AI 기술과 제조 시스템의 융합을 조망하는 ‘2025 AI 자율제조혁신포럼 in 부산’이 5월 21일부터 22일까지 부산 해운대구 벡스코(BEXCO)에서 열린다. 이번 포럼은 ‘AI 기반 지속 가능한 자율제조(Autonomous Manufacturing) 혁신 방안’을 슬로건으로 내세우며, 기계·제조 산업의 디지털 전환과 자율화 흐름 속 핵심 기술 전략을 공유하는 자리다. 이 행사는 제조 산업의 주요 도시를 순회하며 열리는 릴레이 세미나 형식으로 올해는 서울에 이어 부산에서 두 번째로 개최된다. 특히 부산국제기계대전(BUTECH 2025)과 연계해 지역 제조업계와의 접점을 넓히며, 현장 중심의 기술 인사이트를 강화한다는 점에서 의미가 크다. 포럼 이틀째인 5월 22일에는 ‘기계/제조업의 자율제조를 위한 분야별 이슈 해결 방안’을 주제로, 자율제조 시스템 고도화를 위한 현장 중심 기술 전략이 발표된다. 협동로봇, 제조 실행 시스템(MES), 물류 자동화, 예지 보전, 품질 표준화 등 다양한 영역을 아우르는 발표가 예정되어 있다. 첫 발표는 레인보우로보틱스 김태환 소장이 맡는다. 그는 협동로봇의 실제 제조 현장 적용 사례를 소개할 예정이다. 이어 미라콤아이앤씨
AI 기술과 제조 시스템의 융합을 조망하는 ‘2025 AI 자율제조혁신포럼 in 부산’이 5월 21일부터 22일까지 부산 해운대구 벡스코(BEXCO)에서 열린다. 이번 포럼은 ‘AI 기반 지속 가능한 자율제조(Autonomous Manufacturing) 혁신 방안’을 슬로건으로 내세우며, 기계·제조 산업의 디지털 전환과 자율화 흐름 속 핵심 기술 전략을 공유하는 자리다. 이 행사는 제조 산업의 주요 도시를 순회하며 열리는 릴레이 세미나 형식으로 올해는 서울에 이어 부산에서 두 번째로 개최된다. 특히 부산국제기계대전(BUTECH 2025)과 연계해 지역 제조업계와의 접점을 넓히며, 현장 중심의 기술 인사이트를 강화한다는 점에서 의미가 크다. 포럼 이틀째인 5월 22일에는 ‘기계/제조업의 자율제조를 위한 분야별 이슈 해결 방안’을 주제로, 자율제조 시스템 고도화를 위한 현장 중심 기술 전략이 발표된다. 협동로봇, 제조 실행 시스템(MES), 물류 자동화, 예지 보전, 품질 표준화 등 다양한 영역을 아우르는 발표가 예정되어 있다. 첫 발표는 레인보우로보틱스 김태환 소장이 맡는다. 그는 협동로봇의 실제 제조 현장 적용 사례를 소개할 예정이다. 이어 미라콤아이앤씨
서울시의 인공지능 산업 거점인 서울 AI 허브(센터장 박찬진)가 제조 산업 분야의 디지털 전환을 이끌 고급 실무형 AI 융합 인재 양성에 나선다. 서울 AI 허브는 ‘AI+제조 전문인력 양성과정’의 교육생을 오는 5월 28일까지 모집한다고 밝혔다. 이번 교육은 제조업 내 AI 활용 수요 증가에 대응해 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 전문가를 양성하기 위해 기획됐다. 단순한 기술 전달을 넘어 산업 도메인 지식과 최신 AI 기술을 융합해 현장 적용이 가능한 실전형 인재 배출을 목표로 한다. 교육 대상은 박사학위 소지자, 박사과정 학생, 석사 포함 5년 이상 산업체 경력자 등으로 총 50명을 선발하며 교육비는 전액 무료다. 교육은 6월 4일부터 7월 8일까지 총 6회차(19시간)로 서울 양재동 서울 AI 허브에서 오프라인으로 진행된다. 커리큘럼은 실무 중심으로 구성되며 국내 최고 수준의 교수진이 참여한다. 연세대학교 김창욱 교수는 제조 AI 개요와 기술 동향을 소개하고 서울대학교 강필성 교수는 설비 센서 기반 품질 예측, 머신비전 불량 검출, 언어모델 기반 이상 탐지 등 다양한 실습 중심 강의를 맡는다. KAIST 이종석 교수는 공정 최적화를 위한 AI 자율제
스마트 제조의 핵심 기술로 주목받고 있는 비전 AI를 활용한 제조업 혁신의 미래가 '2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스'에서 SAIGE의 발표를 통해 구체화된다. SAIGE의 홍영석 대표는 이번 발표에서 이미지 및 영상 분석 기반의 비전 AI 기술이 제조 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 심층적으로 다룰 예정이다. SAIGE는 제조업에서 품질 검사, 공정 상태 모니터링, 작업 환경 안전 관리 등 다양한 영역에서 비전 AI 기술을 적용하여 자동화와 효율성을 극대화하고 있다. 특히 이미지 분석을 통한 품질 검사 사례에서는 AI 기반 머신 비전을 활용해 제품의 결함을 빠르고 정밀하게 검출한다. 이차전지 제조 공정에서는 CT 검사 장비와 결합된 AI 소프트웨어가 단시간 내 초고해상도의 이미지를 생성해 기존보다 100배 이상 빠른 검사를 가능하게 했다. 이를 통해 SAIGE는 국내 주요 이차전지 제조업체들의 양산 라인에 해당 시스템을 성공적으로 도입하는 데 기여했다. 영상 분석을 통한 공정 모니터링 또한 중요한 발표 내용 중 하나다. SAIGE는 AI 기반의 CCTV 영상 분석 기술을 활용하여 제조 공정에서 발생할 수 있는 이상 동작을 실시간으로 감지하고
