한국기계전 리브랜딩한 AMXPO, 스마트팩토리·금속가공·에너지기술까지 포괄 산업AI EXPO 동시 개최로 제조-AI 접점 강화…수출 상담 연계 프로그램 운영 오는 10월 21일부터 23일까지 경기 고양시 킨텍스 제1전시장에서 열리는 ‘2026 아시아 기계 & 제조 산업전(AMXPO 2026)’이 기계·제조 산업 전시와 인공지능(AI) 기술을 연결하는 행사로 치러진다. 주최 측은 한국기계전(KOMAF)을 리브랜딩한 이번 전시회를 통해 전통 제조기술과 디지털 기반 제조기술의 접점을 보여주겠다는 계획이다. AMXPO 2026은 50년 역사의 한국기계전(KOMAF)을 리브랜딩한 전시회로, 기계·제조 산업 전반을 다루면서 최근 산업계 화두로 부상한 AI와 로봇 기술을 전시 범위에 포함한 것이 특징이다. 전시 품목은 스마트팩토리, 금속가공, 소재·부품, 친환경에너지기술 등 기존 제조 기반 기술과 함께 자율제조, Physical AI, 로봇, DX 관련 기술로 확대됐다. 참가 기업 면면도 이런 흐름을 반영한다. 주최 측에 따르면 두산에너빌리티는 대형원전, 소형모듈원전(SMR), 가스터빈, 해상풍력 등 에너지 사업과 AI를 활용한 제작 기술을 소개할 예정이다. 회사
한국후지쯔가 제약·바이오·의료기기 등 생명과학 산업을 위한 클라우드 기반 자산관리 솔루션 'MasterControl Ax(Asset Excellence)'를 국내에 출시한다. MasterControl Ax는 설비, 계측기, 연구·시험 장비의 예방정비, 교정, 작업지시, 서비스 이력 등 자산의 전체 생애주기를 통합 관리하는 생명과학 산업 특화 CMMS(전산화 유지보수 관리 시스템)이다. 기존 품질관리 솔루션 Qx(Quality Excellence)와 제조관리 솔루션 Mx(Manufacturing Excellence)에 Ax까지 더해지면서 마스터컨트롤은 품질·제조·자산 영역을 아우르는 통합 플랫폼 전략을 완성했다. 제약·바이오 산업에서 설비와 계측기는 제품 품질과 기록의 신뢰성에 직접적인 영향을 미치는 핵심 GMP 관리 대상이다. 교정이나 예방정비가 적시에 수행되지 않을 경우 시험 결과의 신뢰성과 배치 생산 일정, 규제 대응에도 영향을 미칠 수 있다. 그러나 상당수 기업은 QMS와 MES를 전산화했더라도 설비 유지보수 및 교정 이력은 엑셀이나 개별 시스템으로 관리하는 경우가 많아 일관된 추적성과 규제기관 실사 대응 체계를 확보하기 어려웠다. MasterContr
인하대학교가 삼성중공업, 한화오션, HD현대중공업, 한국선급과 함께 극지 운항 선박의 빙하중을 예측하고 빙–구조 상호작용을 해석하는 통합 소프트웨어 플랫폼 국산화에 나선다. 인하대는 김유일 조선해양공학과 교수 연구팀이 국내 대형 조선 3사, 한국선급과 함께 극지 운항 선박의 핵심 해석 기술 개발에 착수했다고 1일 밝혔다. 이번 연구는 김유일 교수 연구팀인 MDSL(Multidisciplinary Structural Mechanics Lab)이 주관하고 삼성중공업, 한화오션, HD현대중공업, 한국선급이 공동으로 참여한다. 연구팀은 빙하중 예측과 빙–구조 상호작용 해석을 위한 통합 소프트웨어 플랫폼 ‘iFAST(Ice Force Assessment Simulation Tool)’ 개발을 목표로 한다. 빙하중은 선박이나 해양구조물이 얼음과 부딪힐 때 받는 힘을 의미한다. 빙–구조 상호작용 해석은 얼음이 깨지고 선체나 해양구조물이 이에 반응하는 과정을 함께 분석하는 기술이다. 극지 운항 선박의 안전성과 설계 신뢰도를 높이기 위해서는 이 같은 힘과 반응을 정밀하게 예측하는 기술이 중요하다. 최근 북극 항로 개척과 극지 자원 개발 확대에 따라 빙해 환경에서 운용되는 선
