산업AI 엑스포 전시장 내 기술, 12대 산업 인공지능(AI) 과제로 연결한다 AI 팩토리(AI Factory), AI 통합 관리(Orchestration) 피지컬 AI(Physical AI) 3개 테마 기획 전문가 해설, 기업 실증(Pilot), 맞춤형 동선, 비즈니스 상당회 등 연계...기술 탐색부터 실제 도입 검토까지 지원해 300여 산업용 인공지능(AI) 업체의 기술이 한자리에 모이는 전시장. 필요한 것은 많은 제품 정보보다 자사 현장의 문제와 맞닿은 기술을 빠르게 찾는 기준이다. 제조 데이터, 품질 검사, 예지보전, AI 에이전트(AI Agent), 디지털 트윈(Digital Twin), 로보틱스 등 산업 AI의 적용 범위가 넓어질수록 이 기준의 중요성도 커진다. 오는 10월 21일부터 23일까지 경기 고양시 일산서구 소재 전시장 킨텍스에서 열리는 ‘제2회 산업AI 엑스포(2026 산업AI EXPO)’가 이 문제를 겨냥한 ‘산업AI 인사이트 투어(산업AI Insight Tour)’를 처음 선보인다. 지난 1차 발표에서 기업설명회(IR), 비즈니스 상담회(Meetup) 등 사업화 프로그램을 확대한 데 이어, 이번에는 참관객의 기술 탐색 구조를 구체화한
인공지능(AI)이 논문을 요약해도 인용한 논문이 실제로 있는 자료인지 다시 확인해야 한다면 연구자는 결국 원문으로 돌아가야 한다. 연구 특화 인공지능(AI) 업체 틀루토는 답변의 주장과 참고문헌을 실제 검색·선별된 학술자료에 연결하고, 연구자가 검색 과정과 근거를 재확인하도록 설계했다. ‘2026 산업AI EXPO’에서는 이를 기반으로 문헌 탐색, 연구 설계, 논문 작성까지 이어지는 ‘틀루토 AI(tlooto AI)’를 제시한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 틀루토 AI는 연구 질문을 입력하는 단계에서부터 작업을 시작한다. AI 에이전트(AI Agent)가 질문을 분석해 검색 계획을 세우고, 5억 건 이상의 학술 논문과 웹(Web) 자료에서 관련 문헌을 탐색·선별한다. 검색 결과를 나열하는 데 그치지 않고, 핵심 연구를 비교·분석해 본문 인용과 함께 리포트 형태로 정리하는 방식이다. 이 플랫폼은 문헌을 읽은 다음 단
같은 견적 업무라도 회사마다 확인하는 정보, 승인 순서, 예외 처리 방식이 다르다. 데이터가 같아도 담당자가 어떤 기준으로 판단하는지 모르면 범용 인공지능(AI)이 실제 업무를 이어받기 어렵다는 뜻이다. 기업 맞춤형 AI 업무 자동화 업체 호미에이아이는 이 차이를 ‘컴퍼니 브레인(Company Brain)’으로 구조화한다. ‘2026 산업AI EXPO’에서는 업무 흐름, 사내 데이터, 판단 기준을 연결해 AI 에이전트(AI Agent)가 실무를 수행하는 기업별 자동화 체계를 소개한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 컴퍼니 브레인은 조직 내부에 흩어진 정보를 한곳에 모으고, 실제 업무가 어떤 순서로 진행되며 어떤 정보가 서로 영향을 주는지 분석한다. 담당자가 어느 조건에서 승인하거나 예외로 분류하는지까지 하나의 지식 구조로 연결하는 역할도 병행한다. 업무·데이터·담당자·판단 등 요소 사이 관계를 AI가 이해하도록 구조화
