글로벌 공인 유통기업 마우저 일렉트로닉스가 3월 4일부터 6일까지 코엑스에서 열리는 스마트공장·자동화산업전에 참가해 글로벌 제조 파트너사의 최신 전자부품과 스마트 제조 환경에 최적화된 솔루션을 선보인다. 마우저는 오므론 로옴 실리콘랩스 바이코 등 글로벌 제조사 제품을 포함해 1,200개 이상 제조사와 협력해 공급하는 680만 종 이상의 반도체 및 전자부품 포트폴리오를 기반으로 설계부터 구매까지 이어지는 통합 지원 역량을 강조할 계획이다. 온라인 지원 도구와 서비스를 통해 개발 초기 단계의 부품 선정 시간을 단축하고 글로벌 공급망 기반 신속 조달 프로세스를 지원한다. 전시 기간 동안 마우저는 전시장 1층 A관 A560 부스에서 설문조사와 룰렛 이벤트를 진행한다. 방문객은 부스 내 태블릿 PC를 통해 마우저 웹사이트에서 실제 부품 검색과 주문 과정을 체험할 수 있다. 마우저는 부대행사로 개최되는 생산 효율성을 높이는 AI 스마트팩토리 세미나와 2026 AI 자율제조혁신 포럼의 후원사로 참여한다. AI 스마트팩토리 세미나는 제조 AI 적용 사례와 디지털 전환 전략을 공유하며 생산성 향상 품질 관리 예지 보전 방안을 소개한다. AI 자율제조혁신 포럼은 산업용 AI
프레임 그레버 기술 업체 ‘유레시스(Euresys)’ 공식 대리점으로 등판 “CoF(CoaXPress-over-Fiber) 기반 고속·장거리 영상 전송 프로세스 주도” 비투에스가 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’ 현장에서 머신비전(Machine-vision) 전 구성 요소를 한자리에서 비교·검토할 수 있는 통합 전시 부스를 운영한다. AW 2026은 오는 3월 4일부터 사흘간 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열리는 산업·공장 자동화(FA) 산업전이다. 올해 전시회는 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’의 슬로건 아래 진행된다. 이 무대에는 총 500개사가 2300부스를 꾸려 약 8만 여 참관객을 불러 모을 예정이다. 비투에스는 이번 전시에서 벨기에 소재 프레임 그레버 기술 업체 유레시스(Euresys)의 한국 공식 대리점으로 출격한다. CoF(CoaXPress-over-Fiber) 기반의 프레임 그래버 기술을 전면에 내세운다. 사측에 따르면, 이는 고해상도 멀티 카메라 환경에서도 끊김 없는 데
‘ISO/IEC 27001:2022’ 획득...정보보호 정책 및 운영 전 분야 적합 판정 기업 간 거래(B2B) 거래 플랫폼 ‘플래닛(Planet)’, 데이터 자산 보호 및 글로벌 보안 관리 역량 입증해 이테크시스템이 글로벌 보안 표준을 준수하는 정보보호 경영시스템을 구축하며 디지털 전환(DX) 시장에서의 서비스 경쟁력을 한층 강화했다. 사측은 국제표준화기구(ISO)·국제전기기술위원회(IEC) 주관 정보보호 경영시스템 글로벌 표준 ‘ISO/IEC 27001:2022’의 인증을 받았다. 이로써 정보 자산 보호를 위한 기술적 보안은 물론, 관리 절차와 물리적 통제 등 역량을 인정받았다. 특히 자사 기업 간 거래(B2B) 마켓플레이스 ‘플래닛(Planet)’을 대상으로, 현장 인터뷰와 실질적인 시스템 검증을 통과하며 보안 관리 역량의 실효성을 확인받았다. 플래닛은 IT 인프라 설계부터 견적 문의까지 원스톱으로 해결하는 통합 플랫폼이다. 이번 인증을 통해 파트너사와 고객사가 유입되는 시점부터 이용 전 과정에서 발생하는 데이터의 안전성을 글로벌 수준으로 확보하게 됐다. 이는 플랫폼의 신뢰도를 높여 파트너사가 더욱 공격적으로 비즈니스를 확장하도록 보안 엔진 역할을 할
