북중미 월드컵 전체 104경기 실시간 공식 데이터 및 스트리밍 국내 독점 공급한다 축구 데이터 브랜드 ‘옵타(Opta)’ 기반 고정밀 통계 패키지 유통 미디어·플랫폼 대상 월드컵 특수 겨냥한 데이터 공급 및 사업 연계 본격화 엠디에스테크가 글로벌 스포츠 인공지능(AI) 기술 업체 ‘스태츠퍼폼(Stats Perform)’과 손잡고 ‘2026 FIFA 북중미 월드컵’ 전 경기의 실시간 데이터 및 영상 스트리밍 권리를 국내 시장에 공급한다. 이번 공급의 핵심은 역대 최대 규모인 104경기로 치러지는 북중미 월드컵의 모든 데이터를 실시간으로 확보해 국내 미디어·IT 플랫폼에 유통하는 것이다. 사측은 이를 위해 FIFA 공식 데이터 파트너 스태츠퍼폼의 분석 엔진을 국내 시장에 최적화한 후 제공한다. 기업들이 월드컵 특수에 맞춰 차별화된 데이터 서비스를 즉시 구축하도록 지원하게 된 것이다. 향후 제공되는 데이터는 축구 데이터 글로벌 표준 ‘옵타(Opta)’를 기반으로 한다. 이 안에는 경기 결과부터 선수 움직임, 슈팅 궤적, 실시간 승률 예측 등 고도화된 정보를 포함하고 있다. 라이브 중계의 품질을 높이고 라이브 스코어 서비스의 유료화 모델을 강화하는 데 핵심적인 역할
외골격 로봇(Wearable Robot)을 둘러싼 국내 시장의 시선은 오랫동안 의료·재활과 산업 현장에 머무는 경우가 많았다. 산업 현장 특수 장비 관점이 대부분이었다. 이러한 시선은 기술의 필요성과 기능적 가치에는 공감하면서도, 일상적 소비재나 생활형 장비로 받아들이는 인식은 상대적으로 약했다는 평가다. 이 때문에 시장 논의 역시 성능 시연과 기술 가능성에 집중되는 경우가 많았고, 실제 사용 장면과 소비자 선택 기준을 어떻게 만들 것인지에 대한 논의는 뒤로 밀려나는 흐름이 반복돼 왔다. 하지만 최근 웨어러블 로봇 시장의 경쟁 포인트는 사용자가 어떤 상황에서 체감 효익을 느끼는지로 연결되고 있다. 여기에 제품을 어떤 경로로 처음 접하고 신뢰를 형성하는지까지 포함된다. 이같이 아웃도어·생활 활동과 맞닿는 영역에서는 성능만큼이나 편의성·지속가능성·효율성 등 체감 중심의 기준이 구매 판단에 더 크게 작용하고 있다. 결국 기업·소비자 간 거래(B2C) 시장에서 웨어러블 로봇의 확산 여부는 성능을 전제로 한 체험·유통·서비스의 명확한 진입 구조다. 이처럼 새로운 기술 카테고리는 사용자를 설득하는 힘과 초기 체험의 품질, 이후 운영 경험까지 연결되는 구조가 갖춰질 때
‘산업 데이터 의미·관계 구조화’ 온톨로지(Ontology) 기반 지능 플랫폼 ‘넥시스’ 정식 출시 지능형 운영 시스템 ‘NAX Ops’ 공개도 이어 “재현·예측부터 판단·운영까지 수직 계열화한 엔드투엔드 피지컬 AI 플랫폼 라인업 완성” 이에이트가 온톨로지(Ontology) 기반 차세대 운영 시스템을 공개했다. 이로써 산업 인공지능(AI)을 현장 실제 실행과 결합하는 ‘피지컬 AI 운영 플랫폼’ 업체로의 도약을 선포했다. 사측은 이번 발표의 핵심으로, 물리 세계를 가상에 구현하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 수준을 넘어선 가치를 강조했다. 데이터 간 인과관계를 스스로 학습하고 최적의 운영 결정을 내리는 지능형 엔진을 장착했다는 점을 내세운 것이다. 회사가 새롭게 선보인 데이터 지능 플랫폼 ‘넥시스(NAXiS)’는 설비·공정에서 발생하는 방대한 데이터를 의미 단위로 구조화하는 메커니즘을 탑재했다. 이를 통해 AI가 산업 맥락에 기반한 고차원적 판단을 내릴 수 있도록 돕는다. 여기에 지능형 운영 시스템 ‘넥스옵스(NAX Ops)’도 함께 공개됐다. 넥시스의 판단 결과를 실제 산업 현장의 기존(Legacy) 시스템과 연동해 물리적 실행으로 연결하는