산업 현장에 인공지능(AI)을 적용하려면 설비 데이터를 먼저 모으고 저장 체계를 만든 뒤 모델을 개발·배포하고 운영 환경까지 갖춰야 한다. 단계마다 다른 솔루션과 공급 업체가 개입하면 시스템 연계·유지관리 역시 복잡해진다. 산업용 AI 플랫폼 업체 심플랫폼은 이 과정을 하나의 인프라로 완성한 ‘누비슨 에이엑스(NUBISON AX)’를 ‘2026 산업AI EXPO’에서 제시한다. 데이터 수집부터 AI 모델과 에이전트 운영까지 이어지는 산업용 AI 구축 환경이다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 누비슨 에이엑스의 출발점은 현장 데이터다. 먼저 AI·사물인터넷(IoT)을 결합한 산업용 인공지능 IoT(AIoT)를 통해 설비·센서에서 발생하는 정보를 수집한다. 그 다음 여러 형태의 데이터를 한곳에 모아 저장·관리하는 데이터 레이크(Data Lake)에 축적한다. 이렇게 모인 데이터를 AI 분석에 활용 가능하도록 정리하면서 이후
면역세포의 상태를 읽는 기술, 사용자의 선택에 따라 서사가 달라지는 생성형 AI(Generative AI) 콘텐츠, 공급사와 가격 협상을 지원하는 AI가 한 부스에 모인다. 각각 에이뮨링크·딥엑스알랩·에이아이오투오 등 국내 업체가 개발한 기술이다. 스타트업 공동 연구개발(R&D)·사업화를 지원하는 고려대학교 개방형 공동혁신 R&D 센터(KUOIRC)는 ‘2026 산업AI EXPO’에서 세 기업의 기술을 산업 수요 기업과 연결하는 데 초점을 맞춘다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. KUOIRC는 고려대학교 휴먼 인스파이어드 AI 연구원(HIAI)의 연구 역량을 기반으로 스타트업과 공동 R&D를 추진하고 기술 고도화·사업화를 지원한다. 이번 전시 역시 하나의 제품을 전면에 내세우기보다 서로 다른 산업 영역의 AI 기술을 소개한다. 이를 통해 실제 수요 기업과 공동 연구, 실증(Pilot), 서비스 도입
산업 특화 인공지능(AI) 구축 지원 업체 플래닝고가 주문형 제조 업체의 영업·설계·견적 업무를 돕기 위해 등판한다. ‘2026 산업AI EXPO’에는 산업 특화 AI 에이전트(AI Agent) 솔루션 ‘비바(VIVAR)’를 출품한다. 이는 사용자 요구사항을 분석해 제품 사양을 구성하고 설계 가능 여부를 검토하는 과정을 지원한다. 이후 견적·자재명세서(BOM)을 생성한다. 제품 정보, 설계 규칙, 가격 정책처럼 조직 내부에 축적된 업무 지식을 AI가 실제 업무에 활용하도록 만드는 데 초점을 맞춘 기술 기법이다. 2026 산업AI EXPO는 실제 산업 현장을 움직이는 인공지능(AI) 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 맞춤형 제품을 다루는 제조 업체에서는 고객 요구를 접수한 뒤 제품 사양을 정하고 제작 가능 여부와 가격을 각각 확인해야 한다. 이때 옵션·규격이 달라지면 담당자가 다시 설계 부서와 정보를 주고받고, 구성이 확정된 이후에는 생산에 필요한 부품 정보까지 정리하는 과정이 뒤따른다
물리 기반 공정·인공지능(AI) 특화 모델을 통합하고 실제 플랜트 데이터를 지속 반영하는 최신 방법론. 이는 공정 내 현재 상태를 분석하는 데서 멈추지 않고 모델 자체 검증·배포, 업데이트까지 이어진다. 분석·예측·최적화 AI 기술 업체 시마크로가 공정 디지털 트윈(Digital Twin) 플랫폼 ‘프로세스모델 V(PMV)’를 색다른 기술 기법을 전한다. 이들이 출격하는 ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. PMV는 공정 원리를 반영한 물리 기반 모델과 데이터를 학습한 AI 모델, 두 방식을 결합한 하이브리드 모델을 결합한 플랫폼을 제시한다. 여기에 실제 플랜트에서 발생하는 운전 데이터를 연계해 공정 상태 변화가 모델에 지속 반영되도록 구성했다. 회사는 이를 통해 서로 다른 엔지니어링 모델을 설계부터 운영까지 이어지는 통합 공정 모델로 구성할 수 있다고 설명했다. 사측은 모델을 만든 뒤 이를 어떻게 관리할까에 대한 해결책을
