INSIGHT CONNECT 2026서 AX FACTORY 해법 제시 경영진부터 현장까지…제조AI 도입과 확산 전략 공유 제조업의 디지털 전환이 스마트팩토리를 넘어 AX(AI Transformation)로 빠르게 확장되고 있다. 생산 데이터를 수집하고 공정을 자동화하는 수준에서 한발 더 나아가 AI가 의사결정을 지원하고 공정을 최적화하며, 로봇과 결합해 실제 생산 현장에서 작업을 수행하는 단계로 진화하는 모습이다. 이러한 제조업의 변화를 전략과 기술, 현장 사례를 중심으로 살펴보는 ‘INSIGHT CONNECT 2026 × AMXPO’가 오는 10월 21일과 22일 양일간 킨텍스 1홀 ‘Tech x Stage & Seminar’에서 열린다. 올해 행사의 주제는 ‘AX FACTORY: AI가 재정의하는 제조의 미래’다. 제조기업의 주요 관심사로 떠오른 제조 AX와 Physical AI를 중심으로 산업 AI, 로봇, 사이버보안, 디지털 트윈, AI 오케스트레이션 등 제조 혁신 기술을 폭넓게 다룬다. 자동화 넘어 ‘AI 전환’으로…제조업 AX 시대 본격화 글로벌 제조업은 공급망 불안정과 인력 부족, 품질 경쟁 심화 등 복합적인 변화에 직면해 있다. 이에 따
인공지능(AI)·최적화 솔루션 업체 케이에스텍이 제조 현장의 복잡한 생산 계획을 수리적 최적화(Mathematical Optimization) 기술로 풀어낸다. ‘2026 산업AI EXPO’에는 생산 계획 및 스케줄링 솔루션 ‘싱크플랜 APS(SyncPlan APS)’이 나선다. 이는 주문·납기부터 설비 생산 능력, 자재, 인력, 적용 시간 등 여러 조건을 계산해 기업별 생산 목표에 맞는 일정 수립을 지원하는 플랫폼이다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 생산 계획에서는 하나의 목표만 최대로 끌어올리기 어렵다. 납기를 맞추면서 설비를 효율적으로 가동해야 하고, 동시에 재고와 셋업 횟수도 관리해야 하기 때문이다. 케이에스텍은 “제조 현장의 생산 계획은 다양한 제약 조건을 동시에 고려해야 한다”고 짚었다. 이때 싱크플랜 APS는 전사적자원관리(ERP)·제조실행시스템(MES) 등 사용자 인프라의 기존 시스템에서 확보한 데이터를
가트너가 '2026년 미래 업무 환경 하이프 사이클'을 발표하고 AI가 업무 속도와 범위를 빠르게 확대하는 가운데 CIO가 주목해야 할 네 가지 주요 변화를 제시했다. 가트너는 2029년까지 AI로 대체돼 해고된 직원 가운데 30%를 기업이 다시 고용하게 될 것으로 전망했다. 인력 감축은 단기적으로 재정적 이익을 가져올 수 있지만 인재 파이프라인을 약화시키고 기업에 축적된 지식의 손실을 야기한다는 분석이다. 전 세계적으로 노동력 증가세가 둔화되면서 채용·교육·온보딩 비용도 증가할 전망이다. 가트너가 제시한 4대 변화는 다음과 같다. 첫째, AI가 업무 동반자로 진화함에 따라 직원의 판단력·창의성·리더십을 강화하는 인간-AI 협업 모델 구축이 필요하다. 직원 AI 아바타와 디지털 코칭 애플리케이션·직원 디지털 트윈·감정 AI 등이 이를 뒷받침할 기술로 꼽혔다. 둘째, AI 리터러시와 디지털 활용 역량을 갖춘 'AI 레디' 인재 육성이 시급하다. 셋째, AI가 더 많은 프로세스에 적용될수록 업무 맥락과 인간의 판단·기업 지식이 소실될 위험이 커지는 만큼 의사결정의 질을 높이는 시스템 설계가 필요하다. 넷째, 새로운 AI 활용 사례를 추가할 때마다 더 빠르고 안전
