모빅랩이 스마트공장·자동화산업전 2024(Smart Factory+Automation World 2024, 이하 AW 2024)’에 참가해 제조 설비 고장 진단 AI 서비스를 선보였다. 스마트공장·자동화산업전 2024은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 27일부터 29일까지 총 3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최되며, 올해는 450여개 기업이 2000여 부스 규모로 참여했다. 이번 전시회에서 모빅랩이 선보인 제조 설비 고장 진단 AI 서비스는 초음파 대역의 음향신호를 활용한 AI 솔루션이다. 음향신호를 수집하여 설비의 소음을 초음파 대역대까지 측정하고, 딥러닝을 통해 신호 패턴을 분석하여 설비의 상태와 고장 위험도를 예측한다. 모빅랩은 AI 기술을 바탕으로 스마트 팩토리 솔루션을 서비스하는 기업이다. 특히, 설비 이상 감지의 AI 솔루션이 주요 서비스이며, 각종 산업용 신호에 대한 시계열 데이터 분석과 고성능 딥러닝 알고리즘을 제공한다. 한편, AW 2024은 국제공장자동화전(aimex), 스마트팩토리엑스포(Smart Factory Expo), 한국머신비전산업전(Korea Vision Show)으로 구성돼 있다.
산업 디지털 전환의 시대, 디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 인공지능(AI), 5G 등과 함께 세상을 바꿀 제4차 산업혁명 핵심 기술로 평가받고 있다. 실제 장비나 공간을 가상 세계에 쌍둥이처럼 똑같이 구현하는 기술인데요. DT는 초기 구현에 상당한 비용이 들어가며 대량의 정보로 인한 복잡성 및 보안의 문제에도 불구하고, 제품의 품질 향상, 개발 비용 절감과 개발 기간 단축의 효과가 크다. 또한 운영 단계에서의 지속적인 최적화를 통해 운영 비용을 절감할 수 있으며, 디지털 스레드를 통한 정보의 보존과 연속성 확보 또한 장점이라 제조 분야에서 주목받는 기술이다. 최근에는 AR·VR·MR, CPS, 메타버스 등 기타 관련 기술과의 연계되고 있으며, 다양한 분야의 산업 현장과 사회의 문제를 해결하는 데 디지털 트윈이 폭넓게 활용되고 있다. 디지털트윈을 기업의 비즈니스에 성공적으로 적용하려면 어떻게 해야 될까? 다양한 분야의 전문가들과 함께 컨퍼런스가 그 방향성을 제시한다. ▷ 발표주제 - 제조 혁신을 위한 설비 진단의 AI 적용 방안 및 그 사례 ▷ 발표 - 모빅랩 이원근 대표 헬로티 최재규 기자 |
발표 : 모빅랩 이원근 대표 주제 : 제조 혁신을 위한 설비 진단의 AI적용 방안 및 그 사례 1. 현장에 예지보전을 도입하기 어려운 요인 2. 문제 해결을 위한 AI기술의 적용 방안과 사례 헬로티 최재규 기자 |
무협, ‘AI 트렌드·산업 적용 세미나 및 DX컨설팅’개최 한국무역협회가 지난 17일 삼성동 코엑스에서 한국인공지능협회와 ‘인공지능(AI) 산업 활성화 및 디지털 전환(DX) 촉진을 위한 업무협약’을 체결하고 ‘AI 트렌드·산업 적용 세미나 및 DX전략 컨설팅’을 개최했다. 이번 협약을 바탕으로 양 기관은 우수 AI 기술 기업 간 비즈니스 교류회 개최, AI 도입을 통한 산업계 DX 지원, AI 전문인력 양성 등 활동을 함께 추진하기로 했다. 이어 개최된 세미나에서 무역협회 신승관 전무는 “지금까지는 인공지능·빅데이터 등 디지털 기술 자체의 발전이 화두였다면, 이제는 기술과 서비스를 결합한 다양한 비즈니스 모델 창출이 핵심이자 글로벌 경쟁력의 원천”이라면서 “DX 관련 세미나 및 컨퍼런스 등을 비롯해 하반기에는 지역을 직접 찾아가는 DX 카라반 사업까지 산업 현장에서 디지털 기술이 활발히 활용될 수 있도록 협회가 앞장서겠다”고 말했다. 기조연설에 나선 KAIST 김재철AI대학원 최재식 교수는 “제조 공정의 효율화를 위해 많은 기업들이 디지털 전환에 투자하고 있지만, 실제 현장에서는 운영자의 노하우에 의존해 공정을 진행하고 있는 경우가 대부분”이라며 “이제 A
모빅랩이 ‘스마트공장·자동화산업전 2022(Smart Factory + Automation World 2022)’에서 초음파 대역의 음향신호를 활용한 고장진단 AI 솔루션을 선보였다. 스마트공장·자동화산업전 2022는 4월 6일(수)부터 8일(금)까지 서울 코엑스에서 열리는 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 제조 설비 고장은 수리 비용뿐 아니라 생산성, 품질, 납기 등 사업 전 영역에 영향을 끼치므로 항시 가용한 상태로 유지하는 것이 중요하다. 설비 고장은 진동, 소음, 전류 등의 다양한 이상 신호를 통해 예측하는데, 모빅랩은 소음 신호 특히 초음파 영역대의 음향 신호를 수집 및 분석해 설비 이상을 예측하고 있다. 초음파 신호는 설비의 이상 신호 중 가장 빠른 시점에 발생하는 신호로 충분한 대응시간을 확보할 수 있다는 장점이 있으며, 기존 다른 센서를 활용한 방식이 적용되기 어려운 다양한 설비에도 적용할 수 있다는 점에서 활용도를 인정받고 있다. 모빅랩은 자체 개발한 고성능의 오디오 인터페이스가 탑재된 AIoT 디바이스를 통해 최대 1Mhz까지의 음향 신호를 수집하며, 수집된 신호를 딥러닝 알고리즘을 통해 학습 및 분석해 고장을 판단
인공지능 기반 스마트팩토리 솔루션 기업 모빅랩이 '스마트공장·자동화산업전 2022(Smart Factory+Automation World 2022, 이하 SF+AW 2022)'에 참가해 ‘초음파 대역의 음향신호를 활용한 고장진단 AI솔루션’을 선보인다. 설비의 고장은 진동, 소음, 전류 등의 다양한 이상 신호를 통해 예측할 수 있다. 모빅랩의 음향신호 기반 고장진단 AI솔루션은 소음 신호, 그 중에서도 초음파 영역대의 음향 신호를 수집 및 분석하여 설비의 이상을 예측한다. 초음파 신호는 설비의 이상 신호 중 가장 빠른 시점에 발생하는 신호로 충분한 대응시간을 확보할 수 있다는 장점이 있으며, 기존 다른 센서를 활용한 방식이 적용되기 어려운 다양한 설비에도 적용할 수 있다는 점에서 그 활용도가 매우 높다. 자체 개발한 고성능의 오디오 인터페이스가 탑재된 AIoT(Artificial Intelligence of Things, 사물지능융합기술) 디바이스를 통해 최대 1Mhz까지의 음향 신호를 수집하며, 수집된 신호를 딥러닝 알고리즘을 통해 학습 및 분석하여 고장을 판단한다. 한편, 스마트팩토리·오토메이션월드 2022(Smart Factory+AutomationWo
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UPDATE: 2024년 04월 24일 10시 23분