청소를 로봇에게 맡긴 사람들. 이들은 돌려받은 시간을 들고 개장 전의 쇼핑몰 매장 사이를 달렸다. 평소 쇼핑객이 오가던 통로에는 러닝복을 맞춰 입은 500여 명의 참가자가 빼곡히 들어찼다. 부모는 아이의 손을 잡았고, 러너는 손목에 찬 기록계 버튼을 눌렀다. 출발선에 섰을 때 기자가 거둔 첫 인식은 다름 아닌 '의구심'이었다. 평소 마라톤 대회에 꾸준히 참가하는 기자 입장에서 보면, 로봇 청소기 업체 주관 러닝 행사는 브랜드 홍보라는 목적에 마라톤 대회의 형식을 적당히 덧댄 이벤트 정도로 보였기 때문이다. 하지만 막상 뚜껑을 열어보니 주차 관리, 참가 등록, 출발 통제, 코스 운영, 완주 기록 측정, 메달 각인에 이르기까지 일반 러닝 대회의 기본 구조가 매끄럽게 이어졌다. 쇼핑몰 바닥 역시 예상과 달리 발을 헛밀어내지 않고 잘 감겼다. 여기에 냉방이 가동된 실내 코스 덕분에 한여름 특유의 찌는 열기와 습도도 빠져 있었다. 현장에 참가한 기자는 가족 단위 참가자를 피해 수차례 주행선을 바꾸고, 실내 위성항법시스템(GPS)의 오차까지 감수한 끝에 기록계가 멈춰 선 숫자는 19분21초. 5km 코스 기준 개인 최고 기록이다. 로보락(Roborock)은 지난 22일
규격이 다른 상자·포대·통(Barrel) 등을 작업자가 일일이 옮기던 항만. 이 같은 하역(Unloading) 구조를 뒤집은 솔루션은 서로 다른 화물을 같은 외형에 담은 컨테이너다. 내용물은 그대로지만 선박·철도·트럭이 화물을 넘겨받는 접점은 하나로 통일됐다. 국제표준화기구(ISO)는 컨테이너의 외부 치수와 등급을 규정했다. 이에 화물과 이동 경로가 달라져도 형태와 관계없이 같은 규격을 적재하고 이동시켰다. 이러한 표준화가 확보한 것은 화물 내용이 아닌 이를 담는 용기의 크기와 적재 기준이다. 그러면서 대상물·경로가 달라져도 운송망 전체를 다시 설계할 필요가 줄었다. 앞서 항만에서 효과를 입증한 표준화 방식은 자동화 현장으로 확장되고 있다. 초기 물동량과 제품 형태에 맞춰 설치한 컨베이어·크레인·분류기는 주문 구조가 바뀌면 이송 동선과 보관 구조를 다시 짜야 했다. 실제 물량이 예상보다 적으면 돈을 들여 설치한 설비 일부가 쓰이지 않은 채 남았다. 시장은 빠르게 바뀌는데 설비는 고정돼 있는 문제. ▲ 규격·형태가 다른 상자·포대가 고정형 컨베이어를 따라 하역 구간을 이동하고 있다. 설비가 설치된 경로에 맞춰 물품의 이동 동선이 결정되는 기존의 일반적인 구조다
스위스 프라우엔펠트 이노베이션 센터 지하에 1,300㎡ 규모 시험 공간 조성…극한 조건 시뮬레이션으로 품질 기준 강화 센서 전문기업 바우머(Baumer)가 혁신 개발을 위한 시험·검사 역량을 새롭게 구축한 이노베이션 랩(Innovation Lab)에 집약한다. 스위스 프라우엔펠트에 본사를 둔 이노베이션 센터의 넓은 지하 공간에서 바우머 연구개발 역량센터의 센서들은 엄격한 시험을 거치게 된다. 바우머는 지난 8월 4일 신규 이노베이션 랩을 통해 혁신 개발을 위한 시험 및 검사 루틴 전문성을 통합한다고 밝혔다. 이번 이노베이션 랩은 스위스 프라우엔펠트에 위치한 이노베이션 센터 본사 지하에 마련됐다. 이곳에서는 바우머 R&D 역량센터에서 개발된 센서들이 강도 높은 시험을 받는다. 바우머는 신규 이노베이션 랩을 통해 규범적 표준을 훨씬 넘어서는 검증된 품질 전략을 타협 없이 추진한다. 회사에 따르면 기존 표준은 세계 선도 제조업체들의 까다로운 제품 요구 사항을 충족하기에 충분하지 않은 경우가 많다. 바우머는 이러한 기술 선도 기업들과의 협력을 통해 극한 조건까지 시뮬레이션할 수 있는 높은 수준의 시험 기준을 마련했다. 시험 루틴은 모든 센서를 한계까지 밀어붙
