생성형 AI(Generative AI), 버추얼 트윈(Virtual Twin) 결합한 차세대 생산 시스템 공개 현실·가상 동기화하는 자사 차세대 비전 ‘3D유니버스(3D UNIV+RSES)’ 기반 방법론 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 설계, 공장 물류 최적화, 사이버 보안 등 가상 환경 기반 미래형 공장 모델 선봬 다쏘시스템이 이달 20일(현지시간)부터 닷새간 독일 하노버에서 열리는 ‘제79회 하노버산업박람회(Hannover Messe 2026)’에 참전한다. 이 자리에서 자사 차세대 비전 기반 미래형 산업·공장 자동화(FA) 기법을 소개한다. 하노버메세는 매년 산업 기술을 전파하는 글로벌 전시회다. 지난 1947년 처음 시작된 이래 전 세계 제조·에너지·디지털 분야 최신 기술 트렌드를 제안하며 ‘산업계 올림픽’으로 불린다. 특히 인공지능(AI), 로보틱스, 탄소 중립 생산 등 차세대 제조 혁신 기술이 총망라되는 자리다. 매년 글로벌 테크 기업이 자사 핵심 기술과 미래 비전을 공표하는 최대 격전지로 꼽힌다. 다쏘시스템은 자사 가상 환경 방법론 ‘버추얼 트윈(Virtual Twin)과 AI이 주도하는 최신 기술 접근법을 공개한다. 핵심은 현실·가
휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) ‘아이엘봇(ILBOT)’, 외부 산업 현장 투입 및 로봇 운영 모델 확산 기대 “자회사 생산라인에서 검증된 하드웨어...현장 맞춤형 운용 최적화와 데이터 기반 재학습 이식할 것” 아이엘이 자사 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 플랫폼 ‘아이엘봇(ILBOT)’의 운용 성과를 바탕으로, 외부 현장 대상의 로봇 운영 모델 적용을 본격화한다. 아이엘은 그동안 스마트 팩토리(Smart Factory) 겸 자회사 ‘아이엘모빌리티’의 생산라인에 아이엘봇을 반복 투입했다. 이를 통해 축적한 작업 데이터와 운용 프로토콜을 기반으로, 유사 제조 공정에 즉시 투입 가능한 로봇 운영 패키지를 구축해 왔다. 최근 일부 외부 현장에서 해당 모델의 초기 적용을 시작하며, 산업 현장 확장 단계로의 전환을 공식화했다. 사측은 아이엘봇에 대해, 로봇 도입 이후에도 지속되는 ‘통합 운영 서비스’ 역량을 강조했다. 이는 현장 맞춤형 최적화, 소프트웨어 업데이트, 데이터 기반 재학습을 결합한 결과물이다. 이로ㅆ 로봇 설치 이후에도 환경 변화에 맞춰 성능을 지속 개선하는 구조를 구현했다. 여기에 데이터 누적에 따라 적용 공정 범위도 점진적으로
생성형 AI(Generative AI) 열풍의 이면에서 산업 현장의 질문은 한층 냉정해지고 있다. 이제는 단순한 문서 요약이나 사무 자동화만으로 인공지능(AI) 기술 경쟁력을 증명할 수 있는 단계가 지났다. 공장·물류센터, 센서·제어기, 그리고 디지털 트윈(Digital Twin)으로 연결된 물리적 환경 안에서 AI가 무엇을 감지하고 어떤 최적의 판단을 내릴 것인지. 그리고 그 판단이 어떻게 실제 운영 개선과 물리적 움직임으로 이어지는지가 새로운 기준선으로 부상했다. 이는 AI의 주무대가 스크린 속 '데이터'에서 '현장'으로 확장될 것임을 암시한다. 최근 AI·로보틱스 분야에서 뜨거운 감자로 떠오른 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 중심이 된 배경이다. 이 기술 방법론은 AI가 물리적인 환경을 직접 학습·적응함으로써, 로봇·설비·장비가 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 접근이다. 이러한 트렌드 변화는 화려함을 뽐내는 로봇 기술 시연과는 다른 관점에서 전개된다. 이제 시장은 로봇이 물건을 집고 걷는 장면 자체에 환호하기보다, 그 동작의 반복정밀도(Repeatability)와 안전성, 그리고 환경 변화에 대응하는 유연한 학습