담당 개발자가 교체되면 후임자는 기존 소스코드(Source-code)의 구조와 수정 배경부터 다시 파악해야 한다. 또 프로젝트 규모가 커질수록 사내 문서와 코드에 흩어진 개발 지식을 연결하는 작업도 늘어난다. 기업용 소프트웨어 개발 솔루션 업체 슬렉슨은 이 같은 문제를 겨냥한 인공지능(AI) 코딩(Coding) 플랫폼 ‘코드센터(CodeCenter)’를 ‘2026 산업AI EXPO’에 출품한다. 사내 코드와 개발 지식을 기반으로, AI 에이전트(AI Agent)가 개발 작업을 수행하는 구조에 폐쇄망 구축 기능을 결합한 방법론을 제시한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 슬렉슨 코드센터는 기업 내부에 축적된 소스코드와 기술 문서를 분석해 개발자의 각종 작업을 지원한다. 예를 들어 코드 생성, 분석, 질의 등이다. 이 과정에서 저장소 전체의 구조부터 파일 간 호출 관계, 의존성 등을 분석하며 프로젝트의 개발 문맥을 파악한다
문서·행정 업무 자동화 솔루션 ‘제피(ZEPHY)’가 ‘2026 산업AI EXPO’에 출품된다. 개발사인 인공지능(AI) 플랫폼 업체 유니바는 기업·공공기관에 축적된 한글과컴퓨터의 워드프로세서 ‘한컴오피스 한글’ 문서 형식인 HWP·HWPX 데이터 활용과 반복 업무 자동화를 내세운다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 제피의 출발점은 국내 업무 환경에 축적된 문서로, 문서 내 검색·요약·초안 작성 기능을 연결한다. 조직 내 누적된 행정·보고 문서의 실질적 활용도를 끌어올리는 것이 목적이다. 특히 HWP·HWPX 파일의 내용과 구조를 읽는 파싱(Parsing)을 지원하고, 국내 법령과 산업별 전문용어를 처리 과정에 반영한다. 범용 문서 검색부터 행정·보고 업무에서 반복적으로 쓰이는 표현과 문서 체계를 함께 다루는 구조다. 처리 대상은 문자(Text)뿐만 아니다. 이미지·음성까지 함께 인식하는 멀티모달(Multimodal)
AX·자율제조 전문기업 인터엑스(INTERX)가 WAVE 2026과 울산포럼 2026을 통해 제조 데이터와 산업특화 AI, AI Agent, Physical AI를 연결한 제조AX 생태계를 공개하고 울산에서 시작한 제조AX 혁신을 대한민국 제조산업 전반으로 확대한다는 구상을 제시했다. 인터엑스는 지난 10일부터 12일까지 울산전시컨벤션센터(UECO)에서 열린 ‘울산세계미래산업박람회 WAVE 2026’과 울산포럼 2026 일정을 마무리했다고 16일 밝혔다. 인터엑스는 이번 행사에서 개별 제조AI 솔루션을 넘어 제조기업과 AI 기술, 인프라, 파트너가 연결되는 제조AX 생태계와 미래 제조혁신 방향을 제시했다. 행사 기간 울산시 주요 관계자와 국내 대기업 경영진 등 산업계 주요 인사들이 전시관을 방문했으며, 인터엑스는 현장 브리핑을 통해 울산 제조산업의 AX 전환과 대한민국 제조 특화 AI로의 확장 가능성을 소개했다. WAVE 2026에서는 ‘Manufacturing EAX Ecosystem’을 핵심 콘셉트로 내세웠다. 제조 현장의 데이터와 암묵지를 산업특화 sLLM으로 지식화하고 AI Agent의 판단을 거쳐 Physical AI가 로봇과 설비를 제어하는 ‘현장
