시뮬레이션과 테스트 데이터를 단순 소모 자원이 아닌 재사용 가능한 지식 자산으로 전환해 R&D 생산성을 높이려는 움직임이 제조·엔지니어링 업계에서 빠르게 확산되고 있다. 반복되는 후처리 작업과 중복 시뮬레이션으로 인한 비효율을 줄이고 축적된 엔지니어링 데이터를 Industrial AI 학습에 직접 활용하려는 수요 또한 커지고 있다.

이번 웨비나 '시뮬레이션 워크플로 자동화를 넘어: Industrial AI를 위한 엔지니어링 데이터 인텔리전스'는 제조·엔지니어링 기업을 대상으로 시뮬레이션·테스트 데이터를 자산화해 Industrial AI를 가속하는 Rescale Data Intelligence & AI의 실제 활용 방안을 다룬다.  특히 최근 NVIDIA GTC 2026에서 발표된 Rescale의 디지털 엔지니어링 플랫폼 비전을 바탕으로 Data Intelligence·AI Physics·Agentic Engineering이 어떻게 결합돼 엔지니어링 업무를 자동화·고도화하는지 소개하고, 글로벌 트렌드와 함께 시뮬레이션 데이터 재사용과 중복 작업 제거 및 후처리 자동화를 통해 얻을 수 있는 R&D 생산성 향상 효과를 사례 중심으로 공유한다. 본 웨비나는 한국어 자막이 제공된다.

세션은 오프닝 및 웨비나 소개를 시작으로 Industrial AI 현황 및 글로벌 트렌드를 조망하고 Rescale Data Intelligence & AI 솔루션을 소개한다. 이어 복잡한 엔지니어링 문제를 해결한 고객 사례를 공유하고 기술 아키텍처와 도입 로드맵을 끝으로 마무리된다.

발표는 Rescale의 Bernardo Mendez Senior Director와 Dinal Perera Director Data and AI가 맡는다. Bernardo Mendez는 Rescale에서 미주 지역 솔루션 엔지니어링 조직을 이끌고 있으며 약 15년간 CAE·HPC·클라우드 기반 시뮬레이션 분야에서 활동해 왔다. 메카트로닉스 기반의 제조공학 석사를 보유하고 있으며 Rescale 합류 전에는 자동차 산업에서 차체 개발과 HIL 시스템 및 다물체 동역학 관련 업무를 수행했다. Dinal Perera는 Rescale에서 고객의 데이터·AI 전략과 솔루션 적용을 지원하고 있으며 Siemens에서 자동차·반도체·가전 산업 고객을 대상으로 CFD 시뮬레이션을 지원한 경험을 보유하고 있다. 그는 Montana State University-Bozeman에서 기계공학 석사를 취득했으며 유체역학과 열전달을 중심으로 porous media 유동 모델링을 연구했다. 사회는 첨단·헬로티 김진희 본부장이 맡는다.

이번 웨비나는 오는 4월 15일(수) 오후 2시부터 오후 3시까지 온라인으로 진행된다. 참가 신청은 웨비나 플랫폼 두비즈(duBiz) 홈페이지에서 사전 등록을 통해 가능하다.

헬로티 구서경 기자 |