랜덤 팔레타이징, 피스피킹 등 인공지능(AI) 비전 기반 기술로 물류 전 공정 표준 제품화 노린다 네이버·파스토 현장 운용 데이터 활용 실전형 자동화 솔루션 검증 완료 “규모별 맞춤 도입 가능한 라인업 확대로 중소·중견 제조 시장 공략 가속화” 씨메스가 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’ 현장에서 물류 자동화의 패러다임을 바꿀 표준화 로봇 제품 포트폴리오를 대거 공개한다. 씨메스는 이번 박람회에서 실제 고객사 현장에서 성능을 입증한 ‘랜덤 팔레타이징(Random Palletizing)’ 기술이 이식된 시스템을 전면에 내세운다. 이는 다양한 크기·형태의 대상물을 실시간 인식해 안정적으로 쌓아 올리는 인공지능(AI) 비전 기반 솔루션이다. 특히 이번에 공개되는 랜덤 팔레타이징 제품은 네이버 파트너 물류사인 파스토(Fassto) 현장에 납품돼 운용 중이다. 사측은 파스토 물류 공정에서 높은 생산성 향상 효과를 거두고 있다고 밝히며, 대규모 센터뿐만 아니라 중소·중견 기업의 실정을 고려한 솔루션도 데뷔를 앞두고 있다고 전했다. 해당 기술은 단일 품목 적재 기술인 ‘1SKU 팔레타이징’으로, 동일 규격의 대상물만 반복해서 쌓는 공정을 구현한다. 이는
20자유도(20DoF) 기반 다섯 손가락 로봇 핸드 ‘델토 그리퍼-5F-S(DG-5F-S)’ 산업계 진출 “정교한 파지 기술 및 플랫폼 통합 최적화 구현” 현장 데이터 기반 상용 제품 라인업 확장한다 테솔로가 소형·경량화 로봇 핸드(Robot Hand) 제품군 ‘델토 그리퍼-5F-S(DG-5F-S)’를 정식 상용화하며 글로벌 로봇 핸드 시장 공략을 본격화한다. 해당 제품은 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)에 특화된 차세대 그리퍼(Gripper)다. 테솔로 자체 개발 전용 구동부(Actuator) 기술을 담은 점이 특징이다. 기존 주력 모델인 ‘델토 그리퍼-5F-M(DG-5F-M)의 조작 성능을 유지하면서도, 크기·무게를 줄였다는 게 사측 설명이다. 이로써 다양한 휴머노이드 로봇 플랫폼이 요구하는 장착 조건을 만족하도록 했다. 특히 로봇 시스템과의 호환성, 인터페이스 조건 등 시스템통합(SI) 단계의 현실적 요구사항을 설계 프로세스에 반영한 점이 주목받고 있다. 이 모델은 성인 남성 손 크기에 근접한 다관절 구조를 갖춰 복잡한 파지 동작을 지원한다. 연구 환경에 따라 선택 가능한 15자유도(15DoF) 옵션도 함께 제공한다. 테솔로 측은 이번 제품이
제조 현장의 인공지능(AI) 도입 논의가 활발하다. 업계에서는 신속하게 판단을 돕고 운영 부담을 낮추는 AI에 주목하고 있다. 대시보드와 사용자 화면(UI)이 늘어나는 것만으로는 현장 대응 속도가 개선되지 않기 때문이다. 실제로 알람이 발생한 뒤 원인을 규명하고, 출동 여부를 결정하는 것. 그리고 조치 순서를 정하는 과정에서 여전히 작업자의 경험과 숙련도에 크게 의존하는 구조가 많다. 문제는 이러한 판단 지연이 단순한 불편에 그치지 않는다는 점이다. 초기 대응이 늦어지면 생산에 차질이 발생하고, 불필요한 출동과 점검의 반복, 부품 교체 비용 증가, 에너지 낭비까지 연쇄적으로 이어진다. 현장에서는 이미 AI 활용을 위한 데이터 부족보다 데이터를 운영 판단으로 전환하는 프로세스가 길고 분절돼 있다는 지적이 발생하는 중이다. 여기에 숙련 인력 감소와 지식 단절 문제가 겹치며 운영의 부담은 더욱 커졌다. 특정 설비를 오랜 기간 다뤄온 인력이 이탈하면 기존 매뉴얼만으로는 복원하기 어려운 운전 감각과 장애 대응 노하우까지 유실된다. 동일한 문제가 발생해도 대응 품질이 개인에 따라 달라지는 일이 반복되기도 한다. 제조 현장에서 산업용 AI를 바라보는 시선이 ‘운영 지식의
