AI가 우리의 일상과 삶의 방식을 뒤바꾸고 있다. 일상 업무에서 AI는 검색, 문서 작성, 일정 관리, 의사결정 보조 수단으로 빠르게 자리잡고 있으며, 예술과 콘텐츠 산업에서는 창작의 필수 도구로, 교육 현장에서는 인간 교사의 대체자로 진화하고 있다. AI를 둘러싼 질문도 많이 달라졌다. 과거에는 어떤 모델이 더 뛰어난지, 어떤 기술이 더 새롭고 강력한지가 주된 관심사였다면, 이제는 AI를 생활 루틴과 실제 업무 안에 어떻게 녹여낼 것인지가 더 중요한 화두가 되었다. AI를 실험해보는 것에서 나아가, 어떻게 사람과 조직이 이를 이해하고 활용하며, 어떤 기준을 가지고 검증하고 책임질 것인지에 대한 논의가 시작된 것이다. 이번달 열리는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스(AI TECH 2026)’는 이러한 변화, 특히 산업 분야에서 AI의 현재와 활용 방향을 살펴보는 자리다. 올해 행사는 ‘Make AI Work for Your Business’를 주제로, AI가 기술 시연을 넘어 실제 산업과 조직, 개인의 문제 해결에 어떻게 쓰일 수 있는지에 주목한다. 본지는 AI TECH 2026 키노트 연사들을 대상으로 시리즈 인터뷰를 진행한다. 인터뷰는 AI를 각자의 영
AI가 우리의 일상과 삶의 방식을 뒤바꾸고 있다. 일상 업무에서 AI는 검색, 문서 작성, 일정 관리, 의사결정 보조 수단으로 빠르게 자리잡고 있으며, 예술과 콘텐츠 산업에서는 창작의 필수 도구로, 교육 현장에서는 인간 교사의 대체자로 진화하고 있다. AI를 둘러싼 질문도 많이 달라졌다. 과거에는 어떤 모델이 더 뛰어난지, 어떤 기술이 더 새롭고 강력한지가 주된 관심사였다면, 이제는 AI를 생활 루틴과 실제 업무 안에 어떻게 녹여낼 것인지가 더 중요한 화두가 되었다. AI를 실험해보는 것에서 나아가, 어떻게 사람과 조직이 이를 이해하고 활용하며, 어떤 기준을 가지고 검증하고 책임질 것인지에 대한 논의가 시작된 것이다. 다음달 열리는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스(AI TECH 2026)’는 이러한 변화, 특히 산업 분야에서 AI의 현재와 활용 방향을 살펴보는 자리다. 올해 행사는 ‘Make AI Work for Your Business’를 주제로, AI가 기술 시연을 넘어 실제 산업과 조직, 개인의 문제 해결에 어떻게 쓰일 수 있는지에 주목한다. 본지는 AI TECH 2026 키노트 연사들을 대상으로 시리즈 인터뷰를 진행한다. 인터뷰는 AI를 각자의 영
인공지능(AI) 기술이 빠르게 확산됨에 따라 개발하고 운영하는 과정에서 실제 현장에서 마주치는 현실적 과제들에 대한 관심이 높아지고 있다. 단순히 AI를 도입하는 것뿐 아니라 보안 위협에 어떻게 대응할지, 멀티에이전트 시스템을 뒷받침할 인프라를 어떻게 갖출지, 그리고 AI 도입이 예상치 못한 비용으로 이어지지는 않는지를 따져보는 시각이 필요하다는 목소리가 커지고 있다. AI Tech 관계자는 "AI가 보안 공격의 도구가 되는 동시에 방어의 수단이 되고 에이전트가 늘어날수록 이를 뒷받침할 인프라 부담도 커지며 생산성을 기대하고 도입했지만 오히려 검증과 통제에 드는 비용이 따라온다"며 "AI 운영의 이면에 있는 이 복잡한 방정식을 직시하는 것이 지금 기업에게 필요한 시각"이라고 짚었다. 이러한 흐름 속에서 AI 개발과 운영 현장의 핵심 과제를 짚는 'AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스(이하 AI Tech 2026)' B트랙이 오는 5월 6일 서울 코엑스 3층 E2홀에서 열린다. 'AI 개발부터 운영까지'를 주제로 한 B트랙은 오후 세션으로 구성되며 AI 보안·인프라·에이전틱 AI·비용 관리 등 운영 실무에 밀착한 주제들을 다룬다. 첫 순서는 포티넷코리아 김영표 C
