챗GPT(ChatGPT)가 인공지능(AI)을 사용자 화면(UI)에서 체감케했다면, 피지컬 AI(Physical AI)는 그 지능을 현실 세계로 구현하는 기술 방법론이다. 기존 AI가 텍스트·이미지를 만드는 이른바 생성형 AI(Generative AI)라면, 피지컬 AI는 카메라·센서로 실제 환경을 읽는다. 물리 법칙과 상황을 파악해 다음 동작을 예측하고, 로봇·설비·모빌리티 등 하드웨어를 직접 제어하는 차세대 기술 체계인 것. 현시점 글로벌 로봇 분야에서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)이 피지컬 AI의 대표 격으로 주목받지만, 핵심은 대상을 가리지 않는다는 점이다. 제조 장비, 물류 시스템, 자동차, 농기계, 무인항공기(드론) 등 실제 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 시스템 전반으로 확장하고 있다. 이러한 피지컬 AI는 갑자기 나타난 기술 개념이 아니다. 로보틱스(Robotics), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 강화학습(Reinforcement Learning), 제어공학(Control Engineering), 체화 AI(Embodied AI) 등 다양한 분야가 오랫동안 쌓아온 결과다. 달라진 건 이 기술들이 통합돼 활용된다는
올 6월까지 매출액 1085억 원 달성...창사 이래 첫 1000억 원 상회 영업이익 87억 원, 순이익 86억 원 기록 “지난해 연간 실적 초과” 엠디에스테크가 올해 상반기 연결 기준 매출액 1085억 원을 기록하며 창사 이래 처음으로 반년 만에 매출 1000억 원 고지를 넘어섰다. 이는 전년 동기 대비 29.3% 증가한 수치다. 같은 기간 영업이익은 87억 원, 당기순이익은 86억 원을 달성했다. 사측은 이 같은 성과에 대해, 불과 상반기 만에 지난해 연간 실적 전체를 넘어서는 성과를 올렸다고 전했다. 이번 실적 호조는 모니터 화면에서 벗어나 실제 하드웨어를 구동하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 글로벌 시장의 급성장에 힘입은 성과다. 특히 로보틱스 컴퓨팅 솔루션 ‘엔비디아 젯슨(NVIDIA Jetson)’, 인공지능(AI) 학습용 고성능 서버 플랫폼 ‘엔비디아 DGX(NVIDIA DGX)’ 등 엔비디아 제품군과 주요 부품의 공급 확대가 주효했다. 여기에 주요 연결 자회사의 영업 실적 개선이 더해지면서 영업이익률은 전년 동기 대비 4.2% 상승한 8.0%를 기록했다. 별도 기준 매출액 역시 전년 동기 대비 20.2% 늘어난 697억 원, 영업이익
1295건. 국내 로봇 토털 솔루션 업체 브릴스가 지난 2020~2025년 수행한 로봇 프로젝트 숫자다. 매출·납품 실적만 남는다면 로봇 시스템통합(SI)은 프로젝트가 끝날 때마다 다시 출발해야 한다. 코스닥 입성을 앞둔 브릴스는 다른 답을 내놨다. 이들이 제시한 해법은 현장에서 얻은 경험을 ‘남기는’ 구조다. 제어·비전(Vision)·안전·공정 등 기술은 추후 재활용 가능한 모듈 형태로 두고, 작업 과정에서 발생하는 데이터는 피지컬 AI(Physical AI)의 학습 자산으로 전환해 나간다는 전략. 이러한 접근은 프로젝트 하나가 끝날 때마다 기술을 새로 만드는 대신, 이전의 현장 경험이 다음 로봇의 판단·행동을 고도화하는 재료로 이어지는 방식이다. 전진 브릴스 대표는 이제 그 축적의 범위를 인공지능(AI)까지 넓힌다고 공표했다. 원격 조작(Teleoperation)을 통해 작업 데이터를 확보하고, 모방 학습(Imitation Learning)과 온디바이스 AI(On-device AI)를 결합해 로봇이 현장을 인식·판단하는 수준까지 끌어올린다는 구상이다. 쉽게 말해, 사람이 로봇을 직접 조작하며 배운 작업 방식을 데이터로 남기고, AI가 이를 학습해 비슷한
