오는 8월 22일 경기 고양시 덕양구 소재 스타필드 고양서 ‘로보락 몰라톤(Mall+Marathon)’ 개최 예고해 스타필드 고양 내부 5km 코스 구성...완주자 참가비 전액 환불 혜택 제공 로보락이 오는 8월 22일 경기 고양시 덕양구 소재 쇼핑몰 스타필드 고양에서 이색 러닝 행사 '로보락 몰라톤(Mall+Marathon) at 스타필드 고양'을 전개한다. 해당 쇼핑몰 영업 시작 전 실내 공간을 달리는 이번 행사는 ‘청소 솔루션으로 절약한 시간을 소중한 사람들과 함께하는 순간으로 만든다’는 브랜드 가치를 전달하기 위해 기획됐다. 몰라톤은 약 5km로 구성된 코스를 마련한다. 사측은 무더운 여름철 날씨 제약 없이 시원하고 쾌적한 쇼핑몰 내부에서 러닝을 즐기도록 행사를 준비했다고 전했다. 행사는 ‘성인 개인 부문’과 가족이 함께 달리는 ‘패밀리 부문’으로 나누어 운영된다. 완주자에게는 참가비 전액 환불 혜택과 완주 메달 각인 서비스 등이 제공된다. 레이스 마친 후에는 해당 쇼핑몰 지하 1층에 있는 로보락 플래그십 스토어에서 주요 스마트 홈 제품군을 둘러볼 수 있다. 여기에는 최신 로봇 청소기, 무선 습건식 청소기 등이 있을 예정이다. 선착순 500명을 대상으
세이코 엡손 주식회사(이하 앱손)가 Epson X Investment Corporation과 공동 운용하는 투자 펀드를 통해 국내 잉크젯 기술 스타트업 '고산테크'에 추가 투자를 진행한다. 이번 투자는 2025년 전략적 파트너십 구축을 위한 첫 투자에 이어 진행된 것으로 양사는 차세대 페로브스카이트 태양전지(PSC) 제조 분야에서 잉크젯 기술 기반 협력을 한층 강화할 계획이다. 2015년 설립된 고산테크는 OLED 디스플레이 제조용 잉크젯 시스템 개발로 축적한 정밀 잉크 공급 및 압력 제어 기술을 바탕으로 현재 OLED와 산업용 직접 마킹 등 IT 분야를 비롯해 페로브스카이트 태양전지 제조 시스템과 바이오·의료 분야로 사업 영역을 확대하고 있다. 페로브스카이트 태양전지는 높은 에너지 변환 효율과 가볍고 얇으며 유연한 특성으로 차세대 태양전지로 주목받고 있다. 잉크젯 공정을 적용하면 필요한 위치에 필요한 만큼만 소재를 정밀하게 도포할 수 있어 소재 사용량을 줄이고 생산 효율을 높일 수 있으며 제조 비용 절감과 대면적 생산에도 유리해 상용화 가능성을 높이는 핵심 기술로 평가받는다. 고산테크는 이를 기반으로 페로브스카이트 태양전지 모듈과 제조 장비를 개발·상용화하
산업용 로봇 대비 약 10배 수준…AI가 물리 환경으로 확장되며 로봇 반도체 수요 구조 변화 휴머노이드 로봇에는 일반적으로 1,000~2,000개의 반도체 칩이 탑재되는 것으로 나타났다. 이는 기존 산업용 로봇에 들어가는 반도체 수량보다 약 한 자릿수 높은 수준으로, AI가 디지털 환경을 넘어 물리적 작업 환경으로 이동하면서 로봇의 반도체 의존도가 실행 중심에서 실시간 인식, 자율 의사결정, 적응형 동작으로 확대되고 있다. 휴머노이드 로봇에는 일반적으로 1,000~2,000개의 반도체 칩이 포함된다. 이는 기존 산업용 로봇에 탑재되는 반도체보다 약 한 자릿수 높은 수준이다. 휴머노이드 로봇 출하량이 수천 대에서 수만 대 규모로 확대되더라도 이에 따른 반도체 총시장(Total Addressable Market, TAM)은 단순히 선형적으로 증가하지 않는다. 오히려 승수 효과를 일으키며 성장한다. 이에 따라 반도체 공급업체의 핵심 의사결정은 생산능력 계획을 시작할지 여부가 아니라, 어느 분기부터 본격적인 물량 확대를 시작할 것인지로 이동하고 있다. 지난 10년 동안 로봇 제조업체 간 차별화는 주로 기계적 정밀도, 가반하중, 시스템 신뢰성을 중심으로 이뤄졌다. 반
