기후 규정 준수 관리 위한 제조업체의 5가지 자동화 기술

2024.09.18 12:05:54

김진희 기자 jjang@hellot.net

 

새로운 기후 규정을 효과적으로 충족하기 위해 제조업체는 환경 성과 데이터의 보고, 규정 준수 및 분석을 간소화하는 새로운 통합 장비로 업그레이드하는 것을 고려해야


모든 부문에 걸쳐 산업 제조업체들은 지속가능성을 우선시하고 즉각적인 탈탄소화를 목표로 하고 있다. 미국에서는 증권거래위원회(SEC)가 제안한 새로운 공시 규칙에 따라 상장기업이 연례 보고서에 기후가 기업 운영에 미치는 영향과 기업 운영이 기후에 미치는 영향 등 기후 관련 영향을 보고하도록 요구하고 있다. 전 세계 다른 국가들도 이러한 추세에 따라 제조업체들이 자사의 운영 방식을 전체적으로 살펴볼 것을 강요하고 있다. 


그러나 많은 조직, 특히 제조, 자동차, 금속 및 광업과 같이 탄소 배출량이 많은 산업에 속한 조직은 낙후된 장비와 기술로 인해 이러한 영향을 측정하고 완화하는 데 상당한 어려움을 겪고 있다. 새로운 기후 규제에 효과적으로 대응하려면 제조업체는 환경 성과 데이터의 보고, 규정 준수 및 분석을 간소화하고 궁극적으로 이러한 활동을 가치 창출로 전환하는 새로운 통합 장비로의 업그레이드를 고려해야 한다. 

 


기후 및 지속 가능성 이니셔티브에 우선순위를 두는 것이 비즈니스에 도움이 된다는 것은 널리 알려져 있다. 실제로 맥킨지의 연구에 따르면 지속가능성 지표에 대한 보고는 영업이익에 60%까지 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났다. 의무는 차치하고서라도 투명한 보고는 증가하는 소비자 요구와 투자자의 선호도에도 부합한다. 투자자의 절반 이상이 내년에 지속 가능한 이니셔티브에 대한 투자를 늘릴 계획이며, 지속가능성 지표와 재무 성과, 전반적인 비즈니스 생존력 간의 명확한 연관성을 보여줄 수 있는 기업에는 기꺼이 프리미엄을 지불할 의향이 있다고 답했다.  


외부의 기대치를 충족하는 것 외에도 지속가능성 진척 상황에 대한 보고는 경영진과 투자자가 기업 리스크를 보다 정확하게 평가하고 완화할 수 있도록 하는 중요한 정보 역할을 한다. 일부는 지속가능성을 개선하기 위한 전문 기금 및 자금 조달 옵션을 이용할 수도 있다. 또한 이 데이터는 운영 중단, 리소스 비효율성, 장비 노후화를 완화하기 위한 비상 계획에 정보를 제공하여 복원력을 더욱 강화하는 데 사용될 수 있다. 


조직에 대한 가치에도 불구하고 기후 영향을 정량화하는 것은 그동안 제조업체에게 어려운 과제였다. 지속가능성은 비즈니스의 모든 측면에 영향을 미치지만, 데이터 수집 및 분석은 일반적으로 부서 내에서 사일로화되어 있다. 이러한 단편적인 접근 방식은 보편적인 핵심 성과 지표(KPIS) 및 표준화된 벤치마킹의 부재와 함께 부서, 팀, 프로젝트마다 보고 방식이 달라지는 결과를 초래했다.  


여기에 기업이 통제할 수 없는 지표가 더해져 복잡성이 가중되었다. Scope 1과 2 온실가스(GHG) 배출량만 기업이 소유하고 있고, Scope 3은 공급망까지 포함하기 때문에 정량화 및 모니터링이 훨씬 더 어렵다. 기후 관련 재무 지표를 수집하고 보고하는 조직의 능력에 자신 있다고 답한 전문가가 절반도 되지 않는 것은 당연한 결과다.  