산업 현장의 인공지능(AI) 도입 논의는 사용자 화면(UI) 속 성능 시연만으로 설득되기 어려운 단계에 직면했다. 실제 AI를 활용하는 현장 사용자가 실제로 요구하는 부분이 상당 부분 변했다는 뜻이다. 현시점 산업용 AI는 각 설비·공정 흐름 안에서 어떻게 지연(Latency) 없이 구동되는지가 더욱 중요해졌다. 운영의 지속가능성이 기술의 평가 기준이 된 것이다. 이 변화는 산업·공장 자동화(FA)의 다음 단계로, 자율화(Autonomous)가 전면에 부상한 배경이기도 하다. 인건비 부담, 365일 24시간 운영 압박, 안전 요구 강화, 공급망 불확실성 등이 중첩되면서, 기업은 AI와 같은 기술 도입을 운영 구조 재설계 관점에서 바라보기 시작했다. 제조·물류 현장에서의 AI는 모델 성능만으로 성패를 결정지을 수 없다. 이에 따라 데이터 수집·분석, 판단·제어, 모니터링·유지보수 등 핵심 프로세스가 단일 인프라에서 통합돼 연결되지 않으면 성과를 내기 어렵다는 인식이 확산되고 있다. 특히 제조·물류 현장에서의 AI는 모델 성능만으로 성패를 결정지을 수 없다. 데이터가 어디서 생성·처리되고 어떤 경로로 실행까지 이어지는지. 그리고 예외 상황 발생 시 얼마나 빨리
산업 특화 전문 지식·노하우와 물리 법칙 연결하는 에이전틱 인공지능(Agentic AI) 3종 최초 공개 지난해 지식·영감 동반자 ‘아우라(AURA)’ 공개 이어, 정합성 동반자 ‘레오(LEO)’, 검증 동반자 ‘마리(MARIE)’ 라인업 추가 “사용자 의도 파악 및 물리적 결과 시뮬레이션 지원하는 산업 월드 모델 구축” 다쏘시스템이 자사 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 기반 플랫폼 ‘3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)’상에서 산업 혁신과 운영 방식을 재정의하는 인공지능(AI) 기반 전문가 조수(Assistance) ‘가상 동반자(Virtual Companions)’를 선보였다. 가상 동반자는 설계 화면 안에서 사용자와 대화하며 정보를 찾고, 컴퓨터지원설계(CAD) 모델과 같은 설계도를 수정·변경하며, 시뮬레이션을 준비해 주는 AI 기술 접근법이다. '아우라'는 프로젝트 맥락과 요구 사항을 정리하고, '레오'는 형상·시뮬레이션·제조를 잇는 작업 순서를 제안하며, '마리'는 소재·규제·지속가능성 같은 과학 기반 의사결정을 돕는 역할을 맡는다. 구체적으로, 아우라는 내부·외부 지식을 모두 아우르는 설계 비서다. 사용자가 특정 조건에
북중미 월드컵 전체 104경기 실시간 공식 데이터 및 스트리밍 국내 독점 공급한다 축구 데이터 브랜드 ‘옵타(Opta)’ 기반 고정밀 통계 패키지 유통 미디어·플랫폼 대상 월드컵 특수 겨냥한 데이터 공급 및 사업 연계 본격화 엠디에스테크가 글로벌 스포츠 인공지능(AI) 기술 업체 ‘스태츠퍼폼(Stats Perform)’과 손잡고 ‘2026 FIFA 북중미 월드컵’ 전 경기의 실시간 데이터 및 영상 스트리밍 권리를 국내 시장에 공급한다. 이번 공급의 핵심은 역대 최대 규모인 104경기로 치러지는 북중미 월드컵의 모든 데이터를 실시간으로 확보해 국내 미디어·IT 플랫폼에 유통하는 것이다. 사측은 이를 위해 FIFA 공식 데이터 파트너 스태츠퍼폼의 분석 엔진을 국내 시장에 최적화한 후 제공한다. 기업들이 월드컵 특수에 맞춰 차별화된 데이터 서비스를 즉시 구축하도록 지원하게 된 것이다. 향후 제공되는 데이터는 축구 데이터 글로벌 표준 ‘옵타(Opta)’를 기반으로 한다. 이 안에는 경기 결과부터 선수 움직임, 슈팅 궤적, 실시간 승률 예측 등 고도화된 정보를 포함하고 있다. 라이브 중계의 품질을 높이고 라이브 스코어 서비스의 유료화 모델을 강화하는 데 핵심적인 역할
