제조업의 인공지능 전환(AX)은 기술 도입과 함께 생산 현장의 운영 방식과 경영 전략, 조직문화의 변화를 요구한다. 이러한 전환 과제를 지역 기업 경영진과 함께 살펴보는 ‘전남광주 최고경영자 AX 마스터클래스’가 오는 10월 21~22일 광주 유탑부티크호텔&레지던스에서 열린다. 한국에너지공과대학교와 디지털이에스지얼라이언스(i-DEA)가 마련한 이번 행사는 기업 최고경영진을 대상으로 제조 현장의 AI 활용 사례와 비즈니스 전략, 조직 운영의 변화를 논의하는 자리다. 기술 구현부터 현장 운영, 경영 의사결정까지 AI 전환 과정에서 기업이 준비해야 할 과제를 이틀에 걸쳐 살펴본다. 첫째 날에는 AI 전환과 그린 전환, AI 비즈니스, 조직문화에 관한 강연이 진행된다. 이희완 헥사플러스 대표이사가 첫 번째 순서로 나서 ‘Twin Transition: AI 전환과 그린 전환, 두 개의 파도를 동시에 타는 법’을 주제로 AI를 통한 산업 혁신과 환경적 지속가능성을 높이는 그린 전환을 함께 추진하는 방향을 제시한다. 이어 김대훈 로이드케이 대표이사가 ‘C-Level이 주목하는 최신 AI 비즈니스 모델’을 주제로, AI 기술의 발전을 기업의 사업 기회와 연결하는 경
산업AI 엑스포 전시장 내 기술, 12대 산업 인공지능(AI) 과제로 연결한다 AI 팩토리(AI Factory), AI 통합 관리(Orchestration) 피지컬 AI(Physical AI) 3개 테마 기획 전문가 해설, 기업 실증(Pilot), 맞춤형 동선, 비즈니스 상당회 등 연계...기술 탐색부터 실제 도입 검토까지 지원해 300여 산업용 인공지능(AI) 업체의 기술이 한자리에 모이는 전시장. 필요한 것은 많은 제품 정보보다 자사 현장의 문제와 맞닿은 기술을 빠르게 찾는 기준이다. 제조 데이터, 품질 검사, 예지보전, AI 에이전트(AI Agent), 디지털 트윈(Digital Twin), 로보틱스 등 산업 AI의 적용 범위가 넓어질수록 이 기준의 중요성도 커진다. 오는 10월 21일부터 23일까지 경기 고양시 일산서구 소재 전시장 킨텍스에서 열리는 ‘제2회 산업AI 엑스포(2026 산업AI EXPO)’가 이 문제를 겨냥한 ‘산업AI 인사이트 투어(산업AI Insight Tour)’를 처음 선보인다. 지난 1차 발표에서 기업설명회(IR), 비즈니스 상담회(Meetup) 등 사업화 프로그램을 확대한 데 이어, 이번에는 참관객의 기술 탐색 구조를 구체화한
글로벌 클라우드 유통망 엔터프라이즈 인증 획득해 차세대 제로트러스트(Zero-trust) 게이트웨이 정식 입점 루카스메타가 구글 클라우드(Google Cloud) 공식 기술 파트너사로 낙점됐다. 이로써 기업의 안심 인공지능(AI) 도입을 지원하는 'PQCSAFE 제로트러스트 팩토리 게이트웨이(PQCSAFE Zero-Trust Factory Gateway 이하 PQCSAFE)'를 구글 클라우드 마켓플레이스(Google Cloud Marketplace)에 정식 등록했다. 이번 솔루션은 구 본사 승인 위원회의 기술 평가를 통과했다. 하이브리드 서비스형 소프트웨어(SaaS) 연동 구조를 갖춘 엔터프라이즈 승인 규격 '패턴 2(Pattern 2)' 자격을 획득한 것. 이를 기반으로 제조·금융·공공·의료·교육 등 비교적 규제 강도가 높은 분야를 겨냥할 전망이다. 핵심 데이터 유출 위험을 없애고 안정적인 원격 운용 환경을 제공하는 데 목적을 둔다. PQCSAFE는 구글 클라우드의 고속 통신망을 활용해 1.1밀리초(ms) 수준의 연산 처리 속도를 제공하는 것으로 알려졌다. 동시에 핵심 자산 통제권은 사용자 조직 전산실이나 네이버클라우드 플랫폼(NCP)에 격리 보관하도록 설