라운지엑스, 오는 10월 '펫비즈코리아 2026(PetBiz Korea 2026)' 공식 카페 파트너로 참가한다 신규 가맹점 개발, 글로벌 수출 지원 등 로봇·펫 융합 서비스 해외 진출 추진 인공지능(AI)·로보틱스 기술을 활용한 무인·자동화 솔루션이 전 산업 분야로 확산되는 분위기다. 이 가운데 반려동물 산업 안에서도 복합문화공간, 무인 매장 운영 시스템 등 차세대 비즈니스 모델 구축을 위한 시도가 본격화되고 있다. 이러한 흐름에서 펫 창업·비즈니스 엑스포 '펫비즈코리아(PetBiz Korea)과 인공지능(AI) 로봇 카페 업체 라운지엑스가 손잡았다. 이들은 AI 로봇 카페 기반 미래형 펫 창업 생태계 혁신 비전을 실현하기로 했다. AI 로봇 기술과 펫 산업 결합을 통한 신규 비즈니스 기회 창출이 골자다. 이번 협약에 따라 라운지엑스는 오는 10월 22일부터 이틀간 열리는 펫비즈코리아 2026에 공식 카페 파트너로 참가하게 된다. 현장에서 AI 로봇 카페 실무 시연을 펼치며 차별화된 미래형 매장 경험을 제공할 예정이다. 양 기관은 신규 사업장·가맹점 개발, 공동 마케팅, 국내외 비즈니스 네트워크 확대를 추진한다. 특히 행사 기간 열리는 '글로벌 펫 수출상담
하드웨어 맞춤형 AI 최적화 기술 기반 로봇 환경 내 온디바이스 AI(On-device AI) 구현 지원한다 노타가 미국 샌프란시스코에서 열린 'AMD Advancing AI 2026' 행사에서 'AMD 로보틱스 파트너 네트워크(AMD Robotics Partner Network)'에 합류했다고 알렸다. AMD 로보틱스 파트너 네트워크는 AMD의 고성능 컴퓨팅 기술을 기반으로, 에지(Edge)·임베디드(Embedded)·클라우드 환경 전반에서 로봇 솔루션의 개발·배포 등 과정을 지원하는 개방형 생태계다. AMD 검증 플랫폼을 바탕으로 로보틱스 기술 혁신과 상용화를 다각도로 협력하고 있다는 평가다. 노타는 자사 고유 기술 인공지능(AI) 모델 경량화 및 하드웨어 맞춤형 최적화 역량을 해당 생태계에 제공하기로 했다. 로봇에 탑재되는 프로세서와 시스템 환경에서 모델 크기, 연산량, 메모리 사용량을 유기적으로 줄여나갈 방침이다. 이를 통해 한정된 연산 자원 환경에서도 고성능 AI 알고리즘이 안정적으로 구동되도록 돕는다. 사측은 그동안 스마트시티, 산업 안전, 모빌리티 등 다양한 에지 AI(Edge AI) 영역에서 성과를 이번 생태계에 확장할 계획이다. 이로써 제조전
생성형 AI(Generative AI)는 문서·이미지·표 등 오피스 자료를 사용자 입맛에 맛게 뽑아내지만 이전 업무까지 이어받지는 못한다. 사용자는 새 대화를 열 때마다 조직·프로젝트·상대방·목적 등을 여러 이해관계에 다시 설명해야 한다. 이메일·회의·메신저·문서 등에 파편화된 정보도 직접 찾아서 다시 적용해야 했다. 자료 제작 속도는 빨라졌지만 업무 맥락의 단절은 그대로 남는 것. 글로벌 AI 워크스페이스 플랫폼 업체 젠스파크(Genspark.ai)는 이 문제를 지속형 메모리(Persistent Memory) 기능 ‘세컨드브레인(SecondBrain)’으로 풀겠다고 나섰다. 이메일·일정·문서·기록 등을 하나의 환경에 축적한 후 AI가 다음 작업에 재활용하는 구조다. 에릭 징(Eric Jing) 젠스파크 공동창업자 겸 최고경영책임자(CEO)는 “현시점 AI의 기억 기능은 사용자 말투·선호도를 반영하는 수준에 집중돼 있고, 그 가치도 개별 대화가 끝나는 시점에서 함께 멈춘다”고 분석했다. 그러면서 “우리는 답변을 개인화하는 기억부터 AI가 실제 업무를 수행하는 데 활용 가능한 기억 체계를 구축했고, 이를 통해 이전 업무를 기억하고 다음 업무까지 이어가는 순환