물리 기반 공정·인공지능(AI) 특화 모델을 통합하고 실제 플랜트 데이터를 지속 반영하는 최신 방법론. 이는 공정 내 현재 상태를 분석하는 데서 멈추지 않고 모델 자체 검증·배포, 업데이트까지 이어진다. 분석·예측·최적화 AI 기술 업체 시마크로가 공정 디지털 트윈(Digital Twin) 플랫폼 ‘프로세스모델 V(PMV)’를 색다른 기술 기법을 전한다. 이들이 출격하는 ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. PMV는 공정 원리를 반영한 물리 기반 모델과 데이터를 학습한 AI 모델, 두 방식을 결합한 하이브리드 모델을 결합한 플랫폼을 제시한다. 여기에 실제 플랜트에서 발생하는 운전 데이터를 연계해 공정 상태 변화가 모델에 지속 반영되도록 구성했다. 회사는 이를 통해 서로 다른 엔지니어링 모델을 설계부터 운영까지 이어지는 통합 공정 모델로 구성할 수 있다고 설명했다. 사측은 모델을 만든 뒤 이를 어떻게 관리할까에 대한 해결책을
제조 현장의 인공지능(AI) 활용이 데이터를 분석하거나 작업자를 지원하는 ‘도구’의 역할을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 이동하고 있다는 진단이 나왔다. 생산·품질 등 개별 공정에 AI를 적용하는 데 그치지 않고 기업 전체의 업무와 설비를 연결해 AI가 직접 판단하고 실행하도록 하는 ‘엔터프라이즈 AX(인공지능 전환)’가 자율제조의 기반이 될 것이라는 설명이다. 박정윤 인터엑스 대표가 30일 경기 성남시 판교 기업지원허브에서 열린 ‘제7회 디지털 ESG 조찬회’에서 제조 AX와 자율제조의 미래 트렌드 및 핵심 기술을 소개했다. 박 대표는 기존 생성형 AI가 제조기업의 실질적인 업무까지 깊숙이 들어가는 데에는 한계가 있다고 짚었다. 범용 AI가 인터넷을 통해 학습한 지식을 활용해 검색이나 보고서 작성 등을 지원할 수는 있지만 생산과 품질, 설비 등 제조 현장 고유의 업무를 직접 수행하기 위해서는 다른 접근이 필요하다는 것이다. 그는 “AI를 누가 어떻게 쓰느냐에 따라 결과물이 달라지는 구조로는 제조업 전체에 확산하기가 굉장히 힘들다”며 “AI 자체가 실행의 주체가 돼야 한다. 도구로 활용하는 것이 아니라 AI가 실행해서 결과를 만들어내야 업무에 직접적으로
디지키(DigiKey)가 회계 부서에 도입한 AI 에이전트를 통해 고객 송금 요청의 약 3분의 2를 자동화했다고 밝혔다. 디지키는 이를 토대로 현재 조직 전체에서 70개 이상의 AI 활용 사례를 다양한 수준으로 도입하며 AI 에이전트 적용 범위를 확대하고 있다. 글로벌 전자 부품 및 자동화 제품 유통업체 디지키는 전자상거래 플랫폼을 통해 1700만 개 이상의 제품을 판매하고 있다. 제품 사양과 가격 구조부터 무역 규정 준수 요구 사항, 제조업체 데이터, 고객 문의까지 방대한 정보를 처리하는 과정에서 AI를 활용해 직원들이 정보 수집보다 전문성을 적용하는 업무에 집중할 수 있도록 하고 있다. 닉 크름포티치(Nick Krmpotich) 디지키 AI 및 지능형 자동화 부문 부사장은 AI 에이전트를 ‘디지털 트윈 인턴’에 비유했다. 반복적인 업무를 처리하고 방대한 정보를 단 몇 초 만에 분류할 수 있지만 가이드와 맥락이 필요하고, 경험이 풍부한 직원이 작업을 검토해 최종 결정을 내려야 한다는 의미다. AI 에이전트는 여러 시스템에서 데이터를 찾거나 정보를 대조하고 일상적인 관리 업무를 처리하는 기초 작업을 맡는다. 이를 통해 직원들은 절차에 소모하던 시간을 상황 판