산업 현장에 인공지능(AI)을 적용하려면 설비 데이터를 먼저 모으고 저장 체계를 만든 뒤 모델을 개발·배포하고 운영 환경까지 갖춰야 한다. 단계마다 다른 솔루션과 공급 업체가 개입하면 시스템 연계·유지관리 역시 복잡해진다. 산업용 AI 플랫폼 업체 심플랫폼은 이 과정을 하나의 인프라로 완성한 ‘누비슨 에이엑스(NUBISON AX)’를 ‘2026 산업AI EXPO’에서 제시한다. 데이터 수집부터 AI 모델과 에이전트 운영까지 이어지는 산업용 AI 구축 환경이다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 누비슨 에이엑스의 출발점은 현장 데이터다. 먼저 AI·사물인터넷(IoT)을 결합한 산업용 인공지능 IoT(AIoT)를 통해 설비·센서에서 발생하는 정보를 수집한다. 그 다음 여러 형태의 데이터를 한곳에 모아 저장·관리하는 데이터 레이크(Data Lake)에 축적한다. 이렇게 모인 데이터를 AI 분석에 활용 가능하도록 정리하면서 이후
미래 로봇·조선 융합 기술 함께 개발·고도화한다...개념증명(PoC) MOU 연구 인력 교류 및 장비 공동 활용...스마트 조선소 현장 적용 가속화 노려 한국로봇융합연구원(KIRO)이 한화오션과 첨단 해양 제조 솔루션 고도화 및 현장 적용을 위한 협력 체계를 구축했다. 이 공동 프로젝트는 양 기관이 보유한 연구 인프라를 연계해 기술 경쟁력을 끌어올리고자 추진됐다. 이들은 산·연 연계 체계를 바탕으로 3대 미래 조선·로봇 분야에서 공동 연구를 추진한다. 연구 대상은 조선 특화 자율이동조작로봇(AMMR), 즉 모바일 매니퓰레이터(Mobile Manipulator) 그리고 산업 제조 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 인공지능(AI) 기반 로봇 솔루션 등이다. 이를 위해 융합 기술 공동 개발을 시작으로, 전문 연구 인력 교류와 첨단 연구시설·장비의 공동 활용을 본격화한다. 아울러 기술 정책 자문 네트워크 구축부터 세미나·포럼 등 학술 행사 공동 개최까지 협력 범위를 다각도로 확장할 방침이다. 나아가 분야별 세부 추진 방안을 확정하고, 기술 개발이 실제 현장 실증(Pilot)으로 연결되는 단일 협력 체계를 완성할 예정이다. 강기원 KIRO 원장은 “조선
옥타브인텔리전스, 아시아 산업계 인공지능(AI) 도입 및 인력 역량 실태 조사 “기술 자체보다 인력 준비도, 숙련 노하우 보존, AI 신뢰성이 핵심 과제로 부상” 옥타브인텔리전스가 글로벌 연구 보고서를 발표했다. 이번 조사는 글로벌 매출 10억 달러(약 1조3500억 원) 이상 기업의 산업 기술 의사결정권자 750명 이상을 대상으로 실시됐다. 앞서 이달 17일(현지시간) 양일간 싱가포르에서 열린 '옥타브 라이브 온투어(Octave Live OnTour)'를 통해 첫 선을 보인 이번 조사는 아시아 주요국 산업 현장의 인공지능(AI) 도입 가속화 현황을 진단했다. 특히 인력 준비도, 숙련 지식 보존, 기술 신뢰성·안전성 확보 등이 산업 혁신의 승패를 가른다는 연구 결과를 제시했다. 해당 조사에서 아시아 기업 응답자의 절반 이상은 오는 2028년까지 현장 인력이 조직 전반의 AI 기반 시스템을 직접 감독할 것으로 내다봤다. 미래 인력의 핵심 역량으로는 ▲시스템 사고·운영 관리 ‘38%’ ▲기술·비기술 인력 간 소통 ‘34%’ ·사이버 보안 및 데이터 거버넌스‘32%’ ▲인간·기계 상호작용 ‘25%’ 순으로 꼽혔다. 이 가운데 한국 응답자의 59%가 시스템 사고를