전라남도 고흥 소재 고흥드론특화 지식산업센터서 무인항공기(드론) 시제품 제작·검증한다 자율 임무 소프트웨어 ‘퀀토노미(Quantonomy)’ 기반 온디바이스(On-device) 에지 AI(Edge AI) 모듈 개발도 현시점 각종 글로벌 지정학적 이슈로 인해, 전파 교란과 GPS 재밍(Jamming)이 무인항공기(드론) 산업에서 빈번한 모습이다. 이 같은 현대 전장 환경에서 클라우드·지상통제소(GCS) 연산에 의존하지 않고, 기체 내부에서 항법 연산을 처리하는 온디바이스 AI(On-device) 기술이 주목받고 있다. 퀀텀에어로·전남테크노파크가 GPS 음영 환경에 대응하는 온보드(On-board) 인공지능(AI) 자율 비행 드론 시제품 제작에 착수했다. 이 활동은 '2026년 2차 고흥드론특화 지식산업센터 입주기업 역량 강화 지원사업'을 토대로 한다. 이번 개발의 핵심은 퀀텀에이로 자율 비행 소프트웨어 '퀀토노미(Quantonomy)'를 드론 기체에 직접 내장하는 에지 AI(Edge AI) 모듈 ‘퀀텀코어(QuantumCore)’의 상용화다. 퀀텀에어로는 고흥드론특화지식산업센터 입주실을 시제품 조립 공간으로 활용하고, 대규모 비행시험 공역에서 GPS 차단 상황
하드웨어 맞춤형 AI 최적화 기술 기반 로봇 환경 내 온디바이스 AI(On-device AI) 구현 지원한다 노타가 미국 샌프란시스코에서 열린 'AMD Advancing AI 2026' 행사에서 'AMD 로보틱스 파트너 네트워크(AMD Robotics Partner Network)'에 합류했다고 알렸다. AMD 로보틱스 파트너 네트워크는 AMD의 고성능 컴퓨팅 기술을 기반으로, 에지(Edge)·임베디드(Embedded)·클라우드 환경 전반에서 로봇 솔루션의 개발·배포 등 과정을 지원하는 개방형 생태계다. AMD 검증 플랫폼을 바탕으로 로보틱스 기술 혁신과 상용화를 다각도로 협력하고 있다는 평가다. 노타는 자사 고유 기술 인공지능(AI) 모델 경량화 및 하드웨어 맞춤형 최적화 역량을 해당 생태계에 제공하기로 했다. 로봇에 탑재되는 프로세서와 시스템 환경에서 모델 크기, 연산량, 메모리 사용량을 유기적으로 줄여나갈 방침이다. 이를 통해 한정된 연산 자원 환경에서도 고성능 AI 알고리즘이 안정적으로 구동되도록 돕는다. 사측은 그동안 스마트시티, 산업 안전, 모빌리티 등 다양한 에지 AI(Edge AI) 영역에서 성과를 이번 생태계에 확장할 계획이다. 이로써 제조전
일본 제조·로보틱스 연합과 협력...엔비디아 코스모스(NVIDIA Cosmos) 기반 피지컬 AI 생태계 확장 ‘정조준’ “디지털 트윈(Digital Twin) 및 협업 제어 플랫폼 구축...스마트 인프라 기술 개발할 것” 최근 글로벌 산업계에서는 정밀 제조와 로보틱스 기술을 인공지능(AI)과 결합한 방법론이 전파되고 있다. 물리 환경을 인식·제어하는 피지컬 AI(Physical AI) 패러다임이 확산되고 있는 것. 이를 통해 생산 라인의 산업용 로봇, 자율주행 모빌리티, 스마트 인프라 시설 등에 AI를 직접 탑재하는 온디바이스(On-device) 연산 기술 또한 핵심 경쟁력으로 부상하는 양상이다. 이 전환기 속에서 AI 컴퓨팅 기술을 고도화하는 엔비디아가 일본의 주요 제조·로보틱스 업계와 손잡았다. 차세대 지능형 머신 생태계 구축에 나선 것이다. 엔비디아는 일본의 제조·모빌리티·인프라 등 주요 산업 리더가 전반에서 피지컬 AI 도입을 가속화하고 있다고 밝혔다. 이 과정에서 ▲물리 법칙 기반 로봇 월드 모델(World Model) ‘엔비디아 코스모스(NVIDIA Cosmos)’ ▲로보틱스 통합 개발 플랫폼 '엔비디아 아이작(NVIDIA Isaac)' ▲비디오