최근 생산성을 높이기 위해 인공지능(AI)을 도입하는 기업이 많아졌지만, AI 도입이 성과로 이어지게 하기 위해선 단순 도입 이후 다음 단계의 무엇인가가 더 필요하다는 인식이 늘어나고 있다. 대부분의 경우 AI 시범 적용까지는 수행하지만, 실제 업무 확산이 쉽지 않고, AX 우선순위 설정에 어려움을 겪는다거나, 데이터와 보안, 거버넌스 문제와의 충돌로 생산성 향상으로 이어지지 않는 경우가 많기 때문이다. 이런 가운데 AI를 기업의 실제 업무에 확산하고 이를 생산성 향상이라는 성과로 잇는 구체적인 방안을 짚고 논의하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스(이하 AI TECH 2026)'가 오는 5월 6일 서울 코엑스 3층 E홀에서 열린다. 이번 AI Tech 2026의 표어는 ‘Make AI Work for Your Business(AI가 당신의 비즈니스를 위해 일하게 하라)’로, AI를 실제 업무에서 어떻게 제대로 작동하게 만들 것인지를 핵심 화두로 제시한다. AI Tech 관계자는 "AI가 더 이상 PoC(Proof of Concept)나 파일럿 단계에 머물지 않게 하고, 어떤 업무를 혁신해 실제 ROI(Return on Investment)를 만들지, 이를
‘비즈니스 퀀텀점프’ AI Tech 2024 개막 ‘전방위 AI 분석’ 세션 마련...AI 아이덴티티부터 활용 사례까지 담아 AI 도입 및 가치 실현 그리고 AI 통한 비즈니스 방향성 공유한다 인공지능(AI) 기술은 지난 2022년 11월 오픈AI의 대화형 AI 서비스 챗GPT(ChatGPT)가 출시되고부터 새로운 전환기를 맞이했다. 챗GPT는 거대언어모델(Large Language Models, LLM)을 기반으로 한 초거대 및 생성형 AI가 설계 핵심이다. 이는 비서와 같은 보조 역할을 하는 것을 넘어 더욱 최적화된 의사결정을 주체적으로 제안하고, 나아가 기업이 지금까지 존재하지 않던 새로운 기술을 탄생시키는 데 교두보 역할을 하기도 한다. 글로벌 컨설팅 기업 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 하버드 비즈니스 스쿨(HBS), MIT 슬론, 펜실베니아대학교 와튼 스쿨, 워릭대학교 등과 함께 인공지능과 업무의 상관관계와 효율성에 대한 실험을 진행했다. 실험에 따르면 생성형 AI가 새로운 가치를 창출하는 창의적 업무에서 최적의 효과를 도출했다. 인력에 의존했던 기존 프로세스에 AI를 녹이니 업무 효율이 극대화됐다는 분석이다. 이는 사람과 기계 간 협업 방식의 개선에도
‘비즈니스 퀀텀점프’ AI Tech 2024 개막 ‘전방위 AI 분석’ 세션 마련...AI 아이덴티티부터 활용 사례까지 담아 AI 도입 및 가치 실현 그리고 AI 통한 비즈니스 방향성 공유한다 인공지능(AI) 기술은 지난 2022년 11월 오픈AI의 대화형 AI 서비스 챗GPT(ChatGPT)가 출시되고부터 새로운 전환기를 맞이했다. 챗GPT는 거대언어모델(Large Language Models, LLM)을 기반으로 한 초거대 및 생성형 AI가 설계 핵심이다. 이는 비서와 같은 보조 역할을 하는 것을 넘어 더욱 최적화된 의사결정을 주체적으로 제안하고, 나아가 기업이 지금까지 존재하지 않던 새로운 기술을 탄생시키는 데 교두보 역할을 하기도 한다. 글로벌 컨설팅 기업 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 하버드 비즈니스 스쿨(HBS), MIT 슬론, 펜실베니아대학교 와튼 스쿨, 워릭대학교 등과 함께 인공지능과 업무의 상관관계와 효율성에 대한 실험을 진행했다. 실험에 따르면 생성형 AI가 새로운 가치를 창출하는 창의적 업무에서 최적의 효과를 도출했다. 인력에 의존했던 기존 프로세스에 AI를 녹이니 업무 효율이 극대화됐다는 분석이다. 이는 사람과 기계 간 협업 방식의 개선에도
