의료진 업무량 약 69.5% 감소 및 분류 정확도 약 30.5% 향상시켜 루닛은 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 MMG' 활용 시 유방암 조기 진단 가능성을 높이고, 의료진의 업무 부담을 현저히 줄일 수 있다는 연구 결과가 유럽 영상의학 학술지 ‘European Radiology’에 게재됐다고 8일 밝혔다. 이번 연구를 주도한 튀르키예 아치바뎀 메흐메트 알리 아이딘라 대학교 영상의학과 무스타파 에게 세커 박사(Mustafa Ege Seker) 연구팀은 지난 2009년부터 2019년까지 튀르키예에서 진행된 2만2621건의 유방촬영술 사례를 분석했다. 연구진은 AI를 활용한 유방암 조기 발견, 간격암 발견과 함께 AI가 의료진의 업무 부담을 얼마나 줄일 수 있는지에 대해 중점적으로 탐구했다. 연구 결과, 의료진의 유방암 검진 워크플로우에서 AI를 유방암 환자 분류 도구로 도입했을 때 의료진의 업무량을 약 69.5% 줄여줌과 동시에 분류 정확도는 약 30.5% 향상시켰다. 루닛 인사이트 MMG 활용 시 전체 간격암의 약 52%, 기존 검진에서 놓쳤던 암의 약 50%를 바로 식별해냈다. 마지막으로 유방촬영술 검사에서 영상의학과 전문의 두 명이 참여하
흉부·호흡기 학회서 집필 프로젝트 기획, 수상 심사 등으로 활동 “세계적 폐암 연구에 아시아권 국가 특수성이 반영되도록 교두보 역할할 것” 김연욱 분당서울대병원 호흡기내과 교수가 미국흉부학회(American Thoracic Society) 흉부종양분회 기획위원회 위원으로 위촉됐다. 미국흉부학회는 1905년 창립된 흉부·호흡기 질환 학회다. 회원 수 1만 6000여 명을 보유했고, 학술지 ‘American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine’ 등 네 개 저널을 운영하며 활동 중이다. 김연욱 교수는 미국흉부학회 흉부종양분회(Thoracic Oncology Assembly) 소속으로 활동 중인데, 흉부종양분회는 폐암 위험인자 규명, 조기진단, 치료기법 발전을 주도했다고 평가받는다. 이에 해당 분회는 미국흉부학회 내에서도 주목받고 있다. 김 교수는 미국흉부학회 흉부종양분회 기획위원(Planning Committee Member)으로서 2024년까지 임상 가이드라인 집필 프로젝트를 기획하고, 주요 행사 기획 및 시상식 심사위원으로 활동할 예정이다. 김연욱 분당서울대병원 호흡기내과 교수는 “다양한 폐암 예방 및 검진