기상·지역 정보와 터빈별 성능 편차까지 분석 ‘이중 예측 구조’ 개발 에너지 안정성과 수익성 모두 잡은 혁신, AI와 재생에너지의 시너지 인공지능(AI) 기술이 에너지 산업의 핵심 도구로 자리 잡으며, LS일렉트릭이 또 한 번 의미 있는 진전을 이뤄냈다. LS일렉트릭은 풍력 발전량을 체계적으로 예측하는 AI 기반 기술을 개발하고 실증을 통해 그 성과를 검증하면서 재생에너지 활용의 새로운 전환점을 마련했다. LS일렉트릭은 최근 제주 풍력단지에서 해당 기술의 실증을 성공적으로 완료했다. 특히 기상 변동성이 높은 11월에도 예측 정확도가 약 92%를 기록, 기존 평균보다 큰 폭으로 상회하는 성과를 냈다. 이는 예측 오차율을 8%로 낮춘 것으로, 전력거래소의 재생에너지 발전량 예측제도에서 제시한 인센티브 기준을 충족하는 수치다. LS일렉트릭의 핵심 기술은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용한 이중 예측 구조에 있다. 이 기술은 지역적 특성, 기상 데이터, 터빈별 특성을 종합 분석해 발전량 변화를 정밀하게 예측한다. 이를 통해, 풍력 발전의 고질적인 문제였던 기상 변수에 따른 변동성을 체계적으로 제어할 수 있었다. LS일렉트릭의 노력은 재생에너지의 안정적 운영을 가능하
산업 자동화 및 디지털 전환 전문 기업 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation)이 오는 3월 4일부터 6일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열리는 ‘2026 스마트공장·자동화산업전(Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에 참가해 AI 자율 생산 시스템을 선보인다고 밝혔다. 스마트공장·자동화산업전은 올해로 37회째를 맞은 아시아 대표 산업 전시회다. 이번 전시에선 ‘자율화, 지속가능성을 이끄는 힘(Autonomy, the Driver of Sustainability)’을 슬로건으로 스마트 제조 산업의 비전을 제시한다. 로크웰 오토메이션은 AW 2026서 ‘산업 운영의 미래 창조’라는 비전을 핵심 테마로 설계부터 운영, 유지보수까지 제조 전 라이프사이클에 인공지능(AI)이 내재된 자율 생산 시스템을 선보인다. 이를 통해 제조 시스템이 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 운영을 최적화하는 차세대 스마트 제조 환경을 선보일 예정이다. 이번 로크웰 오토메이션 부스는 ▲AI-Powered Design ▲AI-Powered Operations ▲AI-Powered Maintenance ▲Innovation ▲Industry 등 5개 존으로
‘산업 데이터 의미·관계 구조화’ 온톨로지(Ontology) 기반 지능 플랫폼 ‘넥시스’ 정식 출시 지능형 운영 시스템 ‘NAX Ops’ 공개도 이어 “재현·예측부터 판단·운영까지 수직 계열화한 엔드투엔드 피지컬 AI 플랫폼 라인업 완성” 이에이트가 온톨로지(Ontology) 기반 차세대 운영 시스템을 공개했다. 이로써 산업 인공지능(AI)을 현장 실제 실행과 결합하는 ‘피지컬 AI 운영 플랫폼’ 업체로의 도약을 선포했다. 사측은 이번 발표의 핵심으로, 물리 세계를 가상에 구현하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 수준을 넘어선 가치를 강조했다. 데이터 간 인과관계를 스스로 학습하고 최적의 운영 결정을 내리는 지능형 엔진을 장착했다는 점을 내세운 것이다. 회사가 새롭게 선보인 데이터 지능 플랫폼 ‘넥시스(NAXiS)’는 설비·공정에서 발생하는 방대한 데이터를 의미 단위로 구조화하는 메커니즘을 탑재했다. 이를 통해 AI가 산업 맥락에 기반한 고차원적 판단을 내릴 수 있도록 돕는다. 여기에 지능형 운영 시스템 ‘넥스옵스(NAX Ops)’도 함께 공개됐다. 넥시스의 판단 결과를 실제 산업 현장의 기존(Legacy) 시스템과 연동해 물리적 실행으로 연결하는