생성형 AI(Generative AI), 피지컬 AI(Physical AI) 그리고 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot). 이들 차세대 기술이 제조업의 미래로 주목받고 있다. 그러나 자율제조(Autonomous Manufacturing)의 본질은 기술 경쟁이 아니다. 현장 내 인공지능(AI)이 제대로 작동하기 위해서는 공정·물류·품질·설비·소재를 하나의 데이터 흐름으로 연결하는 것. 그리고 이를 기반으로 스스로 판단·최적화하는 운영 체계가 먼저 갖춰져야 한다. 이번 특집은 이러한 관점 에서 자율제조를 바라본다. 자동 보관과 물류 자동 화부터 AI 기반 3차원 비전(3D Vision), 온톨로지 AI(Ontology AI), 자동화 3D 품질 측정, 지능형 소재관리까지 자율제조 인프라 속 핵심 기술을 다룬다. 이러한 기술의 실제 적용 사례를 통해 제조 혁신의 현실적인 해법을 살펴봤다. [SPECIAL REPORT] AI 자율제조, 기술 넘어 ‘운영’을 혁신하다 - 물류 자동화 진화 - “작게 시작하고 크게 확장하라”…AX 시대 제조·물류 혁신의 공식 - AI 기반 3D 비전 - 작업자 대신 제조 현장 지키는 ‘3D 눈’, 소프트웨어 기반 공간 지능의 가
“요컨대 세상을 처리하는 데 그치지 않고 그 안에 참여하며, 말하는 데 그치지 않고 행동까지 하는 기계다 (In short, machines that don’t just process the world, but participate in it, machines that don’t just talk, but also act).” 피터 시몬스(Pieter Simoens) 벨기에 헨트대학교 교수는 나노전자·디지털 기술 연구기관 아이멕(imec)에 게재한 기고문에서 이같이 언급했다. 이는 에이전틱 AI(Agentic AI)와 피지컬 AI(Physical AI)가 불러올 변화를 시사한 메시지다. 인공지능(AI)의 진화 단계가 디지털 환경 내 업무를 직접 수행하고 물리 세계에 개입하는 방향으로 전환되고 있다는 분석이다. AI가 공정의 이상 징후를 감지하고 최적의 운전 조건을 제안하더라도, 설비가 저절로 가동되는 것은 아니다. 결산 오류를 찾아내 보고서를 작성한다고 해서 사내 시스템의 전표가 자동으로 수정되지도 않는다. 업계는 AI의 판단을 현장의 실행으로 이으려면, 설비·로봇·기업 시스템을 연동하는 실행 프레임워크가 필요하다고 제언했다. 즉 실질적인 구동 체계가 뒷받침
자사 플랫폼 ‘퓰리처AI(Pulitzer AI)’에 평판 관리 및 인사이트 리포트 기능 탑재해 “매체 기사 및 온라인 채널 분석 통한 부정 이슈 사전 탐지” AI 에이전트(AI Agent) 대화형 리포트 가공 기능 구현도 스타씨드가 자사 생성형 AI(Generative AI) 기반 홍보(PR) 서비스형 소프트웨어(SaaS) '퓰리처AI(Pulitzer AI)' 기능을 개선했다. 최근 퓰리처AI는 평판 관리와 뉴스클리핑 기반 전문 리포트 에이전트 등 기능을 내재화했다. 해당 플랫폼은 그동안 보도자료 작성, 기자 매칭, 배포 등 홍보 업무 자동화에 최적화된 기능을 내세웠다. 이번 기능 확장을 통해 리스크 탐지·분석·대응을 한데 수행하는 체계를 구축했다는 평가다. 새롭게 탑재된 평판·위기관리 기능은 언론 기사와 온라인 채널에서 수집된 브랜드 데이터를 분석한다. 이후 긍·부정 여론 변화와 위험 신호를 한눈에 파악하도록 통합 대시보드를 제공한다. 함께 선보인 리포트 에이전트는 누적된 뉴스 데이터를 바탕으로, 시장 흐름과 경쟁사 동향을 종합 진단하는 데 집중한다. 사용자가 AI 에이전트(AI Agent)와 대화하며 작성한 보고서를 재가공하도록 지원하는 점이 특징이다.
