의료 인공지능 기업 루닛이 AI 기반 디지털 병리 기술을 활용한 담도암 연구 성과를 국제 학술지에 발표하며 정밀 진단 분야에서의 기술력을 입증했다. 루닛은 AI 바이오마커 플랫폼 ‘루닛 스코프(Lunit SCOPE)’를 활용한 진행성 담도암 환자 대상 HER2 진단 연구 결과가 미국캐나다 병리학회(USCAP) 공식 학술지 ‘Laboratory Investigation’에 게재됐다고 23일 밝혔다. 담도암은 예후가 좋지 않은 희귀암으로, 최근 HER2 표적치료제에 대한 임상 연구가 활발해지면서 치료 대상 환자를 정확히 선별하기 위한 HER2 진단의 중요성이 커지고 있다. 그러나 기존 HER2 면역조직화학(IHC) 검사는 병리의사 판독에 따라 결과 편차가 발생할 수 있어, 보다 객관적이고 일관된 평가 체계의 필요성이 지속적으로 제기돼 왔다. 이번 연구는 루닛과 분당차병원, 일산차병원 연구진이 공동으로 수행했다. 연구진은 2019년부터 2022년까지 분당차병원에서 전신 항암치료를 받은 진행성 담도암 환자 291명의 HER2 IHC 염색 슬라이드 309개를 분석했다. 3명의 병리의사가 광학현미경과 디지털 병리 방식으로 각각 독립 판독한 결과를 바탕으로, AI 모델과
의료·산업용 영상 솔루션 기업 뷰웍스가 기술경쟁력을 다시 한번 공식적으로 인정받았다. 뷰웍스는 25일 서울 여의도 한국거래소 컨퍼런스홀에서 열린 ‘제17회 대한민국코스닥대상’에서 기술개발기업상을 수상했다고 26일 밝혔다. 대한민국코스닥대상은 코스닥협회와 중소벤처기업부가 공동 주최하는 시상식으로, 경영실적과 기술 개발, ESG, 시장 기여도, 일자리 창출 등 다양한 지표를 심사해 우수 기업을 선정한다. 2022년부터는 국무총리상 수준으로 격상되며 공신력이 대폭 강화됐다. 치열한 경쟁 속에서 뷰웍스가 기술개발기업상에 이름을 올린 것은 국내 영상기술 분야에서의 연구개발 리더십을 다시 한번 증명한 것이다. 뷰웍스는 최근 5년간 매출 대비 11% 이상을 꾸준히 연구개발에 투자해왔다. 엑스레이 영상 솔루션과 고해상도 산업용 카메라 분야는 하드웨어·소프트웨어·기구설계를 모두 아우르는 복합 기술력이 필수적이다. 뷰웍스는 이 모든 영역에 대해 사내 부설연구소를 중심으로 원천기술 확보 체계를 구축했고, 이를 기반으로 글로벌 시장에서 기술 경쟁력을 강화해왔다. 현재 뷰웍스는 의료·산업용 디지털 엑스레이 디텍터와 고해상도 산업용 카메라를 중심으로 다섯 개의 부설 연구소를 운영하고
뷰웍스가 2026년도 대졸 신입사원 공개채용을 실시한다. 이번 채용은 2015년 첫 시행 이후 12년 연속으로 진행되는 공개채용이다. 올해 모집은 의료영상, 광영상, 생산, 경영지원 및 기획 등 4개 부문 16개 직무에서 진행된다. 지원자는 9월 1일부터 22일까지 채용 전용 홈페이지에서 온라인으로 접수할 수 있다. 전형 절차는 서류 접수, 역량 테스트, 면접 전형 순으로 진행된다. 면접은 실무진과 임원 면접을 하루에 진행하는 ‘원데이 면접’ 방식으로 응시자의 부담을 줄였다. 최종 합격자는 내년 1월 입사 후 입문 교육을 받는다. 채용 기간 중 뷰웍스는 9월 1일부터 18일까지 국내 9개 대학에서 채용 박람회를 열고, 4개 대학에서는 캠퍼스 리크루팅을 진행한다. 채용 상담 참여자에게는 경품 추첨 이벤트도 마련된다. 최근 3년간 공개채용으로 입사한 신입사원의 1년 근속 유지율은 94%로, 업계 평균을 웃돌았다. 뷰웍스는 직무 적응을 위한 오리엔테이션과 1대1 멘토링, 디지털 전환 및 AI 역량 교육을 제공한다. 사내 학습조직(CoP) 운영과 외부 교육·컨퍼런스 비용 지원 제도도 마련돼 있다. 또한 직급 체계를 폐지하고 CL(Creative Leader) 체계를
어반데이터랩이 25억 원 규모의 시리즈A 투자 유치에 성공했다. 이번 투자에는 네이버클라우드가 리드 투자자로 참여했으며, 더인벤션랩, 비디씨엑셀러레이터, 아셉틱그룹 등이 공동 투자자로 이름을 올렸다. 어반데이터랩은 세포 단위의 공간 정보와 다차원 생명정보(멀티오믹스)를 AI 기술로 통합 분석해 새로운 바이오마커를 발굴하는 기술을 보유하고 있다. 이 바이오마커는 환자 맞춤형 치료를 가능하게 하는 핵심 요소로, 기존 분석 기술로는 발견이 어려웠던 영역까지 탐지할 수 있다는 점에서 차별화된 경쟁력을 가진다. 업계는 어반데이터랩의 AI 기반 데이터 분석 역량과 디지털 병리(Digital Pathology) 분야에서의 응용 가능성, 그리고 정밀의료 시장에서의 확장성 등을 높게 평가하고 있다. 특히 AI가 병리 데이터를 통해 바이오마커를 자동으로 찾아내는 방식은 기존 임상의의 해석에만 의존하던 방식에 비해 속도와 정확도 면에서 혁신적인 접근으로 꼽힌다. 어반데이터랩은 이번 투자금을 활용해 세 가지 주요 분야에 집중할 계획이다. 우선 AI 기반 바이오마커 발굴 플랫폼의 기술 고도화에 나선다. 더불어 핵심 연구개발 인력 채용을 확대하고, 국내외 의료기관 및 기술 기업과의
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UPDATE: 2025년 12월 23일 19시 51분