과학기술정보통신부 주관 175억 원 규모 국가 피지컬 AI(Physical AI) 자율 용접 과제 주관기관 낙점 “조선 곡블록 융합 데이터 기반 거대행동모델(LAM) 학습 및 완전 자율 용접 기술 구축” 뉴로메카가 과학기술정보통신부의 '곡면 외판 구조물 용접 공정 융합 데이터 수집 및 실증 기술개발' 과제의 주관 연구개발기관으로 선정됐다. 이는 과학기술정보통신부 주관 '인간·AI 협업형 거대행동모델(LAM) 개발·글로벌 실증' 사업 내 국책 과제다. 지난 8월부터 2030년 12월까지 총 175억 원 규모로 추진된다. 경상남도·전라북도 지역에 총 1조4131억 원이 투입되는 국가 피지컬 AI 연구개발(R&D) 사업의 핵심 세부 프로젝트로 주목받고 있다. 뉴로메카는 자회사 로볼루션(Robolution)를 비롯해 산학연 협력체와 손잡고 조선 곡블록 제조 공정의 완전 자율 용접 기술을 개발·실증한다. 이때 선박 유선형 외형을 구성하는 곡블록은 불규칙한 형상과 열변형 탓에 자동화 난도가 가장 높은 공정으로 알려져 있다. 이번 과제는 로봇이 실시간으로 궤적을 보정하는 피지컬 AI를 적용해 용접 품질을 높이고 숙련 인력난을 해소하겠다는 취지다. 이를 고도화해 수
제조업 전용 피지컬 AI(Physical AI) 협력 체계 구축 선행 연구, 합성데이터, 통합 관제 역량 결합...공동 연구개발(R&D)·실증 과제 발굴한다 다임리서치·스카이인텔리전스·한국과학기술원(KAIST 이하 카이스트) 세 기관이 제조 현장의 인공지능 전환(AX)를 가속화하고, 피지컬 AI(Physcal AI) 생태계를 활성화하기 위해 손잡았다. 이번 프로젝트는 카이스트 내 ‘제조 피지컬 AI 연구소’와 함께 돌입한다. 이번 협약은 선행 연구 역량, 합성 데이터(Synthetic Data) 기반 검증 기술, 현장 통합 관제 상용화 솔루션 등을 결합에 초점을 맞춘다. 이들은 피지컬 AI 연구, 실증, 인력 양성, 시장 개발로 이어지는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 선순환 체계를 구축하기로 했다. 각 기관이 보유한 전문 역량을 기반으로 다각적인 연계 사업을 추진한다. 먼저 카이스트 제조 피지컬 AI 연구소는 인공지능(AI)·로보틱스 기반의 선행 연구 및 핵심 원천기술 개발을 담당한다. 장영재 카이스트 제조 피지컬 AI 연구소장은 “연구실의 고도화된 성과가 실제 공장의 복잡한 문제를 해결하도록 현장 실증 중심의 선순환 구조를
무대 옮긴 ‘제2회 산업AI 엑스포(산업AI EXPO 2026)’...내달 21일 킨텍스서 열린다 콘퍼런스·세미나· 등 주요 부대행사 프로그램 확정...마이크로소프트 등 빅테크 대거 참여 기업설명회(IR)·비즈밋업·도슨트 등 비즈니스 연계 지원책으로 산업 인공지능 전환(AX) 촉진 노려 제조·물류·반도체 등 우리나라 전통 산업 전반에서 인공지능 전환(AX) 트렌드가 산업 환경에서의 생산성과 직결되는 핵심 생존 전략으로 부상하고 있다. 특히 정밀 데이터 기반의 실시간 의사결정 체계 구축이 중요한 과제로 떠올랐다. 이에 따라 시각·행동(VA) 복합 모델과 피지컬 AI(Physical AI)를 현장에 이식하는 개방형 융합 플랫폼 마련의 필요성이 강조되는 추세다. 이 양상에서 산업 AX의 현장 적용 방식과 사업화 접점을 제시하는 전시 플랫폼이 열린다. ‘제2회 산업AI 엑스포(2026 산업AI EXPO)’가 오는 10월 21일부터 23일까지 경기 고양시 일산서구 소재 전시장 킨텍스에서 개막한다. 올해 전시회는 지난해 서울 강서구 마곡동에서 첫 회를 치른 데 이어 무대를 옮겼다. 국내 주요 산업의 인공지능(AI) 적용 사례와 기술을 전면에 내걸고, 콘퍼런스·세미나부터