생산 라인 경쟁력의 기준이 급격히 변화하고 있다. 설비를 한 번 구축한 뒤 장기간 안정적으로 가동하는 과거의 방식만으로는 대응하기 어려운 국면이다. 품목 전환 주기는 단축되고 수요 변동성은 커진 반면, 불량률과 운영 비용은 더욱 엄격하게 관리해야 한다는 압박이 가중되고 있기 때문이다. 이에 따라 현시점 제조 현장에서는 개별 장비 한 대의 수치적 성능보다, 라인 전체를 얼마나 신속하게 재구성하고 다시 안정적인 운영 상태로 시뮬레이션할 수 있는지가 핵심적인 과제가 됐다. 이러한 변화는 자동화 투자 기준의 패러다임을 바꾸고 있다. 단순히 빠른 이송 장비를 선택하는 것이 아니라, 이송·검사·제어·유지보수·연계 등이 얼마나 유기적인 프로세스로 이어지는지가 실제 성과를 좌우한다는 인식이 확산되고 있다. 즉, 차세대 산업·공장 자동화(FA)는 전체 운영 구조 설계의 진화를 의미한다. FA 및 시스템통합(SI) 기술 업체 아이온은 이러한 시장 흐름에 발맞춰 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 자사 역량을 총망라한다. 리니어 모터(Linear Motor) 기반 이송 솔루션, 머신비
생산 현장 내 설비 데이터는 꾸준히 쌓이지만, 효율성이 개선되는 속도는 기대만큼 빨라지지 않는 경우가 많다. 아울러 대시보드는 더 정교해졌으나, 문제를 발견한 뒤 원인을 좁히고 대응안을 확정해 실행에 옮기기까지의 프로세스는 여전히 길다. 이 같은 지연은 생산성 저하에 그치지 않는다. 품질 편차, 물류 병목, 에너지 낭비, 작업자 부담 등이 동시에 가중되면서 공장 운영 전반의 비용을 상승시키는 결과를 초래한다. 최근 제조 현장이 직면한 과제도 이와 맥락은 같이 한다. 숙련 인력에 대한 의존도는 높고 공급망 변동성은 커졌으며, 전력비 상승과 탄소 규제 대응 부담도 가중됐다. 이 때문에 현장에서는 이제 각 데이터를 바탕으로 한 신속한 판단, 즉 ‘정확히 실행하는 공장’이 경쟁력을 좌우하는 핵심이라는 인식이 확산되고 있다. 스마트 팩토리(Smart Factory) 솔루션 기술 업체 미라콤아이앤씨는 이런 변화 지점을 겨냥해 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에 등판한다. 이 자리에서 자율제조(Autonomous Manufacturing) 운영 체계 구상을 전면에 내세운다. 사측
산하물산에 3차원(3D) 기동 모바일 자동 저장 및 인출 시스템(ASRS) ‘스카이팟(Skypod)’ 배치 고가반하중 운반 ‘풀 케이스 핸들링', 실시간 적재 공간 조절 ‘동적 버퍼 구조’ 등 이식 2026년 3분기 가동 목표...시간당 최대 1200박스 처리 기대 엑소텍이 산하물산의 육가공 물류센터에 3차원(3D) 기동 모바일 자동 저장 및 인출 시스템(ASRS) ‘스카이팟(Skypod)’을 공급한다. 이번 프로젝트는 냉장 환경과 위생 규제로 인해 자동화가 까다로웠던 육가공 물류 영역에서 입고부터 출고까지 로봇이 전 과정을 수행하는 국내 첫 사례다. 엑소텍은 CJ올리브네트웍스와 협력해 경기도 광주시 소재 산하물산 육가공 물류센터의 자동화 시스템 구축을 주도한다. 엑소텍은 스카이팟을 활용한 대량 박스 처리 솔루션을 제공한다. CJ올리브네트웍스는 컨베이어, 자동 라벨링, 창고관리시스템(WMS) 등 기반 시스템을 통합한다. 해당 센터는 2026년 3분기 본격 가동을 목표로 하고 있다. 김명룡 산하물산 대표는 “자사 신공장에 로보틱스 기반 자동화 시스템을 도입함으로써 효율적이고 지속 가능한 물류 환경을 구축하게 됐다”고 소감을 전했다. 엑소텍 이 현장에 도입될 스
