임팩티브AI가 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 AI 기반 수요예측 솔루션 ‘딥플로우(Deepflow)’를 전면에 내세운다. AW 2026은 2026년 3월 4일부터 6일까지 사흘간 서울 코엑스 전관(A·B·C·D홀)에서 열린다.

 

임팩티브AI는 제조·유통 등 공급망(SCM) 현장에서 반복되는 재고 과잉·재고 부족 문제를 ‘예측 AI’로 해결하겠다는 목표로 2021년 설립된 AI 기반 수요예측 전문 기업이다. 회사는 딥플로우가 내부 데이터에 외부 변수를 결합해 제품 수요, 원자재 가격, 신제품 판매 성과 등을 정밀하게 예측하고, 예측 결과의 원인 설명과 실행 가능한 액션 플랜까지 제시해 현업 의사결정을 지원하는 데 초점을 맞췄다고 밝혔다.

 

다음은 임팩티브AI와의 인터뷰 일문일답.

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Q. 귀사에 대한 소개를 부탁한다.

 

 

A. 임팩티브AI는 AI 기반 수요예측 전문 기업으로, 생산관리·재고관리·원자재 구매 등 기업 운영의 핵심 의사결정을 예측 기반으로 고도화한다. 원자재 가격 변동, 급변하는 소비자 수요, 짧아지는 제품 생애주기 속에서도 많은 기업이 여전히 ‘감’과 과거 평균치에 의존해 의사결정을 내리고 있다. 임팩티브AI는 이러한 구조적 문제를 ‘예측 AI’를 통해 해결하고자 2021년 설립됐다.

임팩티브AI의 핵심은 단순한 분석이 아니라 예측을 실제 의사결정과 실행으로 연결하는 데 있다. 이를 위해 산업 현장 데이터, 외부 환경 변수, 최신 AI 기술을 결합한 예측 솔루션 ‘딥플로우(Deepflow)’를 개발해 제공하고 있다.

 

Q. AW 2026에서 중점적으로 선보일 솔루션은 무엇인가. 솔루션이 탄생한 배경과 기대 효과를 설명해 달라.

 

A. AW 2026에서 중점적으로 선보일 솔루션은 ‘딥플로우(Deepflow)’다. 딥플로우는 산업 현장의 근본적인 고민에서 출발했다. 제조·유통 등 SCM 현장에서는 수요 변동, 리드타임, 프로모션, 원자재 변동 등으로 인해 재고 과잉과 재고 부족이 반복된다. 불확실성이 큰 상황에서 기업은 여전히 경험에 의존해 의사결정을 내리며 재고 보관 및 폐기 비용 증가, 판매 기회 손실 등을 겪는다.

 

딥플로우는 이러한 문제를 해결하기 위해 200개 이상의 딥러닝·머신러닝 기반 모델을 바탕으로 내부 데이터에 풍부한 외부 변수 데이터를 결합해 제품 수요, 원자재 가격, 신제품 판매 성과 등을 더 정밀하게 예측한다. 단순히 숫자를 제공하는 데 그치지 않고, 예측 결과의 원인을 설명하며 실행 가능한 액션 플랜(Action Plan)을 제안해 현업 의사결정을 지원한다. 이를 통해 기업은 비용 절감과 재고 운영 안정성 확보는 물론, 예측 결과를 기반으로 데이터에 근거한 의사결정을 내릴 수 있다.

 

Q. 기존 솔루션 대비 차별점과 귀사만의 경쟁력은 무엇이라고 보는가.

 

A. 딥플로우의 가장 큰 차별점은 높은 정확도와 예측을 단순한 분석 결과가 아닌 실제 경영 의사결정의 출발점으로 설계했다는 점이다. 많은 예측 솔루션이 과거 데이터를 기반으로 숫자를 제시하는 데 그치는 반면, 딥플로우는 예측을 통해 기업이 어떤 선택을 해야 하는지, 협업과 의사결정까지 연결하는 것을 목표로 한다.

 

무엇보다 중요한 차별점은 예측 정확도를 향상하는 기술력이다. 관세 변화, 지정학적 리스크, 팬데믹과 같은 이른바 ‘블랙스완 이벤트’를 예측 불가능한 예외로 남겨두지 않고, 학습 가능한 변수로 전환하는 방법론을 개발해 왔다. 대규모 언어모델(LLM)의 방대한 배경지식을 활용해 이러한 외부 충격을 정량화하고, 이를 시계열 데이터와 결합함으로써 급격한 시장 변화 속에서도 예측의 유효성을 유지하도록 설계했다. 기존 통계 모델이나 단순 시계열 예측이 포착하기 어려운 영역을 다루며, 어떤 상황에서도 실행 가능한 예측 인사이트를 확보할 수 있도록 기술을 고도화하고 있다.

 

또한 양자머신러닝을 실제 비즈니스 환경에 구현 가능한 수준의 AI 모델로 발전시켜 기존 AI의 속도와 정확성 문제를 개선하는 성과도 만들었다. LME·CME 금속 원자재 실데이터를 통해 모델 성능을 검증하며 예측 정확도와 실효성을 입증했고, 관련 논문이 국제 학술대회 ‘정보 및 지식관리 학회(CIKM 2025, Conference on Information and Knowledge Management)’에 채택됐다.

