[첨단 헬로티] 머신러닝, 자연 연어 처리/이해, 컴퓨터 비전, 기계추론, 강력한 AI, 딥 러닝 인공 지능은 이미 직장, 가정 및 일상에서 우리 일상생활의 여러 측면에 영향을 미친다. 분석가 Tractica는 향후 10년 동안 글로벌 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 매출이 2016년 6억 4,400만 달러에서 2025년에는 390억 달러로 증가하고, 서비스 관련 매출은 거의 1,500억 달러에 달할 것으로 예측한다. 이 수익의 상당 부분을 차지할 여섯 개의 AI 세그먼트가 있을 것으로 분석된다. 1. 머신 러닝(Machine learning) 2. 자연 언어 처리 및 이해 (Natural language processing and understanding) 3. 컴퓨터 비전(Computer vision) 4. 기계 추론(Machine reasoning) 5. 강력한 AI(Strong AI) 6. 딥 러닝(Deep learning) 이러한 기능 영역은 많은 사례가 있고, 산업 분야에 적용 가능하며 기업과 개인 모두에게 이익을 창출한다. AI 적용사례를 다음 10가지 사례를 통해 살펴본다. 1. 안전한 자율주행차 운전 자가 운전 자동차 및 기타 자율 주
봄이 시작되는 3월, 차량 구매를 고민하는 사람들이 많다. 신학기가 시작되기도 하고, 운전면허증을 취득한 사회 초년생들이 어떤 차량을 구매해야 하는지 고민하는 시즌이다. 주변에서는 첫 차를 구매하고자 한다면 중고차도 좋은 선택이 될 수 있다고 조언하기도 한다. 첫 차인 만큼 운전이 서툴러 긁힘이나 찍힘과 같은 작은 사고들이 빈번하게 발생하기도 하고, 사용했던 차량인 만큼 길들여져 있어 운전하기 좀 더 편하다는 설명이다. 그러나 막상 첫 차로 중고차를 구매하는 것은 고민되는 일이기도 하다. 중고차를 살려면 차를 잘 알아야 하는 게 아닌지, 중고차는 피해도 많다고 하는데 내가 그런 일을 당하진 않을지 고민되는 것이다. 수원중고차단지의 일품카 관계자는 “중고차를 첫차로 구매하기 위해서는 고민하는 분들이 많다. 찾아오는 고객 중에서도 그런 분들을 볼 수 있는데 이런 걱정을 덜어줄 수 있는 업체를 찾는 것이 중요하다”고 조언한다. 차량에 대한 검사는 잘 이루어지고 있는지, A/S 기간이 있는지 차량에 대한 할부제도가 잘 이루어져 있고 정보들이 잘 공개되어 있는지 등을 따져보라는 설명이다. 이 관계자는 “일품카의 경우 2만 명의 회원을
지난 호에 ‘매입형과 돌출형, 겉모습만으로 판단하지 마세요’에서 근접센서의 두 가지 대표적인 하우징 디자인인 매입형과 돌출형을 소개했다. 그렇다면 근접 센서나 정전 용량 센서를 사용할 때 이는 어떤 의미가 될까? 매입형 센서에는 자기장의 작용을 제한하는 보호막이 있기 때문에, 센서의 표면으로 자기력을 뿜어낸다. 매입형 센서 혹은 차폐형 센서는 금속 브래킷이나 심지어는 센서 오작동을 야기할 수도 있는 금속 기계에 장착할 수 있다. ▲ 매입형 센서 두 개의 차폐형 근접센서를 옆에 위치하여 고정시킬 때, 보통 인접한 센서 간에 센서의 지름 하나를 유지해야 한다. 차폐형 센서는 일반적으로 비차폐형 버전 감지 거리의 절반 정도를 감지할 수 있다. 예를 들어 12mm 차폐 근접 센서는 2mm의 감지 거리를 가지는 반면, 비차폐형 센서는 4mm의 감지 거리를 갖는다. 차폐형 센서는 비록 짧은 감지 범위를 가졌지만, 장비나 브래킷 안에 매입되기 때문에 손상이 방지된다. ▲ 돌출형 센서 돌출형 혹은 비차폐형 센서는 보호막이 없어 자기장이 센서의 표면으로부터 큰 패턴으로 자기력을 내뿜을 수 있다. 이러한 타입의 센서는 금속이 센서를 활성화시키기 때문에,
