[첨단 헬로티]
엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)이 최근 미국서 열린 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(이하 GTC) 기조연설에서 인공지능 및 고성능 컴퓨팅의 발전을 위한 GPU 컴퓨팅 아키텍처 ‘볼타(Volta)’를 발표했다.
볼타 기반 프로세서인 엔비디아 테슬라(NVIDIA® Tesla) V100 데이터센터 GPU도 함께 발표됐다.
엔비디아에 따르면 테슬라 V100 데이터센터 GPU는 인공지능 추론 및 트레이닝에서 요구되는 속도와 확장성을 지원하며 고성능 컴퓨팅 및 그래픽 워크로드를 가속화한다.
엔비디아의 젠슨 황(Jensen Huang)은 “인공지능은 인간 역사상 가장 위대한 기술 발전을 이끌고 있다.”고 말하며, “인공지능은 지능을 자동화하고 산업 혁명 후 유례 없는 새로운 사회적 진보를 가져올 것”이라고 설명했다. 또 “학습이 가능한 컴퓨터 소프트웨어를 구축하는 혁신적인 인공지능 접근법인 딥 러닝은 무한대의 프로세싱 파워를 요구한다. 이러한 수요에 대응하기 위해 수천 명의 엔비디아 엔지니어들이 지난 3여년 간 볼타 개발에 매진해왔으며, 삶을 변화시키는 인공지능의 잠재력에 대한 업계의 인식을 제고시켜왔다.”고 덧붙였다.
엔비디아의 7세대 GPU 아키텍처인 볼타는 210억 개 트랜지스터로 구축됐다. CPU 100대와 같은 수준의 성능으로 딥 러닝을 구현한다.
볼타가 제공하는 테라플롭 피크 성능은 엔비디아의 현 세대 GPU 아키텍처인 파스칼®(Pascal) 대비 5배, 2년 전 출시된 맥스웰(Maxwell®) 아키텍처 대비 15배 향상됐다. 엔비디아 발표에 따르면 이는 무어의 법칙으로 예측된 수준을 4배 가량 넘어선 성능 개선이다.
엔비디아는 볼타는 고성능 컴퓨팅 시스템에 새로운 통찰을 위한 연산 과학 및 데이터 과학에 뛰어난 플랫폼을 제공하며, 고성능 컴퓨팅을 위한 새로운 기준을 제시할 것이라고 강조했다. CUDA 코어와 새로운 볼타 텐서 코어(Volta Tensor Core)를 통합 아키텍처에 결합시킴으로써, 테슬라 V100 GPU를 탑재한 1대의 서버는 기존 고성능 컴퓨팅에 필요한 수백 개의 일반 CPU를 대체할 수 있다는게 회사측 설명이다.
정가현 기자(eled@hellot.net)