 

다양한 기술적 성과를 바탕으로 딥플로우의 예측 정확도를 높이는 것을 넘어, 예측을 통해 재고 비용을 줄이고 원자재 구매 전략을 고도화하며 기업의 운영 방식을 근본적으로 개선하는 데 초점을 맞추고 있다. 예측 결과의 원인을 설명하고 실행 가능한 액션 플랜까지 제시함으로써 AI가 현업에서 실제로 활용되고 성과로 이어지도록 만드는 지점이 딥플로우의 본질적인 차별점이다.

 

 

Q. 현장 적용 사례가 있다면 소개해 달라.

 

A. 실제 산업 현장에서 딥플로우는 예측 정확도 향상, 재고 비용 30% 이상 절감, 업무 시간 5분의 1 수준 단축 등의 성과를 보이며 확산되고 있다.

 

식품 업계 I사는 유통기한이 짧고 채널별 수요 변동성이 큰 환경에서 재고 운영의 효율을 강화해야 하는 과제를 안고 있었다. 기존의 예측 방식으로는 SKU 단위의 복잡한 수요 변화를 충분히 반영하기 어려웠고, 이에 따라 보다 정밀한 수요예측 체계가 필요해졌다. I사는 임팩티브AI의 딥플로우 포어캐스트(Deepflow Forecast)를 도입해 내부 판매 데이터와 프로모션, 채널 정보는 물론 계절성과 외부 환경 요인까지 함께 반영한 AI 기반 수요예측을 적용했다. 그 결과 주요 제품군에서 80% 이상의 수요예측 정확도를 달성했으며, 재고 부족과 과잉 재고로 인한 기회비용을 종합적으로 분석한 결과 재고 리스크를 약 26% 줄였다.

 

철강 업계 D사는 기존 ERP 기반의 계산으로 수요를 예측했지만 품절과 과잉재고로 재고 비용이 발생하는 상황이었다. 딥플로우 도입 이후 수요 부족으로 인한 품절이 약 35.4% 감소했고, 과잉재고 역시 32.2% 감소했다. 한 달 동안 210억 원가량의 재고 비용 절감 성과를 얻었다.

 

Q. 어떤 환경에서 솔루션의 효과가 특히 크다고 보는가.

 

A. 딥플로우는 수요 변동성이 크고 품목 수가 많은 환경, 그리고 외부 변수의 영향을 크게 받는 산업 현장에서 특히 효과를 발휘한다. 시즌성이나 프로모션, 신제품 출시 등으로 수요 예측이 어려운 소비재·유통 산업이나 조달 변수 관리가 중요한 제조 및 공급망 환경에서 강점이 나타난다.

 

원자재 구매 시점과 가격 결정에 따라 원가 구조가 크게 달라지는 제조 기업에서도 딥플로우를 통해 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 원자재 가격은 유가, 환율, 글로벌 수급, 거시경제 상황 등 다양한 외부 변수의 영향을 받기 때문에, 이러한 변수를 함께 반영한 예측이 구매 전략 수립과 비용 관리의 중요한 근거가 될 수 있다.

 

Q. AI, ESG 규제, 국제 정세 등으로 급변하는 환경 속에서 제공할 수 있는 가치는 무엇인가.

 

A. AI 기술 발전, ESG 규제 강화, 국제 정세 변화 등으로 기업 경영 환경은 그 어느 때보다 빠르게 변하고 있다. 제공하는 가치는 불확실성을 단순한 리스크로 두지 않고, 예측을 통해 관리 가능한 영역으로 전환하는 데 있다.

 

딥플로우는 반복적인 수요예측 업무와 재고관리를 자동화하고, 의사결정에 필요한 근거와 인사이트를 제공함으로써 변동성이 큰 상황에서도 기업이 보다 빠르고 유연하게 대응할 수 있도록 지원한다. 또한 재고 과잉과 낭비를 줄이고 운영 효율을 높이는 과정은 지속가능한 경영과도 맞닿아 있다. 예측을 통해 기업의 운영 안정성과 장기적인 경쟁력을 동시에 강화하며, 재무 성과에 기여할 수 있다.

 

Q. 올해 목표나 로드맵을 공유해 달라.

 

A. 올해를 기술 고도화와 시장 확장의 중요한 시점으로 보고 있다. 딥플로우의 예측 정확도와 솔루션 활용성을 지속적으로 고도화하고, 솔루션의 적용 범위를 넓혀갈 계획이다. 동시에 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖춘 예측 AI 솔루션으로 자리매김하기 위해 파트너십과 고객 확장을 추진하고 있다.

 

Q. 잠재 고객에게 전하고 싶은 말이 있다면.

 

A. 예측은 불확실한 미래에 대비하는 가장 강력한 도구다. 예측과 운영 의사결정은 더 이상 보조적인 업무가 아니라 기업의 성과를 좌우하는 핵심 요소로, 오늘날 기업 역시 예측 능력을 통해 경쟁력을 강화하고 새로운 전략을 확보할 수 있다. 임팩티브AI는 기업이 감과 경험에만 의존하지 않고, 데이터와 AI, 예측 인사이트를 바탕으로 더 중요한 판단에 집중할 수 있도록 돕는 파트너가 되겠다.

 

헬로티 이동재 기자 |