휴머노이드 로봇 내부 구조에 최적화된 배터리 제조 기술 확보 ‘겨냥’ “정밀 적층 공정으로 공간 활용도를 극대화해 에너지 효율 높일 것” 전고체·폴리머 등 차세대 배터리와의 호환성 및 공정 간소화도 아이엘이 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)의 에너지 효율을 극대화하는 배터리 제조 기술을 내재화한다. 이 과정에서 적층 제조 기술인 3D 프린팅을 주요 방법론으로 채택했다. 사측은 이 같은 3D 프린팅 기반 배터리 생산 역량에 대한 원천 기술과 특허를 이미 확보했다. 규격화된 배터리의 한계를 넘어 로봇 설계의 자유도(DoF)를 높였다는 점에서 주목받고 있다. 해당 기술은 정밀 적층 구조 형성을 통해 소형 배터리를 자유로운 형태로 구현하는 것이 핵심이다. 이는 내부 공간이 협소하고 관절 구조가 복잡한 휴머노이드 로봇의 특성에 맞춘 설계다. 로봇 구조 자체를 배터리 저장 공간으로 활용하는 맞춤형 에너지 설계가 가능해졌다는 게 사측 설명이다. 기존 배터리 대비 공간 활용도를 끌어올려 로봇의 무게 중심 최적화와 구동 안정성을 동시에 확보했다고 부연했다. 특히 이번 공법은 액체 전해질부터 전고체·폴리머 배터리까지 적용 가능한 범용성을 갖췄다. 회사는 3D 프린팅
휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 시장에서의 주목 포인트는 더 이상 보행이 아니다. 사람처럼 걷고 균형을 잡는 장면만으로는 상용화 수준을 설명하기 어려워졌기 때문이다. 지금 산업계와 학계가 집중하는 부분은 따로 있다. 사람이 실제로 활동하는 공간에서 쓸 만한 가치를 발산하는가다. 자넷 보그(Jeannette Bohg) 스탠퍼드대학교(Stanford University) 컴퓨터과학과 교수는 로봇이 아직도 낮은 수준의 감각 운동 제어(Low-level sensorimotor control)를 충분히 확보하지 못했고, 문손잡이를 돌리는 정도의 세밀한 동작도 여전히 어려운 과제라고 짚었다. 이 지적은 휴머노이드의 평가 기준이 왜 이동에서 조작(Manipulation)·작업(Task)으로 옮겨가는지를 보여준다. 사람이 실제로 활동하는 공간은 걷기 위한 평지만 있는 곳이 아니다. 문을 열고, 물체를 집거나 위치를 바꾸고, 예상치 못한 환경 변화 속에서도 다음 동작으로 수행해야 한다. 다니엘라 러스(Daniela Rus) 매사추세츠공과대학교(MIT) 컴퓨터과학·인공지능연구소(CSAIL) 소장도 비슷한 문제 의식을 내놨다. 그는 공식 자료에서 “손재주는 정말 어
리얼보틱스가 인공지능(AI)과 현실 세계의 상호작용 문제를 해결하기 위한 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)을 선보였다. 사측은 자사 플랫폼이 AI를 물리적 형태와 연결해 더 직관적이고 자연스러운 인터페이스를 만든다고 밝혔다. 이들이 강조한 핵심 차별점은 인간과 유사한 인터페이스에 있다. 특허받은 시선 추적 및 AI 비전 시스템을 통해 로봇은 사용자와 시각적 교감을 형성하고 유지할 수 있다. 이는 신뢰와 정서적 연결을 구축하는 데 눈맞춤이 중요한 역할을 하는 교감 및 인간 상호작용에 필수적이다. 리얼보틱스 시스템은 시선 인식, AI 비전, 기억력, 대화 지능을 결합했다. 이를 통해 재방문 사용자를 인식하고 이전 대화를 기억하며 참여도를 추적할 수 있다. 이는 정적인 보조 장치를 넘어 사용자와 함께 진화하는 존재감을 제공한다. 리얼보틱스 로봇은 실제 환경에 곧장 투입되도록 설계된 것으로 알려졌다. 배터리 수명은 최대 10시간이며, 전원에 연결하면 지속적인 작동이 가능하다. 이는 가정, 의료, 서비스 및 고객 대면 역할 등 중단 없는 상호작용이 필수적인 환경에서 활용될 전망이다. 로봇은 사용자가 외모, 목소리, 성격, 지식 기반 등을 직접 구성할 수 있