AI Tech 2024 개막...‘Evolution of AI & Industry’ 세션서 산업별 활용 방법론 공개 자율주행·금융·제조·교육·AI 모델 개발 등 영역의 AI 도입 및 가치 실현 방향성 공유 스트라드비젼·올거나이즈·퀄컴코리아·마키나락스·콴다 등 업계 전문가 총출동 인공지능(AI)은 오랜 기간에 걸쳐 진화 과정을 거쳤다. 과거 특정 산업군에서만 활약했던 AI 기술은 현재 생활 밀착형 기술로 자리매김하는 중이다. 바야흐로 AI 대중화 시대가 열린 것이다. 이는 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)와 같은 생성형 AI(Generative AI) 기술이 탄생하면서부터 촉발된 양상이다. AI는 인간 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 변화시키겠다는 원초적 목적에 초점을 맞춰 지속 고도화가 진행되는 중이다. 현재 AI는 전 세계 각국 및 기업을 대상으로 AI 기술 준비 및 실현 현황을 조사한 보고서까지 발간될 정도로 글로벌 핵심 기술로 발돋움했다. 기존 제품 및 기술에 접목돼 경쟁력을 부여했던 AI는 이제 독자적으로 혁신 가치를 생산하는 경지에 이르렀다. 다시 말해, AI는 인간에게 필요한 조언 및 인사이트를 제시하는 ‘보조’ 역할에서 실제 행동력까지 보유
AI Tech 2024 개막...‘Evolution of AI & Industry’ 세션서 산업별 활용 방법론 공개 자율주행·금융·제조·교육·AI 모델 개발 등 영역의 AI 도입 및 가치 실현 방향성 공유 스트라드비젼·올거나이즈·퀄컴코리아·마키나락스·콴다 등 업계 전문가 총출동 인공지능(AI)은 오랜 기간에 걸쳐 진화 과정을 거쳤다. 과거 특정 산업군에서만 활약했던 AI 기술은 현재 생활 밀착형 기술로 자리매김하는 중이다. 바야흐로 AI 대중화 시대가 열린 것이다. 이는 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)와 같은 생성형 AI(Generative AI) 기술이 탄생하면서부터 촉발된 양상이다. AI는 인간 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 변화시키겠다는 원초적 목적에 초점을 맞춰 지속 고도화가 진행되는 중이다. 현재 AI는 전 세계 각국 및 기업을 대상으로 AI 기술 준비 및 실현 현황을 조사한 보고서까지 발간될 정도로 글로벌 핵심 기술로 발돋움했다. 기존 제품 및 기술에 접목돼 경쟁력을 부여했던 AI는 이제 독자적으로 혁신 가치를 생산하는 경지에 이르렀다. 다시 말해, AI는 인간에게 필요한 조언 및 인사이트를 제시하는 ‘보조’ 역할에서 실제 행동력까지 보유
최신 AI 기술 트렌드 및 비즈니스 융합 인사이트를 제시하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2024(AI Tech 2024)’가 오는 5월 3일(금) 코엑스 3층 E홀에서 열린다. 올해로 7회째를 맞은 AI Tech 2024는 5월 1일부터 개최되는 국제인공지능대전(AI EXPO)의 대표 부대행사다. 기존에는 각 산업 AI 관련 관계자 및 개발자, 연구원, 대학생 등으로 구성된 참관객과 함께 AI 기반 비즈니스 개발 방법, AI가 적용된 비즈니스 사례 등을 통해 유의미한 인사이트를 공유해 왔다. AI Tech 2024에서는 ‘AI Frontier for AI Era’라는 주제로, 실질적인 AI 시장 환경 및 기술 현황에 대해 공유하고, AI 인프라부터 상용화에 이르는 로드맵 인사이트를 전달할 예정이다. 이와 함께 AI 적용 분야의 다양한 실증 사례로 비즈니스 아이디어를 제시한다. 오전 키노트 후 생성형 AI에 대한 정보와 인사이트를 공유하는 ‘Into the world of Generative AI' 에서는 업스테이지 박찬준 수석연구원의 'SOLAR, The Next Frontier in Large Language Models by Upstage and
