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[AW 2024 참가업체 인터뷰] 에프에이시스템 정지원 과장 “최적화·품질·가격 경쟁력’ 갖춘 광화이버 기술 자부한다”
- 2023-09-18 17:43
- 최재규 기자
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[헬로AI] 최적화 ML 모델 완성 책임지는 MLOps 함선에 탑승하다
- 2023-09-18 17:34
- 서재창 기자
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[인터뷰] 디더블유아이 조희선 대표이사 “시설관리 솔루션 ‘유비스 마스터·하이’로 고객 디지털 전환 성공에 앞장”
- 2023-09-18 16:20
- 임근난 기자
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“생성형 AI, 제조업에 혁신을 일으킬 잠재력이 있는 강력한 도구다”
- 2023-09-17 18:15
- 김진희 기자
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KIST, 사람처럼 색 구분하는 인공 신경회로 플랫폼 개발...“인공 망막 연구에 도움”
- 2023-09-17 13:23
- 김진희 기자
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제조업의 DX화…디지털 기술을 치수 계측
- 2023-09-17 10:49
- 쿠리야마 유키오, 어큐어티주식회사
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커지는 EU 친환경차 시장…6월 전기차 등록대수, 디젤차 첫 추월
- 2023-09-17 10:26
- 김진희 기자
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AI를 활용한 화상 센싱
- 2023-09-17 10:21
- 사이토 히데오, 게이오기주쿠대학 이공학부 정보공학과
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[산업지식인] 스마트 팩토리 구축, 어디서부터 시작해야 할까요?
- 2023-09-13 16:29
- 최재규 기자
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GS1 CEO “공통의 비즈니스 언어 'GS1 표준'으로 안전, 지속성, 친환경까지”
- 2023-09-13 11:16
- 함수미 기자
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SEMI “반도체 수요 회복으로 내년부터 장비 투자 증가할 것”
- 2023-09-12 16:18
- 서재창 기자
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[헬로AI] 출발하는 슈퍼브 플랫폼 ‘AI 대중화는 이뤄진다’
- 2023-09-11 14:47
- 서재창 기자
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GS1 CEO “세계는 차세대 QR로 대전환 중...‘이력부터 레시피까지’ ”
- 2023-09-09 10:44
- 김진희 기자
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[인터뷰] 아이브 성민수 대표 “AiVOps로 머신비전과 물류 자동화 조준”
- 2023-09-09 10:18
- 함수미 기자
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4차 산업혁명의 핵심 ‘스마트 팩토리’, 성공적인 구축을 위해서는
- 2023-09-06 15:54
- 박신석 교수, 고려대학교 공과대학 기계공학부
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[인터뷰] 자이스 ”‘엑스레이·입체화 기술’ 적용한 솔루션 통해 품질 검사 영역 비전 제시“
- 2023-09-05 23:04
- 최재규 기자
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[제조AI-⑤] 관리 제한적인 방대한 현장 설비기기…요꼬가와 솔루션, 유연성·정확성·신속성 실현
- 2023-09-05 13:26
- 최재규 기자
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[제조AI-④] 공장·물류는 인력 대체가 요구되는 산업…트위니, 자율주행로봇 기반 혁신 주도
- 2023-09-05 11:47
- 최재규 기자
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[제조AI-③] 유연생산 첫발은 물류 시스템 자동화…AI와 디지털 트윈이 만나다
- 2023-09-05 11:46
- 임근난 기자
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[제조AI-②] 공장 자동화 핵심은 ‘3D 로봇 비전’…픽잇, 3D비전으로 효율성·유연성 높여
- 2023-09-05 10:59
- 함수미 기자
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8월 글로벌 머신비전 시장에 출시돼 주목받는 제품
- 2023-09-05 10:19
- 함수미 기자
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[인터뷰] 기후위기 시대, 기업의 ‘회복탄력성’ 어떻게 챙기나
- 2023-09-05 10:18
- 이동재 기자
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[제조AI-①] 디지털 트윈은 ‘Mirror World’…메타버스, 디지털 트윈 통해 적용 분야 확대
- 2023-09-04 17:44
- 함수미 기자
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전통의 산업자동화 강자들 로보틱스에 전략적 투자 강화
- 2023-09-04 08:54
- 김진희 기자
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