헬로티 –매일 만나는 첨단 산업, 경제, IT 소식

스포트라이트 [GTC 타이베이] 인프라·스택·공급망 총공세...현실 세계를 엔비디아 기술로 채우는 방법

인공지능(AI) 산업의 기술 판도가 흔들리는 양상이다. 모델 크기와 추론 속도를 주요 경쟁 요소로 삼았던 기존 트렌드가 전환되는 모습. 이제 시장은 기업 업무를 대행하는 '에이전트(Agent)', 토큰(Token)을 생산하는 'AI 공장(AI Factory)', 모니터 화면에서 벗어나 실제 하드웨어를 구동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’로 향하는 모양새다. 데이터센터 역시 단순한 서버의 집합체에서 벗어나 전력·냉각·네트워크·보관소·보안·소프트웨어등을 통합 설계하는 인프라로 진화하는 추세다. 이 가운데 토큰은 생성형 AI(Generative AI)가 텍스트·명령을 처리하고 결과를 출력할 때 사용하는 기본 단위다. 컴퓨터는 사람처럼 문장 전체를 한 번에 이해하지 못하고, 글자를 잘게 쪼개서 인식한다. 쉽게 말해, 토큰은 그 쪼개진 글자 한 조각 한 조각을 뜻하는 것이다. 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 수장 젠슨 황(Jensen Huang) 최고경영책임자(CEO)는 AI 팩토리를 토큰을 생산하는 시설로 규정하며, 컴퓨팅 성능을 수익 구조와 직접 연결했다. 그에 따르면, 에이전트는 이 패러다임 전환의 핵심 근간이다. 단순 답변 생성 프

최재규 기자

2026-06-02 03:53

로봇 레벨 4 상용화 초읽기...오토노머스에이투지, HL만도와 자율주행 제어 표준 만든다

자율주행 제어 기술 및 통합 솔루션 개발 ‘맞손’ 오토노머스에이투지 자율주행 레벨 4 소프트웨어 기술 체계와 HL만도 지능형 샤시 시스템 융합 오토노머스에이투지가 글로벌 자동차 부품 제조사 HL만도와 자율주행 자동차 핵심 기술 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 인지·판단·제어로 이어지는 자율주행 메커니즘의 최종 단계인 ‘제어’ 기술과 차량 부품을 통합 개발하는 데 목적이 있다. 이 가운데 실제 자율주행차 운행 환경에서의 안정성·신뢰성을 극대화하는 것이 핵심이다. 양사는 각자의 강점을 결합해 자율주행차 개발 전반에서 협력한다. 오토노머스에이투지는 레벨 4(Level 4) 수준의 자율주행 플랫폼, 경로 계획, 차량 제어 소프트웨어 등 소프트웨어 기술 체계(Stack) 전반과 도심 실증 데이터를 제공하며 시스템통합(SI)을 주도한다. HL만도는 전자식 조향 시스템(EPS), 통합형 전자 브레이크 시스템(IDB) 등 기술력을 바탕으로, 자율주행에 최적화된 지능형 차량 하부(Chassis) 시스템 및 제어 솔루션을 개발한다. 특히 양사는 자율주행차 제어의 핵심인 EPS 기반 제어 소프트웨어 공동 개발에 집중해 복잡한 도심 환경에서도 안정적인 주행

최재규 기자

2026-05-12 08:39