생성형 AI(Generative AI)가 산업 현장으로 스며드는 속도는 빨라지고 있다. 하지만 정작 그 인공지능(AI) 방법론의 성패를 가르는 기준은 여전히 과거의 관행에 머물러 있는 것으로 분석된다. 현시점 산업 내 경쟁력의 핵심은 똑똑한 AI 모델 차용보다 더 높은 가치를 요구하고 있다. 현장 내 노하우를 어떤 방식으로 기록하고, AI 사용료를 어떤 예산으로 결재하며, 한 번 만든 결과물을 어떻게 복기해 활용할지가 관건이다. 이 가운데 설계·제조의 실질적인 생산성은 AI 알고리즘의 신묘함보다 ▲데이터 거버넌스 ▲학습 곡선 ▲과금 구조 등 현장 변수에서 먼저 결정된다. 이렇게 조직 경영의 새로운 접근법으로 떠오른 AI는 조직을 운영하는 데 핵심 시스템으로 거듭난 모양새다. 이 같은 전환점에서 업무 시스템을 새로 설계하지 못하는 조직은 똑똑한 AI를 도입하더라도, 실제 현장에서는 조금의 변화도 일으키지 못하는 정체 상태에 머물게 된다. 결국 AI 트렌드에서의 혁신점은 신기술 도입을 가로막는 조직 내의 구시대적 규칙을 얼마나 현실적으로 개선하느냐에 있다. 가상 동반자, 지식 자산을 실시간 의사결정 동력으로 바꾸는 전략 이달 1일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴
에브리봇모빌리티, 플랫폼 개발 역량 확보 위해 ‘삼전 30년 외길’ 성한준 최고기술책임자(CTO) 영입 기업부설연구소 및 인공지능(AI) 자율주행 기술 분야 총괄한다 인공지능(AI) 서비스 로봇 기술 업체 에브리봇의 자회사 에브리봇모빌리티가 자사 기술 경쟁력을 강화하기 위해 성한준 삼성전자 전 상무를 신임 최고기술책임자(CTO)로 선임했다. 성한준 신임 CTO는 삼성전자에서 약 30년간 근무하며 주방 가전 및 솔루션 개발 총괄과 사용자 중심 플랫폼 혁신 프로젝트를 수행한 기술 전문가로 알려져 있다. 특히 사측은 중장기 기술 발전 로드맵 수립과 글로벌 생산 거점 운영에 대한 경험을 성 CTO의 강점으로 봤다. 이러한 역량을 바탕으로 에브리봇모빌리티의 기술적 기틀을 다질 적임자로 낙점됐다. 앞으로 성한준 CTO는 에브리봇모빌리티의 기술 심장부인 ‘기업부설연구소’를 총괄한다. AI 자율주행 개인형 이동수단(Personal Mobility), 스마트 로봇 체어 등 자사 핵심 기술 고도화를 주도할 예정이다. 에브리봇은 이번 영입을 통해 연구개발(R&D) 역량 최적화, 품질 경쟁력 강화, 공급망 효율성 제고 등 효과를 기대하고 있다. 에브리봇 관계자는 “최근 우
이제 제조 현장의 핵심 경쟁력은 자동화(Automation)의 양적 팽창에서 벗어난 또 다른 차원이다. 다양한 기술 트렌드에 대한 변동성과 이에 대응하는 속도에 의해 경쟁력이 결정되는 양상이다. 이 가운데 최근 수요 변동과 공급망 재편이 더욱 가속화되는 국면에서 공장은 고정된 설비 집합의 개념을 탈피해 유연한 운영 체계로 진화한 점이 포인트다. 설계 변경 사항이 생산 계획, 품질 검증, 안전 기준, 물류 동선 등에 즉각적이고 연쇄적으로 반영되는 구조가 핵심이다. 이 체계의 핵심 지표는 기존 주요 요소인 ‘생산성’뿐만 아니라, 전환 속도, 의사결정 지연 최소화, 추적 가능성, 예외 상황 시 복원력 등을 포괄하는 것으로 확장되고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 로보 공학(Robotics)이 있다. 이때 중심점은 기술 자체보다 지능을 실질적인 운영 프로세스로 고착시키는 방법론이다. 이에 따라 ▲AI 모델이 내린 판단의 승인 주체 ▲학습·검증 데이터의 활용 방식 ▲오류 격리 메커니즘 ▲안전 논리 증명 방식까지 포함해 공장의 규칙을 새롭게 정립하는 작업이 시작됐다. 이 같은 차세대 제조 인프라의 본질은 현장이 스스로 학습·보수하는 운영 메커니즘을 설계