제조 현장의 인공지능(AI) 도입 논의가 활발하다. 업계에서는 신속하게 판단을 돕고 운영 부담을 낮추는 AI에 주목하고 있다. 대시보드와 사용자 화면(UI)이 늘어나는 것만으로는 현장 대응 속도가 개선되지 않기 때문이다. 실제로 알람이 발생한 뒤 원인을 규명하고, 출동 여부를 결정하는 것. 그리고 조치 순서를 정하는 과정에서 여전히 작업자의 경험과 숙련도에 크게 의존하는 구조가 많다. 문제는 이러한 판단 지연이 단순한 불편에 그치지 않는다는 점이다. 초기 대응이 늦어지면 생산에 차질이 발생하고, 불필요한 출동과 점검의 반복, 부품 교체 비용 증가, 에너지 낭비까지 연쇄적으로 이어진다. 현장에서는 이미 AI 활용을 위한 데이터 부족보다 데이터를 운영 판단으로 전환하는 프로세스가 길고 분절돼 있다는 지적이 발생하는 중이다. 여기에 숙련 인력 감소와 지식 단절 문제가 겹치며 운영의 부담은 더욱 커졌다. 특정 설비를 오랜 기간 다뤄온 인력이 이탈하면 기존 매뉴얼만으로는 복원하기 어려운 운전 감각과 장애 대응 노하우까지 유실된다. 동일한 문제가 발생해도 대응 품질이 개인에 따라 달라지는 일이 반복되기도 한다. 제조 현장에서 산업용 AI를 바라보는 시선이 ‘운영 지식의
생산 라인 경쟁력의 기준이 급격히 변화하고 있다. 설비를 한 번 구축한 뒤 장기간 안정적으로 가동하는 과거의 방식만으로는 대응하기 어려운 국면이다. 품목 전환 주기는 단축되고 수요 변동성은 커진 반면, 불량률과 운영 비용은 더욱 엄격하게 관리해야 한다는 압박이 가중되고 있기 때문이다. 이에 따라 현시점 제조 현장에서는 개별 장비 한 대의 수치적 성능보다, 라인 전체를 얼마나 신속하게 재구성하고 다시 안정적인 운영 상태로 시뮬레이션할 수 있는지가 핵심적인 과제가 됐다. 이러한 변화는 자동화 투자 기준의 패러다임을 바꾸고 있다. 단순히 빠른 이송 장비를 선택하는 것이 아니라, 이송·검사·제어·유지보수·연계 등이 얼마나 유기적인 프로세스로 이어지는지가 실제 성과를 좌우한다는 인식이 확산되고 있다. 즉, 차세대 산업·공장 자동화(FA)는 전체 운영 구조 설계의 진화를 의미한다. FA 및 시스템통합(SI) 기술 업체 아이온은 이러한 시장 흐름에 발맞춰 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 자사 역량을 총망라한다. 리니어 모터(Linear Motor) 기반 이송 솔루션, 머신비
생산 현장 내 설비 데이터는 꾸준히 쌓이지만, 효율성이 개선되는 속도는 기대만큼 빨라지지 않는 경우가 많다. 아울러 대시보드는 더 정교해졌으나, 문제를 발견한 뒤 원인을 좁히고 대응안을 확정해 실행에 옮기기까지의 프로세스는 여전히 길다. 이 같은 지연은 생산성 저하에 그치지 않는다. 품질 편차, 물류 병목, 에너지 낭비, 작업자 부담 등이 동시에 가중되면서 공장 운영 전반의 비용을 상승시키는 결과를 초래한다. 최근 제조 현장이 직면한 과제도 이와 맥락은 같이 한다. 숙련 인력에 대한 의존도는 높고 공급망 변동성은 커졌으며, 전력비 상승과 탄소 규제 대응 부담도 가중됐다. 이 때문에 현장에서는 이제 각 데이터를 바탕으로 한 신속한 판단, 즉 ‘정확히 실행하는 공장’이 경쟁력을 좌우하는 핵심이라는 인식이 확산되고 있다. 스마트 팩토리(Smart Factory) 솔루션 기술 업체 미라콤아이앤씨는 이런 변화 지점을 겨냥해 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에 등판한다. 이 자리에서 자율제조(Autonomous Manufacturing) 운영 체계 구상을 전면에 내세운다. 사측
