SAS 이노베이트 온 투어 서울 2026서 AI 분석 플랫폼 전략 발표 데이터 분석부터 AI 실행까지 연결하는 엔터프라이즈 플랫폼 구축 기업들의 AI 도입이 본격화되면서 데이터를 신속하게 분석하고 실제 업무에 활용할 수 있는 분석 플랫폼에 대한 관심이 높아지고 있다. 코오롱베니트가 글로벌 데이터 및 AI 전문기업 SAS와 협력해 엔터프라이즈 AI 분석 플랫폼 시장 확대에 나섰다. 코오롱베니트는 지난 18일 서울 광화문 포시즌즈 호텔에서 열린 ‘SAS 이노베이트 온 투어 서울 2026(SAS Innovate On Tour Seoul 2026)’에 참가해 데이터 수집부터 분석, 모델 운영, 시각화, AI 실행까지 아우르는 통합 분석 플랫폼 전략을 소개했다. 회사는 국내 유일의 SAS 공식 총판으로서 컨설팅, 구축, 기술지원, 운영 안정화까지 전 과정을 지원하고 있다. 이날 발표를 맡은 코오롱베니트 SAS사업팀 안성무 수석은 ‘실시간 분석을 통한 즉각적 가치 실현’을 주제로 기업의 데이터 활용 방안을 설명했다. 발표에서는 SAS Viya를 중심으로 SpeedyStore, Data Maker, Agentic AI 등을 연계해 기업 맞춤형 분석 환경을 구축하는 전략이
한국기계산업진흥회 100% 출자…전시 전문성 강화 본격화 코엑스 출신 류태성 대표 선임, 제조산업 전시 경쟁력 확대 한국기계산업진흥회(KOAMI)가 기계·제조산업 전시회의 전문성과 글로벌 경쟁력 강화를 위해 전시전문법인 ‘코아미메쎄(KOAMI Messe)’를 공식 출범했다. 신설 법인은 국내 대표 전시산업 전문가인 류태성 초대 대표이사를 선임하고 본격적인 사업 확대에 나선다. 코아미메쎄는 한국기계산업진흥회가 100% 출자해 설립한 전시 전문 기업으로, 기계·제조산업 분야의 기술 교류와 비즈니스 기회를 확대하고 국내 산업 전시회의 국제 경쟁력을 높이는 데 초점을 맞추고 있다. 단순한 전시 개최를 넘어 산업 생태계 연결과 글로벌 시장 진출을 지원하는 플랫폼 역할을 수행한다는 계획이다. 초대 대표를 맡은 류태성 대표는 코엑스(COEX)에서 30여 년간 전시기획, 마케팅, 국제협력, 홍보 등 다양한 분야를 담당한 전시산업 전문가다. 특히 한국국제자동화종합전(KOFA·현 Automation World), 한국국제로봇기술전(KIROTEC·현 ROBOTWORLD), TCT KOREA 등 국내 주요 제조산업 전시회의 기획과 운영을 이끌며 산업 전시 활성화에 기여해 왔다.
로봇 체험·기술세미나·맞춤 컨설팅 통해 고객 맞춤형 자동화 지원 KOVR·협동로봇·웨이퍼 반송 로봇 등 다양한 자동화 솔루션 소개 인아그룹이 지난 19일 인아오리엔탈모터 서울사무소 내 로봇 랩(Robot Lab)에서 개최한 ‘인아 로보틱스 랩 데이(INA Robotics Lab Day)’를 성공적으로 마무리했다. 이번 행사는 로봇 기술 교육과 체험, 맞춤형 컨설팅을 결합해 산업 현장의 자동화 도입 과정에서 발생하는 다양한 고민을 해결할 수 있도록 마련됐다. 인아그룹은 인아오리엔탈모터, 인아텍앤코포 CORP 사업부, 인아엠씨티 등 계열사가 보유한 로봇 및 자동화 기술을 소개하기 위해 정기적으로 로보틱스 랩 데이를 운영하고 있다. 올해 1월에 이어 두 번째로 열린 이번 행사에는 제조·자동화 업계 관계자 20여 명이 참석해 최신 로봇 기술과 적용 사례를 직접 확인했다. 행사는 로봇 체험, 기술 교육, 맞춤 컨설팅 등 세 가지 프로그램으로 구성됐다. 참가자들은 기술 세미나를 통해 주요 로봇 제품의 특징과 산업 현장 적용 사례를 살펴본 뒤 전시 공간에서 실제 구동 중인 로봇을 체험하며 기술 이해도를 높였다. 특히 이번 행사에서는 소형 로봇과 협동로봇을 중심으로 실제