산업 현장에서 오가는 데이터를 현재 탈취해 보관한 뒤 미래의 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)으로 해독하는 공격이 사이버보안의 새로운 위협으로 떠오르고 있다. 이른바 ‘선수집·후해독(Harvest Now, Decrypt Later 이하 HNDL)’ 공격이다. 디지털 트윈(Digital Twin) 및 엔지니어링 솔루션 업체 알씨케이가 이 배경에서의 기술 파훼법을 공개한다. ‘2026 산업AI EXPO’에서 이러한 위협에 대응하는 양자내성 전용 가상사설망(VPN) 솔루션 ‘앰빗 클라이언트(Ambit Client)’를 출품한다. 미국 보안 플랫폼 업체 ‘아메리칸바이너리(American Binary)’와의 협력을 통해 국내 산업 데이터 보안 시장 공략에 나선다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 알씨케이는 2011년 설립 이후 자사 솔루션을 국내 시장에 공급하면서 기술 지원과 교육 사업도 함께 전개하고 있다. 지난
제조업 전용 피지컬 AI(Physical AI) 협력 체계 구축 선행 연구, 합성데이터, 통합 관제 역량 결합...공동 연구개발(R&D)·실증 과제 발굴한다 다임리서치·스카이인텔리전스·한국과학기술원(KAIST 이하 카이스트) 세 기관이 제조 현장의 인공지능 전환(AX)를 가속화하고, 피지컬 AI(Physcal AI) 생태계를 활성화하기 위해 손잡았다. 이번 프로젝트는 카이스트 내 ‘제조 피지컬 AI 연구소’와 함께 돌입한다. 이번 협약은 선행 연구 역량, 합성 데이터(Synthetic Data) 기반 검증 기술, 현장 통합 관제 상용화 솔루션 등을 결합에 초점을 맞춘다. 이들은 피지컬 AI 연구, 실증, 인력 양성, 시장 개발로 이어지는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 선순환 체계를 구축하기로 했다. 각 기관이 보유한 전문 역량을 기반으로 다각적인 연계 사업을 추진한다. 먼저 카이스트 제조 피지컬 AI 연구소는 인공지능(AI)·로보틱스 기반의 선행 연구 및 핵심 원천기술 개발을 담당한다. 장영재 카이스트 제조 피지컬 AI 연구소장은 “연구실의 고도화된 성과가 실제 공장의 복잡한 문제를 해결하도록 현장 실증 중심의 선순환 구조를
체코 프라하공대 내 '한·체코 첨단로봇산업 협력센터(KCARC)' 열려...유럽 전초기지 확보 인공지능(AI) 기반 원격 관제 및 모바일 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 공동 개발한다 현지 진출 국내 업체 대상 로봇 도입 설명회 개최 예고도 한국로봇산업진흥원(KIRIA)이 체코 학계와 협력해 ‘한-체코 첨단로봇산업 협력센터(KCARC)’를 신규 개소했다. 이 시설은 체코프라하공과대학교(CTU) 산하 체코 정보학·로봇공학·사이버네틱스 연구소(CIIRC)에 구축됐다. 이 센터는 CIIRC 테스트베드 내 전용 공간에 조성됐다. 오는 2030년 3월까지 한국 첨단 로봇 업체의 유럽 시장 안착을 지원하는 핵심 거점으로 운용될 예정이다. 지난 2024년 기술 협력 업무협약(MOU), 2025년 공동 구축 협정, 올해 6월 한·체코 로보틱스 협력 이니셔티브 회의 등이 센터 설립 배경이 됐다. KIRIA 측은 이 센터를 거점으로 인공지능(AI) 기반 원격 관제 및 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 개발하겠다고 밝혔다. 이를 기반으로 체코 현장 공장에 적용하는 국가 연구 과제가 추진된다. 해당 과제에는 KIRIA·CTU·한국전자기술연구원(KETI)·서