코스닥 상장 위한 증권신고서 제출...기업공개(IPO) 절차 본격 돌입한다 신주 120만 주 공모 및 총 402억 원 누적 투자 유치 완료 피지컬 AI(Physical AI) 융합 기술 고도화 ‘순항’ 브릴스가 코스닥 상장 과정에서의 전환점을 마련했다. 사측은 지난 14일 금융위원회에 증권신고서를 제출하고, 본격적인 기업공개(IPO) 공모 절차에 진입했다. 이번 활동은 피지컬 AI(Physical AI) 기반 로봇 하드웨어와 온디바이스(On-device) 기술을 융합해, 자율제조(Autonomous Manufacturing) 생태계의 노선을 굳히기 위한 전략적 포석이다. 공모는 하드웨어 설계, 소프트웨어 개발, 생산·설치·사후관리 등 과정을 아우르는 자사 원스톱 역량을 국내 로봇 생태계에 전파하기 위해 추진됐다. 사측은 상장 과정에서 신주 120만 주를 공모한다. 희망 공모가 범위는 1만6500원에서 1만 9500원이다. 이에 따른 총 공모 예정 금액은 약 200억 원 규모다. 기관투자자 대상 수요예측은 오는 8월 14일부터 21일까지 진행한다. 이후 일반 투자자 대상 공모 청약은 8월 25일부터 양일간 실시할 계획이다. 상장 주관사는 IBK투자증권이 맡았다
로봇은 ‘피지컬 AI(Physical AI)’를 몸에 새기는 대표적인 실전형 기체로 각광받고 있다. 그렇다고 해서 로봇이 피지컬 AI를 대변하는 전부는 아니다. 단편적인 기체 구동을 보여주는 것만으로는 더 이상 ‘로봇 강국’의 지위를 담보할 수 없다는 뜻이다. 이제는 ‘데이터 자산화’와 ‘에지 컴퓨팅(Edge Computing) 기반 추론’, ‘현장 실증(Pilot)’과 ‘실행 체계’가 함께 돌아가야 하는 방정식의 영역으로 진입했다. 이때 피지컬 AI는 인공지능(AI)이 물리적 환경을 직접 학습·적응해, 로봇·설비·시스템이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 구현하는 기술 방법론이라는 게 이론적 정의다. 쉽게 말해 AI가 물리 환경 속 하드웨어와 결합하는 기술이다. 그러나 산업 현장에서의 이 개념은 더 구체적이다. ▲로봇 팔(Robot Arm) 움직임 ▲공장 속 예외 상황 ▲에지단 추론 성능 ▲분야(Domain)별 실증 환경 ▲공공 수요 및 판로 개척 등과 연결돼야 제대로 작동한다는 시각이다. 지난 24일 서울 영등포구 소재 국회의사당에서 전개된 ‘피지컬 AI 프론티어 강국 신기술 전략 포럼’은 해당 복합 방정식을 한 테이블에 올린 자
퀄컴(Qualcomm) 에지(Edge) 인공지능(AI) 디바이스 환경 내 시각·언어·행동(VLA) 모델 최적화 성공 소식 실시간 추론·신경망처리장치(NPU) 기반 그래프 최적화 기술 적용...“'동작 생성부(Action Head)' 처리 속도 최대 7배↑” 노타가 피지컬 AI(Physical AI) 구현의 핵심 중 하나인 시각·언어·행동(VLA) 모델을 에지(Edge) 인공지능(AI) 디바이스에서 구동하는 최적화 성과를 거뒀다. 이는 온디바이스 AI(On-device AI) 기술력을 로보틱스 영역으로 확장하겠다는 의지로 풀이된다. 사측은 미국 캘리포니아 주 산타클라라에서 열린 글로벌 기술 행사 ‘임베디드 비전 서밋 2026(Embedded Vision Summit 2026)’에 참가해 이 같은 방법론을 공론화했다. 이번 행사는 이달 19일(현지시간)부터 사흘간 전개됐다. 전 세계 온디바이스 AI 및 임베디드 비전(Embedied Vision) 분야 최신 트렌드와 하드웨어 인프라 협업 방안을 모색하는 자리로 마련됐다. 노타는 행사 기간 내내 부스를 운영하며 글로벌 반도체 기술 업체 퀄컴퀄컴(Qualcomm)의 최신 에지 AI 디바이스 ‘드래곤윙 IQ-9075(