PROFINET·IO-Link·Ethernet-APL 기반 차세대 제조 데이터 인프라 제시 제조업 디지털 전환 가속화…개방형 표준 중심 스마트공장 로드맵 공개 한국프로피버스·프로피넷협회(KPA)가 지난 5월 22일 서울 광화문 코리아나호텔에서 ‘PROFINET 글로벌 포럼 2026’을 개최하고, 차세대 산업용 네트워크 기술과 피지컬 AI(Physical AI) 시대를 위한 제조 데이터 생태계 구축 전략을 공유했다. 이번 행사는 PI(Profibus & Profinet International)의 글로벌 연례 미팅이 서울에서 열린 것을 기념해 마련됐다. 행사에는 PI 글로벌 회장단과 기술위원회 의장, IO-Link 인터내셔널 관계자 등 산업용 네트워크 분야 주요 전문가들이 참석해 제조업의 디지털 전환과 지능형 공장 구현 방안을 논의했다. 이날 포럼에는 제조기업, 시스템 통합(SI) 기업, 자동화 솔루션 공급업체, 연구기관 관계자 등 약 100명이 참석했다. 발표와 토론 세션은 오전부터 오후까지 이어졌으며, 산업 현장의 데이터 활용과 네트워크 기술 발전 방향에 대한 다양한 의견이 오갔다. “AI 시대, 핵심은 신뢰할 수 있는 데이터와 연결성” 개회사를 맡
UI·UX 개발 플랫폼 기업 토마토시스템이 공공·금융권을 넘어 제조업 디지털 전환(DX) 시장 공략에 속도를 낸다. 토마토시스템은 대학 전사적자원관리(ERP), 공공, 금융권에서 검증한 UI·UX 개발 플랫폼 기술력을 기반으로 제조업 DX 시장 확대에 나선다고 18일 밝혔다. 회사는 UI·UX 개발 솔루션 ‘엑스빌더6’를 중심으로 웹 UI 자동 변환 솔루션 ‘엑스컨버터’, AI 기반 자동 UI·UX 개발 솔루션 ‘엑스빌더6 아이젠’, 소스 분석·테스트 자동화 솔루션 ‘아이큐봇’ 등을 제조 현장에 적용한다는 계획이다. 엑스빌더6는 기업이 노후 레거시 시스템을 웹 표준 기반 환경으로 전환하거나 스마트팩토리 시스템을 구축하는 과정에서 활용되는 UI·UX 개발 플랫폼이다. 복잡한 업무 화면과 데이터를 다루는 제조 현장에서 사용성과 운영 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 최근 토마토시스템은 대우건설의 건설 현장 관리 플랫폼 ‘바로콘 시스템’ 고도화 사업을 수행했다. 이를 통해 10년 이상 운영된 노후 시스템을 HTML5 기반 최신 웹 환경으로 전환하고, 사용자 편의성과 운영 효율성을 개선했다. 토마토시스템은 해당 프로젝트 이후 유사한 고민을 가진 제조기업의 관심이 높
초소형 BTS·초박형 BTF 공개…협소한 장비 내부 적용성 확대 미소 물체 검출 수요 대응…스마트팩토리용 센서 경쟁도 주목 오토닉스가 소형 포토센서 2종을 업그레이드 출시했다. 협소한 장비 내부에서 미소 물체를 검출할 수 있는 센서 수요가 반도체 장비, 산업용 로봇, 자동화 설비 전반에서 이어지는 가운데, 이번 제품 개편은 정밀검출 시장 대응과 스마트팩토리용 센서 라인업 강화 차원으로 풀이된다. 회사 측에 따르면 이번에 업그레이드 출시한 제품은 초소형 포토센서 ‘BTS 시리즈’와 초박형 포토센서 ‘BTF 시리즈’다. 두 제품 모두 좁은 공간이나 틈새 공간에 설치할 수 있도록 소형화한 것이 특징이다. 산업 자동화 현장에서 장비의 소형화·고밀도화가 진행되는 만큼, 설치 제약을 줄이는 센서 수요를 겨냥한 제품으로 해석된다. BTS 시리즈는 가로 폭 7.2mm 사양으로, 회사 측은 금속선·극세 열전대·반도체 칩 등 지름 0.1mm 수준의 미소 물체 검출이 가능하다고 설명했다. 최대 검출 거리는 3m이며, 투과형과 미러 반사형, 확산 반사형, BGS 반사형 등으로 공급된다고 밝혔다. 또 다양한 색상과 재질의 대상체를 비교적 일정하게 검출할 수 있고, 상호 간섭 방지
