카스퍼스키가 아시아태평양(APAC) 지역 젠지세대의 AI 활용 현황을 담은 최신 조사 결과를 발표했다. 조사에 따르면, 아태지역 젠지세대 응답자의 절반(50%)은 매일 또는 거의 매일 AI를 사용하고 있으며, 이는 모든 인구통계학적 그룹 중 가장 높은 비율이다. 활용 목적으로는 정보 검색(57%), 학습(54%), 아이디어 도출(50%) 순으로 나타났다. 젠지세대는 AI를 단순한 실용적 도구를 넘어 정서적 교감의 대상으로 받아들이는 경향도 뚜렷했다. 아태지역 젠지세대 응답자의 32%가 AI를 친구처럼 사용한다고 답했으며, 34%는 다른 사람과 공유하고 싶지 않은 개인적인 문제를 AI에 털어놓는다고 응답했다. 베트남(42%), 인도(37%), 인도네시아(36%) 등 여러 국가에서 일관되게 나타나는 현상이다. 그러나 활용도가 높은 것과 달리 안전한 사용 습관은 아직 부족한 것으로 나타났다. 아태지역 젠지세대 응답자의 45%만이 AI 서비스 이용 시 항상 보호 조치를 취한다고 답한 반면, 51%는 가끔씩만 주의를 기울인다고 응답했다. AI가 개인적인 느낌을 주는 대화 방식으로 작동하더라도 비밀번호, 결제정보, 사적인 서신 등 민감한 정보를 입력해서는 안 된다는 것
PAGO DeepACT DEFENSE·ATTACK·Detection-Engineering 3대 핵심 브랜드 공식 런칭 대규모 분석과 반복 업무는 AI가, 위협 맥락 판단과 대응 우선순위는 보안 전문가가 담당 공격 이전 위험 검증부터 위협 발굴과 탐지 고도화 실제 대응까지 단일 사이클로 연결 파고네트웍스가 지난 1일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 PAGO Security Summit 2026을 열고 이와 함께 진행한 미디어 브리핑에서 AI 시대 보안 환경 변화에 대응하는 새로운 Security Operations 전략을 공개했다. 파고네트웍스는 이 자리에서 전략을 구현하는 3대 핵심 브랜드 PAGO DeepACT DEFENSE와 PAGO DeepACT ATTACK 그리고 PAGO DeepACT Detection-Engineering을 공식 런칭했다. 권영목 파고네트웍스 대표는 브리핑에서 올 상반기 AI로 무장한 공격이 현실이 된 점을 출발점으로 제시했다. 권 대표는 "우리가 취약점을 찾기 전에 공격자가 먼저 찾고 더 빨리 침투해 들어오는 감당할 수 없는 스피드로 공격이 들어왔다"고 말했다. 그는 강력한 기술이 부정적 방향과 긍정적 방향 양쪽으로 쓰일 수
가트너(Gartner)가 AI 보안 시장이 2027년 약 47억 8,300만 달러(약 6조 6,000억 원) 규모로 올해 대비 약 69% 성장할 것으로 전망했다. 가트너에 따르면 2028년에는 약 77억 달러(약 10조 6,000억 원)까지 확대될 것으로 예상된다고 밝혔다. 샤일렌드라 우파디야이(Shailendra Upadhyay) 가트너 수석 애널리스트는 "AI 시스템 보호, 새로운 취약점 대응, 고도화된 사이버 위협에 대한 방어 역량 강화가 기업의 시급한 과제로 떠오르면서 시장이 급성장하고 있다"며 "AI 프로젝트에 사용되는 서드파티 및 오픈소스 소프트웨어의 취약점과 공급망 공격이 증가하면서 이러한 필요성은 더욱 커지고 있다"고 말했다. AI 보안 시장은 AI 애플리케이션 보안, AI 사용 통제, AI 거버넌스 플랫폼, AI 게이트웨이의 네 가지 주요 분야로 구분된다. 2027년 기준으로 AI 애플리케이션 보안이 약 8억 5,100만 달러(약 1조 2,000억 원)로 가장 큰 규모를 유지하며, AI 사용 통제가 약 7억 4,900만 달러(약 1조 320억 원)로 뒤를 잇는다. 성장률 면에서는 AI 사용 통제가 73%로 가장 높고 AI 게이트웨이가 70.9
