하나의 플랫폼에서 IT 관리자부터 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 최종 사용자에 이르기까지 조직 내 업무 역할과 요구에 맞는 분석 기능을 제공한다. 마이크로스트레티지 관계자는 "마이크로스트레티지 원 쉽고
eGrabber는 CoaXPress, Camera Link 및 GigE Vision 카메라를 사용하여 비전 애플리케이션의 개발 및 디버깅을 가능하게 하는 통합 소프트웨어 드라이버, 툴 및 애플리케이션 세트다. eGrabber에는 Euresys의 Coaxlink 및 Grablink DUO 프레임 그래버 드라이버, GigE Vision 이미지 취득 라이브러리, 고성능 비디오 녹화 라이브러리, 그리고 사용자 친화적인 평가 및 데모 어플리케이션이 포함되어 있다. eGrabber는 여러 프로그래밍 언어와 호환되며, GenICam을 기반으로 하며 GenAPI와도 호환되며 GenTL 인터페이스를 제공한다. eGrabber는 EGrabberBridge 클래스로 인해 eGrabber 내에서 취득한 이미지를 Open eVision 이미지 처리 라이브러리에서 원활하게 처리할 수 있다. Open eVision은 텍스트 및 코드 판독, 일치 및 측정, 3D 처리 및 딥 러닝 검사를 위해 이미지를 처리할 수 있는 이미지 분석 라이브러리 및 소프트웨어 도구 세트다. eGrabber Bridge를 통해 카메라와 원활하게 인터페이스(핸드셰이크 및 데이터 형식)할 수 있으므로 이러한 라이브
[헬로티] MERLIC은 프로그래밍 없이 머신 비전 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있는 일체형 소프트웨어다. MVTec의 광범위한 머신비전 전문 지식을 기반으로 하며 안정적이고 빠른 성능과 사용 편의성을 결합한 제품이다. MERLIC 4에서는 Parallelization, PLC Integration, 3D Vision등 수많은 기능이 추가되었다. Parallelization 이제 서로 다른 툴의 Parallel Processing 및 Execution 이 가능하며, Multi-camera의 설정을 지원하고 시스템의 컴퓨터 성능을 효율적으로 사용할 수 있게 되었다. 여러 머신비전의 작업을 하나의 인스턴스로 수행할 수도 있다. 3D Vision Tools 높이 이미지를 기반으로 한 3D Vision 툴을 제공한다. 3D Sensor 또는 3D Camera 이미지를 컨트롤 할 수 있는 새로운 4가지 도구가 포함되었으며MERLIC의 기존 2D 도구를 연동하여 검사에 활용할 수 있다. Process Integration with Real-time Ethernet and Fieldbus systems and Recipes 휠셔(Hilscher) PC카드를 통해 일
[헬로티] 테크닉스가 MVTec Deep Learning Tool(DLT)의 새로운 릴리즈인 0.3.1 버전을 국내에 소개했다. 기존의 Deep Learning Tool 0.3 라이선스는 2020년 12월 31일로 만료되고 이번에 출시된 Deep Learning Tool 0.3.1 라이선스는 2021년 6월 30일까지다. 이와함께 MVTec Deep Learning Tool 0.4.3 Early Adopter 버전 역시 새로 출시되었다. 이 버전을 통해 사용자는 직접 트레이닝된 네트워크를 평가하고 비교할 수 있다. Early Adopter 버전은 관심있는 사용자들이 MVTec의 최신 기능을 사용해보고 개발팀에 소중한 피드백을 얻기 위한 릴리즈 버전이다. 테크닉스 관계자는 “딥러닝 프로세스에서 트레이닝에 사용될 데이터 라벨링은 중요한 첫 번째 단계”라며 “이 때 라벨링된 데이터의 품질은 애플리케이션의 성능, 정확도 및 견고성에 중요한 역할을 한다. MVTec Deep Learning Tool을 통해 HALCON 딥러닝을 위한 작업을 보다 쉽게 접근할 수 있다”고 말했다.
[헬로티] HALCON 20.11 STEADY/PROGRESS Edition이 출시되었다. 많은 새로운 기능을 통해 머신비전 프로세스에 효율적으로 접근할 수 있다. HALCON 20.11은 형태 기반(Shape-based) 매칭과 표면 기반(Surface-based) 매칭과 같은 핵심 기술에 대한 최적화, 새로운 2D 코드 DotCode 타입의 인식, 그리고 딥러닝 기반의 Deep OCR 등의 강력한 새로운 기능이 추가되었다. Deep OCR HALCON 20.11에서는 딥러닝을 기반으로 한 Deep OCR을 제공한다. 기존의 OCR 알고리즘에 비해, 방향, 글꼴, 극성에 관계없이 문자와 숫자를 훨씬 강력하게 인식할 수 있다. 또한, 문자를 자동으로 그룹화하는 기능을 통해 전체 단어를 식별할 수 있다. 딥 러닝 에지 추출 딥 러닝 에지 추출은 에지를 강력하게 추출하는 새롭고 독특한 방법이다. 적은 이미지 수로 트레이닝하여 안정적으로 에지를 추출할 수 있기에 특정 유형의 에지를 추출하기 위해서 프로그래밍하는 작업이 크게 줄어든다. 또한, 사전 트레이닝된 네트워크는 낮은 컨트라스트 및 노이즈가 심한 상황에서 에지를 강력하게 추출할 수 있다. 딥 러닝을 위한 PR
[헬로티] 테크닉스가 HALCON 20.11 Steady/Progress Edition 및 MERLIC 4.4 업그레이드 버전을 국내에 출시했다. HALCON을 국내에 도입하여 다양한 머신비전 산업군에 공급 및 기술 지원을 하고 있는 국내 공식 단독 총판인 테크닉스는 특히 35년 동안 머신비전 관련하여 하드웨어/소프트웨어 솔루션을 제공한 경험을 갖고 있다. 대표적인 머신비전 라이브러리인 HALCON은 딥러닝(Deep Learning) 이론을 쉽게 시스템에 적용이 가능하고, 3D 기술 등 그 이외에 수많은 최신 비전 알고리즘이 추가된 HALCON 20.11 Steady/Progress Edition 버전을 지난 11월 20일에 출시하였다. 2021년에는 HALCON Progress Edition이 2차례 메인 업데이트 버전이 출시 예정이다. 이와함께 테크닉스는 MERLIC의 업그레이드 버전도 소개했다. 2020년 10월에 3D Vision/병렬처리/PLC 통신 통합툴 등을 비롯한 강력한 기능들과 함께 메인 업데이트 버전인 MERLIC 4.4 제품이 출시된 바 있다. MERIC은 프로그래밍 없이도 사용할 수 있는 혁신적인 머신 비전 라이브러리로써, Drag&am