최신 AI 기술 트렌드 및 비즈니스 융합 인사이트를 제시하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2024(AI Tech 2024)’가 오는 5월 3일(금) 코엑스 3층 E홀에서 열린다. 올해로 7회째를 맞은 AI Tech 2024는 5월 1일부터 개최되는 국제인공지능대전(AI EXPO)의 대표 부대행사다. 기존에는 각 산업 AI 관련 관계자 및 개발자, 연구원, 대학생 등으로 구성된 참관객과 함께 AI 기반 비즈니스 개발 방법, AI가 적용된 비즈니스 사례 등을 통해 유의미한 인사이트를 공유해 왔다. AI Tech 2024에서는 ‘AI Frontier for AI Era’라는 주제로, 실질적인 AI 시장 환경 및 기술 현황에 대해 공유하고, AI 인프라부터 상용화에 이르는 로드맵 인사이트를 전달할 예정이다. 이와 함께 AI 적용 분야의 다양한 실증 사례로 비즈니스 아이디어를 제시한다. 오전 키노트 후 생성형 AI에 대한 정보와 인사이트를 공유하는 ‘Into the world of Generative AI' 에서는 업스테이지 박찬준 수석연구원의 'SOLAR, The Next Frontier in Large Language Models by Upstage and
5월 3일(금) 코엑스 3층 E홀에서 열려...키노트 및 두 개의 트랙으로 구성 AI 적용 분야의 다양한 실증 사례로 비즈니스 아이디어 제시할 예정 최신 AI 기술 트렌드 및 비즈니스 융합 인사이트를 제시하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2024(AI Tech 2024)’가 오는 5월 3일(금) 코엑스 3층 E홀에서 열린다. 올해로 7회째를 맞은 AI Tech 2024는 5월 1일부터 개최되는 국제인공지능대전(AI EXPO)의 대표 부대행사다. 기존에는 각 산업 AI 관련 관계자 및 개발자, 연구원, 대학생 등으로 구성된 참관객과 함께 AI 기반 비즈니스 개발 방법, AI가 적용된 비즈니스 사례 등을 통해 유의미한 인사이트를 공유해 왔다. 챗GPT 등장과 함께 본격적인 AI 대중화 시대가 열렸다. 생성형 AI(Generative AI)를 위시한 이 거대한 기술 혁명은 ‘AI Everywhere’를 실현하고 있다. 기업은 더 이상 AI를 의심대상이 아닌 혁신의 도구로 바라본다. 이미 자사가 보유한 데이터를 기반으로 파인튜닝과 최적화를 거쳐 생산성 확보에 나서고 있다. 다만, 기업이 AI 도입과정에서 겪는 어려움은 다양한 요소에 기인한다. 이는 경쟁력 확
5월 3일(금) 코엑스 3층 E홀에서 열려...키노트 및 두 개의 트랙으로 구성 AI 적용 분야의 다양한 실증 사례로 비즈니스 아이디어 제시할 예정 최신 AI 기술 트렌드 및 비즈니스 융합 인사이트를 제시하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2024(AI Tech 2024)’가 오는 5월 3일(금) 코엑스 3층 E홀에서 열린다. 올해로 7회째를 맞은 AI Tech 2024는 5월 1일부터 개최되는 국제인공지능대전(AI EXPO)의 대표 부대행사다. 기존에는 각 산업 AI 관련 관계자 및 개발자, 연구원, 대학생 등으로 구성된 참관객과 함께 AI 기반 비즈니스 개발 방법, AI가 적용된 비즈니스 사례 등을 통해 유의미한 인사이트를 공유해 왔다. 챗GPT 등장과 함께 본격적인 AI 대중화 시대가 열렸다. 생성형 AI(Generative AI)를 위시한 이 거대한 기술 혁명은 ‘AI Everywhere’를 실현하고 있다. 기업은 더 이상 AI를 의심대상이 아닌 혁신의 도구로 바라본다. 이미 자사가 보유한 데이터를 기반으로 파인튜닝과 최적화를 거쳐 생산성 확보에 나서고 있다. 다만, 기업이 AI 도입과정에서 겪는 어려움은 다양한 요소에 기인한다. 이는 경쟁력 확
AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2023 지금 등록하기 제조업의 디지털 전환 실제 사례를 살펴볼 수 있는 컨퍼런스가 개최된다. 최신 AI 기술 트렌드 및 비즈니스 융합 인사이트를 제시하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2023(AI Tech 2023)’이 오는 5월 10일(수) 코엑스 3층 E홀(E1-E4, E6)에서 열린다. 올해로 6회째를 맞은 AI Tech 2023은 5월 10일부터 개최되는 국제인공지능대전(AI EXPO)의 대표 부대행사다. 기존에는 각 산업 AI 관련 관계자 및 개발자, 연구원, 대학생 등으로 구성된 참관객과 함께 AI 기반 비즈니스 개발 방법, AI가 적용된 비즈니스 사례 등을 통해 유의미한 인사이트를 공유해왔다. 이번 AI Tech 2023의 주제는 ‘AI + X = 2F’다. AI와 비즈니스의 융합을 통해 생산성을 확보함으로써 ‘미래(Future)’와 ‘경쟁력(Force)’이라는 해답을 얻게 됨을 의미하는 문구다. 올해는 특히 AI 도입을 고려하는 기업에 수행해야 할 과제를 제시하고 그에 따른 인사이트를 전달하는데 초점을 맞췄다. 제조업에서 AI는 이미 오래 전부터 큰 화두다. AI 기술과 제조업의 만남은 전통적인 제조업
제조업의 디지털 전환 실제 사례를 살펴볼 수 있는 컨퍼런스가 개최된다. 최신 AI 기술 트렌드 및 비즈니스 융합 인사이트를 제시하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2023(AI Tech 2023)’이 오는 5월 10일(수) 코엑스 3층 E홀(E1-E4, E6)에서 열린다. 올해로 6회째를 맞은 AI Tech 2023은 5월 10일부터 개최되는 국제인공지능대전(AI EXPO)의 대표 부대행사다. 기존에는 각 산업 AI 관련 관계자 및 개발자, 연구원, 대학생 등으로 구성된 참관객과 함께 AI 기반 비즈니스 개발 방법, AI가 적용된 비즈니스 사례 등을 통해 유의미한 인사이트를 공유해왔다. 이번 AI Tech 2023의 주제는 ‘AI + X = 2F’다. AI와 비즈니스의 융합을 통해 생산성을 확보함으로써 ‘미래(Future)’와 ‘경쟁력(Force)’이라는 해답을 얻게 됨을 의미하는 문구다. 올해는 특히 AI 도입을 고려하는 기업에 수행해야 할 과제를 제시하고 그에 따른 인사이트를 전달하는데 초점을 맞췄다. 제조업에서 AI는 이미 오래 전부터 큰 화두다. AI 기술과 제조업의 만남은 전통적인 제조업을 디지털 전환 시켜주는 중요한 요소다. 디지털 전환을 통
[첨단 헬로티] 인공지능(AI), 머신러닝에 대한 단어가 산업계를 강타하고 있다. AI는 이제 어느 한 분야에만 적용되는 제한적인 기술이 아니라 제조, 금융, 의료 및 제약, 뷰티, 국방, 시티 등 전 영역에서 다양한 기술과 융합 및 연계를 통해 그 범위를 더욱 확산시키고 있다. 특히 클라우드에서 방대한 데이터를 처리해왔던 현재의 방식이 앞으로 더 많은 데이터가 발생할 경우 처리속도의 지연, 전력비 증가 등 효율성에 대한 문제의 대안으로 엣지단에서 분산형 머신러닝, 또는 AI의 적용이 그 대안으로 떠오르고 있다. 7월 18일 코엑스 컨퍼런스룸에서 개최된 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스(AI Tech 2019)’에서는 사회 전반으로 확대되고 있는 AI의 흐름과 새로운 인사이트를 얻을 수 있는 기회의 장이 마련됐다. 올해로 2회째를 맞이한 이번 컨퍼런스는 실용적인 AI 적용 기술과 사례를 중심으로 코엑스 컨퍼런스룸 307, 308호에서 개최됐다. 300명 이상 참석한 이번 컨퍼런스에는 각 분야에서 AI를 접목시켜 AI 생태계를 확장시키고 있는 전문가들의 키노트와 세션별 발표가 진행됐다. 1, 2트랙으로 나눠 진행된 이번 컨퍼런스에서 오전
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