씨이랩이 엔터프라이즈급 GPU 관리 솔루션 ‘AstraGo 2.0’을 출시하고 AI 인프라 비용 절감 시장 공략에 나섰다. 업체는 급증하는 GPU 확보 비용 부담을 낮추고 운영 효율을 극대화하는 데 초점을 맞췄다고 밝혔다.

 

최근 AI 모델 개발 경쟁이 심화되면서 고가의 GPU 확보가 기업의 핵심 과제로 부상했다. 그러나 조직별로 분산 운영되는 구조로 인해 자원 활용률이 낮아지는 문제가 지속돼 왔다. 씨이랩은 이러한 비효율을 개선하기 위해 GPU 가상화와 최적화 기술을 결합한 AstraGo 2.0을 선보였다. 해당 솔루션은 기업 내 여러 조직이 GPU 자원을 부서 전용처럼 활용할 수 있도록 지원하며 한정된 인프라의 가동률을 극대화한다.

 

AstraGo 2.0은 ‘지능형 스케줄링’, ‘실시간 자원 최적화’, ‘워크스페이스 기반 멀티테넌트 기능’을 탑재했다. 특히 워크스페이스 중심 멀티테넌트 구조를 통해 하나의 GPU 클러스터를 여러 프로젝트 팀이 독립된 공간처럼 공유하면서 중앙에서 통합 관리가 가능하도록 설계했다. 관리자는 조직별·프로젝트별 GPU 할당량과 우선순위를 정밀하게 제어할 수 있으며 사용자는 할당된 범위 내에서 AI 연구개발을 수행할 수 있다. 이를 통해 추가 하드웨어 도입 없이도 기존 인프라 활용도를 높여 AI 인프라 구축 비용 절감과 이익률 개선을 동시에 지원한다. 업체는 2.0 출시를 계기로 파트너십을 확대하고 영업망을 강화해 국내 엔터프라이즈 시장 점유율을 높이는 한편 북미와 아시아 시장 진출도 추진할 계획이다.

 

 

더불어 씨이랩은 포스코DX를 포함한 국내 금융·제조 대기업에 AstraGo를 공급하며 기술력을 검증받았다고 밝혔다. 도입 기업들은 특정 부서의 자원 독점 문제를 해소하고 GPU 대기 시간을 단축해 월평균 활용률을 높였다는 설명이다.

 

윤세혁 씨이랩 대표는 “AI 전환이 가속화될수록 한정된 GPU 자원을 얼마나 효율적으로 운영하느냐가 기업 경쟁력의 핵심이 될 것”이라며 “AstraGo 2.0은 고객의 AI 인프라 비용 고민을 해결하는 가장 확실한 대안이며 이를 통해 씨이랩은 AI 인프라 플랫폼 시장의 리더십을 확고히 할 것”이라고 밝혔다.

 

헬로티 구서경 기자 |