휴머노이드 로봇·자율물류로봇·디지털트윈 등 미래 제조기술 현장 확인 중국 선도기업과 기술 교류 확대…국내 제조업 경쟁력 강화 방안 모색 스마트제조혁신협회가 중국 선전에서 열린 산업혁신 박람회와 첨단 제조기업 탐방을 통해 제조 AI와 로봇 자동화 중심의 글로벌 제조혁신 트렌드 분석에 나섰다. 스마트제조혁신협회는 지난 6월 8일부터 12일까지 4박 5일간 ‘2026 중국 선전 SCIIF(Shenzhen International Industrial Innovation Fair) 박람회 참관 연수단’을 운영하고, 중국의 첨단 제조 및 로봇산업 현장을 방문했다고 밝혔다. 이번 연수는 중국 제조혁신과 AI·로봇 산업의 최신 동향을 파악하고, 국내 제조기업의 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX) 전략 수립에 필요한 시사점을 공유하기 위해 마련됐다. 연수단에는 로봇 관련 기관 관계자를 비롯해 로봇 전문기업, 식품 제조기업, 반도체 후공정 기업, 전기변환장치 제조기업 등 다양한 산업 분야 관계자 총 19명이 참여했다. 참가자들은 중국 최대 규모 산업혁신 전시회 가운데 하나로 꼽히는 ‘2026 선전 SCIIF’를 참관하며 산업용 로봇, 협동로봇, AI 기반 스마트제조 솔
NVIDIA·인텔·Qualcomm 등 글로벌 기업과 AI 협력 생태계 강화 WEDA 기반 AI Agent·디지털 트윈·엣지 컴퓨팅 융합 비전 제시 산업용 컴퓨터(IPC), IoT 솔루션 및 임베디드 플랫폼 분야의 글로벌 기업 어드밴텍이 ‘Edge AI Conference’, ‘COMPUTEX 2026’, ‘World Partner Conference(WPC)’를 잇달아 개최하며 엣지 AI와 피지컬 AI 시대를 겨냥한 전략과 비전을 공개했다. 어드밴텍은 지난 6월 1일 대만 화난은행 국제컨벤션센터에서 글로벌 Edge AI Conference를 개최했다. 이번 행사에는 업계 전문가와 파트너 기업들이 참석했으며, 온라인 생중계를 포함해 전 세계 3,000명 이상이 참여했다. 행사에서는 NVIDIA, Qualcomm Technologies, Intel 등 글로벌 AI 생태계 주요 기업 관계자들이 연사로 나서 엣지 AI와 피지컬 AI의 최신 기술 동향과 산업 적용 사례를 공유했다. 또한 피지컬 AI 확산을 위한 기술적 과제와 산업 발전 방향에 대한 논의도 진행됐다. 기조연설에 나선 K.C. 리우(K.C. Liu) 어드밴텍 회장은 “AI가 클라우드 중심 환경에서 엣지로
산업미디어기업 (주)첨단이 16일 서울 코엑스 E홀에서 개최한 ‘2026 산업AX코리아’에서 LS일렉트릭 김용민 매니저가 ‘AX팩토리를 넘어 SDF(Software Defined Factory)로의 진화 전략’을 주제로 발표했다. 김 매니저는 이날 강연에서 제조업의 미래 경쟁력은 하드웨어 중심 자동화를 넘어 소프트웨어가 공장을 정의하고 운영하는 SDF(Software Defined Factory)에 있다고 강조했다. 이를 위해서는 데이터를 기반으로 공장을 실시간 분석·예측·제어할 수 있는 통합 아키텍처 구축이 필수적이라고 설명했다. LS일렉트릭은 SDF 구현을 위한 핵심 요소로 디지털 트윈 및 데이터스페이스, AI 모델과 제어 알고리즘, 빅데이터 플랫폼, 엣지 컴퓨팅, 가상 PLC 및 OPC UA 기반 표준통신, 첨단 센서 기술 등 6대 구성요소를 제시했다. 특히 디지털 트윈은 공정 시뮬레이션과 환경 변화 예측, 탄소배출량 분석을 지원하며, AI 기술은 머신러닝·딥러닝·강화학습 기반의 자율 제어를 가능하게 한다고 소개했다. 또한 엣지 컴퓨팅을 통해 현장 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, 가상 PLC와 OPC UA 기반 표준통신을 활용해 설비 간 연결성과 확