GS네오텍이 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'AI 서밋 서울 & 엑스포 2026(AISE 2026)'에 참가해 차세대 AI·보안 솔루션 데모를 선보이며 전문 세션 발표를 성료했다. 올해로 9회째를 맞은 이번 행사에는 7개국 118개 기업이 307개 부스를 운영하며 전년 대비 참가 기업 수가 66.2% 증가했다. GS네오텍은 단독 부스를 마련하고 기업의 AI 도입부터 안전한 운영까지 지원하는 4대 핵심 솔루션을 공개했다. 공개된 솔루션은 영상 분석 및 대응 리포트를 자동 생성하는 영상 인텔리전스 '미디어렌즈(MediaLens)', 온프레미스 AI 환경에서 자연어로 아이디어를 AI 서비스로 자동 설계·연결하는 AX 에이전트 '에이아이디어(aiDea)', 인프라 전반의 위험과 규제 대응을 단일 워크플로우로 통합한 '시큐리티 렌즈(Security Lens)', 기존 협업 도구 연동형 조직 Agent OS 'O2' 등 4종이다. 이 중 자체 개발한 차세대 CNAPP(클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼)인 시큐리티 렌즈가 보안 담당자들의 주목을 받았다. 단일 화면에서 전사 인프라 보안을 통합 관리하고, 자산 간 공격 경로 분석을 통한 위험 우선순위 식별,
오픈AI(OpenAI)와 앤트로픽(Anthropic), 메타(Meta)의 인공지능(AI) 모델이 최근 보안 시험 과정에서 실제 외부 시스템에 접근한 사고가 잇따른 가운데, 이들 사례에 이스라엘 AI 보안 스타트업 이레귤러(Irregular)가 관여한 것으로 나타났다. AI 모델뿐 아니라 이를 시험하는 외부 평가환경의 보안 관리도 새로운 위험 요인으로 떠오르고 있다. CNBC에 따르면 최근 오픈AI와 앤트로픽, 메타가 공개한 AI 보안 사고들은 이레귤러가 제공하거나 관여한 사이버보안 평가환경과 관련돼 있다. 일부 사례에서는 외부 인터넷과 차단돼 있어야 할 시험환경이 설정 오류로 실제 인터넷에 연결되면서 AI 모델이 현실의 기업 시스템에 접근했다. 이레귤러는 이스라엘 최대 도시 텔아비브(Tel Aviv)에 기반을 둔 AI 보안 스타트업이다. 2023년 패턴 랩스(Pattern Labs)라는 이름으로 설립됐으며 댄 라하브(Dan Lahav)와 오메르 네보(Omer Nevo)가 공동 창업했다. 회사는 첨단 AI 모델을 출시하기 전 실제 사이버공격과 유사한 환경을 만들어 공격 능력과 보안 취약성을 평가하는 사업을 하고 있다. 오픈AI와 앤트로픽을 비롯해 구글 딥마인드
클라우드플레어(Cloudflare)가 기업 IT 및 보안 팀이 직원들의 업무용 AI 사용 현황을 실시간으로 파악할 수 있도록 지원하는 '신원 인식 AI 게이트웨이(Identity-Aware AI Gateway)'를 출시했다. 기업 내 AI 활용이 빠르게 늘면서 비용 급증과 보안 사각지대라는 두 가지 문제가 함께 커지고 있다. 개별 AI 요청 비용은 낮아지고 있지만 직원과 자동화 봇이 보내는 요청량이 크게 늘면서 별다른 사전 경고 없이 청구 비용이 급증하는 사례가 발생하고 있다. 보안 측면에서는 직원 이름과 비밀번호, 기밀 파일 등의 민감 정보가 외부 AI 제공업체로 전달되더라도 이를 알아차리지 못할 수 있다. 기존 도구는 계정 전체의 AI 사용 비용에 한도를 설정할 수 있지만 누가 비용을 발생시켰고 어떤 정보가 전송됐는지까지 파악하기는 어려웠다. 신원 인식 AI 게이트웨이는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계됐다. 어떤 직원이나 AI 에이전트가 AI 모델에 요청을 보냈는지 정확히 확인하고 개인 또는 팀 단위로 지출 한도를 설정하며 위험 콘텐츠를 자동으로 식별하는 기능을 별도의 시스템 구축이나 업무 방식 변경 없이 바로 적용할 수 있다. 함께 제공되는 '사용자