로봇 핸드(Robot Hand) 파지·조작 성능 평가 가능한 표준 두 종 개발 진행한다 비정형 다물체 쥠(Grasping) 및 와이어 하네스 유연체 조립 성능 시험 방법 구축...한국산업표준(KS) 제정 추진해 “엔드이펙터(End-effector) 성능 데이터 일관성 확보 및 시스템통합(SI) 업체 시스템 신뢰도 제고 기여” 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 자율이동조작로봇(AMMR) 등 로봇 폼펙터(Form-factor) 성능·제어 정확도를 객관적으로 평가하는 기준이 마련된다. 한국AI·로봇산업협회(KAR)와 한국전자기술연구원(KETI)은 국내 로봇 산업의 경쟁력 강화를 위해 로봇 핵심 구성 요소의 성능과 작업 제어에 관한 ‘성능평가 표준’ 개발을 추진한다. 양측은 최근 로봇 기술이 전문 서비스 영역으로 진화함에 따라, 로봇의 정밀한 조작 능력과 복잡한 환경 적응력을 평가할 객관적 기준을 확립해야 한다는 공감대를 구축했다. 이에 ‘로봇 손-제2부 : 물체 쥠 성능시험 방법’과 ‘로봇 시스템의 와이어 하네스 조작 성능 평가 방법’ 등 총 2종의 표준 제정을 진행하고 있다. 이때 ‘물체 쥠 성능시험 방법’은 앞서 '지능형로봇 표준(Korea Rob
中 휴머노이드 로봇(Homanoid Robot) 업체 애지봇과 최고등급 ‘VAP’ 파트너 계약 따내 로봇 하드웨어 공급 및 유지보수, 성능 고도화, 서비스형 로봇(RaaS) 모델 확대 등 전개 예고 아이엘이 중국 소재 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 스타트업 애지봇(AgiBot)과 최고등급 파트너십 ‘VAP(Value Added Partner)’를 체결했다. 사측은 이번 계약에 대해, 애지봇의 로봇 기술력과 아이엘의 산업 현장 운영 역량을 결합해 국내 로봇 사업 협력 체계를 강화하게 됐다고 전했다. 사측은 이번 파트너십 확보를 통해 로봇 구동, 유지보수, 데이터 기반 성능 고도화 등을 아우르는 통합 운영 사업 모델을 구축할 계획이다. 앞서 아이엘은 실제 제조 공정에 휴머노이드 로봇을 투입해 반복 운용을 진행하며 현장 기반의 피지컬 AI(Physical AI) 데이터를 축적해 왔다. 여기에 최근 공개한 휴머노이드 로봇 ‘아이엘봇 Y1(ILBOT Y1)’과 서비스형 로봇(RaaS)을 통해 사업 저변을 넓히겠다는 포부다. 특히 아이엘은 제조 현장에서 생성되는 실측 데이터를 활용해 로봇 제어·운영 시스템도 고도화하고 있다. 이를 통해 한국 특유의 제조
자율주행과 로봇 서비스는 서로 다른 기술처럼 보이지만, 사용자가 체감하는 실제 현장에서는 유기적으로 이어져 있다. 사람의 이동·대기, 제품 주문·수령, 기술의 판단·개입이 자연스럽게 이어져야 하기 때문이다. 이 과정에서 주행 알고리즘, 운영 자동화, 사용자 경험(UX) 최적화가 모빌리티 산업의 새로운 경쟁력으로 급부상하고 있다. 제주특별자치도 서귀포시 소재 복합 리조트 제주신화월드에서 열린 ‘제13회 국제e모빌리티엑스포(International e-Mobility Expo 2026)’ 현장에는 이 같은 변화를 예고하는 모습이 담겼다. 특히 같은 모빌리티 플랫폼 위에서 소프트웨어 실력을 겨룬 ‘자율주행 레이스 대회’와 차량 환경에 맞춘 ‘무인 커피 인프라’가 나란히 등장하면서, 차세대 모빌리티 산업의 무게중심 이동이 감지됐다. 이는 모빌리티 영역이 주행 검증, 인재 양성, 서비스 자동화로 확장되고 있다는 방증이었다. ‘제5회 국제 대학생 EV 자율주행 경진대회(The 5th International University Students Autonomous EV Driving Competition)’는 모빌리티 분야 인재 양성을 위한 프로그램이다. 10분의 1,