[첨단 헬로티] 동아대학교는 이무연 기계공학과 교수 연구팀이 한국에너지기술연구원 에너지절약연구실과 공동으로 국제학술지인 ‘열·물질전달 국제저널(International Journal of Heat and Mass Transfer)’ 2월호에 연구 논문 ‘전기구동 자동차의 통합 배터리·승차 공간 난방시스템 기술개발’을 게재했다고 5일 밝혔다. ‘열‧물질전달 국제저널’ 학술지는 SCI(과학기술논문 색인지수)저널로 저널 인용 보고서인 JCR 기준 열전달 분야의 133개 학술지 중 9위이며 상위 7% 이내에 해당된다. ▲좌측부터 동아대학교 이무연 기계공학과 교수, 서재형 기계공학과 박사과정 수료생, 마헤시 수레시 파틸(Mahesh Suresh Patil) 기계공학과 박사과정 수료생. <사진 제공 : 동아대학교> 이번 논문에는 이 교수를 포함 서재형 동아대 일반대학원 기계공학과 박사과정 수료생과 마헤시 수레시 파틸(Mahesh Suresh Patil) 동아대 일반대학원 기계공학과 박사과정 수료생, 조종표 한국에너지기술연구원 에너지절약연구실 책임연구원 등이 참
지난해 11월 기준금리 인상에도 불구하고 상가 등 수익형 부동산에 대한 관심은 여전히 높은 인기를 구가하고 있다. 한국감정원 최근 자료에 따르면 지난해 전국 중대형상가 기준 6.71%의 투자수익률을 기록하며 선방한 것으로 나타났다. 업계 관계자는 “시중금리 대비 수익을 낼 수 있는 분야라는 인식이 당분간 지속될 것”이라며 “특히 중대형 상가들은 다른 소규모 상가에 비해 다양한 업종이 모여 상권이 꾸려지기 때문에 선호도가 높다”고 말했다. 대전 유성구 일원에 공급되는 ‘디오토몰’도 그 가운데 하나. 디오토몰 관계자에 따르면 연면적 약 8만8천㎡ 규모의 지상 6층으로 건립되는 이 상가는 자동차 복합 매매시설을 내세우며 자동차 매장과 다양한 근린생활시설로 꾸며진다. 이 관계자는 “도안신도시와 학하지구 등 주거지역 인근에 자리잡고 있으며, 차량이용 시 구암 전철역과 인접해 있는 등 배후수요도 풍부하다”면서 “고객 유입률을 높이기 위한 설계 및 운영시스템도 주목할 만하다”고 말했다. 그는 실내 매장의 특성상 날씨의 제약이 없어 실내에서 편안하게 쇼핑을 즐길 수
이동규 한국 내쇼날인스트루먼트(NI) 지사장 무술년 새해와 함께 맞이한 전자기술의 창간 30주년을 진심으로 축하 드립니다. 전자기술은 지난 30년 간 신속한 뉴스와 유용한 통찰력을 제시하여 IT 기업들의 성장을 적극 지원해 왔습니다. 한국의 대표적 IT 전문지로서 최신 기술 트렌드와 깊이 있는 정보를 제공해 업계를 이끌어 온 전자기술의 열정과 노고에 깊은 감사를 드립니다. 지난 40년 간 계측의 방법을 혁신하여 일상 생활을 향상시켜 온 내쇼날인스트루먼트는 IT 산업 환경의 급속한 변화에 적극적으로 대응하면서, 삶의 질을 높이는 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 올 한해는 5G, 산업용 IoT, 머신 러닝, 오토모티브, 반도체 테스트 분야에 주력하면서 더욱 성장해 나갈 예정입니다. 특히, 테스트, 측정, 컨트롤 시스템 개발을 가속화하는 소프트웨어 중심의 개발형 플랫폼을 통해 국내 시장 활동을 더욱 확대하고 고객에게 더욱 다가서고자 합니다. 다시 한 번 전자기술의 창간 30주년을 축하 드리며, IT 산업 혁신을 주도하면서 앞으로도 끊임없이 발전하고 활약하기를 기원합니다. 감사합니다.