공식 홈페이지 ‘트러스트 센터’ 신설...제품 보안 및 개인정보 보호 체계 공개한다 온디바이스 AI(On-device) 기반 데이터 처리 및 암호화 전송 등 보안 기술 상세 가이드 제공 로보락(Roborock)이 자사 제품의 보안 기준과 개인정보 보호 체계를 공론화하는 ‘트러스트 센터(Trust Center)’를 공식 홈페이지에 개설했다. 이는 로봇 청소기 데이터를 관리하는 소프트웨어의 신뢰성을 입증하겠다는 의지로 풀이된다. 트러스트 센터는 로보락이 지향하는 ‘개인정보 보호 최우선’ 원칙을 실질적인 기술 언어로 구현한 공간이다. 실제 로봇 청소기 구동 과정에서 데이터가 어떻게 생성되고 사라지는지, 암호화 공정은 어떻게 적용되는지 등 소비자가 우려하는 핵심 보안 정보를 직관적으로 제공한다. 특히 이번 발표에서 로보락은 핵심 인공지능(AI) 연산을 기기 자체에서 해결하는 ‘온디바이스(On-device) 방식’을 강조했다. 이로 인해 로봇 청소기가 사물을 인식하고 주행 경로를 설정하는 연산은 기기 내부에서 즉시 종결된다. 사측에 따르면, 이러한 온디바이스 프로세스는 데이터의 클라우드 전송이나 제3자 공유를 원천 차단하는 폐쇄형 보안 구조를 채택했다. 아울러 회사는
휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)은 더 이상 먼 미래의 상상이 아니다. 산업과 사회 전반에서 ‘체화 AI(Embodied AI)’의 결정체로 자리매김하며, 새로운 패러다임 전환을 예고하고 있다. 이번 특집은 휴머노이드 혁명이 어떻게 진행되고 있는지, 그리고 왜 지금이 그 변곡점인지를 조망한다. 작은 온디바이스 AI(On-device AI)부터 정밀한 로봇 핸드, 실행 가능한 피지컬 AI(Physical AI)까지. 각 기사는 로봇이 단순한 기계적 존재를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 지능형 주체로 진화하는 과정을 담고 있다. 이번 특집을 통해 독자들은 ‘움직이는 인공지능’의 현재와 미래를 입체적으로 이해할 수 있을 것이다. [특집] 사람을 닮은 기계, 산업을 다시 쓰다 [휴머노이드 로봇] 로봇의 다음 폼팩터는 ‘인간형’…현재진행형 ‘휴머노이드 혁명’ [로봇 핸드] 휴머노이드 완성의 열쇠 ‘로봇 핸드’…원익로보틱스, ‘정밀 조작’ 혁신에 힘 싣다 [온디바이스 AI] AI 시대, ‘작지만 똑똑한’ 로봇이 뜬다…이미 예고된 온디바이스 AI 혁명 [로봇 기술적 과제] 중국·미국은 달리고 있다…한국 로봇 기술, AI 접목으로 반격 시동 [피지컬 AI] 실행
On-Device AI 기반 자동화 검사 장비 ‘SWP-2000EX’ 첫 공개 세계 최초 ‘Swing Robot’ 탑재…검사 장비 시장 입지 강화 주력 TNSAI 주식회사(이하 TNSAI)는 오는 10월 22일부터 25일까지 서울 코엑스에서 개최되는 ‘KES 2024(한국전자전)’에 참가한다고 밝혔다. 올해로 55회를 맞이하는 이번 전시회는 전자 부품, AX, 로보틱스, 모빌리티 등 다양한 첨단 산업 분야에서 550개 기업, 1400개 부스 규모로 진행될 예정이다. TNSAI는 이번 박람회에서 다품종 소량 생산 제품의 외관 불량 검사를 위해 자체 개발한 On-Device AI 기반 자동화 검사 장비를 선보인다. 특히, 이번 전시회에서 첫 선을 보이는 ‘SWP-2000EX’는 실시간 비정형 불량 검사가 가능하여, 검사 속도와 정확도를 극대화함으로써 기존의 육안 검사를 100% 대체할 수 있는 장비로 주목받고 있다. 해당 장비는 전 세계 최초로 ‘Swing Robot’을 탑재해, 빛의 난반사로 인해 검사가 어려웠던 입체형 금속 제품 및 플라스틱 제품부터 반도체, PCB, 2차 전지 등에서 발생하는 미세 불량을 AI 딥러닝 기반의 소프트웨어 ‘EZDAVA’를 통해
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UPDATE: 2026년 09월 05일 20시 48분