스마트 제조의 핵심 기술로 주목받고 있는 비전 AI를 활용한 제조업 혁신의 미래가 '2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스'에서 SAIGE의 발표를 통해 구체화된다. SAIGE의 홍영석 대표는 이번 발표에서 이미지 및 영상 분석 기반의 비전 AI 기술이 제조 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 심층적으로 다룰 예정이다. SAIGE는 제조업에서 품질 검사, 공정 상태 모니터링, 작업 환경 안전 관리 등 다양한 영역에서 비전 AI 기술을 적용하여 자동화와 효율성을 극대화하고 있다. 특히 이미지 분석을 통한 품질 검사 사례에서는 AI 기반 머신 비전을 활용해 제품의 결함을 빠르고 정밀하게 검출한다. 이차전지 제조 공정에서는 CT 검사 장비와 결합된 AI 소프트웨어가 단시간 내 초고해상도의 이미지를 생성해 기존보다 100배 이상 빠른 검사를 가능하게 했다. 이를 통해 SAIGE는 국내 주요 이차전지 제조업체들의 양산 라인에 해당 시스템을 성공적으로 도입하는 데 기여했다. 영상 분석을 통한 공정 모니터링 또한 중요한 발표 내용 중 하나다. SAIGE는 AI 기반의 CCTV 영상 분석 기술을 활용하여 제조 공정에서 발생할 수 있는 이상 동작을 실시간으로 감지하고
스마트 제조 분야의 새로운 시대를 열어갈 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’가 오는 2월 18일부터 20일까지 3일간 개최된다. 이번 행사는 대한민국 제조업의 미래를 설계하고 스마트 제조 핵심 기술의 발전 방향을 모색하는 자리로 제조업계 종사자들에게 필수적인 최신 트렌드와 인사이트를 제공할 것으로 기대를 모은다. 특히 이번 컨퍼런스는 스마트 제조의 현재와 미래를 폭넓게 조망하고 인공지능(AI), 디지털 트윈, 협동로봇, 머신비전 등 다양한 기술을 심도 있게 다룰 예정이다. 이를 위해 각 분야의 국내외 전문가들이 발표자로 나서 혁신적인 솔루션과 최신 사례를 공유하며 참가자들에게 실질적인 영감을 제공할 예정이다. 또 실시간 질의응답과 토론 세션을 통해 참가자들이 발표자들과 직접 소통하고 궁금증을 해소할 수 있는 기회도 마련된다. 이번 컨퍼런스는 AI 기반 제조 혁신, 스마트 공정 관리, 디지털 전환 기술 등 제조업의 다양한 요구에 맞춘 맞춤형 세션으로 구성되어 있다. 세션을 통해 참가자들은 각자의 관심 분야에 맞는 정보를 얻고 스마트 제조의 지속 가능성과 효율성을 높일 수 있는 전략을 모색할 수 있다. 그 중 19일에 진행되는 2일 차 행사에서는 ‘
스마트 제조 분야의 새로운 시대를 열어갈 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’가 오는 2월 18일부터 20일까지 3일간 개최된다. 이번 행사는 대한민국 제조업의 미래를 설계하고 스마트 제조 핵심 기술의 발전 방향을 모색하는 자리로 제조업계 종사자들에게 필수적인 최신 트렌드와 인사이트를 제공할 것으로 기대를 모은다. 특히 이번 컨퍼런스는 스마트 제조의 현재와 미래를 폭넓게 조망하고 인공지능(AI), 디지털 트윈, 협동로봇, 머신비전 등 다양한 기술을 심도 있게 다룰 예정이다. 이를 위해 각 분야의 국내외 전문가들이 발표자로 나서 혁신적인 솔루션과 최신 사례를 공유하며 참가자들에게 실질적인 영감을 제공할 예정이다. 또 실시간 질의응답과 토론 세션을 통해 참가자들이 발표자들과 직접 소통하고 궁금증을 해소할 수 있는 기회도 마련된다. 이번 컨퍼런스는 AI 기반 제조 혁신, 스마트 공정 관리, 디지털 전환 기술 등 제조업의 다양한 요구에 맞춘 맞춤형 세션으로 구성되어 있다. 세션을 통해 참가자들은 각자의 관심 분야에 맞는 정보를 얻고 스마트 제조의 지속 가능성과 효율성을 높일 수 있는 전략을 모색할 수 있다. 그 중 19일에 진행되는 2일 차 행사에서는 ‘
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UPDATE: 2025년 05월 19일 11시 57분
