씨유박스가 ‘시선에이아이’(SECERN AI, 이하 시선AI)로 사명을 변경했다고 26일 밝혔다. 회사는 26일 본사에서 진행된 정기주주총회를 통해 사명(상호) 변경을 확정하고, ‘시선AI’라는 기업의 아이덴티티로 AI(인공지능) 영상인식 기술 기반의 사업을 확대·강화해 나가기로 했다. 새로운 사명 시선AI의 secern은 ‘식별하다, 변별하다’의 의미를 가진 단어로, 핵심 기술인 AI 기반 영상인식 기술의 전문성과 경쟁력을 함의하고 있으며 우리말 한자어 ‘시선’을 통해 ‘보다(視)’의 의미도 담고 있다. 이번 정기주주총회에서는 사명 변경이외에도 AI 기반 영상진단 의료 솔루션 및 의료기기 개발 등 신규 사업목적을 추가하고, 사업의 육성을 위해 오정완 이사(부사장)를 선임했다. 오 부사장은 서울성모병원 성형외과교실 연구원, 포스텍의생명공학연구원 연구원, 신약개발 전문 바이오벤처 퓨리메드 이사, 모테가이노버티브 대표 등을 역임했다. 오 부사장은 시선AI의 AI 영상진단 의료 솔루션 및 의료기기 사업을 지휘하며 다양한 사업 기회를 모색하고 회사의 경쟁력과 기업가치를 끌어올린다는 각오다. 회사는 이번 신규 사업을 통해 AI 영상인식 기술의 적용 범위를 다변화하는
AI 영상인식 전문기업 씨유박스가 태국 Siam.AI Cloud, 대보디엑스와 함께 AI 비전 기술 협력을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 글로벌 AI 시장 공략과 동시에 태국 사회 발전에 기여할 수 있는 다양한 AI 기술 개발을 목적으로 진행됐다. 협약 상대사인 Siam.AI Cloud는 태국의 주요 NVIDIA 전략적 협력사로, 올해 초부터 씨유박스와의 협력을 논의해왔다. 3사는 이번 협약을 바탕으로 기술 시너지를 극대화하고 미래 AI 비전 기술의 개발 및 상용화를 가속화할 계획이다. 특히, 태국 스마트시티 및 공공 안전 시스템 구축에 필요한 AI 솔루션 개발에 중점을 두고, 국민 생활 수준 향상과 지역 경제 발전을 목표로 다양한 프로젝트를 추진할 방침이다. 남운성 씨유박스 대표는 “Siam.AI Cloud, 대보디엑스와의 기술 협력을 통해 AI 기술 교류를 활성화하고, 국내 AI 비전 기술을 글로벌 시장에 알리는 계기가 되길 기대한다”며 “앞으로도 지속적인 기술 개발을 통해 글로벌 시장에서 국내 AI 기술의 입지를 강화하겠다”고 말했다. 한편, 씨유박스는 태국의 주요 AI 행사 참석을 통해 현지 네트워크를 확대하고 기술력을 알리
광양제철소장 “스마트 기술 기반의 안전시스템 구축으로 직원들이 마음 놓고 안전하게 일할 수 있는 공간 만들 것” 광양제철소(소장 이동렬)가 공장 내 대차 이동구역에서 작업자와 타 이동기기 간 충돌 등 안전사고를 방지하기 위해 AI를 활용한 이동기기 자동 제어 시스템 ‘Smart Fool Proof’를 개발했다. ‘Smart Fool Proof’ 시스템은 그동안 대형 이동기기의 움직임이 많은 공장 내에서 작업자들의 안전사고 발생 위험을 사전에 차단하고자 광양제철소 제강부가 선제적으로 시스템 개발에 나서게 됐다. ‘Smart Fool Proof’ 시스템은 공장에 설치된 CCTV에 AI 영상인식 모델을 적용해 사람의 이동을 자동적으로 감지하며, 작업자가 이동기기에 접근할 경우 위험상황이라고 판단하여 이동기기에 비상정지 명령을 내리게 된다. 이로써 기존에 운용중이었던 안전대책인 위험지역 우회경로 및 안전펜스 설치에 이어 ‘Smart Fool Proof’ 시스템 개발로 상시적인 모니터링까지 가능해지며 작업자들의 안전성이 대폭 개선될 것으로 기대된다. 광양제철소 제강부는 이 같은 시스템 개발을 위해 기존 CCTV 화면에서 사람과 이동기기 등 수천장의 이미지를 선별한 후
국내외 자동차 분야 고객사에 효율적인 업무 지원을 전개할 조직 구성 독일 뒤셀도르프 및 미국 미시간 법인에 글로벌 전문 인력 보강 AI 기반 영상 인식 소프트웨어 전문 스타트업 스트라드비젼이 조직 개편을 단행했다. 글로벌 자동차 분야 고객사에 더욱 효율적인 업무 지원을 하기 위함이다. 스트라드비젼은 현지 고객사들과 더 많은 서비스와 기술지원을 제공할 수 있도록 고객 관리 및 영업 엔지니어링 팀을 도입했다. 스트라드비젼의 글로벌 고객사들은 전담 어카운트 매니저 및 솔루션 엔지니어를 통해 장기적인 사업 계획 수립과 개별 요구사항이 반영된 스트라드비젼 제품 로드맵을 제공받을 수 있다. 이번 조직개편의 일환으로 스트라드비젼 글로벌 세일즈 엔지니어링 팀 총괄로 게르만 에틀랜더(German Etlender)를 임명했다. 또한 스트라드비젼 서울 본사의 시니어 솔루션 엔지니어로 좌의화(Yihe Zuo)도 합류했다. 이 밖에도 최근 스트라드비젼은 미국 미시간 법인에 바푸 키라나기(Bapu Kiranagi) 솔루션 엔지니어링 이사와 딘 백맨(Dean Beckman) 영업 이사를 영입하는 등 자율주행 분야의 글로벌 전문인력을 꾸준하게 채용하면서 내실을 다져가고 있다. 게르만 에
헬로티 이동재 기자 | 철강·에너지소재대학원 홍대근 교수와 임창희 교수 공동연구팀이 인공지능을 활용한 출강 자동화 시스템을 개발했다. 이 시스템은 현재 포스코 광양제철소 2제강 2전로에 적용되고 있다. 컵 안에 있는 불순물을 제거하기 위해 컵을 천천히 기울여 불순물만 걸러내듯이, 출강은 전로 안에 떠 있는 슬래그(불순물)를 천천히 걸러내는 작업이다. 지금까지 출강 방식은 작업자가 고온, 고열의 작업 환경에서 육안으로 확인하면서 이 작업을 매일 수십 차례 수동으로 작업해야 했다. 그렇다 보니 작업자의 숙련도에 따라 제품 성분이나 미세한 품질의 편차가 발생하고, 데이터를 정량화하기 어려움이 있었다. 또한, 고열 작업 특성상 안전사고에 노출될 수밖에 없었다. 연구팀은 전로 출강자동화를 위해 포스코 기술연구원, 광양제철소 제강부와 협업해 영상분석 연구를 수행했다. CCTV를 통해 실시간으로 수집되는 다트(내화물) 투입 영상과 SDS(Slag Detection System) 영상을 이용해 딥러닝 기반 다트 투입 적중 여부 자동 판정 기술을 각각 개발했다. 먼저, 작업을 단계별로 세분화하고 조건별 데이터를 수집, 표준화한 다음 출강 패턴을 도출했다. 이렇게 도출된 출강
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