산업미디어기업 (주)첨단이 16일 서울 코엑스 E홀에서 개최한 ‘2026 산업AX코리아’에서 코오롱베니트 정상섭 DX본부장이 ‘다크팩토리를 향한 AX 여정: 제조기업을 위한 실행 로드맵’을 주제로 발표했다. 정 본부장은 이날 강연에서 다크팩토리의 본질은 단순한 무인화가 아니라 AI와 로봇이 스스로 판단하고 실행하는 ‘자율 운영 체계’ 구축에 있다고 강조했다. 그는 제조 현장에 AI와 로봇 기술이 부족한 것이 아니라, 이를 실제 운영 환경과 연결하는 체계가 부족한 것이 가장 큰 과제라고 진단했다. 특히 제조업이 직면한 핵심 문제로 데이터 단절, 실행 단절, 학습 단절 등 기존 제조 시스템의 구조적 한계를 지적하며, AX 시대에는 ‘AI는 무엇을 이해하는가’, ‘로봇은 무엇과 연결되는가’, ‘공장은 스스로 판단할 수 있는가’와 같은 새로운 질문에 답할 수 있어야 한다고 설명했다. 이를 위해 코오롱베니트는 AX 시대의 판단과 자율 실행을 위한 새로운 중추 신경계인 ‘AX Core’를 제안했다. AX Core는 △Context Core, △Intelligence Core, △Orchestration Core, △Execution Core, △Learning Core
산업미디어기업 (주)첨단이 16일 서울 코엑스 E홀에서 개최한 ‘2026 산업AX코리아’에서 한국IBM 김용덕 실장이 ‘제조 AX를 넘어 자율공장으로: AI Ready Data와 피지컬 AI 구축 전략’을 주제로 발표했다. 김 실장은 이날 강연에서 제조 현장의 디지털 전환을 넘어 자율공장 구현을 위해서는 ‘AI Ready Data’ 구축이 선행돼야 한다고 강조했다. 그는 AI Ready Data를 “제조 현장의 실시간 운영 데이터에 품질(Quality), 거버넌스(Governance), 데이터 계보(Lineage), 공유 체계를 결합해 에이전틱 AI와 피지컬 AI가 스스로 분석·추론·의사결정을 수행할 수 있도록 준비된 데이터 자산”이라고 설명했다. 특히 AI Ready Data 구현을 위한 3대 원칙으로 △상황 기반 데이터 거버넌스(Govern Contextually) △지속적인 데이터 품질 관리(Quality Continuously) △데이터 정렬 및 통합(Align Data)을 제시했다. 이어 IBM은 데이터 거버넌스와 카탈로그, 데이터 품질, 데이터 계보, 데이터 프로덕트 허브(Data Product Hub)를 아우르는 통합 플랫폼을 통해 기업의 AI
MPP-002 스캐닝 프로브·MTP-002 터치 트리거 프로브 출시 정밀도·내구성·자동화 성능 강화…2026년 9월부터 공급 시작 정밀측정 전문기업인 미쓰도요(Mitutoyo)가 좌표측정기(CMM)용 차세대 프로브 2종을 공개했다. 새롭게 선보인 고정밀 스캐닝 프로브 ‘MPP-002’와 터치 트리거 프로브 ‘MTP-002’는 고속 측정, 향상된 내구성, 자동화 지원 기능을 통해 제조업계의 품질 검사 생산성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 두 제품은 오는 9월부터 본격 공급될 예정이다. 고속·고정밀 스캐닝 구현한 'MPP-002' 메트롤로지뉴스에 따르면, 미쓰토요가 발표한 MPP-002는 소형 고정밀 스캐닝 프로브로, 독자적인 센싱 기술과 특허 구조를 적용해 고속 제어와 고정밀 측정을 동시에 구현한 것이 특징이다. 특히 프로브 내부에 XY축과 Z축을 독립적으로 감지하는 스프링 구조를 채택해 마모를 줄이고 내구성을 크게 향상시켰다. 이를 통해 장비 고장으로 인한 가동 중단 시간을 줄이고 유지보수 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 또한 하나의 프로브 본체로 다양한 길이의 스타일러스(Stylus)를 지원할 수 있어 초기 투자 비용을 낮추면서도 다양한 측정 환경에 대응