오래된 업무를 AI에 옮겼더니...통합 관리 체계로 ‘연속적 맥락’ 완성해야 한 글로벌 업체는 새로운 디지털 환경을 구축하면서 기존 워크플로를 그대로 이관하려 했다. 오랜 기간 개선을 거쳐 완성한 업무 절차인 만큼, 새로운 기술 위에서도 충분히 작동할 것이라는 판단이었다. 예상은 빗나갔다. 초기 적용부터 기존 절차와 새로운 기술 사이에서 마찰이 발생했고, 기대한 효과도 나타나지 않았다. 기능을 추가하거나 일부 설정을 조정하는 방식으로는 문제가 풀리지 않았다. 이는 기술 도입이 우선이 아니라, 과거 환경에 맞춰진 업무 순서와 협업 구조를 다시 살펴야 한다는 시사점을 도출했다. 미셸 애시(Michelle Ash) 다쏘시스템 시뮬리아(SIMULIA) 최고경영책임자(CEO)는 이 사례를 인공지능(AI) 전환 과정에서 기업이 마주하는 대표적인 착시로 제시했다. 오랜 시간 다듬은 워크플로라도 이전 도구와 조직 체계 안에서 최적화된 결과일 뿐이라는 주장. 결국 새로운 기술의 장점까지 반영한 구조는 아닐 수 있다는 진단이다. 그는 “기존 워크플로가 과거 맥락에서는 최적화됐을 수 있다”며 “더 빠르고 협업적이며 많은 정보를 제공하는 기술을 도입했다면 일하는 방식도 함께 다시
IO-Link 기반 데이터 연결로 스마트 제조 환경 구축 추진 센싱과 공압·모션 기술 결합해 예지보전 솔루션 공동 개발 산업 자동화 전문기업 터크코리아와 한국SMC가 디지털 아키텍처(DA) 기반의 스마트팩토리 솔루션 개발을 위해 협력 체계를 구축했다. 양사는 센싱 기술과 공압·모션 제어 기술을 결합해 예지보전과 상태 모니터링 등 산업 디지털 전환(DX) 수요에 대응하는 통합 솔루션을 공동 개발할 계획이다. 터크코리아는 지난 22일 광명 본사에서 한국SMC와 디지털 아키텍처 기반 공동 사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 양사가 보유한 자동화 기술과 제품을 연계해 제조 현장의 데이터 활용성을 높이고 스마트팩토리 시장 확대에 공동 대응하기 위해 마련됐다. 협약에 따라 양사는 스마트팩토리, 상태 모니터링, 예지보전 등 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 통합 솔루션 개발을 추진한다. 이를 위해 공동 테스트 환경을 구축하고 PoC(개념검증)를 수행하는 한편, 전시회와 세미나, 핵심 고객 대상 공동 영업 활동도 함께 전개할 예정이다. 터크코리아는 이번 협력을 통해 ▲IO-Link 병렬 통신 기반 예지보전 기술 확대 ▲AI·로봇 산업 분
설계·제조·건설 분야 실시간 도면 협업과 프로젝트 관리 지원 권한 관리·보안 기능 강화…기업용 클라우드 CAD 플랫폼 제공 CAD 솔루션 전문기업 모두솔루션이 클라우드 기반 도면 협업 플랫폼 'GstarCAD 365'의 국내 공급을 시작하며 설계·제조·건설 분야의 디지털 협업 시장 공략에 나섰다. 도면 열람부터 프로젝트 관리, 권한 제어까지 하나의 플랫폼에서 지원하는 것이 특징으로, 기업의 협업 효율성과 데이터 관리 역량 강화에 초점을 맞췄다. 모두솔루션은 지난 20일부터 GstarCAD 365의 국내 공식 공급 및 서비스를 시작했다고 밝혔다. GstarCAD 365는 PC, 모바일, 웹브라우저 등 다양한 환경에서 2D·3D 도면을 실시간으로 열람하고 공유할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼으로, 장소와 기기에 관계없이 프로젝트 참여자들이 동일한 도면을 기반으로 협업할 수 있도록 지원한다. 기존 도면 뷰어가 단순 열람 기능에 머물렀다면 GstarCAD 365는 기업 프로젝트 운영을 고려한 관리 기능을 제공한다. 관리자는 프로젝트별 구성원과 접근 권한을 설정할 수 있으며, 승인된 사용자만 프로젝트 파일과 도면에 접근하도록 관리할 수 있다. 또한 작업 이력과 변경