실속 있는 경제활동을 위해 합리적인 가격의 중고차를 구입하려는 고객들이 늘고 있다. 하지만 중고차에 대한 정보와 지식이 없어 쉽지 않다. 중고차 구매를 결심했다면 우선 차량번호, 사고유무 등 실제로 매물이 존재하는지 판매자에게 연락하는 게 좋다. 성능기록부 발급 이후 문제가 발생했을 수도 있기 때문에 성능기록부 발급 날짜를 체크하는 것도 바람직하다. 믿을 수 있는 구매를 하기 위해서 판매자가 공식적인 딜러증을 가지고 있는지 확인하는 것이 필수이다. 중고차 구입에 있어 중요한 것 중 하나가 판매 업체. 자칫 저렴한 매물에 혹해 잘못된 업체에서 구매를 하다간 고금리의 할부나 이력이 조작된 차량, 허위 매물, 미끼 매물, 사후처리나 혜택을 받지 못하는 경우가 생길 수 있기 때문이다. 수원중고차단지의 판매업체인 미도카는 "중고차 구매 후 사후처리나 혜택 등을 받지 못하는 경우가 있으므로 무엇보다 검증된 중고차 매매사이트 등을 이용하는 것이 안전한 중고차 구매 방법 중 하나”라며, “저신용자 중고차 전액할부 상품을 빙자해 소비자들을 속이는 중고차 업체가 늘고 있어 신중한 판단이 필요하다”고 말했다. 저신용자전액할부 상품을 이용하기 전에
중대형 물류기업용 저가형 관제기술 확보 등 다양한 효과 기대 국내의 물류기술을 살펴보면 지게차, 컨테이너, 파렛트 등 일반 물류기기장비의 경우는 기술개발 수준과 국산화율은 높으나 자동인식, 자동피킹, 자동소팅 등 자동화기술과 AGV, 무인지게차 등 무인고도장비기술 등은 2년 정도 뒤진 것으로 나타났다. 이러한 상황에서 국내 기술개발 필요성에 따라 본지는 ‘중대형 물류센터 적용이 가능한 물류운송로봇 스케줄링 기술 개발’ 사례를 2회에 걸쳐 싣는다. 제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 1. 기술적 측면 지난 10여년간 정부의 다양한 로봇기술개발사업 지원을 통해 각 사업에서 직간접적으로 물류로봇에 필요한 요소기술이 확보되었으나, 대량 물류로봇의 관제시스템에 대한 직접적인 지원 사업은 전무했다. 인터넷의 발달로 이베이(美), 아마존(美), 알리바바닷컴(中), G마켓, Yes24 등 대규모 인터넷 쇼핑몰의 형성 및 성장으로 시간적·공간적 제약 없이 제품 거래가 이루어지고 있으나 물류 시스템은 고가의 전용 설비 또는 수작업에 의해 이루어진다(그림1). ▲ 그림1. 아마존의 물류로봇 적용 예시 기존 물류 자동화의 경우 대부분이 고가의
[첨단 헬로티] SNS와 공유경제의 조합은 ‘환상적’, 신뢰 기반의 공유경제 원칙과 블록체인 기술은 ‘완벽한 조합’ 들어가면서 필자는 지난 몇 개월 간 디지털 신원(Digital Identity)에 대해 연재하였다. 1탄에서는 디지털 신원 개념과 함께 디지털 신원 확인을 위한 요구조건들로 진화한 모바일폰 번호와 SNS 플랫폼을 이용한 싱글사인온(Single sign on), 이중(Two factor) 인증 등에 대해 설명하였고, 2탄에서는 특히 블록체인에 주목하여 그 개념을 설명하면서 이를 활용한 디지털 신원 조회 가능성에 대해 논의하였으며, 블록체인 기반 디지털 신원 관리 비즈니스 모델들에 대해 살펴보았다. 최근 공인인증서 폐지 이슈가 지속되고 있는데, 블록체인을 활용한 인증 방식이 함께 고민되어야 할 것 같다. 마지막 3탄에서는 아날로그를 포함한 신원 조회의 진화에 대해 정리하면서 국내 중심으로 소개하였다. 2018년 핫 이슈는 단연 블록체인이다. 디지털기술 발달로 인류는 이미 디지털경제 시대에 살고 있고, 인터넷, 모바일을 넘어 데이터가 새로운 자원인 시대가 되면서 데이터경제 시대라고 부르기 시작했다. 여기에