포티넷이 2026년 2분기 실적을 발표했다. 매출은 전년 동기 대비 26% 성장한 20억 5000만 달러(약 2조 9520억 원)로 기존 전망을 초과 달성했다. 청구액은 33% 성장한 23억 7000만 달러(약 3조 4128억 원)를 기록했으며 잉여현금흐름은 전년 대비 3배 이상 증가한 9억 6600만 달러(약 1조 3910억 원)였다. 제품 매출은 전년 대비 52% 성장한 7억 7300만 달러(약 1조 1131억 원)를 기록했다. 비GAAP 기준 영업이익률은 38%로 2분기 기준 사상 최고치를 나타냈다. 이번 분기에는 신제품 출시와 전략적 파트너십도 잇따랐다. 인텔과 전략적 협력을 발표하며 포티넷 시큐리티 프로세서 6(SP6) 개발에 나섰으며 로컬 보안 집행과 클라우드 보안을 결합한 포티게이트 1200G와 포티SASE 아웃포스트를 함께 출시했다. AI 기반 보안 운영 수요에 대응해 6개 핵심 보안 운영 기능을 통합한 클라우드 기반 AI SOC 플랫폼 포티SOC도 새롭게 선보였다. 앤트로픽과의 프로젝트 글래스윙·오픈AI와의 프로젝트 데이브레이크 참여와 엔비디아 주도 오픈 시큐어 AI 얼라이언스 창립 멤버 합류도 이번 분기에 이뤄졌다. 무디스는 포티넷의 신용등
오픈AI(OpenAI)의 인공지능 에이전트가 허깅페이스(Hugging Face)를 해킹하는 과정에서 외부 서비스 4곳의 계정까지 침입한 것으로 드러나면서 당초 알려진 것보다 피해 범위가 컸던 것으로 나타났다. 매셔블(Mashable)은 30일(현지시간) 오픈AI가 공식 블로그에 추가로 공개한 조사 결과를 인용해, 문제의 AI 에이전트가 허깅페이스 공격과 관련해 공개된 인증정보를 찾아 외부 서비스 4곳의 계정 4개에 접근했다고 보도했다. 오픈AI에 따르면 침해된 계정 가운데 하나는 외부 통신을 중계하고 공격을 준비하는 경로로 사용됐으며, 다른 하나는 데이터를 저장하는 데 활용됐다. 나머지 계정 2개에서는 정보를 읽기만 했고 허깅페이스 침입에 직접 이용되지는 않은 것으로 조사됐다. 에이전트는 이 밖에도 코드 공유 사이트와 요청 수집 서비스, 화면 캡처 서비스 등 공개 웹 도구를 이용했다. 다만 오픈AI는 이들 서비스 자체나 다른 이용자 계정이 추가로 침해됐다는 증거는 발견하지 못했다고 설명했다. 로이터(Reuters)는 피해를 본 외부 업체 가운데 하나가 미국 뉴욕의 클라우드 인프라 기업 모달(Modal)이라고 보도했다. 에이전트가 모달 플랫폼 자체를 뚫은 것은
마이크로소프트가 AI 시대의 보안 변화에 대응하기 위한 에이전틱 보안 시스템 '프로젝트 퍼셉션(Project Perception)'을 공개하고, 오는 8월 3일부터 공개 프리뷰로 제공한다. 공격자는 취약점 악용을 더 빠르게 생성하고 공격 캠페인을 더 넓은 범위로 확장하며 이전보다 높은 효율성으로 공격을 전개하고 있다. AI와 에이전트·머신 속도 공격이 확산되면서 인간 중심으로 설계된 기존 보안 접근 방식만으로는 대응이 어려워지고 있다. 마이크로소프트는 이에 대응하기 위해 조직의 전체 디지털 자산에 걸쳐 위험을 지속적으로 인식하고 방대한 맥락을 바탕으로 추론하며 머신 속도로 조치를 실행하는 새로운 사이버 스택이 필요하다고 강조했다. 프로젝트 퍼셉션은 이러한 방향성을 바탕으로 설계된 에이전틱 보안 시스템이다. 신호와 보안 컨텍스트·모델·특화 에이전트를 하나의 지속 학습형 방어 시스템으로 결합해 위험을 머신 속도로 추론하고 우선순위를 정해 필요한 조치를 수행한다. 핵심은 레드팀·블루팀·그린팀으로 구성된 세 종류의 특화 에이전트다. 레드팀 에이전트는 공격자가 악용하기 전에 잠재적인 침해 경로를 식별하고 블루팀 에이전트는 보안 맥락을 분석해 실질적인 위험을 판별한다.