산업용 센서·제어 솔루션 기반의 연구개발 역량 공식 인정 전국 27개 우수 연구소 중 최우수 기업연구소 3곳에 포함 산업 자동화 전문기업 오토닉스가 과학기술정보통신부가 선정하는 '2026년 최우수 기업연구소'에 이름을 올리며 연구개발(R&D) 경쟁력을 다시 한번 인정받았다. 산업용 센서와 제어기술 분야에서 축적한 기술력과 체계적인 연구개발 시스템이 높은 평가를 받은 것으로 풀이된다. 오토닉스는 지난 21일 열린 '2026년 상반기 우수 기업부설연구소 지정서 수여식'에서 전국 27개 우수 기업부설연구소 가운데 최우수 기업연구소로 선정된 3개 연구소 중 하나로 선정돼 지정서를 받았다고 밝혔다. '우수 기업부설연구소 지정' 제도는 과학기술정보통신부가 연구개발 역량과 기술혁신 성과를 종합 평가해 우수 연구소를 선정하는 국가 인증제도다. 지정 기간은 3년이며, 오토닉스는 2019년과 2023년에 이어 연구개발 역량을 지속적으로 인정받으며 이번에는 최우수 기업연구소에 선정됐다. 오토닉스는 창립 이후 연구개발을 핵심 경쟁력으로 삼고 산업자동화 핵심 부품과 제어 솔루션의 국산화에 지속적으로 투자해왔다. 산업용 센서 설계 기술, 제어 알고리즘, 산업용 네트워크, SC
EV 배터리·ESS·데이터센터용 고정밀 계측 솔루션으로 시장 공략 DC 오프셋 보정과 전력 분석 기능 강화…차세대 계측 환경 지원 한국요꼬가와전기가 전기차(EV)와 AI 데이터센터 등 고정밀 전력 계측 수요 확대에 대응하기 위해 신규 측정 모듈 2종을 출시했다. 이번 신제품은 DC 오프셋 보정과 전력 분석 정확도를 높여 배터리 연구개발(R&D), 전력전자, 에너지 저장 시스템(ESS) 등 다양한 산업 현장의 계측 성능 향상에 초점을 맞췄다. 이번에 선보인 제품은 DC 오프셋 조정 모듈 '720252'와 파워 모듈 '720301'이다. 두 제품 모두 전동화 확대와 AI 인프라 구축으로 증가하는 고정밀 전력 측정 수요를 겨냥해 개발됐으며, 미세한 전압과 전류 변화까지 안정적으로 분석할 수 있도록 설계됐다. 720252 DC 오프셋 조정 모듈은 기존 제품의 기능을 개선해 대용량 DC 바이어스 환경에서도 미세 신호를 정밀하게 측정할 수 있는 것이 특징이다. 배터리 셀 전압이나 대전류 환경에서 발생하는 DC 성분을 효과적으로 보정하면서도 분주당 1mV 수준의 작은 전압 변화를 감지할 수 있어 배터리 성능 평가와 품질 분석에 활용도를 높였다. 특히 1GΩ 이상의
제조업이 다품종 소량생산과 빈번한 품목 전환, 만성적 인력난에 직면하면서 기존의 고정형 자동화만으로는 현장 수요를 감당하기 어려워지고 있다. 픽잇 코리아 송대성 과장은 ‘AI 기반 3D 비전을 통한 자율제조의 실현’과 관련해, 로봇이 스스로 공간을 인식하고 비정형 부품과 복잡한 작업 환경에 유연하게 대응하는 지능형 제조 체계가 이미 산업 현장에 본격 도입되고 있다고 설명했다. 특히 사전 데이터 학습과 복잡한 코딩 부담을 줄인 AI 기반 3D 비전은 무작위 적재 부품 식별, 조명 변화와 난반사 대응, 정밀 위치 보정까지 수행하며 생산라인의 유연성과 투자 효율을 동시에 높이고 있다. LG전자 창원 스마트파크의 냉장고 조립, 자동차 외관 연마, 무인 디팔레타이징 등 실제 적용 사례는 3D 비전이 품질 안정과 생산성 향상, 작업자 안전 확보를 아우르는 핵심 인프라로 부상하고 있음을 보여준다. 그간의 산업·공장자동화 기술은 눈이 없는 ‘블라인드 로봇’ 수준의 1세대 제어나, 평면상에 고정 정렬된 부품만 옮기는 2세대 2차원(2D) 비전(Vision) 방식에 의존해 왔다. 정해진 궤도만 고정형 설비를 막대하게 투입해 제품을 대량으로 찍어내던 하드웨어 중심 접근법이다.
