비큐AI가 21일 실시간 데이터 파이프라인 ‘RDPLINE’의 티저 영상을 공개했다. 영상은 AI가 사회 전반을 변화시키고 있지만 여전히 모든 질문에 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하지 못하는 문제를 지적하며, 이를 해결할 솔루션으로 RDPLINE을 소개한다. 비큐AI는 현재 AI 모델이 직면한 가장 큰 문제 중 하나로 ‘환각 현상’을 꼽았다. 회사는 신뢰할 수 있는 답변을 위해서는 최신 정보를 실시간으로 연결하는 데이터 파이프라인이 필요하다고 강조했다. 실시간 데이터가 연동되지 않은 서비스는 답변 부정확성, 오류 등으로 경쟁력을 갖추기 어렵다고 설명했다. 비큐AI는 RDPLINE을 통해 AI 모델의 판단, 예측, 답변 정확도를 높일 수 있다고 밝혔다. 자사 RDP1 모델은 최근 RAGAS 평가에서 업계 상위 5~10% 성능을 기록했으며, 문맥 정확도와 사실성 부문에서 높은 점수를 얻었다고 덧붙였다. RDPLINE은 두 가지 사업을 중심으로 추진된다. 첫째는 AI 모델 학습 및 추론 데이터 공급을 위한 ‘데이터셋 공급 파이프라인 사업’, 둘째는 AI 에이전트 플랫폼과 디바이스에 실시간·분석 데이터를 연결하는 ‘서비스 파이프라인 사업’이다. 특히 서비스
비큐AI는 최근 온라인 기업설명회를 열고 자사의 핵심 기술과 사업 구조를 소개했다. 회사는 생성형 AI 시대에 최적화된 실시간 뉴스데이터 공급 플랫폼으로서의 경쟁력을 강조했다. 비큐AI는 국내 3000여 개 언론사와 계약을 맺고 7억 건 이상의 뉴스 데이터를 보유하고 있다. 하루 평균 20만 건의 기사를 자동으로 수집·정제·가공하는 실시간 데이터 파이프라인을 구축했으며, 이를 기반으로 AI 학습용 데이터셋 공급 플랫폼 ‘RDPLINE’, 뉴스 모니터링 SaaS 플랫폼 ‘AISURFER’, 데이터 전처리 자동화 플랫폼 ‘AIROOT’ 등을 제공한다. 특히 ‘RDP1’은 뉴스 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술로 국제 성능 평가 지표(RAGAS)에서 평균 0.9 이상의 점수를 기록하며 사실성, 문맥 정밀도, 응답 관련성 등에서 성능을 입증했다. 이를 기반으로 ‘RDPLINE’은 데이터셋 공급 사업과 서비스 파이프라인 사업으로 구분돼 각 산업별 비즈니스 확장에 활용되고 있다. 비큐AI는 삼성전자, LG, SKT, KT 등 국내 주요 기업에 AI 학습용 데이터를 공급하며 시장 내 입지를 강화하고 있다. 올해에는 대한민국 대표
ETL 데이터 파이프라인 구축·관리할 필요 없이 데이터 연결 및 분석 지원 아마존웹서비스(이하 AWS)가 ‘AWS 리인벤트 2023’에서 제로 ETL 통합 기능 네 가지를 새롭게 발표했다. 제로 ETL 통합은 고객이 복잡한 ETL(추출, 변환, 로드) 데이터 파이프라인을 구축·관리할 필요 없이 데이터를 빠르고 쉽게 연결하고 분석할 수 있도록 지원한다. 새로운 아마존 오로라 포스트그레SQL, 아마존 다이나모DB, 아마존 RDS 포 MySQL은 아마존 레드시프트와 통합돼 아마존 레드시프트 내의 여러 관계형 및 비관계형 데이터베이스의 트랜잭션 데이터를 쉽게 연결하고 분석한다. 고객은 아마존 오픈서치 서비스를 사용해 실시간에 가까운 속도로 다이나모DB 데이터에 대한 전체 텍스트 및 벡터 검색을 수행할 수 있게 된다. 이번 제로 ETL 통합은 데이터 위치에 관계없이 데이터에 대한 쉬운 연결과 활용을 제공해 고객이 AWS의 선도적인 데이터베이스 및 분석 서비스를 폭넓게 활용해 새로운 인사이트를 발견하고, 빠르게 혁신하며, 진화한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 스와미 시바수브라마니안(Swami Sivasubramanian) AWS 데이터 및 AI 부
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