군산대 세미나가 짚은 제조업 AX 전환의 핵심, 도입보다 현장 적용 “써볼까”에서 “어디에 붙일까”로, 생성형 AI 활용 기준이 달라졌다 지난 8월 20일 군산대학교 K-하이테크 플랫폼 사업단이 군산대 새만금캠퍼스 세미나실에서 연 ‘중소제조기업 경영진을 위한 실전 AI·AX 전환’ 세미나는 지역 제조업의 인공지능 전환 흐름을 집약적으로 보여준 자리였다. 이날 세미나에서는 생성형 AI, AX(AI Transformation), 제조업 디지털 전환, 데이터 경영, 기업 보안, 업무 자동화가 핵심 키워드로 제시됐다. 발표자들은 AI 경쟁의 핵심이 단순 도입 여부가 아니라 실제 현장 적용, 내부 데이터 축적, 조직 차원의 실행력에 달려 있다고 진단했다. 특히 보안 우려를 넘어 공정 개선과 경영 혁신으로 나아가는 제조업 AI 활용 전략, 그리고 향후 휴머노이드 로봇과 다크 팩토리로 이어질 산업 변화 전망까지 제시되며 현장 참석자들의 관심을 끌었다. 군산 및 인근 지역 중소제조기업 임원과 지자체, 유관기관 관계자 등 50여 명이 참석한 이번 세미나는 지역 산업 현장에서 AI를 어떻게 실제로 도입하고 성과로 연결할 것인가를 집중적으로 다뤘다. 행사 현장에서는 생성형 AI
마이다스아이티가 국내 중소·중견 제조기업의 시뮬레이션(CAE) 기술 자립을 지원하는 '2026년 국내 기계 분야 R&D 역량 강화를 위한 CAE SW 인프라 지원 사업'을 추진한다. 이번 지원 사업은 단순한 소프트웨어 공급을 넘어 기업의 기술 규모와 성숙도에 맞춘 실질적인 기술 내재화를 지원하고 중소·중견기업의 R&D 비용 부담을 완화하기 위해 마련됐다. 지원 대상은 기업 매출 규모에 따라 두 가지 유형으로 구분되며 유형별 10개사씩 총 20개사를 선정한다. 매출액 200억 원 이하 기업에는 영구 라이선스 도입 비용의 50%를 지원해 초기 CAE 도입 부담을 낮춘다. 매출액 200억 원을 초과하는 기업에는 1:1 해석 전수 교육과 800만 원 상당의 고사양 워크스테이션 제공을 포함한 해석 프로세스 구축 풀 패키지를 지원한다. 접수는 9월 30일까지 선착순으로 진행되며 모집 규모 소진 시 조기 마감될 수 있다. 더불어 마이다스아이티는 이번 지원 사업과 연계해 9월 16일 부산, 17일 판교에서 기계 분야 기술 세미나 'MAX — CAE, THE MAX'도 개최한다. 반도체·전기전자·기계·방산 등 다양한 산업의 실제 CAE 해석 사례와 엔지니어 현
여의시스템이 오는 9월 9일부터 11일까지 인천 송도컨벤시아에서 열리는 'KPCA Show 2026(국제 반도체 기판 및 첨단 패키징 산업전)'에 참가해 고정밀 검사 장비인 플라잉 프로브 테스터(Flying Probe Tester, FPT)를 국내 시장에 처음 공개한다. 차세대 반도체 패키징 소재로 주목받는 유리기판(글래스 기판) 검사 모델도 함께 선보인다. 플라잉 프로브 테스터는 전용 치공구(지그) 없이 PCB 위를 자유롭게 이동하는 프로브가 회로 각 지점을 직접 접촉해 전기적 특성을 검사하는 고정밀 장비다. 기존 ICT(In-Circuit Test) 방식은 기판 모델마다 전용 지그를 별도 제작해야 해 초기 비용과 납기 부담이 컸던 반면 FPT는 소프트웨어 변경만으로 다양한 기판 검사가 가능해 지그 제작 비용을 없애고 모델 전환 시간을 대폭 단축할 수 있다. 이번 전시에서 공개되는 FPT 시리즈 주력 4종의 특징은 각기 다르다. FPT-X4S는 세라믹·글래스 기판을 위한 초미세 대응 모델로 검사점 간격 20μm 회로까지 프로브를 정확히 안착시킨다. 켈빈 4선 측정으로 100μΩ 단위의 미세 저항까지 판별하며 ±2μm의 위치 반복 정밀도를 구현한다. 최소 0