센서·산업용 통신·IO-Link 등 9개 강좌 구성, 이론과 실습 운영 부산 본사·서울 R&D센터서 무료 진행…교재·중식·수료증 제공 산업 자동화 전문 기업 오토닉스가 산업 자동화 종사자와 일반 사용자, 학생을 대상으로 3월 무상 정기 기술교육을 실시한다. 이번 교육은 스마트팩토리 확산과 설비 고도화 흐름에 맞춰 현장 실무자의 제품 이해도와 운용 역량을 높이기 위한 취지로 마련됐다. 이번 3월 교육은 센서(포토·근접 등), 초음파 센서, 산업용 통신, 제어기기, 전력 조정기, IO-Link 등 총 9개 강좌로 구성된다. 각 과정은 이론과 실습을 병행하는 방식으로 운영되며, 자동화 핵심 제품군의 현장 적용성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 오토닉스에 따르면 정기 기술교육은 제품 기능 설명에 그치지 않고, 실제 산업 현장에서 필요한 설정 및 통신 구성 과정을 직접 체험할 수 있도록 설계됐다. 특히 실습 장비를 활용해 제품 세팅과 네트워크 구성 과정을 경험하도록 구성해, 실무 적용성을 강화했다. 교육은 부산 해운대 본사와 서울 마곡 R&D센터에서 진행된다. 모든 과정은 무료로 제공되며, 교재와 중식이 지원된다. 교육 수료자에게는 수료증이 발급된다. 신청
생성형 AI(Generative AI)가 산업 현장으로 스며드는 속도는 빨라지고 있다. 하지만 정작 그 인공지능(AI) 방법론의 성패를 가르는 기준은 여전히 과거의 관행에 머물러 있는 것으로 분석된다. 현시점 산업 내 경쟁력의 핵심은 똑똑한 AI 모델 차용보다 더 높은 가치를 요구하고 있다. 현장 내 노하우를 어떤 방식으로 기록하고, AI 사용료를 어떤 예산으로 결재하며, 한 번 만든 결과물을 어떻게 복기해 활용할지가 관건이다. 이 가운데 설계·제조의 실질적인 생산성은 AI 알고리즘의 신묘함보다 ▲데이터 거버넌스 ▲학습 곡선 ▲과금 구조 등 현장 변수에서 먼저 결정된다. 이렇게 조직 경영의 새로운 접근법으로 떠오른 AI는 조직을 운영하는 데 핵심 시스템으로 거듭난 모양새다. 이 같은 전환점에서 업무 시스템을 새로 설계하지 못하는 조직은 똑똑한 AI를 도입하더라도, 실제 현장에서는 조금의 변화도 일으키지 못하는 정체 상태에 머물게 된다. 결국 AI 트렌드에서의 혁신점은 신기술 도입을 가로막는 조직 내의 구시대적 규칙을 얼마나 현실적으로 개선하느냐에 있다. 가상 동반자, 지식 자산을 실시간 의사결정 동력으로 바꾸는 전략 이달 1일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴
발전소 ‘중추 신경계’ DPCS, 설계부터 시운전까지 전 주기 협력 영국·체코 중심 프로젝트… 지역 고용 창출과 공급망 강화 기대 롤스로이스 SMR과 요꼬가와가 소형모듈원자로(SMR) 사업의 핵심 인프라인 데이터 처리 및 제어 시스템(DPCS) 구축을 위해 전략적 협력에 나섰다. 이번 협력은 롤스로이스 SMR이 전 세계에 전개할 ‘SMR 글로벌 플릿’ 중 초기 도입 유닛에 적용될 제어 시스템 개발·공급을 골자로 한다. 양사는 이번 계약을 통해 SMR 발전소의 안전성과 운영 효율을 좌우하는 제어 시스템 전반을 공동으로 수행한다. 협력 범위는 설계 엔지니어링, 검증 및 적격성 평가, 하드웨어 제작, 시스템 구축·시험, 설치 및 시운전에 이르기까지 전 주기를 포함한다. 산업 자동화 분야에서 오랜 경험을 보유한 요꼬가와가 핵심 기술 파트너로 참여한다는 점에서 업계의 관심이 모인다. 프로젝트는 영국 체셔 런콘(Cheshire Runcorn)에 위치한 요꼬가와의 영업·엔지니어링 거점을 중심으로 추진되며, 체코와 네덜란드에서도 관련 업무가 병행된다. 요꼬가와는 프로젝트 지원을 위해 상당한 규모의 투자를 약속했으며, 이를 통해 영국 내 고용 확대와 원자력 공급망 강화에도
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