AI 서비스 및 솔루션 기업 베스핀글로벌이 기업의 AI 운영 전략을 다룬 실무형 기술 가이드를 발간했다. 베스핀글로벌은 자사 공식 뉴스레터 ‘베스픽’을 토대로 제작한 ‘2026년 2분기 지금 바로 꺼내 쓰는 AI 기술 가이드’를 발간했다고 밝혔다. 이번 가이드는 자체 AI 오케스트레이션 솔루션 ‘헬프나우 AI 파운드리(HelpNow AI Foundry)’를 기반으로, AI 도입을 넘어 운영 단계에 진입한 기업들이 준비해야 할 전략을 제시한다. 최근 AI 시장에서는 어떤 모델을 도입할 것인가보다 AI를 어떻게 운영하고 비즈니스 성과로 연결할 것인가가 주요 과제로 부상하고 있다. 베스핀글로벌은 AI 경쟁력이 개별 모델 성능만으로 결정되지 않으며, 데이터, 거버넌스, 보안, 조직 역량을 통합적으로 관리하는 운영 체계가 중요하다고 설명했다. 이번 가이드는 AI 시대의 IT 운영 전략, AI 에이전트, 피지컬 AI, 소버린 AI 등 4개 영역을 중심으로 구성됐다. 기업이 AI를 실무에 적용하기 위해 갖춰야 할 기술 과제와 운영 방향을 정리한 것이 특징이다. AI 시대의 IT 운영 전략에서는 데이터, 추론, 비용, 복구, 보안 영역의 변화를 주요 주제로 다뤘다. 단순히
넷앱과 시스코가 기업의 인공지능(AI) 인프라 도입을 지원하기 위한 신규 FlexPod 검증 솔루션을 발표했다. 지능형 데이터 인프라 기업 넷앱은 시스코와 함께 보다 안전하고 확장 가능한 AI 구축을 지원하는 FlexPod 검증 솔루션을 선보였다고 밝혔다. FlexPod는 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지를 통합한 검증 아키텍처다. 이번 신규 솔루션은 AI 워크로드가 요구하는 인프라 복잡성을 줄이고, 기업이 보다 빠르고 안정적으로 AI 환경을 구축할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다. 최근 기업들은 생성형 AI와 AI 에이전트 도입을 확대하고 있지만, 실제 운영 환경에서는 데이터 관리, 보안, 거버넌스, 네트워크 성능, 스토리지 확장성 등 여러 과제를 동시에 해결해야 한다. 넷앱과 시스코는 FlexPod 기반 사전 검증 아키텍처를 통해 이러한 부담을 낮춘다는 구상이다. 댈러스 올슨 넷앱 최고사업책임자(CCO)는 “IT팀이 모든 환경에서 안정적이고 일관된 성능을 제공해야 하는 과제를 안고 있는 가운데, AI 워크로드는 데이터 인프라에 대한 요구사항도 빠르게 높아지고 있다”며 “넷앱과 시스코의 FlexPod 파트너십은 이미 고객의 인프라 관리 및 유지보수 시간을
에임인텔리전스가 마이크로소프트(MS)의 AI 보안시스템 'MDASH(Multi-moDel Agentic Scanning Harness)'에 초기 파트너(Limited preview)로 참여한다. MDASH는 MS가 공개한 다중 모델 기반 에이전트형 AI 취약점 탐지 시스템이다. 다수의 전문 AI 에이전트를 활용해 소프트웨어 취약점을 탐지하고 검증하는 방식으로 공개 사이버짐(CyberGym) 벤치마크에서 88.45%를 기록해 리더보드 1위에 오르며 앤트로픽의 미토스(Mythos) 프리뷰를 앞선 것으로 평가받고 있다. 이번 MDASH에는 IBM, 액센츄어(Accenture), PwC, 인포시스(Infosys), TCS 등 글로벌 기술·보안 기업들이 참여했다. 에임인텔리전스는 이들과 함께 MDASH의 초기 테스트 및 활용 가능성을 검토하며 AI 에이전트가 직접 시스템을 탐색하고 행동하는 환경에서 발생할 수 있는 새로운 보안 위협까지 대응 범위를 확장할 계획이다. 에임인텔리전스는 거대언어모델(LLM)뿐 아니라 AI 에이전트, 멀티모달 모델, 피지컬 AI 등 다양한 분야를 대상으로 취약점을 탐지하고 차단하는 솔루션을 제공하고 있다. 자동화된 AI 레드팀 솔루션과 실시