자동차 산업이 전동화와 자율주행 시대로 빠르게 전환되면서 자동차 전장(Electronics)과 PCB 모듈, 반도체 패키지의 신뢰성 확보가 제조 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있다. 그동안 SMT 산업은 생산장비의 고도화와 AOI·SPI·X-ray 등 검사장비를 중심으로 품질을 높여왔지만, 이제는 솔더 크림(Solder Paste)과 같은 생산 소재를 어떻게 관리하느냐가 최종 품질을 좌우하는 시대가 열리고 있다. 알파글로벌 김상규 대표는 “10년 전에는 SMT 장비가 품질을 높였고, 이후에는 검사장비가 품질을 높였다. 앞으로는 소재를 어떻게 관리하느냐에 따라 품질이 높아지고 떨어질 것”이라며 제조 패러다임의 변화를 강조했다. 그는 MES 통신 기반 지능형 솔더 크림 관리 시스템을 통해 냉장보관부터 실온 안정화, 자동 교반·탈포, 선입선출, 이력 추적까지 전 과정을 자동화하는 스마트 제조 방식을 소개하며, “솔더 크림을 얼마나 효과적으로 관리하느냐가 솔더링 품질을 결정한다”고 말했다. 품질은 장비가 아닌 신뢰성에서 시작된다 자동차 산업은 전동화와 자율주행 기술의 발전으로 기계 중심의 제조업에서 첨단 전자산업으로 빠르게 변화하고 있다. 오늘날 자동차 한 대에는 수백
제조업의 경쟁력은 이제 ‘얼마나 많이 생산하느냐’보다 ‘얼마나 정밀하게 품질을 관리하느냐’에 의해 좌우된다. 파로크레아폼 아미텍코리아의 김건아 지사장은 스마트팩토리 시대의 품질 혁신 해법으로 ‘자동화 3D 측정 솔루션’을 제시했다. 그는 복잡한 3차원 형상은 물론 초박판 금속 부품의 미세한 변형까지 정밀하게 검출하기 위해서는 기존의 수작업 검사 방식에서 벗어나, 비접촉식 3D 스캐닝과 로봇 기반 자동화 검사 체계로 전환해야 한다고 설명했다. 또한 데이터 무결성 확보와 전수검사 자동화가 앞으로 제조 경쟁력을 좌우할 핵심 과제가 될 것이라고 강조했다. 산업용 인공지능의 구현을 위해 국내외에서는 대규모 제조 데이터셋 확보에 힘쓰고 있다. 그러나 실제 제조 현장에서 축적되는 원천 데이터는 측정 조건이 불명확하거나 신뢰성이 낮은 경우가 많다. 이처럼 정확성과 정밀도가 떨어지는 데이터는 AI 분석 결과를 왜곡해 공정 중단이나 대량 불량으로 이어질 수 있으며, 결국 품질 검사와 정밀 계측의 스마트화가 제조 혁신의 핵심 과제로 남게 된다. 가공 기술과 제조 공법이 정밀해지면서 현대 제조 부품의 외형적 특성도 급변했다. 복잡한 자유 곡면 형상이 급격히 늘어난 것. 특히 전기
생성형 AI와 휴머노이드 로봇이 제조업의 미래를 이끌 핵심 기술로 주목받고 있지만, 실제 제조 현장에서 경쟁력을 좌우하는 것은 화려한 AI 기술보다 자동화를 어떻게 시작하고 운영하느냐다. 카덱스코리아 장익진 컨설턴트는 제조기업이 자동화에 실패하는 가장 큰 원인은 최신 설비의 부족이 아니라 기존 작업 방식과 운영 체계를 그대로 유지하려는 데 있다고 진단했다. 그는 보관 자동화를 제조혁신의 출발점으로 제시하며, 프로세스 표준화와 파일럿 운영, ERP·WMS 연계, 데이터 기반 운영, ROI 중심 투자 전략이 함께 이뤄져야 AI 시대 제조혁신이 가능하다고 강조했다. 특히 오토스토어(AutoStore)를 활용한 G2P(Goods To Person) 자동보관 시스템은 공간 효율과 생산성, 재고 정확도를 동시에 높일 수 있는 현실적인 대안으로 제시됐다. AI 제조혁신, 스마트팩토리, 물류자동화, 자동창고, 제조 AI 등 산업계 핵심 키워드 속에서 제조기업이 어떤 방향으로 자동화를 추진해야 하는지를 짚어본다. AI 시대, 제조혁신은 왜 ‘보관 자동화’에서 시작되는가 생성형 AI와 피지컬 AI, 휴머노이드 로봇이 제조업의 새로운 패러다임을 이끌고 있다. 글로벌 제조기업들은
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