한국딥러닝이 국내 대형 금융사와 ‘비정형 여신 서류 AI OCR 자동화’ 프로젝트 계약을 체결하면서 시각지능 기반 DEEP OCR+ 솔루션을 적용한다. 이번 수주는 금융 업무에서의 비정형 문서 자동화를 본격화하는 사례로, 금융권 디지털 전환의 실질적 성과를 예고하고 있다.

 

대상 금융사는 기존에 여신 심사 과정에서 46종에 달하는 신청 및 증빙 서류를 하나의 PDF로 수령하고 수작업으로 분류 및 입력 작업을 했다. 이로 인해 문서 누락, 입력 오류, 병목 현상 등이 반복돼 왔다. 한국딥러닝은 이 문제를 해결하기 위해 자사 VLM 기반 AI 문서이해 솔루션 DEEP OCR+를 도입했다.

 

DEEP OCR+는 이미지와 언어를 동시에 이해하는 VLM 기반 OCR 솔루션으로, 문서의 구조와 의미를 함께 분석해 핵심 정보를 자동 추출한다. 문서 병합 해제, 분류, 주요 항목 추출까지 전 과정이 자동화돼 검증 대시보드와 RPA 연계로 후속 업무까지 연동된다. 휴먼인더루프 검수 기능도 지원돼 실시간 오류 검증이 가능하다.

 

 

이번 프로젝트로 DEEP OCR+는 문서 구조 인식 정확도를 27% 향상시키고 평균 10배 빠른 병렬 처리로 실무 효율을 크게 개선한다. 오탈자 발생률은 95% 이상 감소하는 것으로 기대되며 사용자는 실시간으로 추출 결과를 확인·관리할 수 있어 업무 부담을 크게 줄일 수 있다.

 

한국딥러닝은 이번 금융권 프로젝트를 시작으로 보험, 공공, 제조 등 서류 중심의 산업 전반으로 사업을 확대할 계획이다.

 

김지현 한국딥러닝 대표는 “모든 AI 에이전트의 출발점은 보는 능력에 있다”며 “시각지능 기반 문서이해 기술을 통해 다양한 산업의 디지털 혁신을 지원할 것”이라고 전했다.
 

헬로티 구서경 기자 |