챗GPT(ChatGPT)가 인공지능(AI)을 사용자 화면(UI)에서 체감케했다면, 피지컬 AI(Physical AI)는 그 지능을 현실 세계로 구현하는 기술 방법론이다. 기존 AI가 텍스트·이미지를 만드는 이른바 생성형 AI(Generative AI)라면, 피지컬 AI는 카메라·센서로 실제 환경을 읽는다. 물리 법칙과 상황을 파악해 다음 동작을 예측하고, 로봇·설비·모빌리티 등 하드웨어를 직접 제어하는 차세대 기술 체계인 것. 현시점 글로벌 로봇 분야에서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)이 피지컬 AI의 대표 격으로 주목받지만, 핵심은 대상을 가리지 않는다는 점이다. 제조 장비, 물류 시스템, 자동차, 농기계, 무인항공기(드론) 등 실제 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 시스템 전반으로 확장하고 있다. 이러한 피지컬 AI는 갑자기 나타난 기술 개념이 아니다. 로보틱스(Robotics), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 강화학습(Reinforcement Learning), 제어공학(Control Engineering), 체화 AI(Embodied AI) 등 다양한 분야가 오랫동안 쌓아온 결과다. 달라진 건 이 기술들이 통합돼 활용된다는
CIGRE 2026에서 계약 체결…국내 전압형 HVDC 시장 협력 본격화 서해안 에너지 고속도로·국내 HVDC 프로젝트 수행 역량 결합 주목 LS일렉트릭이 GE버노바와 손잡고 전압형(VSC) 초고압직류송전(HVDC) 사업 확대에 나선다. 양사는 합작법인 설립을 추진하며 국내 전력망 투자와 재생에너지 연계 수요가 커지는 가운데 핵심 기자재 공급과 프로젝트 공동 수행 체계를 구축할 계획이다. LS일렉트릭은 25일(현지시간) 프랑스 파리에서 열린 전력망 기술 전시회 ‘CIGRE 2026’에서 GE버노바와 전압형 HVDC 합작법인 설립을 위한 전략적 협력 계약을 체결했다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 양사는 국내 전압형 HVDC 시장을 중심으로 협력을 추진하고, 핵심 기자재 공급과 국내 HVDC 프로젝트 공동 수행을 포함한 사업 전략을 함께 마련할 예정이다. 합작법인 사명은 ‘Grid X Technology’로 정해졌다. LS일렉트릭에 따르면 이는 전력망의 신뢰성, 통합, 교환의 의미를 반영한 이름이다. 이번 협력은 국내 전력망 고도화와 장거리 송전 인프라 수요 확대에 대응하기 위한 포석으로 해석된다. 특히 전압형 HVDC는 재생에너지 전력의 대규모 이송과 계통 연계
드론 스테이션 및 디지털 트윈(Digital Twin) 기반 데이터 활용 성과 공유 호반건설·CJ대한통운 건설 부문 기술 도입 레퍼런스 공개 “현장 중심 데이터 축적과 전사적 인공지능 전환(AX) 확장이 미래” 엔젤스윙이 '컨스트럭션 DX 포럼 2026(Construction DX Forum 2026)'을 개최하고 데이터 기반 건설 운영체계의 미래 방향성을 제시했다. 사측은 이번 포럼을 통해 무인항공기(드론) 스테이션(Drone Station)을 활용한 방법론을 공유했다. 현장 데이터 자동 수집, 디지털 트윈(Digital Twin), 빌딩정보모델링(BIM), 인공지능(AI) 통합 연계 등으로 이어지는 기술 고도화 체계를 조명했다. 현장 발표에서는 호반건설·CJ대한통운 등 업체 건설 부문의 실제 적용 사례가 공개됐다. 이 가운데 CJ대한통운은 드론 스테이션 도입을 통한 토공량 산정 및 시공 오차 검증 작업을 거쳤다. 여기에 AI 기반 위험 요소 탐지 기술을 결합한 통합 안전관리 시스템 확산 계획을 공유했다. 호반건설 역시 BIM 중심의 고품질 데이터를 지속 축적하고, 드론 자동 비행 및 데이터 집계 자동화를 확대한 사례를 공론화했다. 이렇게 본사 차원의 원격