피지컬 AI(Physical AI)를 내세우는 기술 업체의 시장 평가 기준이 한층 또렷해졌다. 핵심은 기술 시연 한 장면이 아니다. 실환경 데이터 축적, 모델 학습과 지능 고도화, 제품 적용, 서비스 운영 성과까지 이어지는 구조다. 수익성과 효율성까지 입증돼야 사업성 평가가 가능하다. 국내 로봇 인공지능(AI) 기술 업체 엑스와이지의 최근 발표는 이 흐름이 검증되는 사례다. 회사는 자금 조달, 데이터 인프라, 로봇 지능, 상용 제품, 매장 운영 등을 비즈니스 축으로 연결해 피지컬 AI의 산업화 경로를 구체화하고 있다. 사측은 바리스타 로봇 ‘바리스브루(Baris Brew)’와 무인 AI 로봇 카페 브랜드 '라운지엑스(LoungeX)' 운영 과정에서 실환경 데이터를 축적해 왔다. 여기에 글러브엑스(GloveX)·트윈엑스(TwinX)·브레인엑스(BrainX)로 이어지는 자체 체계를 더했다. 또한 국책과제와 신규 라인업 실증(Pilot)까지 겹치며, 기술 기업에서 운영형 로봇 플랫폼 기업으로 향하는 확장 흐름도 뚜렷해졌다. 130억 원이 향한 곳, ‘피지컬 AI 상용화 공식’ 완성에 엑스와이지는 코오롱인베스트먼트·유안타인베스트먼트·크릿벤처스 등이 참여한 총 130
국내 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 기술 업체 에이로봇이 글로벌 로봇 산업의 판도를 뒤흔들기 위해 다양한 활동을 전개하고 있다. 최근 사측은 국제로봇연맹(IFR)의 리더 선정을 시작으로, 독일 정·재계 사절단 방문, 글로벌 클라우드 업체 ‘아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)’와의 기술 협력을 잇달아 성사시켰다. 회사는 이 같은 성과에 대해, 산업통상부 주관 제조업 인공지능 전환(AX) 프로젝트 ‘M.AX 얼라이언스(Manufacturing AX Alliance)’ 지원이 주효하고 있다고 밝혔다. 국내 제조 현장의 인력 부족 문제를 휴머노이드로 해결한다는 실전적 비전을 증명하고 있다는 것. 특히 안산 사이언스 밸리(ASV)의 제조 인프라와 한양대학교 에리카(이하 한양대에리카)의 인재 풀을 결합한 에이로봇의 로보틱스 생태계는 ‘K-로봇’의 표준 모델로 자리 잡고 있다는 평가다. 엄윤설 대표, 한국인 최초 IFR ‘2026 로봇 공학계 여성 리더’ 선정 먼저 에이로봇 엄윤설 대표는 IFR이 발표한 ‘2026 로봇 공학계 여성 리더 11인’에 한국인 최초로 이름을 올리며 전 세계적인 주목을 받았다. 이번 발표는 일본 가와사
‘인터배터리(InterBattery)’서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 안정 운용법 공개 리튬메탈 음극시트 양산 인프라 설계 방향성 공론화 자체 특허 ‘인시츄(in-situ) 보호층 형성 공법’ 및 전용 롤투롤(Roll-to-Roll) 공정 기술 도입 아이엘이 이달 11일 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열린 ‘인터배터리 2026(InterBattery 2026)’에 참가했다. 이 자리에서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)의 장시간 안정 운용과 차세대 미래 모빌리티 적용을 위한 리튬메탈 음극시트 기반 에너지 기술의 양산 인프라 설계 방향을 공개했다. ‘인터배터리 2026’은 산업통상부가 주최하고 한국배터리산업협회·코엑스·대한무역투자진흥공사(KOTRA)가 공동 주관하는 이차전지 산업 전문 전시회다. 올해 행사는 글로벌 배터리 제조사와 소재·장비 기업들이 모여 차세대 에너지 솔루션을 제시했다. 특히 로봇·모빌리티 산업과의 기술 융합을 통한 글로벌 공급망 강화와 신시장 개척을 핵심 목적으로 한다. 아이엘은 최근 국내 최초로 휴머노이드 로봇을 실제 제조 현장에 투입하며 운용 데이터를 축적하고 있다. 로봇의 연속 작업 수행과 안정적