로보틱스·비전(Vision)·시뮬레이션을 위한 그래픽처리장치(GPU) 연산 환경이 연구실의 워크스테이션에서 산업용 랙(Rack), 데이터센터까지 단계적으로 커지고 있다. 인공지능(AI) 풀스택(Full-stack) 업체 바로에이아이는 ‘2026 산업AI EXPO’에서 수랭(Liquid Cooling) 방식의 AI 서버 ‘포세이돈(POSEIDON)’ 시리즈와 도심형 AI 데이터센터 ‘HACC’를 묶어 이 같은 확장 구조를 제시한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 사측은 이번 전시회에서 GPU 컴퓨팅부터 데이터센터와 운영 소프트웨어까지 연결해 인공지능 전환(AX)과 피지컬 AI(Physical AI)의 기반을 구축한다는 구상을 내놓는다. 전시 제품 가운데 ‘포세이돈 알파(POSEIDON Alpha)’는 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 GPU 모델 ‘RTX 5090’을 탑재한 워크스테이션형 수랭식 AI 서
이달 22부터 이틀간 엔비디아·페르소나AI·리얼월드· 등 글로벌 휴머노이드 및 피지컬 AI 전문가 집견 정부 차원의 피지컬 AI 국가 정책 방향 발표도 글로벌 로보틱스·인공지능(AI) 콘퍼런스 ‘휴머노이드 서밋 서울 2026(Humanoids Summit Seoul 2026)’이 이달 22일 열린다. 이 행사는 과학기술정보통신부의 공식 후원 아래 양일간 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 개막한다. 이번 콘퍼런스는 한국 정부의 피지컬 AI(Physical AI) 및 로봇 산업 육성 전략에 발맞춰, 글로벌 기술 관계자를 한자리에 모으고 산·학·연·관 국제 협력 체계를 강화하기 위해 기획됐다. 행사 첫날에는 류재명 과학기술정보통신부 제2차관이 개회식 축사를 진행하고, 같은 기관 송창종 디바이스AX혁신팀장이 연사로 참여한다. 이들은 정부의 피지컬 AI 정책 방향을 공개할 예정이다. 행사 본 프로그램에서는 미국 소재 AI 기술 업체 페르소나에이아이(Persona AI)의 닉래드포드(Nic Radford) 최고경영책임자(CEO)가 손재주(Dexterity)·상용화·안전성 등 로봇 생태계 전반을 다루는 강연이 펼쳐진다. 이어 행사 기술 파트너 리얼월드의 류중희
자율 작업 로봇, 제조 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 인공지능(AI) 솔루션 등 조선 특화 로봇 기술 공동 연구 지난 2015년 이후 장기 협력 이어간다...경상남도 거제시 소재 삼성중공업 조선소 현장 적용 예고해 한국로봇융합연구원(KIRO)이 삼성중공업과 산·연 협력 체계를 구축하고 미래 스마트 조선소 기술을 확보한다. 이들은 경상남도 거제시 삼성중공업 거제조선소에서 이 같은 뜻을 함께했다. 양 기관은 조선 특화 자율 작업 로봇과 산업 제조 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 인공지능(AI) 기반 로봇 솔루션을 공동 연구하겠다고 밝혔다. 특히 거제조선소의 중조립·블라스팅·곡가공 공장 등 실제 생산 현장에 실증 적용할 방침이다. 아울러 전문 인력 교류, 연구 인프라 공동 활용, 기술 정책 자문 체계도 강화하기로 합의했다. 두 주체는 이미 2015년부터 밀폐 구조물 전용 이동형 용접 로봇과 자율 용접 로봇을 공동 개발해 현장에 투입하는 등 장기적인 기술 협력 성과를 축적해 왔다. 강기원 KIRO 원장은 “삼성중공업의 현장 운용 역량과 본원의 첨단 로봇 기술력을 결합해, 조선 공정에 즉시 적용 가능한 솔루션을 확대하겠다”고 포부를 전했