죽전휴게소 시범 운영을 완료하고 청주휴게소에 라면 조리 로봇 ‘YV-2’ 설치·상용화 가동 오류 감지 및 자가 복구 시스템 탑재...“무인 조리 플랫폼의 95% 이상 가동 안정성 확보” 옐로펀트로봇이 로봇 커피 플랫폼에 이어 로봇이 직접 라면을 조리하는 ‘YV-2’을 출시하고 정식 가동에 들어갔다. 이번 라면 조리 로봇 YV-2는 앞서 경기 용인시 소재 죽전휴게소에서의 시범 운영을 통해 성능을 검증받은 바 있다. 최근 충청북도 청주시에 있는 청주휴게소에 두 대가 설치돼 가동을 시작했다. 사측은 플랫폼 출시와 동시에 전국 10여 곳 이상의 휴게소에서 사전 주문을 확보했다고 밝혔다. 옐로펀트로봇은 커피 제조 플랫폼 'YV-1'과 이번 YV-2를 비롯힌 다양한 서비스 플랫폼을 구축하고 있다. 튀김 조리 ‘YV-3’, 양팔 로봇 ‘YV-4’, 종합 모듈형 ‘YV-5’ 등으로 이어지는 식음료(F&B) 무인화 라인업을 보유했다. 이러한 무인 플랫폼 시리즈는 운영 중 발생하는 시스템 오류를 스스로 감지·조치하는 자가 복구(Self Recovery) 프로그램을 탑재한 점이 특징이다. 이를 통해 95% 이상의 가동 안정성을 구현했다는 평가다. 회사는 지속적인 연구개발
부산 BEXCO서 24~28일 열리는 국제자동제어연맹 세계대회 참가 자율제어 AI부터 디지털 트윈·에너지 최적화까지 핵심 기술 소개 한국요꼬가와전기가 8월 24일부터 28일까지 부산 BEXCO에서 열리는 국제자동제어연맹(IFAC) 2026 세계대회에 참가해 자율제어 인공지능(AI)과 공정 최적화 솔루션을 선보였다. 자동제어와 스마트 제조 기술에 대한 산업계 관심이 커지는 가운데, 공정 안정성·에너지 관리·설비 유지보수와 관련한 현장 적용 기술이 소개된다는 점에서 업계의 관심이 예상된다. IFAC 세계대회는 자동제어·로보틱스·시스템 분야 학술대회로, 회사는 이번 행사에서 자율 제어 AI와 통합 공정 최적화 솔루션을 중심으로 전시를 진행할 계획이라고 밝혔다. 이번 전시에서 한국요꼬가와전기가 제시한 주요 기술은 강화학습 기반 자율 제어 AI 알고리즘 ‘FKDPP’다. 이 회사는 복잡한 산업 공정의 운전 최적화를 지원하는 기술이라고 설명했다. 공정 운영 효율과 수익성 개선에 초점을 둔 솔루션도 함께 소개됐다. 회사 측은 가상 공정 기반 시뮬레이션으로 운영 시나리오를 검증하는 ‘KBC Digital Twin’, 유틸리티를 실시간 모니터링하는 ‘Visual MESA’,
6월 체결한 1천억 규모에서 고객사 요청으로 물량 늘며 2배 이상 증액 유타·텍사스 생산거점 바탕으로 북미 데이터센터 전력 인프라 수요 대응 LS일렉트릭이 북미 빅테크 기업과의 AI 데이터센터 전력설비 공급 계약 규모를 2309억원으로 늘렸다. 기존 계약 이후 고객사 요청에 따라 공급 물량이 확대된 것으로, 북미 데이터센터 전력 인프라 투자 확대 흐름 속에서 국내 전력기기 업계의 수주 경쟁에도 영향을 줄 수 있다는 평가가 나온다. LS일렉트릭은 24일 공시를 통해 북미 빅테크 기업으로부터 약 2309억원(미화 1억6572만달러) 규모의 AI 데이터센터 전력설비 공급 프로젝트를 수주했다고 밝혔다. 이번 계약은 지난 6월 8일 체결한 1064억원 규모의 38kV급 고압 배전 시스템 공급 계약이 바탕이 됐다. 회사 측에 따르면 이번 공시는 기존 계약의 물량이 고객사 요청으로 늘어나면서 이뤄졌다. 증액된 계약 금액은 기존보다 2배 이상 커졌고, 계약 기간은 최초 계약 시점인 지난 6월 8일부터 2027년 1월 30일까지다. 이번 계약은 AI 데이터센터 증설에 맞춰 전력기기와 배전 인프라 수요가 함께 확대되고 있다는 점에서 주목된다. 데이터센터는 대규모 전력을 안정적
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UPDATE: 2026년 09월 10일 19시 22분