무대 옮긴 ‘제2회 산업AI 엑스포(산업AI EXPO 2026)’...내달 21일 킨텍스서 열린다 콘퍼런스·세미나· 등 주요 부대행사 프로그램 확정...마이크로소프트 등 빅테크 대거 참여 기업설명회(IR)·비즈밋업·도슨트 등 비즈니스 연계 지원책으로 산업 인공지능 전환(AX) 촉진 노려 제조·물류·반도체 등 우리나라 전통 산업 전반에서 인공지능 전환(AX) 트렌드가 산업 환경에서의 생산성과 직결되는 핵심 생존 전략으로 부상하고 있다. 특히 정밀 데이터 기반의 실시간 의사결정 체계 구축이 중요한 과제로 떠올랐다. 이에 따라 시각·행동(VA) 복합 모델과 피지컬 AI(Physical AI)를 현장에 이식하는 개방형 융합 플랫폼 마련의 필요성이 강조되는 추세다. 이 양상에서 산업 AX의 현장 적용 방식과 사업화 접점을 제시하는 전시 플랫폼이 열린다. ‘제2회 산업AI 엑스포(2026 산업AI EXPO)’가 오는 10월 21일부터 23일까지 경기 고양시 일산서구 소재 전시장 킨텍스에서 개막한다. 올해 전시회는 지난해 서울 강서구 마곡동에서 첫 회를 치른 데 이어 무대를 옮겼다. 국내 주요 산업의 인공지능(AI) 적용 사례와 기술을 전면에 내걸고, 콘퍼런스·세미나부터
엔닷라이트, 이달 22일 피지컬 AI(Physical AI) 분야 전문가 네트워킹 행사 개최 엔비디아·삼성전자·현대자동차 등 가치사슬 관계자 연사·패널 참여 예고 엔닷라이가 모니터 화면에서 벗어나 실제 하드웨어를 구동하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 분야 네트워킹 행사 ‘피지컬 AI 나이트(Physical AI Night)’를 진행한다. 이달 22일 개막하는 행사는 국내외 핵심 전문가를 한데 모아 산업의 현주소와 미래 비전을 논의한다. 이 자리에는 창업자·연구자·엔지니어·투자자 등 기술 생태계의 주요 관계자가 연사·패널로 참가한다. 로보틱스·시뮬레이션·데이터 등 가치사슬(Value-chain) 전반의 기술 과제와 협력 가능성을 모색할 예정이다. 현장에서는 엔닷라이트 박진영 대표의 국내외 피지컬 AI 생태계 및 데이터 인프라 중요성에 관한 오프닝 발표가 포문을 연다. 이후 엔비디아·코스맥스·삼성전자 등 관련 생태계 소속 전문가의 영역별 기술 변화 발표가 이어질 전망이다. 아울러 ‘피지컬 AI의 현주소와 미래’를 주제로 진행되는 패널 토크에는 엔비디아·리얼월드·현대자동차·홀리데이로보틱스 등 관련 연사가 참여해 현장 적용 과정의 난제와 대응 전략을 나눈
2016년, 인공지능(AI)은 바둑판 위에서 인간 최고수를 넘어섰다. 이후 10년 동안 AI는 글쓰기, 그림 만들기, 코드 설계하기 등 고도화 단계까지 올라섰다. 그런데 화면 속에서만 살던 AI가 현실로 나오자 새로운 숙제가 생겼다. 인간에게는 단 몇 초면 끝나는 컵 집기가 로봇에 탑재된 AI에게 위치 인식과 정교한 힘 제어를 동시에 요구하는 작업이 된다. 이 차이는 현실이 데이터를 만드는 방식에서 벌어진다. 로봇은 움직이는 과정에서 생기는 힘과 접촉 정보를 직접 만들어야 한다. 게다가 AI의 주무대인 가상 환경처럼 실패를 무한 반복하기도 어렵다. 실제 산업 현장에서는 작은 오차도 곧바로 작업 손실과 안전 문제로 이어질 수 있기 때문에 이러한 한계는 반드시 개선돼야 한다. 그래서 모니터 화면에서 벗어나 실제 하드웨어를 구동하는 일명 '피지컬 AI(Physical AI)' 더 큰 똑똑한 두뇌를 얹는 것만으로 부족하다. 인간과 공존하며 다양한 가치를 만들려면 현실의 변화를 받아들이고 몸, 바꿔 말하면 로봇·설비·장비 등 하드웨어를 다룰 수 있어야 한다. 한 현장에서 익힌 감각을 다른 작업과 환경으로 옮기는 과정도 필요하다. 이미 충분히 똑똑한 AI를 실제 세상에