최근 제조·물류 현장의 경쟁은 자동화 설비의 도입 숫자로 판단되지 않는다. 센서와 장비는 한층 촘촘해졌고 데이터도 이전보다 훨씬 많이 쌓이는 상황이다. 하지만 현장에서는 이 다음 단계로의 전진을 원한다. 측정된 정보가 얼마나 빠르게 판단으로 이어지는지, 그 판단이 로봇·설비의 동작으로 얼마나 자연스럽게 연결되는지, 예외 상황이 발생했을 때 공정과 물류 흐름이 얼마나 빨리 다시 안정되는지가 새 경쟁력으로 떠올랐다. 이 같은 흐름은 공장을 보는 시선을 ‘도입’에서 ‘운영’으로 옮겨 놓고 있다. 개별 장비의 성능을 높이는 데 머물던 방식으로는 공급망 변동성, 에너지 부담, 안전과 품질, 인력 공백이 한꺼번에 겹치는 현장을 감당하기 어렵기 때문이다. 지난 4일 열린 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Automation World 2026, AW 2026)’은 이런 변화 속에서 자율성(Autonomy)·지속가능성(Sustainability)의 동력을 내세우며, 로보틱스·소프트웨어·물류·비전·제어 등 기술이 하나의 운영 체계로 이어지는 장면을 전시장 전면에 펼쳐 보였다. 겉으로 화려하게 보이지는 않지만, 로봇의 완성도를 좌우하는 로보틱스 기술을 조명한다. 물체를 다루는
최근 제조·물류 현장의 경쟁은 자동화 설비의 도입 숫자로 판단되지 않는다. 센서와 장비는 한층 촘촘해졌고 데이터도 이전보다 훨씬 많이 쌓이는 상황이다. 하지만 현장에서는 이 다음 단계로의 전진을 원한다. 측정된 정보가 얼마나 빠르게 판단으로 이어지는지, 그 판단이 로봇·설비의 동작으로 얼마나 자연스럽게 연결되는지, 예외 상황이 발생했을 때 공정과 물류 흐름이 얼마나 빨리 다시 안정되는지가 새 경쟁력으로 떠올랐다. 이 같은 흐름은 공장을 보는 시선을 ‘도입’에서 ‘운영’으로 옮겨 놓고 있다. 개별 장비의 성능을 높이는 데 머물던 방식으로는 공급망 변동성, 에너지 부담, 안전과 품질, 인력 공백이 한꺼번에 겹치는 현장을 감당하기 어렵기 때문이다. 지난 4일 열린 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Automation World 2026, AW 2026)’은 이런 변화 속에서 자율성(Autonomy)·지속가능성(Sustainability)의 동력을 내세우며, 로보틱스·소프트웨어·물류·비전·제어 등 기술이 하나의 운영 체계로 이어지는 장면을 전시장 전면에 펼쳐 보였다. 2편의 관전 포인트는 작업 로봇의 큰 변화다. 물체를 인식하고, 안정적으로 집고, 세밀하게 고르고,
산업부, AI로봇 M.AX 얼라이언스 간담회 열고 산업 발전·생태계 강화 논의 전 세계적으로 급성장 중인 휴머노이드 로봇 시장에서 우리나라가 3대 강국으로 도약하기 위한 움직임이 본격화되고 있다. 산업통상자원부는 주요 기업 및 전문가들과 함께 휴머노이드 산업 육성을 위한 정책과 생태계 협력방안을 모색하는 자리를 마련했다. 산업통상부(장관 김정관)가 3월 5일 대한상공회의소에서 'AI로봇 M.AX 얼라이언스 간담회'를 개최했다. 이 자리에는 현대차, 에이로봇, 로브로스, 유일로보틱스, 테솔로, 하이젠RNM 등 국내 대표 휴머노이드 로봇 기업은 물론 한국산업기술기획평가원, 한국전자기술연구원, 서울대 등 전문가 그룹도 참여해 산업의 현황과 미래전략을 집중적으로 논의했다. 휴머노이드 로봇은 인간과 유사한 형태와 동작을 구현하는 로봇을 의미한다. 최근 실생활과 산업 현장에 투입이 본격화되면서 글로벌 시장이 빠르게 팽창하고 있다. 시장조사업체 카운터포인트에 따르면 2025년 휴머노이드 로봇 매출은 5억 달러를 돌파했으며, 내년에는 44억 달러에 이를 것으로 전망되고 있다. 이처럼 거대한 파이와 기술주도권을 두고 글로벌 경쟁이 격화되는 가운데, 미국의 AI 반도체 대표기
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