그레천 휘트머(Gretchen Whitmer) 미국 미시간 주지사와 현지 생산·조립 거점 단계적 확대 방안 논의해 “상반기 미국 수출 비중 72.8% 달성...로봇 모듈화 플랫폼 기반 북미 시장 공략” 브릴스가 방한 중인 그레천 휘트머(Gretchen Whitmer) 미국 미시간 주지사와 지난 14일 이야기를 나눴다. 이 자리에는 미시간경제개발공사(MEDC) 경제사절단도 함께한 것으로 전해졌다. 주정부 측의 요청으로 마련된 이번 면담에서는 북미 사업 확장과 현지 투자 협력 방안이 다각도로 논의됐다. 특히 지난 4월 미국 미시간주 그랜드래피즈에 구축된 브릴스 미시간 법인을 거점으로, 주정부 지원 프로그램을 연계하는 등 폭넓은 협력 방안을 다뤘다. 실제로 브릴스의 글로벌 성장 중심축은 단연 미국 시장이다. 올 상반기 회사는 전체 매출 중 수출 비중을 56.7%까지 확대한 가운데, 전체 수출액 약 510만 달러(약 77억 원)의 72.8%에 달하는 약 371만 달러(약 51억 원)를 미국 시장에서 거둬들였다. 이에 발맞춰 미시간 법인을 현지 기술 지원 및 조립·생산까지 총괄하는 북미 핵심 전초기지로 배치할 방침이다. 이에 따라 미국 정부의 공급망 재편 및 수입 규
인공지능(AI)이 공장의 ‘두뇌’라면, 그 판단을 로봇· 설비·장비 등 인프라에 전달하는 신경망은 뭘까. 제조업이 스마트 팩토리(Smart Factory)를 지나, AI 기반 자율제조(Autonomous Manufacturing)와 피지컬 AI(Physical AI) 시대로 진입하면서 ‘5G 특화망(이음 5G)’이 다시 주목받고 있다. 초저지연· 고신뢰·보안성을 기반으로 한 차세대 통신 기법이다. 이는 자율주행로봇(AMR)·무인운반차(AGV)부터 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), AI 비전 검사, 디지털 트윈(Digital Twin) 등 다양한 기술을 연결하는 기반으로 기대받는다. 이제 생산성·품질·안전·원가를 좌우하는 핵심 생산 인프라로의 진화를 앞둔 것. 제조업의 미래가 자동화에서 자율화 (Autonomization)로 이동하는 지금, 5G 특화망이 왜 ‘AI 공장의 신경망’으로 불리는지 그 가능성과 현실적 해법이 펼쳐진다. [SPECIAL REPORT] ‘선 없는 공장’이 온다…5G 특화망이 바꾸는 제조 미래 - 5G 특화망 제도와 국내외 현황 - 로봇이 스스로 움직이는 공장…그 뒤엔 ‘5G 특화망’이 있다 - 5G 특화망 경제적 효과와 적
생성형 AI(Generative AI), 피지컬 AI(Physical AI) 그리고 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot). 이들 차세대 기술이 제조업의 미래로 주목받고 있다. 그러나 자율제조(Autonomous Manufacturing)의 본질은 기술 경쟁이 아니다. 현장 내 인공지능(AI)이 제대로 작동하기 위해서는 공정·물류·품질·설비·소재를 하나의 데이터 흐름으로 연결하는 것. 그리고 이를 기반으로 스스로 판단·최적화하는 운영 체계가 먼저 갖춰져야 한다. 이번 특집은 이러한 관점 에서 자율제조를 바라본다. 자동 보관과 물류 자동 화부터 AI 기반 3차원 비전(3D Vision), 온톨로지 AI(Ontology AI), 자동화 3D 품질 측정, 지능형 소재관리까지 자율제조 인프라 속 핵심 기술을 다룬다. 이러한 기술의 실제 적용 사례를 통해 제조 혁신의 현실적인 해법을 살펴봤다. [SPECIAL REPORT] AI 자율제조, 기술 넘어 ‘운영’을 혁신하다 - 물류 자동화 진화 - “작게 시작하고 크게 확장하라”…AX 시대 제조·물류 혁신의 공식 - AI 기반 3D 비전 - 작업자 대신 제조 현장 지키는 ‘3D 눈’, 소프트웨어 기반 공간 지능의 가
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