KT가 인공지능(AI) 클라우드 분야 스타트업들과 함께 마이크로소프트(MS)의 연례 기술 콘퍼런스 ‘MS 이그나이트 2024’에 참가한다고 21일 밝혔다. KT가 이 행사에 참여하는 것은 이번이 처음이다. MS 이그나이트는 최고경영자(CEO)인 사티아 나델라의 기조연설을 비롯해 여러 분야의 산업별 전문가 및 MS 개발자 강연, 신규 설루션 라이브 데모 및 체험형 실습 등으로 구성돼 있다. 특히 AI, 클라우드, 보안 등 다양한 기술 산업별 비즈니스 적용 사례를 공유하고 실무자에게 심층 기술 학습과 네트워킹 기회를 제공하는 자리다. KT와 함께 참가하는 스타트업은 레블업, 업스테이지, 베슬에이아이, 딥네츄럴, 솔트룩스, 셀렉트스타, 에임인텔리전스, 인이지, 아드리엘, 일만백만 등 10곳이다. 이들은 KT가 육성하는 AI 분야 스타트업으로, 판교 오픈 이노베이션 센터 입주 기업 여부, AI 클라우드 사업 연관성 유무 등을 평가해 선발됐다. KT 구매실장 이원준 상무는 “국내 유망 스타트업이 MS의 최신 AI·Cloud 기술들을 학습해 기술 경쟁력을 높일 수 있도록 적극 지원할 계획”이라고 말했다. 한편 KT는 22일 대한무역투자진흥공사(코트라) 시카고무역관과 공
기술 융합으로 프라이빗 클라우드 생성형 AI 사업 협력 추진할 예정 딥네츄럴이 한국 HPE, 한국정보공학, 테디썸, 아이엠그루 등 4개 기업과 업무 협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약을 통해 딥네츄럴은 LLM을 기반으로 한 엔터프라이즈 AI 정보 검색 및 에이전트 기술과 하드웨어 인프라 구축 기술을 융합해 프라이빗 클라우드 생성형 AI 사업 협력을 추진할 예정이다. 각 기업의 전문 분야를 활용해 혁신적인 솔루션을 제공할 계획이다. 딥네츄럴은 올해 2월 스페인 바르셀로나에서 개최된 MWC 2024에서 노코드 AI 에이전트 빌더인 '랭노드(LangNode)'를 처음으로 선보였다. 랭노드는 기업이 필요로 하는 LLM 기반 AI 에이전트를 노코드로 신속하게 개발, 테스트, 배포하도록 돕는다. 지난 6월 랭노드 엔터프라이즈 버전을 출시한 후, HPE Ezmeral UA 플랫폼과 통합돼 국내 기업뿐 아니라 APAC 및 글로벌 기업에서도 손쉽게 랭노드를 비즈니스에 활용하게 됐다. 랭노드에서 제공하는 데이터 파이프라인을 통해 기업 내 문서, 이메일, 메신저, 공유 폴더 등에 흩어져 있는 사내 정보를 수집하고, 딥러닝 기반의 시맨틱 정보 색인을 거쳐 지식 베이스를 구축한다
딥네츄럴은 6월 19일부터 21일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열리는 '제 13회 스마트테크코리아 2024(STK 2024)'에 참가해 자사의 최신 랭노드 엔터프라이즈(LangNode Enterprise) 솔루션을 선보인다. 스마트테크코리아는 국내 최대 미래 기술 전문 전시회다. AI를 중심으로 상품, 서비스의 제조 생산부터 유통과 물류, 소비의 과정에 적용되는 빅데이터와 클라우드, 로봇, 메타버스 등 최첨단 기술과 솔루션을 집중 조명하며 국내외 많은 참관객과 바이어가 참석한다. 딥네츄럴은 비즈니스 환경에 최적화한 LLMOps 솔루션을 제공하는 AI 스타트업으로, 고품질 언어 데이터 구축부터 파인튜닝, 양자화를 통한 성능 최적화, 효율적인 어플리케이션 개발 및 운영까지, LLM 적용의 전 과정을 지원한다. 올해 2월 MWC 2024에서 처음 선보인 랭노드는 LLM RAG 기반 AI 에이전트를 노코드로 개발, 테스트, 배포하는 솔루션이다. 개발자와 기획자가 함께 협업하며 LLM 기반 에이전트를 제작하고 빠르게 비즈니스에 적용할 수 있어 LLM을 도입하려는 기업에는 필수적이라는 반응이다. 특히, 이번 전시에서 선보이는 랭노드 엔터프라이즈는 데이터 보안이 중요한 은
LLMOps 솔루션 및 노코드 LLM 어플리케이션 빌더 LangNode 선보여 딥네츄럴(DeepNatural)이 스페인 바르셀로나에서 열린 세계적인 통신 및 기술 행사 MWC 2024에 참가해 자사가 개발한 LLMOps 솔루션을 선보였다고 밝혔다. 딥네츄럴은 비즈니스 환경에 최적화한 LLMOps 솔루션을 제공하는 AI 스타트업으로, 고품질 언어 데이터 구축부터 파인튜닝, 양자화를 활용한 성능 최적화, 효율적인 어플리케이션 개발 및 운영까지 LLM(Large Language Models) 적용의 전 과정을 지원한다. 특히 딥네츄럴은 이번 MWC에서 노코드 LLM 어플리케이션 빌더 LangNode를 처음 선보였다. 머신러닝 엔지니어가 파인튜닝한 LLM을 LangNode에 등록하면, 기획자와 프롬프트 엔지니어가 쉽게 이용할 수 있다. 코딩을 할 줄 모르는 비개발자도 파인튜닝된 LLM을 로드해 파이프라인을 설계, 테스트, 배포한다. 파라미터 조정 및 프롬프트 엔지니어링도 가능하다. 이러한 노코드 도구는 머신러닝 엔지니어와 기획자, 프롬프트 엔지니어가 효과적으로 협업하기 위해 필요한 툴로 평가받는다. 이를 통해 기업은 고급 언어 모델을 활용해 비즈니스 프로세스를 혁신
'레이블러' 통해 고품질 학습 데이터 구축하게 될 예정 딥네츄럴은 데이터바우처 공급기업으로서 최근 수요기업과 협약을 마쳤다고 밝혔다. 데이터바우처 지원사업은 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 주관사업으로, 데이터 수요 공급의 생태계를 조성하고 전 산업의 디지털 기반 데이터 활용 활성화 촉진을 위해 만들어졌다. 1인 기업부터 스타트업, 중소기업까지 양질의 데이터나 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터가 필요한 기업을 대상으로 구매, 가공 서비스를 전문 기업으로부터 제공받도록 바우처를 지원한다. 딥네츄럴은 AI·ML을 사용하는 IT 기업의 AI 혁신을 위한 B2B SaaS 솔루션 Advanced AIOps '레이블러'를 통해 고품질 학습 데이터를 구축하며 AI 연구, 기술, 서비스 개발에 필수적인 학습 데이터가 필요한 기업 및 연구소 등 국내 유수 기업 및 국가기관의 데이터 구축을 진행하고 있다. 고객은 학습 데이터 구축 경험을 바탕으로 탄생한 레이블러 EWF를 활용해 작업 유형에 따라 최적화된 방식으로 태스크를 처리함으로써 고품질의 데이터 구축이 가능해졌다. AI 도입을 원하는 기업을 위해 API 호출 방식도 지원할 예정이다. 데이터바우처 지원사업 외에 딥네츄럴
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UPDATE: 2024년 11월 22일 19시 37분