피지컬AI 운영 플랫폼 기업 E8(이에이트)가 총사업비 153억 원 규모의 산업통상부 연구개발(R&D) 과제에 참여해 자동차부품 절삭공정을 진단·제어하고 판단 근거까지 제시하는 AI 기술을 개발한다. E8는 로이랩스가 주관하는 산업통상부 ‘2026년도 기계장비산업기술개발사업’ 신규 과제 ‘자동차부품 절삭공정 AI 자율 최적화 공정 제어 기술 개발’에 공동연구개발기관으로 참여한다고 밝혔다. 한국산업기술기획평가원이 전담기관을 맡은 이번 과제에는 로이랩스를 주관연구개발기관으로 E8와 한국과학기술원, 한국생산기술연구원, 충남대학교, 명화공업, 코넥이 공동연구개발기관으로 참여한다. 과제는 변수가 많은 자동차부품 절삭 공정을 AI가 스스로 진단하고 최적의 공정 조건을 제시하도록 하는 것이 목표다. 자동차부품 절삭 공정은 설비 상태와 공구 마모, 절삭 속도, 이송 조건 등이 서로 얽혀 품질에 영향을 미친다. 부품 치수가 규격을 벗어나거나 설비가 갑자기 멈추는 상황에서도 원인이 공구 마모인지 설비 이상인지, 가공 조건 때문인지 구분하기 어려워 현장에서는 상당 부분 숙련 작업자의 경험에 의존하고 있다. 연구진은 설비에서 발생하는 진동과 온도, 부하 신호를 가공 조건과
도시·공장·도로·재난 등 현장에서 생성되는 데이터의 형식·위치는 제각각이다. 인공지능(AI) 기반 3차원(3D) 공간 정보 플랫폼 업체 이지스는 이렇게 파편화된 정보를 하나의 3D 공간에 구현한다. 이후 AI 분석과 예측 결과까지 겹쳐 보여준다. 현실 공간의 현재 상태와 이후 변화를 함께 살피는 ‘이지스 디지털 어스 플랫폼(EGIS Digital Earth Platform)’이 그 주인공. 여기서 디지털 어스(Digital Earth)는 현실의 지형·건물·시설물과 관련 데이터를 3D 공간에 옮겨 현재 상태와 변화를 분석하는 가상 환경을 뜻한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 이번 전시에서 출격하는 이지스는 디지털 어스 플랫폼의 데이터 통합, 3D 시각화, AI 분석·예측·시뮬레이션 기능을 선보인다. 도시 관리, 재난 안전, 기상, 교통, 환경 등 현실 공간에서 발생하는 데이터를 이 플랫폼에 연결해 현장 판단에 필요한
산업·공장 자동화(FA) 기술이 이식된 공장의 첫 가동은 설비 반입도, 로봇 배치도 끝나지 않은 가상 공간에서 먼저 시작된다. 국내 시뮬레이션 기술 업체 비전스페이스는 ‘2026 산업AI EXPO’에서 피지컬 AI(Physical AI) 기반 시뮬레이션 플랫폼 ‘테서랙트(TESSERACT)’를 선보인다. 생산 설비, 로봇, 워크플로(Workflow)를 가상 환경인 디지털 트윈(Digital Twin)으로 구현하고 복수의 운영 시나리오를 가동한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 비전스페이스는 제조·물류 현장의 디지털 전환(DX)을 지원하는 로봇 시뮬레이션 업체다. 제조 설비, 물류 로봇, 공정 데이터를 가상 환경에 연결하는 기술을 개발하고 있다. 테서랙트는 공장을 닮은 3차원(3D) 화면에서 머물지 않는다. 실제 공장을 멈추지 않고 레이아웃(Layout), 로봇 동선, 공정 순서를 바꾸는 사전 검증 구조가 핵심이다. 투
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UPDATE: 2026년 10월 07일 18시 14분