[첨단 헬로티] 의료선도국의 원격의료 서비스 성공요인, 제도적 지원이 가장 중요 Ⅰ. 개요 e-Health, 스마트 헬스케어 및 디지털 라이프케어 등 다양한 형태의 의료서비스 및 의료산업이 발전하면서 원격의료 서비스(Tele-health services1))가 세삼 주목받고 있다. 이는 의료소외 지역의 문제를 해결하고자 하는 보건산업의 분야에 대한 관심으로부터 시작되었다고 볼 수 있다. 국내 원격의료 서비스 추진과정에서 가장 큰 문제점은 법·제도적인 문제, 기존 의료가치와의 충돌요인, 기술적인 문제 등을 들 수 있다. 의료선진국 및 원격의료 선도국의 서비스 사례연구를 통해 이러한 문제점들을 해소할 수 있는 실마리를 찾을 수 있을 것이다. 의료선도국의 원격의료 서비스 성공요인을 보면 정부의 제도적 지원이 가장 중요하게 작용하고 있음을 알 수 있다. 아울러 정부의 법·제도적 지원결정을 이끌어 낸 기술개발 기업(기관)들의 성공요인은 기술보다는 서비스 중심의 접근성, 어려운 기술보다는 수요니즈를 반영한 편리성, 온라인보다는 오프라인(인적 네트워크 등)을 중심으로 원격의료 서비스를 도입했다는 공통점이 있다[1]. 이 연구에서는 원격의료 서비스
[첨단 헬로티] 남성 미용용품의 증가 남성용품 시장은 면도 및 향수 기본 품목을 훨씬 뛰어넘는 범위로 확장되고 있다. 오늘날 수많은 남성들이 과거보다 자신의 외관에 더 많은 신경을 쓰게 됨에 따라 보습제, 포마드, 수염용 오일, 체모 제거 제품 및 컨실러 등의 남성용 피부 및 헤어 제품 판매가 늘어나고 있다. 남성 유튜버이자 미용사인 Manny Gutierrez는 300만에 달하는 그의 팔로워들에게 메이크업은 “성별과 관계없으며 규칙도 없다!”고 말한다. 업계 데이터도 그의 주장을 뒷받침하고 있다. Euromonitor에 따르면, 남성용품 시장은 연간 5.2%의 성장율을 보여 2020년에는 600억 달러 규모에 달하게 될 것으로 전망된다. 그러한 성장의 상당 부분은 남성용 위생 관리 용품의 인기 상승에서 기인한다고 볼 수 있다. 수염의 인기가 장기간 지속되는 것이 남성용품 유행에 기여하는 중요한 요소였다. 남성은 수염을 관리하는 방법에 관심이 있으며 컨디셔너, 오일 및 세럼 등의 새로운 수염 제품이 늘어나면서 이 수요를 충족하고 있다. 핵심은 다양성 적용 분야에 가장 적합한 인쇄 및 마킹 솔루션을 결정하는 경우 포장 유형을 고려해야 한다
[첨단 헬로티] 산업연구원의 2년에 걸친 연속 실태조사에 따르면, 최근 1년간 중견 제조업체들의 4차 산업혁명에 대한 인지도와 이해력은 크게 향상됐으나 대응 수준은 2016년보다 오히려 후퇴했다. 투자와 기술개발을 통하여 4차 산업혁명 대비에 착수한 기업은 2016년 24%였으나 2017년에는 22%로 줄어든 것이다. 이것은 기업들의 4차 산업혁명에 대한 인식과 대응 간에 심각한 괴리현상이 나타나고 있음을 말해준다. 투자와 기술개발을 통한 대비착수 비율이 증가하지 못한 이유를 분석한 결과 4차 산업혁명에 대한 이해력과 예상 영향에 대한 위기의식과 기대감 등은 대응 실천력에 전혀 영향을 미치지 못했다. 대신 기업 규모와 수출 비율, 업종 등이 영향력을 발휘했다. 이러한 사실은 국내 제조업이 과연 4차 산업혁명에 제대로 대응할 수 있을지 의문을 제기하게 만든다. 지난 1년여 기간 동안 4차 산업혁명에 대한 논의가 광풍처럼 몰아쳤지만, 정작 기업들의 대응은 적극적이지 못했다는 지적이 계속되고 있다. 여러 기관에서 실태 조사한 결과에 따르면 우리 기업들의 대응준비가 미흡하다는 것이다. 산업연구원의 실태조사에서도 선행조사에서 지적한 우려들이 재확인되고 있다. 한 가지
