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씨앤에이아이 “합성데이터 기술로 AI금융 취약점 보완 가능”

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금융보안원 '금융분야 합성데이터 활용 세미나'서 '비정형데이터 기반 금융권 합성데이터 활용 전략' 소개

 

CN.AI(이하 씨앤에이아이)는 20일 금융보안원이 주최한 '금융분야 합성데이터 활용 세미나'에 참석해 금융권 내 빠른 적용과 효과가 기대되는 AI 합성데이터 적용 가능 분야들을 소개했다고 21일 밝혔다. 합성데이터는 데이터 부족문제를 해결하기 위해 가상으로 생성한 AI학습용 데이터다.

 

이날 발표에서 윤정석 씨앤에이아이 개발실장은 이미 금융권 내 인증·결제, 안내 및 상담 등의 고객대상 업무에서부터 신용평가, 사기방지, 외환시장 및 자본시장 거래 등 금융산업의 많은 분야에 있어 AI기술들이 빠르게 활용되고 있다고 설명했다.

 

이어 합성데이터는 이러한 AI금융 생태계 확산을 위한 기능 고도화는 물론 각종 취약점들을 보완할 수 있는 핵심기술로 그 활용을 위한 적극적 논의가 필요하다고 강조했다.

 

특히 이미지 분야 합성데이터 생성에 대한 경쟁력을 기반으로 ▲안면인식 활용 지불 시스템 및 고객 통계 시스템 구축해 마케팅 성과 창출 ▲딥페이크(Deep Fake)나 샬로우페이크(Shallow Fake) 탐지를 통한 금융 거래 취약점 방지 ▲AI휴먼을 활용한 발표·교육·고객안내·홍보 등 고객 대상 서비스 확대 ▲생성AI 기술 기반으로 금융권 특화 페르소나를 설정해 정확도를 개선한 고객 1:1 상담서비스 개선 ▲실시간 음성 합성 기술을 통해 생성한 금융권 대표 상담사 목소리로 상담 품질 및 고객 신뢰도 향상을 위한 기술력을 소개했다.

 

윤정석 씨앤에이아이 개발실장은 "고객 대상의 AI서비스부터 AI 통한 업무 효율화까지 전 Value Chain에 걸쳐 씨앤에이아이는 다양한 분야에서 금융권과 시너지를 낼 수 있다"며 "AI산업에서 게임체인저로 평가받는 생성형AI와 합성데이터 기술력을 기반으로 앞으로 우리나라 금융서비스의 도약을 이끌겠다"고 전했다.

 

한편, 이번 금융보안원이 개최한 '금융분야 합성 데이터 활용 세미나'는 각 분야 전문가들과 함께 정형·비정형 데이터의 주요 연구사례, 개인정보 노출 위험에 따른 고려사항 등 합성데이터 동향과 기술에 대한 발표와 정보 공유를 통해 금융분야 내 합성데이터의 효과적이고 안전한 활용을 지원하고자 마련됐다. 

 

헬로티 이창현 기자 |










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