이제 제조 현장의 핵심 경쟁력은 자동화(Automation)의 양적 팽창에서 벗어난 또 다른 차원이다. 다양한 기술 트렌드에 대한 변동성과 이에 대응하는 속도에 의해 경쟁력이 결정되는 양상이다. 이 가운데 최근 수요 변동과 공급망 재편이 더욱 가속화되는 국면에서 공장은 고정된 설비 집합의 개념을 탈피해 유연한 운영 체계로 진화한 점이 포인트다. 설계 변경 사항이 생산 계획, 품질 검증, 안전 기준, 물류 동선 등에 즉각적이고 연쇄적으로 반영되는 구조가 핵심이다. 이 체계의 핵심 지표는 기존 주요 요소인 ‘생산성’뿐만 아니라, 전환 속도, 의사결정 지연 최소화, 추적 가능성, 예외 상황 시 복원력 등을 포괄하는 것으로 확장되고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 로보 공학(Robotics)이 있다. 이때 중심점은 기술 자체보다 지능을 실질적인 운영 프로세스로 고착시키는 방법론이다. 이에 따라 ▲AI 모델이 내린 판단의 승인 주체 ▲학습·검증 데이터의 활용 방식 ▲오류 격리 메커니즘 ▲안전 논리 증명 방식까지 포함해 공장의 규칙을 새롭게 정립하는 작업이 시작됐다. 이 같은 차세대 제조 인프라의 본질은 현장이 스스로 학습·보수하는 운영 메커니즘을 설계
공급망과 생산·물류 현장을 관통하는 데이터 인프라로서 자동인식기술의 위상이 빠르게 높아지고 있다. 한국자동인식산업협회(KAIIA)의 수장 이진원 회장은 지난해 국내 자동인식 산업에 대해 “경기 불확실성에도 디지털 전환(DX) 수요와 규제·표준 변화가 맞물리며 구조적 성장 국면으로 들어섰다”고 평가했다. 물류·유통·제조뿐 아니라 스마트시티·헬스케어 등 분야에서도 데이터의 정확한 식별과 추적 요구가 커지고 있다는 것을 방증하는 시각이다. 그에 따르면 실제로 이 산업은 바코드·무선주파수식별(RFID)·비전·센서 기반 인식 기술이 현장의 기본 인프라로 자리 잡기 시작했다. 그는 여기에 이러한 자동인식 방법론이 플랫폼·서비스의 일부로 통합되면서, KAIIA 회원사들 역시 소프트웨어와 데이터 사업 역량을 키워가는 흐름이 뚜렷해졌다고 덧붙였다. 그러면서 이 회장은 글로벌 공급망 재편과 제조·물류·유통 영영의 DX 가속화 양상에 대해 짚었다. “어디서 무엇이 어떻게 움직이는지를 실시간으로 파악하는 능력을 기업 경쟁력의 핵심으로 만들고 있다”는 내용이다. 이렇게 기존에는 보조 도구로 인식되던 자동인식 기술이 이제는 공급망과 생산·물류 전 과정을 연결하는 데이터 인프라이자 핵
이달 27일 3만6000파스칼(Pa) 흡입력 기반 자사 플래그십 신제품 출시 알려 26일까지 출시 기념 ‘로보락 복주머니 전하기’ 사전 이벤트 연다 로보락이 올해 플래그십 신제품 로봇 청소기 ‘S10 맥스V 울트라(S10 MaxV Ultra)’ 출시를 앞두고 오는 26일까지 ‘로보락 복주머니 전하기’ 프로모션을 이어간다. 이번 이벤트는 이달 27일 본격 출시되는 S10 맥스V 울트라를 기다려온 소비자에게 친근한 브랜드 경험을 제공하기 위해 기획됐다. 이벤트 페이지에서 복주머니를 열어 새해 운세를 확인하면 참여가 완료되는 방식이다. 참여자 전원에게 로보락 전용 클리너 할인 쿠폰, 기프티콘, 네이버페이 포인트 등 경품 중 하나를 증정한다. 사측에 따르면, 지인에게 이벤트를 공유할 경우 S10 맥스V 울트라를 지급받는 기회가 주어진다. 공유 횟수가 많을수록 당첨 확률이 높아진다. S10 맥스V 울트라는 전작 대비 강화된 3만6000파스칼(Pa)의 흡입력을 갖춘 것이 특징이다. 여기에 어댑트리프트 섀시 3.0(AdaptiLift Chassis 3.0), 락도크(RockDock) 등 개선된 기능이 도입됐다. 이 가운데 음파로 분당 4000회 진동하며 구석진 곳을 닦아
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