결과적으로 이러한 통합 부족은 기업이 충분한 정보에 기반한 의사결정을 내리기 어렵게 만들고, 지속가능성 진전을 기준으로 기업을 비교하려는 투자자들의 노력을 복잡하게 만들어 그린워싱과 보고된 데이터의 신뢰성에 대한 타당한 우려를 불러일으키고 있다.


이러한 문제를 극복하기 위해 제조업체는 다음 다섯 가지 조치를 고려해야 한다. 이를 통해 수익에 부담을 주거나 운영팀의 업무를 가중시키지 않으면서 데이터 수집을 간소화하고 규정 준수를 강화할 수 있다. 


최신 조명에 투자


고효율의 산업 등급 LED 조명을 설치하면 여러 가지 이점이 있다. LED 조명은 기존 HID 광원보다 에너지 효율이 훨씬 뛰어나 조명기구당 최대 75% 더 적은 전력을 소비한다. 이는 공장 현장에서부터 시작되는 탈탄소화 노력을 직접적으로 지원하고 비용 절감을 유도할 수 있다. 또한 LED는 수명이 훨씬 길고 유지보수가 훨씬 적게 필요하므로 폐기물 및 운영 비용을 절감할 수 있다.  


최신 LED 조명은 가동 시간, 에너지 사용량, 램프 시간을 추적하는 지능형 제어 시스템과도 연결할 수 있다. 이러한 자동화된 데이터 수집 및 보고 기능은 사용하기 쉬운 대시보드에서 실시간 지속 가능성 인사이트를 제공한다. 또한 전구 교체로 인한 예기치 않은 생산 중단이나 지연을 줄이기 위해 보다 사전 예방적이고 계획적인 유지보수를 수행할 수 있다. 


LED 조명으로 업그레이드하는 제조업체는 예상되는 에너지 절감액을 '회수'하고 경우에 따라서는 장비 비용을 상환해주는 유틸리티 리베이트 프로그램의 자격을 얻을 수도 있다. 또한 에너지 효율적인 조명 솔루션은 노후화 또는 효율이 낮고 환경에 해로운 구형 조명기구를 금지하는 정부 규제에 대비하여 시설의 미래 대비에도 도움이 된다.


IIoT 및 고급 제어 기능 활용


많은 장치를 산업용 사물인터넷(IIoT) 및 고급 제어 시스템에 연결할 수 있다는 사실은 널리 알려져 있다. 그러나 시설에서는 자동화된 운영 일정, 재실 센서, 일광 수확 기술을 통합하여 더 많은 조치를 취할 수 있다. 이러한 조치는 불필요한 에너지 사용을 줄일 뿐만 아니라 에너지 절감 및 탄소 배출에 대한 데이터 수집도 가능하게 한다.


이 데이터를 통해 팀은 경영진과 투자자를 위해 이러한 절감 효과를 정량화하여 가시적인 성과와 명시된 목표에 부합하는 노력을 입증할 수 있다. 여기에는 운영 비용, 원자재 및 자원 비용의 변화를 추적하고, 절약된 에너지를 금전적 가치로 환산하고, 수익에 미치는 영향을 평가하는 것이 포함된다.  


마찬가지로 공기 압축기, HVAC 시스템, 심지어 생산 장비까지 연결하여 에너지 소비 및 기타 기후 요인을 모니터링하고 최적화할 수 있다. 조명과 마찬가지로 HVAC 시스템은 시설 전체의 에너지 사용량, 공기질, 온도, 냉매 사용량 및 배출량에 대한 실시간 데이터를 제공하여 직원의 안전, 쾌적성 및 근무 환경을 개선할 수 있다. 