그래픽처리장치(GPU)·서버를 무작정 밀어 넣는 식의 용량 경쟁은 또 다른 임계점에 직면해 있다. 데이터센터 내 랙(Rack) 전력 밀도가 한계치에 다다르면서, 인공지능(AI) 연산 능력의 병목은 서버실 내부가 아닌 서버실 '밖' 인프라에서 터져 나오고 있다. 전력 변환, 배전, 고밀도 냉각, 무정전전원장치(UPS)가 유기적으로 맞물리지 못하면 수천억짜리 고성능 칩셋도 순식간에 멈춰 서는 고철에 불과하다. 안정적인 ‘AI 팩토리(AI Factory)’ 구동을 결정짓는 진짜 변수는 전력 변환 효율과 냉각 통제력이다. 인 정(Yin Zheng) 슈나이더일렉트릭 중국·동아시아 총괄 부사장은 인프라 생애주기(Lifecycle) 설계 역량에 방점을 찍었다. 그는 “AI 수요 폭발 대응의 핵심은 데이터센터의 설계·시뮬레이션·구축·유지보수를 관통하는 전체 프로세스에 있다”고 잘라 말했다. IT 부하의 변동폭이 극심하고, 캠퍼스 규모가 기가와트(GW)급으로 비대해진 상황에서 엔지니어 개인의 수동 관리 모델은 효용을 다했다는 지적이다. 결국 AI 팩토리 구축·운영 단계 전반에 지능형 소프트웨어·자동화를 이식하는 흐름이 불가피해졌다는 시각으로 확장된다. 글로벌 에너지 관리 및
데이터 가공 뛰넘는 ‘전사적 재편’으로...LLM이 가져온 제조 현장의 압박 제품 개발의 주기가 단축되면서 제조 연구개발(R&D) 현장에는 더 빠른 검증, 낮은 비용, 높은 품질이라는 과제가 동시에 부여됐다. 김용현 LG전자 연구위원은 이 과정에서 디지털 전환(DX)에서 인공지능 전환(AX)로 전환되는 속도를 짚었다. 불과 몇년 전까지만 해도 데이터 가공과 머신 러닝(Machine Learning) 기반 업무 효율화가 핵심 과제였지만, 지금은 거대언어모델(LLM)을 바탕으로 한 전사적 업무 재편이 제조업의 새로운 압박으로 부상했다는 진단이다. 그는 “AX 로드맵은 도구 도입이 아니라 워크플로 재설계”라고 말했다. 그에 따르면 개발 조직의 타임라인을 압박하는 요인은 전기차 수요 변동, 중국 제조사의 짧은 개발 주기, 글로벌 경쟁사의 인공지능(AI) 네이티브 전환이다. 이 가운데 김 위원은 데이터 거버넌스, 엔드투엔드(End-to-end) 연결성, 설계 지식 데이터 지도화 구축을 주요 과제로 꼽았다. 개별 업무에 AI를 파편적으로 붙이는 방식으로는 개발 공정의 병목을 줄이기 어렵다는 판단이다. 아울러 이 같은 제조 공정 재배치와 맞물려 엔지니어링 환경의
모두솔루션이 CAD 플러그인 전문 개발사 드림데브와 공급 계약을 체결하고 지스타캐드(GstarCAD) 환경에서 사용할 수 있는 CAD 플러그인 솔루션 '드림플러스(Dream Plus)'의 공식 공급 및 판매를 시작한다고 밝혔다. 드림플러스는 국내 CAD 실무 환경에서 반복되는 작업을 최소화하고 설계 생산성을 높이기 위해 개발된 CAD 전용 플러그인이다. 토목·건축·전기·설비·기계 등 다양한 분야의 설계 업무에 특화된 명령어와 자동화 기능을 제공하며 지속적인 사용자 피드백을 바탕으로 실무자가 체감할 수 있는 기능 개선에 초점을 맞췄다. 이번 계약을 통해 기존에 드림플러스를 사용하기 위해 고가의 CAD 제품을 선택할 수밖에 없었던 사용자들도 영구 라이선스 기반의 지스타캐드와 함께 드림플러스를 활용할 수 있게 됐다. 지스타캐드는 전 세계 120만 명 이상이 사용하는 글로벌 CAD 솔루션으로 높은 DWG 호환성과 영구 라이선스 기반의 합리적인 비용 구조로 국내 기업 및 설계 실무자들 사이에서 도입이 확대되고 있다. 모두솔루션 관계자는 "기업과 실무자 모두 유지비용 부담을 줄이면서도 높은 작업 효율을 경험할 수 있을 것으로 기대한다"고 전했다. 헬로티 구서경 기자 |
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