엘리먼츠가 완전 자율형 AI Agent 기반 문서 생성 기술을 적용한 ‘인라인 AI’의 최신 업데이트를 발표했다. 이번 업데이트는 사용자의 단순 지시만으로도 사내 데이터를 자동 수집·분석해 고품질 문서를 완성하는 기능을 중심으로 한다. 인라인 AI는 웹 검색에 의존하지 않고 기업의 NAS, 클라우드 저장소, DMS 등 내부 시스템에 직접 접근해 필요한 정보를 자율 수집·가공한다. 특히 ERP, 그룹웨어 등과의 연동을 통해 사용자의 요청에 따라 내부 데이터 기반의 보고서, 기획서, 법률 문서 등을 자동 작성할 수 있다. 작성 과정은 실시간 스트리밍 기능으로 시각화되며, 사용자는 작성 내용을 즉시 확인하고 피드백할 수 있다. 엘리먼츠는 문서 자동화 기능의 정확성과 보안성을 높이기 위해 다양한 연동 체계를 갖췄다. DRM 시스템 완전 연동, 그룹웨어 API 통합, SSO 인증체계, 부서별 접근 권한 관리 시스템 등을 지원하며 관리자 대시보드를 통해 데이터 접근 이력도 실시간으로 확인할 수 있다. 이번 업데이트는 분야별 전문 문서 자동화 기능도 강화했다. 법률 분야에서는 판례 기반의 준비서면, 신청서 등 서식 문서를 자동 작성하며 교육 분야에서는 NEIS 등록용 문
다양한 경량화 설치형 모델과의 협업 공유해 포티투마루가 ‘소프트웨이브 2024’에서 생성AI 기반 AI Agent를 통한 AX사례를 선보인다고 4일 밝혔다. 12월 4일(수)부터 6일(금)까지 3일간 삼성동 코엑스 1층 A홀에서 개최되는 ‘소프트웨이브 2024’ 행사는 과학기술정보통신부, 행정안전부, 산업통상자원부와 중소벤처기업부 및 다양한 부처 및 기관에서 주관하는 행사로 ‘디지털 대전환, 소프트웨어가 미래다’를 슬로건으로 300개사 550부스의 기관, 기업 및 학계가 참여하며 전시, 서밋, 해외바이어 수출상담회 및 다양한 부대행사가 함께 진행된다. 포티투마루는 1층 A홀 전시장 입구 안쪽에 위치한 한국소프트웨어산업협회(KOSA) 특별관 입구에 부스를 준비하여 자체 초거대 언어모델인 LLM42, 네이버의 경량화 LLM인 하이퍼클로바X-DASH의 설치형 모델인 HCX42, 엘지 유플러스의 익시젠 및 구글 제미나이 프로 등 다양한 경량화 설치형 모델과의 협업을 소개한다. 또한, 초거대 언어모델 활용의 핵심인 검색증강생성 기술인 RAG42와 생성형 AI를 활용한 전문가 업무 지원 AI Agent인 ‘DocuAgent42’의 AX(AI Transformation)
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