PLC 통합 활용


에너지 명세서를 모니터링하는 것만으로도 시간 경과에 따른 에너지 절감 효과를 쉽게 추적할 수 있다. 하지만 장비를 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러)에 연결하면 이러한 인사이트를 활용하여 시설의 고유한 요구사항에 따라 에너지 소비 프로필을 최적화하고 자동화할 수 있다. 실시간 모니터링 장비는 자동화 및 AI를 도입하여 운영 일정을 조정하고 필요한 조정에 대한 알림을 제공할 수 있는 시간대, 시간, 시설의 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있다.  


이러한 시스템에서 수집된 데이터는 지속 가능성 KPI를 달성하기 위한 진행 상황으로 보고될 수 있다. 이를 통해 전략을 최적화하고 앞으로 나아갈 길을 안내하여 조직이 추가적인 지속가능성 목표를 달성할 수 있도록 지원할 수 있다.  


PLC 통합으로 프로세스가 간소화되면 시간이 절약되고 시설 운영 전반에서 데이터를 수집하는 데 필요한 워크로드가 줄어들어 제조 팀은 다른 부가가치 프로젝트에 집중할 수 있다.  

 


배터리 기술 업그레이드


제조업체는 기후 영향의 영향자이기도 하지만 기후 영향의 피해자가 될 수도 있으므로 위험을 줄이기 위한 기술 투자가 필수적이다. 배터리 기술의 발전으로 예기치 않은 정전 시 안전과 생산성을 보장하는 배터리 백업 도구가 내장된 훨씬 더 가볍고, 높이가 낮으며, 비용 효율적인 시스템이 가능해졌다.  


일부 자동화된 연결형 배터리 백업 시스템과 발전기를 사용하면 제조업체는 수요 및 사용량이 적은 시간대에 에너지를 더 효과적으로 분배하고, 재생 불가능한 에너지에 대한 의존도를 줄이며, 전력망 안정성을 개선하여 브라운아웃 및 블랙아웃을 방지할 수 있다. 


디지털 트윈을 활용한 수요 예측 


디지털 트윈은 기계나 공정 장비와 같이 시설 내에서 사용 중인 물적 자산의 실시간 디지털 표현을 제공한다. 디지털 트윈은 자산의 현재 출력을 수집하고 과거 데이터와 함께 분석하여 미래의 성능을 예측한다.  


공기 컴프레서가 좋은 예다. 실제 공기 컴프레서가 작동하고 데이터를 알고리즘에 제공하면 시스템은 유지보수 또는 교체가 필요한 시기를 예측할 수 있다. 이를 통해 팀은 자체 일정에 따라 보다 능동적으로 셧다운, 유지보수 및 진행 상황 점검을 계획하고 수행할 수 있으며, 이 데이터를 활용하여 지속가능성 보고를 더욱 자동으로 수행할 수 있다. 


기후 관련 목표 및 위험에 대한 수집과 보고는 더 이상 IT 전문가와 데이터 분석가만의 영역이 아니며, 이사회실에서 공장 현장으로 확장된 책임이다. 


AI, 자동화, IIoT 및 예측 분석과 통합된 장비 및 설비의 가용성이 높아지면서 이러한 도구는 현장 제조팀의 지속가능성 보고 부담을 줄이고 기후 관련 운영 개선에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 실증적 증거를 제공할 수 있다. 실시간 모니터링, 지속적인 데이터 캡처, 친환경 에너지 사용을 통해 일상적인 운영을 간소화함으로써 많은 시간과 노동력이 소요되던 작업을 자동화하여 직원들이 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 확보할 수 있다.


이러한 기술을 채택하고 통합함으로써 제조팀은 효율성을 높이고 생산성을 향상시키며 보고 오류나 누락을 최소화할 수 있다. 이러한 접근 방식을 통해 규정을 준수하고 투자자의 기대를 충족하는 것이 직원들에게 추가적인 부담으로 작용하지 않고 오히려 전반적인 운영에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.

 

헬로티 김진희 기자 |

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