AI 에이전트 도입이 확산되는 가운데, 기업의 실패 원인이 기술 자체보다 운영 구조와 검증 체계에 있다는 문제의식이 제기되고 있다. B2B 테크 전문채널 토크아이티가 오는 16일 오후 2시 아이크래프트와 함께 AI 에이전트의 오해와 남용, 안전한 도입 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 최근 기업들은 AI를 활용해 업무 생산성을 높이고 있지만, 충분한 설계 없이 AI에 개발을 맡기는 바이브 코딩, 과도한 자동화, 검증되지 않은 데이터 활용 등으로 인해 새로운 리스크에 직면하고 있다. 오류 증가, 업무 스트레스 확대, 기술 부채 누적 등 AI 도입 효과가 기대와 다르게 나타나는 사례도 나오고 있다. 이번 웨비나는 이러한 문제를 AI 에이전트 기술의 한계가 아니라 기업 내부 운영 구조의 문제로 접근한다. AI 에이전트가 실제 업무에 투입될 때 발생할 수 있는 보안 위협, 권한 통제 문제, 데이터 무결성 붕괴, AI 과신에 따른 부작용 등을 실제 사례 중심으로 다룰 예정이다. 특히 사고가 발생한 뒤 대응하는 방식이 아니라, 제안요청서(RFP) 단계부터 권한 구조와 핵심성과지표(KPI), 검증 체계를 함께 설계해야 한다는 점을 강조한다. 기업이 AI 에이전트를 업무
카스퍼스키가 아시아태평양(APAC) 시장에서 AI 기반 보안 솔루션과 파트너 생태계 강화를 통해 사업을 확대해 나갈 계획이라고 밝혔다. 카스퍼스키는 이날 2025년 회계연도 실적도 공개했다. 전 세계 매출은 고정환율 기준 전년 대비 4% 성장해 약 8억 3,600만 달러를 기록했으며 실제 환율 기준으로는 9억 4,460만 달러로 전년 대비 15% 증가했다. 기업용(B2B) 포트폴리오 매출이 16% 증가하며 전체 성장을 이끌었다. B2B 세그먼트별로는 엔터프라이즈가 21%, 중소기업(SMB)이 7% 성장했으며 엔터프라이즈 비엔드포인트 솔루션은 29% 증가했다. B2C 부문은 미국 시장을 제외한 글로벌 조정 매출이 3% 감소했으나 중동 지역에서 11%, 러시아 및 CIS 지역에서 16% 성장했다. 카스퍼스키는 20년 이상 APAC 지역에서 사업을 운영하며 중국·인도·일본·말레이시아·한국·싱가포르·베트남에 현지 사무소를 두고 3,500개 이상의 파트너사와 협력하고 있다. 2025년 APAC 전체 매출 성장률은 4%였으나 B2B 부문은 12%, 엔터프라이즈 부문은 22%를 기록했으며 비엔드포인트 엔터프라이즈 솔루션은 40% 성장했다. 2025년 전 세계적으로 하루
에임인텔리전스가 삼성벤처투자 주도의 시리즈A 라운드를 마친 지 한 달 만에 LG전자, 현대차그룹 제로원벤처스, 네이버 D2SF로부터 전략적 투자를 유치했다고 밝혔다. 이번 전략적 투자에는 피지컬 AI, 모빌리티, 플랫폼·커머스 등 각 분야를 대표하는 기업들이 참여했으며 일부는 투자에 그치지 않고 실제 고객사로 협력을 이어가고 있다. 에임인텔리전스는 인공지능의 취약점을 탐지하고 차단하는 보안 솔루션을 개발하는 기업으로 국내외 20개 이상의 기업 고객을 대상으로 금융, 통신, 제조, 공공 등 다양한 영역에 AI 보안 모델을 공급해왔다. LG전자와는 피지컬 AI를 위한 보안 솔루션을 공동 연구개발하고 있으며 현대자동차그룹 오픈이노베이션 플랫폼 제로원벤처스와 네이버 D2SF는 투자 이후 본사 사업 부서 및 주요 계열사와 제품 실증을 진행하고 있다. LG전자는 스마트홈 및 홈로봇 등 고객의 생활 공간과 직접 연결되는 AI 서비스가 확대되는 상황에서 응답 안전성, 개인정보 보호, 비정상 명령 차단, 오작동 방지 등의 협력을 추진한다. 현대차그룹은 모빌리티 및 AI 관련 안정성과 운영 관리를 위한 위험 요소 점검과 오류 가능성 관리 체계의 필요성이 거론되고 있다. 네이버
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UPDATE: 2026년 09월 05일 20시 48분