[첨단 헬로티] 산업용 IoT(사물인터넷)는 제조, 에너지, 운송 시스템의 운영 방식에 분명 혁신을 일으킬 것이다. 하지만 IoT는 복잡하게 상호 연결된 수많은 기술로 구성되어 있기 때문에, 어느 한 기업이 기업용 IIoT 솔루션을 모두 완벽하게 제공할 수는 없다. IIoT 시스템의 아키텍처를 통해 이를 설명하고자 한다. 단순히 ‘스마트’ 장치와 센서의 수를 늘리는 것이 아니라, 방대한 양의 데이터를 에지 노드, 기업 내 IT 및 클라우드가 포함된 분산 네트워크에서 통신하고 관리하는 방법에 관한 내용이다. 복잡한 통신 인프라 탐색 하지만 여러 공급업체에서 제공하는 하위 시스템들 간의 통신을 관리하는 일은 결코 쉽지 않다. IIC(Industrial Internet Consortium)의 통신 스택 다이어그램이 이를 잘 보여준다. 여러 층의 통신 표준 및 프로토콜을 관리해야 할 뿐만 아니라, 제조나 전력망과 같은 특정 산업의 많은 업체들은 각자 고유한 산업용 프로토콜을 갖고 있다. ▲ 그림 1 이 아키텍처에서는 다양한 하위 시스템과 기술이 모여 하나의 완전한 솔루션을 구축해야 한다. IIoT 솔루션에는 센서 및 액추에이터, 데이터 수집,
[첨단 헬로티] 새해 첫날부터 스마트공장 멘토로 일하다가 최근에 대기업으로 복귀한 지인으로부터 전화가 왔다. 근황을 서로 얘기하다가 갑자기 경제 얘기로 공감을 형성하며 2018년에 대한 심대한 우려를 갖게 되어 이 글을 쓴다. 경제와 제조업 중요성 인식 필자가 30여 년 활동을 해오며 느낀 것은 매스컴에서 나오는 사회 현상에 대한 이야기는 거의 반년 전부터 문제가 대두된 내용들이라는 것이다. 어떤 이는 수출도 잘 되고 경제도 좋아지고 있으므로 너무 걱정할 필요가 없다고 이야기하며 이 기회에 복지를 위한 재정 확충과 대출이자를 올리고 분배를 통하여 사회적 빈부 격차 해소를 주장하는 패널이 있다. 또 어떤 이는 반도체를 제외하면 나머지 제조업은 아주 심각한 상황이며, 반도체 업종의 경제 사회 파급 효과는 고용이 적기에 그리 크지 않아 성장 중심으로 가야 한다고도 한다. 또 다른 어떤 패널은 ICT를 활용한 4차 산업이든 뭐든 간에 중소기업의 설비가 노후 되어 설비부터 지원해야지, 한국이 4차 산업혁명을 할 위치는 아니라고 주장한다. 필자가 보기엔 모두가 맞는 내용이다. 그 뜻은 헤쳐 나가야 할 대상이 너무 많다는 것이다. 지금까지 그런대로 잘 해왔지만, 그동안
[첨단 헬로티] 빅데이터, 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT) 기술이 날로 발전하고 있는 가운데, 올해는 분석을 위한 알고리즘이 다양한 산업 분야 기업들이 개발하는 지능형 제품 및 서비스에 보다 널리 적용될 것으로 예상된다. 특히 예측적 분석과 이를 구현하는 핵심 기술인 머신러닝이 임베디드 디바이스 및 기업의 IT 시스템에 배치되어 실시간 분석을 구현하고 기업의 의사결정을 한층 향상시킬 것으로 기대된다. 이에 이번 글에서는 올해 분석 분야의 3가지 핵심 트렌드인 예측 알고리즘, 머신러닝과 딥러닝, 그리고 데이터 과학에 대해 알아보도록 하자. 트렌드 1. 예측 분석 시스템이 제조 및 의료 기기 업계에 미치는 영향 현재 데이터 분석 기술이 예측 유지보수와 같은 영역에서 비즈니스에 상당한 이점을 제공한다는 사실은 잘 알려져 있다. 그러나 이러한 응용 프로그램의 시스템 구조는 미결된 문제로 남아 있다. 고객들은 공급업체와의 데이터 공유를 주저하고 있고, 작성된 데이터의 양을 고려해 볼 때 시스템의 모든 데이터를 로깅하는 것은 불가능한 경우가 많다. 뿐만 아니라, 이벤트에 대해서는 밀리초 단위로 대응해야 하며 인터넷 서버에서 응답을 기다리는 시간은 훨씬 더 짧다.