포티넷이 통합 엔드포인트 플랫폼 포티엔드포인트(FortiEndpoint)의 신규 기능을 발표했다. AI를 업무에 도입하는 조직이 늘면서 데이터 노출과 관리 부담도 커지고 있는 가운데 이번 업데이트로 AI 사용 현황에 대한 가시성과 통제·데이터 보안 기능을 새롭게 갖췄다. 포티엔드포인트는 설치된 AI 앱과 에이전트·웹 기반 도구까지 엔드포인트에서 쓰이는 모든 AI를 승인 여부와 관계없이 중앙에서 가시화하고 통제한다. 사용 중인 도구와 도입 현황을 지속적으로 살펴 섀도우 AI와 관리되지 않은 애플리케이션·미승인 도구 사용을 포착한다. 보안팀은 세분화된 가드레일 정책으로 애플리케이션 사용을 상황에 맞게 통제해 민감 데이터 노출과 정책 위반 리스크를 줄일 수 있다. 데이터 유출 방지(DLP) 기능도 기본으로 지원한다. AI 애플리케이션과 에이전트·웹 서비스와 주고받는 민감 데이터를 자동 검사하며 위험한 행동이 감지되면 실시간으로 사용자에게 안내해 개인식별정보(PII)와 지식재산·재무 정보 등이 엔드포인트 단에서 유출되는 것을 막는다. 포티엔드포인트에 내장된 포티AI-어시스트(FortiAI-Assist)는 자연어를 활용해 이벤트를 조사하고 결과를 시각화할 수 있으며
포티넷이 통합 클라우드 기반 보안 운영 센터(SOC) 플랫폼 '포티SOC(FortiSOC)'를 출시했다. 포티SOC는 SIEM, SOAR, UEBA(사용자·개체 행동 분석), 케이스 관리, 위협 인텔리전스, ITDR(ID 위협 탐지 및 대응)을 단일 클라우드 기반 플랫폼으로 통합한 솔루션이다. 포티가드 랩스의 위협 인텔리전스와 에이전틱 AI를 결합해 알림 수신부터 조사, 대응까지 일관된 워크플로우로 처리하며 운영 사일로와 환경 간 가시성 공백을 줄인다. 핵심 차별점은 내장 AI 엔진 'FortiAI-Assist(포티AI-어시스턴트)'다. 알림 탐지부터 조사, 위협 헌팅, 대응까지 전 과정에 걸쳐 자율 조사로 반복 업무를 자동화하고 AI 생성 플레이북으로 대응 절차를 표준화한다. MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기반 에이전트 조율로 툴 간 연계도 자동화한다. 포티SOC는 기초 모니터링 역량을 구축 중인 소규모 팀부터 고도화된 자동화와 대규모 AI 기반 조사가 필요한 엔터프라이즈 환경까지 SecOps 도입의 모든 단계를 단일 플랫폼·단일 구독 모델로 지원한다. 포티SOC는 기존 포티넷 보안 운영 솔루션인 FortiAnalyzer, FortiSIEM, FortiS
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